如何優化人工智能搜索廣告：指南[&清單]

什麼是生成式人工智能及其相關性

如果你問 ChatGPT（最流行的生成式 AI 應用程序）生成式 AI 是什麼，你會得到以下答案：

“生成式人工智能是指能夠生成新的原創內容的人工智能模型。 他們從訓練數據中學習並使用這些知識來創建類似的樣本。 應用包括圖像合成、文本生成和音樂創作。”

這裡的關鍵詞是“原始內容”、“訓練數據”和“相似樣本”。

一方面，生成式人工智能可以創造新的原創內容。 另一方面，它是通過從現有內容中學習來實現的，這會導致生成“相似樣本”而不是真正的原創作品。

這一澄清對於理解訓練數據越好，人工智能輸出就越好至關重要。

對於我們這些從事營銷工作的人來說，這意味著我們的工作和內容的質量始終很重要。 未來，當人工智能被廣泛採用、差異化需求變得更大時，這一點可能會更加重要。

考慮到這一點，讓我們來挖掘吧！

Google 生成搜索體驗

2023 年 5 月 10 日，在年度 I/O 大會上，谷歌公佈了全新的搜索生成體驗（SGE）。 我們詢問 Bard（Google 對話式 AI 應用程序）什麼是搜索生成體驗：

本質上，SGE將谷歌的人工智能和搜索能力結合起來，形成一種新的生成式人工智能搜索體驗。 用戶可以執行傳統的搜索查詢或與 Google 進行類似 ChatGPT 的對話。 這兩種體驗混合到一個用戶界面中，允許用戶跟進傳統的搜索查詢或直接參與更具對話性的體驗。

這是對新的 Microsoft Bing Experience 的回應，該體驗早在 2023 年 2 月就將 ChatGPT 集成到了其搜索引擎中。

例如，如果您在新的 SGE 上搜索“什麼是 Google Bard”，您將在常規搜索結果上方得到人工智能生成的響應。 人工智能快照還包括來源和引發對話的後續問題。

資料來源：搜索引擎雜誌

如果您不想與 Google 聊天，您可以直接跳至搜索結果，其外觀與往常一樣。

不幸的是，Google 搜索生成體驗尚未向公眾開放。 但是，如果您居住在美國，您可以在以下網址註冊等候名單： 搜索實驗室並儘早訪問。

Google 搜索實驗室允許普通用戶嘗試和測試新的實驗性功能，例如 SGE、Google 文檔和電子表格中的 AI、音樂等。 我們絕對建議您查看並註冊！

返回頂部或

Google 搜索生成體驗的工作原理

您可能會想：與常規搜索結果相比，生成式 AI 的優勢是什麼？ 首先，它不僅限於提供事實信息，還提供個人建議。

在下面的示例中，您可以看到，對於查詢“ 500 美元以下的最佳 4k 攝像機”，結果不僅包括 500 美元以下的最佳相機列表，還包括做出購買決定時應考慮的建議。

資料來源：搜索引擎雜誌

第二個優勢是能夠與它“聊天”，以獲得更深入的見解、更多建議或選擇。

在下面的示例中，生成式 AI 提供了幾個後續問題的選項，例如“ Semrush 免費值得嗎？”。 答案可能非常“個人”，不一定是事實。

資料來源：搜索引擎雜誌

SGE 背後的主要思想是通過單個用戶界面回答所有問題來改善用戶體驗，而不需要他們在多個頁面或網站之間導航。

這給出版商和廣告商都帶來了挑戰，他們的流量可能會減少。 不過，通過參考AI回應中的消息來源，我們已經可以看到谷歌正在努力解決這個問題。

返回頂部或

Google 搜索生成體驗與新的 Microsoft Bing AI 體驗有何不同？

考慮到谷歌是迄今為止世界上最受歡迎的搜索引擎，其新的人工智能體驗意義重大。 然而，我們不要忘記，它與新的 Microsoft Bing AI 體驗沒有太大區別，後者於 2023 年 2 月推出，並且已經通過 Microsoft Edge 瀏覽器向歐洲公眾開放。 廣告商應該密切關注兩者。

在上面的屏幕截圖中，您可以看到人工智能快照出現在幾個有機結果下方。 與 SGE 類似，該快照還包含來源和後續問題的鏈接。 用戶可以單擊建議的問題之一，也可以在“鍵入消息”框中鍵入自己的問題。 然後，他們將被定向到一個不顯示任何常規搜索結果的新用戶界面。 相反，它類似於聊天界面。

這可能是截至 2023 年 6 月這兩種產品之間的主要區別。Google 讓用戶保持在同一頁面上，而 Bing 將他們帶到一個新的專用部分。 在Bing中，用戶可以通過點擊左上角的“搜索”返回搜索體驗。

返回頂部或

搜索生成體驗對營銷人員意味著什麼

現在您知道什麼是生成式人工智能和搜索生成式體驗。 但它們對營銷人員意味著什麼？

首先，谷歌人工智能仍然是“實驗性的”，它的外觀和工作方式可能會在未來幾個月和幾年內發生變化。 Bing 或任何即將出現的新競爭對手也是如此。

然而，我們可以肯定的是，人工智能搜索是搜索營銷歷史上的一個巨大里程碑。

為什麼？

搜索營銷人員過去常常根據用戶的搜索查詢創建和提供內容。 現在，一切都是為了回答用戶的需求或願望，而不是特定的查詢。 有時，這些需求從一開始就不清楚，需要通過聊天機器人對話才能發現它們。

這一轉變標誌著我們所知道的關鍵字的消亡。 在搜索廣告中，近年來，由於大力推動廣泛匹配並遠離精確、特定的查詢，關鍵字的相關性已降低。 新的效果最大化廣告系列類型是最重要的，消除了為廣告系列選擇關鍵字的可能性。 所有這一切都是為了最終到來的事情做準備。 查詢的結束和基於願望的搜索營銷的開始。

現在，對於品牌來說，問題是：如何才能滿足這些新的願望？

再說一次，現在幾乎不可能回答。

然而，如果我們回歸根本，我們可以說，用戶最終還是希望盡快找到問題的答案。 這一點與過去相比並沒有改變。 顛覆在於用戶表達問題的方式以及營銷人員理解問題的能力。 但如果我們繼續專注於“為用戶服務”的主要理念，我們就會成功。

返回頂部或

谷歌生成式人工智能體驗中的搜索廣告會是什麼樣子？

搜索生成體驗看起來非常令人興奮。 但我們上面顯示的屏幕截圖中缺少一些內容。 廣告！

Jerry Dischler，谷歌廣告副總裁， 讓我們放心。 “隨著搜索的未來不斷發展，廣告的未來也將不斷發展——為您的業務發展帶來更多機會 [...]。 [...]廣告將出現在這種新體驗的上方和下方。 [...]我們將嘗試直接集成在人工智能驅動的快照和對話模式中的搜索和購物廣告。 我們還將嘗試SGE 原生的新格式，使用生成式人工智能來創建相關的高質量廣告，並根據搜索旅程的每一步進行定制。 ”

谷歌對於如何將廣告整合到其新的對話體驗中還沒有明確的看法，但有一點是肯定的：我們正處於“人工智能廣告的新時代”。

我們已經從 5 月 23 日的Google Marketing Live活動中獲得了一些演示。

體驗從搜索“毛伊島戶外活動”開始。 首屏視圖被兩個老式搜索廣告佔據。

向下滾動，我們看到來自生成人工智能的答案。 該快照顯示了一些文本、來源和後續問題。 這裡還沒有廣告。

然後，用戶詢問一個自定義的後續問題：“兒童遠足背包”。 請注意兩個不同的查詢如何成為同一對話或“願望”的一部分。 與孩子一起去夏威夷度假的願望。 但用戶仍然不知道他們會在那裡做什麼，他們仍然處於探索模式。 谷歌和營銷人員的任務是建議、激發並最終銷售理想的體驗。

然後，生成人工智能會建議三個合適的背包，第一個是讚助結果。

贊助產品看起來很像購物廣告。 它顯示了漂亮的圖片、標題、評論、品牌、價格、描述，甚至還有一個簡短的聲明“適合年輕的探險家”。

在AI快照下方，還有其他背包廣告。 這些很可能是傳統的 Google 購物廣告。

談話還沒有結束！

現在用戶問“他們學習衝浪容易嗎”，AI 會理解為“孩子們在毛伊島學習衝浪容易嗎”。 這顯示了新的生成體驗的強大對話能力。

谷歌回复時顯示了顯示文本和來源的人工智能快照，但在其下方是領先的體驗和活動市場 GetYourGuide 的大型文本廣告。

該文字廣告看起來與傳統廣告有很大不同。 該文本很可能是人工智能生成的，可以完美地融入對話。 下面，它顯示了現代廣告附加信息，建議在其網站上預訂的特定課程和活動。 該廣告具有視覺吸引力，完美地融入客戶的對話中，同時仍然建議具體的答案和產品。

如果這就是搜索廣告的未來，我們非常喜歡它！

返回頂部或

Google Ads 中的 7 個新 AI 廣告功能

Google Marketing Live推出了 Google Ads 中許多由人工智能驅動的新功能。 請注意，即使有的話，並非所有這些都將在全球範圍內提供。 正如經常發生的那樣，新功能首先在測試版中發布，然後在美國和英國等英語市場發布，然後才在其他國家/地區發布。 但熟悉接下來可能發生的事情仍然很重要！

讓我們深入了解與零售商最相關的新聞：

1. 利用 Google Ads 中的全新對話體驗打造更好的搜索廣告系列。

為搜索用戶提供的相同人工智能對話體驗將被應用到Google Ads 廣告系列創建流程中。 廣告商將“與 Google Ads 進行自然語言對話，幫助他們創建關鍵字和資產，從而提高搜索廣告系列的效果”。

2. 通過改進的自動創建資源展示更多相關廣告。

自動創建的資產將通過生成人工智能而變得更加有趣。 Google Ads 將根據您網站的內容以及最重要的是用戶的意圖自動定制您的自適應搜索廣告。

例如，如果用戶搜索“乾性敏感皮膚的皮膚護理”，您的廣告將能夠展示人工智能生成的原創標題，這些標題取自您的著陸頁，並且與查詢更加相關，例如“舒緩”您的干燥、敏感肌膚”。

3. 添加商家信息和徽標，讓您的搜索廣告更有幫助、更具吸引力。

這不是人工智能驅動的功能，但對於確保您為人工智能搜索中的廣告做好準備至關重要。 正如您從之前的屏幕截圖中註意到的，新的搜索體驗將是文本、圖像和徽標的混合。 確保您擁有這些資產！

4. 在效果最大化廣告系列中生成新的高質量資源。

AI 增強型廣告創建流程也適用於效果最大化廣告系列。 “提供一些詳細信息，以幫助 Google AI 了解您的業務，並獲得可輕鬆添加到廣告系列中的文本和圖像資產的多種選項。”

5. 使用 Google Ads Creative Studio 在搜索、展示和視頻中傳播您的最佳資源。

新工具和功能即將推出 廣告創意工作室。 如果您還沒有開設賬戶，我們強烈建議您開設賬戶！ 只需點擊幾下，即可為搜索、展示、視頻、pMax 以及接下來出現的任何內容打造令人驚嘆的創意。

6. 使用 Google Merchant Center Next 變得更快、更高效。

Merchant Center Next是 Google Merchant Center 的全新簡化界面。 除其他新功能外，產品提要將從您的網站自動解析並通過人工智能增強。 此外，上傳新產品和管理提要以及在改進的“性能”選項卡中訪問跨平台見解也將變得更加容易。

7.利用生成式AI製作創意產品圖像。

這是 Google Marketing Live 上宣布的最令人興奮的功能之一。 隨著介紹 Product Studio 中，商家可以“使用 Merchant Center Next 的生成式 AI 輕鬆創建獨特的產品圖像”。

營銷人員將能夠刪除或編輯圖像背景、增加對比度、亮度等等！

購物廣告商都知道，產品圖片是每個營銷活動成功的核心。 這項新的人工智能功能將極大地提高您的圖像質量，從而增強您的營銷活動。

返回頂部或

優化 AI 搜索搜索廣告的 4 種方法 [清單]

現在，讓我們動手吧！ 您如何利用上述所有信息為未來的搜索做好準備？

好吧，如果您已經讀到這裡，那麼您已經完成了第一步！ 了解即將發生的事情是您可以採取的第一個重大行動。

目前還很難判斷哪些新功能將實際實現以及何時實現。 然而，現在就熟悉它們，到時候你就會做好準備。

您可以採取的第二步是學習 谷歌人工智能要點。 我們來看一下：

1. 改進現場標記和跟踪

• 實施強大的站點範圍標記 谷歌標籤。 此外，收集並維護用戶對 Google 的同意 同意模式。 在人工智能驅動的場景中，正確跟踪轉化對於解鎖 Google Ads 智能功能至關重要。 只有通過強大的跟踪，Google 才能在最佳時間、針對最合適的對話/願望向最佳用戶投放您的廣告。
• 升級到 Google Analytics 4，以深入了解您的網站和應用程序。 憑藉預測和建模功能，Google Analytics 4 可幫助您為未來的測量做好準備。
  
  

2. 根據BI數據設置轉換

• 設置增強型轉化 提高轉化測量的準確性。 這是上一點的後續。 增強型轉化可確保您利用第一方數據並減少因隱私限製而損失的轉化次數。
• 根據您的業務目標（例如收入、利潤率或生命週期價值）為轉化分配價值。 這也是必不可少的。 您可以指示人工智能哪些轉化對您的業務最有價值。 人工智能將據此學習並優化您的營銷活動。 你還記得第一段嗎？ 人工智能輸出的好壞取決於其輸入的好壞。
  
  

3.沿著PMax投放搜索廣告並使用優質資源

• 將效果最大化廣告系列與人工智能驅動的搜索廣告系列（使用廣泛匹配、智能出價等）相結合，以推動整個 Google 的更多轉化，包括未來的生成式人工智能體驗。
• 在廣告系列中使用基於價值的智能出價來投資對您的業務最有價值的轉化。 這與前面關於分配轉換值的觀點相結合。
• 通過強大的創意輸入提高您的表現。 創建各種文本、圖像和視頻資源，並投資於您網站上的創意。 這是最重要的一點之一。 我們仍然不知道人工智能搜索廣告到底是什麼樣子。 但我們現在能做的是準備廣泛的高質量資產，這些資產可以在人工智能聊天機器人的上方、下方或內部的新體驗中使用。
• 如果您是企業搜索客戶：升級到新版 Search Ads 360可訪問效果最大化廣告系列和其他跨引擎功能。
  

4. 在受控環境中運行測試

• 直接將營銷 KPI 與業務目標保持一致，並與 CFO 合作量化營銷對關鍵財務指標的影響。
• 創建一個 實驗文化（測試、學習、規模）。
• 保持敏捷並打破孤島（數據、預算和渠道孤島）。
  返回頂部或

AI時代的信息流驅動廣告

信息流驅動的廣告一直是搜索廣告中最複雜的策略之一。 複雜性源於創建、維護和優化源的需要，這通常需要多個團隊的時間和資源。 然而，它也是最賺錢的策略之一！

DataFeedWatch 致力於 AdWords 智能，並使基於 Feed 的廣告創建流程自動化，鼓勵廣告商加入並釋放新的利潤。 這在人工智能時代尤為重要。

產品提要是“餵養”人工智能算法的理想數據集（請原諒雙關語）。

特別是在零售業，產品信息流將更加重要。 Google Marketing Live 上展示的許多演示都展示了某種購物廣告。 即使是 GetYourGuide 的廣告，儘管不是零售商，也包含指向個人活動的鏈接，很可能是通過產品 Feed 上傳的。

借助 DataFeedWatch，管理源並利用它們取得成功將變得更加容易。 沒有理由不使用這個強大的 Google Ads 自動化工具！ 我們所說的信息流驅動的文字廣告將繼續獲得相關性。

如果您使用廣泛匹配關鍵字、強大的轉化跟踪和基於價值的出價，Google AI 將擁有大量以產品為中心的內容可供利用。 因此，您的特定產品廣告將無縫地出現在對話中，例如“最適合我的孩子去毛伊島徒步旅行的背包是什麼。 ”

返回頂部或

人工智能在搜索廣告中的挑戰

我們對人工智能的進步以及它們將如何徹底改變搜索營銷感到非常興奮。 然而，仍然存在一些挑戰：

1. AI 響應越好，對外部來源的點擊就越少。

這可能是谷歌目前面臨的主要挑戰。

一方面，他們希望改善用戶體驗，讓AI響應盡可能全面。 另一方面，他們需要通過確保穩定的網站流量來讓發布商和廣告商滿意。

問題的根源在於，如果人工智能響應已經滿足了用戶的請求，那麼同一用戶可能不會點擊並瀏覽其他網站，從而導致外部網站的流量減少。

關鍵是在將廣告和外部資源無縫集成到人工智能對話模式之間找到平衡。 同樣重要的是要注意，谷歌致力於遵循概述的強大人工智能原則 在這裡。

我們相信，人工智能搜索正常化並完全融入每個營銷人員的策略還需要一段時間。

2. 對話內容的隱私問題。

一件事是跟踪用戶的搜索查詢。 另一種是監視他們的聊天機器人對話，其中可能包含私人和個人數據。

再次強調，用戶隱私和用戶體驗之間需要權衡。 跟踪越廣泛，可以向人工智能提供的輸入就越有價值，從而改善響應。

這些數據中有多少將與廣告商共享還有待觀察。

返回頂部或

結論

總之，人工智能與廣告的融合為增長和成功開闢了新的可能性。 廣告商可以利用 Google Ads 智能和 Google 人工智能工具的力量來釋放有價值的見解、簡化廣告系列管理並提供個性化體驗。

但是，人工智能廣告之旅才剛剛開始，我們只是為您提供了未來的一瞥。 人們很容易迷失在新功能和公告中，但諷刺的是，在人工智能廣告時代，掌握正確的基礎知識比以往任何時候都更加重要。

請務必遵循我們的建議，您將獲得成功！