內容創作中的人工智能

已發表: 2023-05-13

在本文中，我們將討論內容生成領域的 AI。 我們將從內容的角度來看什麼是人工智能，市場上有哪些人工智能，以及我們如何與它們互動。

什麼是人工智能

人工智能 (AI) 是智能——感知、綜合和推斷信息——由機器展示，而不是動物和人類展示的智能。

這樣的定義是通過許多匿名維基百科編輯的努力而明確的。

或者這是 AI GPT3 給出的定義，綁定到 neuroflash 服務，我稍後會講到。 AI 堅持認為它將帶我們走向未來並改善我們的生活，而且它看起來從不可疑。

人工智能(AI) 是計算機程序或系統學習和適應新情況的能力。 它已被廣泛應用於商業、醫學、法律和軍事等領域。 隨著我們邁向未來，人工智能變得越來越重要。 憑藉其自動執行任務和做出決策的能力，人工智能有可能極大地改善我們的生活。

現在我們只要知道人工智能是一種能夠自我完善的數學模型就足夠了。 目前，AI Midjourney 和 Dall-E 非常受歡迎——他們創作插圖、繪畫、雜誌封面等。

人工智能創造的世界性封面。 來源

在文本生成中，最流行的產生顯著信息驅動的 AI 是來自 OpenAI 的 Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT3)。 該模型撰寫關於自己的有說服力的科學文章，並像真人一樣在文本聊天中進行交流。

但也有較少的“媒體”人工智能。 因此，社交網絡使用自學模型來應用過濾器和麵具（他們首先學會識別面部及其元素），谷歌使用神經網絡智能優化 Performance Max 活動，GitHub 有一個幫助用戶編寫代碼的自動化助手。 GitHub 用戶自己創建和發布自己的神經網絡。

假設您可以通過加入測試直接使用所有這些模型。 但我不是程序員，所以我不得不使用更人性化的服務。 其實這些都是中介，他們已經寫好了接觸AI的基礎設施。

多虧了這些服務，我們甚至可以在不直接訪問神經網絡和不懂編程語言的情況下使用 AI 的功能。 接下來，我們將考慮什麼是服務，它們有什麼用，以及如何在日常工作中使用它們。

文本生成服務

神經網絡最適合英語，有時機器人用英語寫的比非英語的人寫得更好。 人工智能知道如何使用成語、隱喻和形容詞； 和服務能夠根據類型遵循文本結構：一封信將有禮貌的問候和告別，例如，社交網絡的帖子將以合乎邏輯的行動號召結束。

神經網絡非常擅長撰寫“精簡”主題。 要求 AI 生成“如何提高工作效率”的帖子，您會看到一套標準的時間管理陳詞濫調，您可以立即將其發佈到激勵社區。

但是越是專業的任務，就越需要仔細檢查所寫的內容。 我仍然沒有設法從任何服務中獲取有關 Google Analytics 360 的任何內容——每個人都在堅持將主題轉移到 Universal Analytics 或 Google Analytics 4。

所以，人工智能已經可以生成適合發表的文字了，但我還是建議大家先看看寫的是什麼內容。

smodin 作者

Smodin 是一個主要用於重寫文章的工具。 你給他一個主題或關鍵詞，他用谷歌搜索了一下，提供了一個文章計劃，結果給出了他的版本。

該工具是免費的，每天提供三個“學分”，基本上 1 個“學分”用於創建一篇文章。 但是他們的服務同意免費顯示的字符數是有限制的。 寫文章的時候，只能查看1000字，然後就得自己寫了。

此工具可用於創建 SEO 文章計劃。 如果您正在尋找一種新的方法來創建內容來回答人們向 Google 提出的問題，該服務將幫助您分析當前的輸出並為您提供智能文章計劃。

瑞特

Rytr 是一種可以生成 20 多種形式的文本的工具。

有機會為博客、信件、評論、社交網絡和 Google Ads 中的廣告文字、Youtube 頻道和視頻的描述撰寫文字，並且知道如何執行有用的 SEO 程序。

通常，此服務可用於從競爭對手的文本中提取關鍵字，生成其他類似關鍵字，然後生成您自己的廣告以進行針對性和上下文廣告。

應單獨注意，此服務理解烏克蘭語並可使用該語言。 例如，讓我們根據簡單的論文生成一封正式的信件。

因此，Rytr 理解了我們想要寫一封信的內容，對這些信息進行了結構化，甚至在某些地方進行了補充。

在服務中，你可以調整創意水平，這將幫助你走出“創意危機”，提出新的想法和解決方案。 例如，這是一首關於一位 SMM 專家的歌曲，歌曲以熱情的語氣和最高水平的創造力。 在這首歌的中間，他去殺死垃圾郵件發送者並重新獲得白帽 seoshnik 的資格，但剩下的他又回到了追隨者身邊。

神經閃光

Neuroflash 是另一個文本生成器。 它提供了 80 多種文本選項：從社交網絡的簡介到情書。

當我不得不為網站頁面編寫幾十個 SEO 描述時，我開始使用這項服務。 我對形式和內容的創造性能力在大約 10 個描述時就結束了，神經網絡可以毫無問題地描述所需的一切。

讓我們使用本文開頭給出的 AI 定義示例來考慮泛函。

首先，您應該選擇語言並填寫摘要（它會根據所選的文本形式而變化）。

之後，該服務將提供其變體。

您可以單擊您喜歡的選項並在左側的文本字段中進一步編輯它。 你也可以點擊“繼續”，他會繼續寫。

該服務也有可能無法生成足夠高質量的選項，並會要求您更改摘要以再次嘗試。 由於定價取決於生成的字數，因此當服務不在其認為質量不足的內容上浪費字數時，這是非常令人滿意的。

圖像生成

我們還沒有生活在一個人工智能可以為你畫任何東西而且看起來很酷，或者至少是可用的世界。 目前，神經網絡生成器創造出令人驚嘆的藝術、插圖或藝術風格——這些圖像並沒有真正假裝逼真。 如果您需要未來的奇幻世界或可愛的外星人——完全沒有問題。

但是有了照片，有了現實主義，一切仍然很糟糕。 接下來，我們將了解幾種生成現實和非現實示例的工具。 為了使比較至少在某種程度上是客觀的，所有申請人都有一項任務：“一隻狗在宇宙飛船上彈鋼琴。”

斜邊

Hypotenuse 是一種產生 4 個圖形選項的服務； 免費關稅僅提供 512*512。 您可以選擇工作風格、“審美”和心情； 您還可以選擇一種流派——從街頭藝術到水彩。 如果選擇照片生成，可以看到黑白鍵的問題，還有狗狗本身的問題。

但是帶有水彩狗的藝術品看起來已經不錯了。

克雷永

Craiyon 對我來說就像是一種畏縮的一代服務。 我相信這個意見，因為在圖像選項的正下方，該服務提供了將結果打印在 T 恤上的功能，並且在常見問題解答中有一個問題“如何製作更好的圖像？”。

那麼，讓我們用“插畫”和“高清”這兩個詞來比較一下根據開發者的建議製作的寫實照片和插畫。

生成的圖像可用於激發靈感，或在需要最不尋常的形狀和解決方案時使用。

夜間咖啡廳

NightCafe 允許您使用流行的 Dall-E 2 和其他幾個神經網絡根據文本描述生成圖像。 結果非常美觀，但真實感仍然不完善，尤其是在鋼琴鍵盤的問題上。 然而，對於“動漫”風格的插畫來說，現實主義並不是那麼重要，唯美主義達到了頂峰。

另外，從版權的角度來看，這個生成器很有趣。 對於生成圖像的版權歸誰所有，世界上仍然沒有達成共識：神經網絡的作者、它的所有者，還是下“訂單”並向神經網絡規定他的想法的人。 但 NightCafe 清楚地表明圖像屬於想出並描述它的人

結論：使用人工智能的優點和缺點

因此，人工智能已經可以用於日常工作。 各種生成器對營銷人員都非常有用，即使他們不懂編程語言或不知道如何使用代碼直接使用神經網絡。

在使用人工智能的優勢中，可以區分以下幾點：

  1. 它們有助於擺脫“創意危機”並使單調的任務多樣化，例如為網站編寫元標記。
  2. 在某些地方，文本得到了改進，尤其是英文文本。
  3. 他們知道如何執行以前委託給實習生的基本工作。 現在可以信任受訓者進行初級加工生成。

另一方面，在將 AI 納入日常工作之前，應考慮一些細微差別。

  1. 生成的結果是不可預測的，可以很酷很優質，也可以變成一些廢話。
  2. 需要控制。 在課文中，能立即拿下已發布的AI版本的情況非常少見。 生成的圖像只能在附言“看看 AI 如何解釋某事”後發布。 在大多數情況下，必須更正生成的文本和圖像。

一般來說，機器人不會搶走我們的工作。 但是現在，機器人就像一個拐杖，在這里和那裡執行以前不需要或會被拋棄的任務。 但對於“AI運營商”職位空缺的出現，以及該專業各校畢業生的出現，大家應該已經有了心理準備。

那些想要不僅趕上這一趨勢，而且想要引領它的人，應該挖掘 GitHub 並學習 python（或其他編程語言）並編寫 AI 操作員將來會使用的服務。