AI 評論回复：人工智能可以回复您的評論嗎？

AI評論回复：人工智能可以回复你的在線評論嗎？

圍繞生成式人工智能（generative AI）的討論主要集中在它的使用是否合乎道德以及它是否會統治世界。 所有這些都不會改變這項技術確實存在的事實，並且目前可供個人和專業使用。

隨著生成式人工智能在許多商業應用中的廣泛使用，包括市場研究、內容創建、搜索引擎優化 (SEO) 以及圖形設計和視頻營銷，生成式人工智能的受歡迎程度不斷提高。 人工智能甚至可以用來幫助組織管理和響應在線評論。

以下是一些關於商業組織如何使用人工智能大規模響應評論的有用指南。

人工智能評論回應：它能做什麼

人工智能可用於根據評論內容建議回复，從而得到比從標準模板或準備粘貼的正面評論回复示例集合中獲得的回复聽起來更個性化的回复。 這些回复通常只需要快速編輯一兩行，並且在許多情況下，可以按原樣發布。

如果您的任務是回復大量評論，那麼利用人工智能幫助您更快地瀏覽評論可以節省大量時間。

對於每月往往只收到少量評論的企業來說，擁有一個用於評論響應的人工智能工具可能有點大材小用，但如果您容易受到作家的阻礙並歡迎，在您的在線聲譽管理軟件解決方案中擁有此功能仍然會很有幫助關於如何專業回應的建議。

值得注意的是，生成式人工智能的好壞取決於你選擇的模型和你提供的提示。 鑑於市場上有無數的產品，編寫完美的提示並沒有通用的規則。 （提示是任何形式的文本、問題、信息或編碼，用於向 AI 傳達您正在尋找的響應。）

最終，提示只是模型將盡力解釋的請求，但有時結果是好壞參半。 考慮到這一點，我將提供一些我們在 ReviewTrackers 發現的在使用 GPT 的 Davinci 和 Turbo 3.5 模型進行寫作時很有幫助的提示和技巧。

AI 複習響應指南：撰寫提示

對於那些不熟悉提示的人來說，它們是您向生成式 AI 模型提供的指令，以便獲得您正在尋找的結果。

以下是 ReviewTrackers 實現 AI 回復生成的一些屏幕截圖。 雖然我當然不建議在專業環境中使用下面的提示，但出於演示目的，它確實展示了人工智能的能力。

對本次審查的回應表明，在這種情況下，人工智能（大部分）理解了該任務。

在上面的示例中，我們指示人工智能模型從特定人或人物角色（拉里·大衛）的角度響應評論。 我們還指定了響應的語氣以及最大長度，並根據模型的傾向添加了一些有關格式的糾正細節。 這些是創建如何回應負面評論和正面反饋的提示時最常用的說明。

應答者角色/語氣

有時，響應者角色和語氣是多餘的，但指定這些可以在用戶認為有用的結果中產生細微的差異。

例如，如果您的提示包括“從社交媒體經理的角度進行回复”，則回复通常會採用隨意而友好的語氣，但如果您的企業屬於法律或金融等更正式的行業，這可能不是您想要的。 在這種情況下，添加“商務休閒”或“正式”可能有助於將其完善到足夠的程度。

需要注意的一項重要事項是，根據您的實際工作角色提供提示並不總是能產生最佳結果。

例如，如果您擁有一家當地咖啡店並寫下“以小企業主的身份回應”，那麼最終的回應實際上可能比“以社交媒體經理的身份回應”聽起來更正式、更不真實。 您應該感到有權加入任何似乎最有效的響應者角色，即使這不是您的實際職位。

響應長度

這個問題非常簡單，但像 GPT 這樣的人工智能工具往往會寫出冗長的回复，基於更簡潔的評論內容，這些回复似乎過長，這引出了我的下一點。

糾正細節

除非提供進一步說明，否則某些模型會生成聽起來像電子郵件的回复，以“親愛的[作者姓名]”開頭，以“此致，[回复者姓名]”結尾。 由於這在回複評論時並不常見，因此您可以在提示中包含補充文本，例如“請勿包含回复者的任何類型的簽名或姓名”。

這只是一個示例，但經過一些簡單的實驗後，您將了解需要提供哪些糾正細節。 提醒一下，人工智能並不總是尊重你的指令，特別是當涉及到嘗試推翻模型的訓練時，但只要響應在大多數情況下都是準確的，就不值得痴迷。

進一步定制

一旦您找到適合大多數情況的良好基線審查響應提示，您就可以通過調整影響可變性範圍的參數或添加額外的響應說明來調入它。

變化性

有時，人工智能生成的回復會出現重複的詞彙，這引起了讀者對將其視為罐頭的擔憂。 儘管像 GPT 這樣的工具有幾個內置參數選項可以解決這個問題，例如溫度和top_p，但我們發現這些工具在評論響應的情況下都無法正常工作。

消除預設回复錯覺的更好選擇是嘗試改變回复者的角色（社交媒體經理、運營專家、小企業主等）。 例如，對於 GPT 的 Turbo 3.5，所有這些角色類型似乎都經常返回使用“激動”一詞的響應，但有些角色類型比其他角色類型提供更多變化。

或者，如果有一個單詞在響應中不斷出現，達到引人注目的程度，您可以簡單地在提示中包含一些糾正說明，通知模型不要使用該單詞。 此策略在 Turbo 3.5 等模型上效果不佳，但可以與 GPT-4 和其他模型一起使用。

條件邏輯

這就是生成式人工智能真正酷炫的地方。 在這項技術出現之前，大多數企業都會花費大量時間根據星級來製作評論響應模板。 這是因為正面、負面甚至中立的評論都需要根本不同的對待。

5 星評論可能會得到簡短的“謝謝”和“希望很快再次見到您”的回复，而 1 星評論可能會包含道歉和企業經理的聯繫信息。 借助人工智能工具，可以將條件星級響應邏輯包含在單個提示中。

品牌語言

最後，您可以使用生成式人工智能做的另一件有趣的事情是使用提示將您自己的品牌語言插入您的評論回復中。 如果您對審閱者有特殊的稱呼方式，或者您的企業使用某些結束短語，您可以將它們包含在傳閱提示中。

人工智能評論回應：它不能做什麼

在你興奮地認為你只需按下一個按鈕，人工智能就會為你自動執行所有這些回復之前，需要強調的是，目前所有人工智能生成的回复在發布之前都必須由人類校對。

雖然製作一個可靠的、可重複使用的提示可以幫助你實現大部分目標，但人工智能在一致的準確性方面還有很長的路要走。 使用人工智能進行自動響應可能會導致錯誤，讓您在客戶和潛在客戶眼中看起來很糟糕； 如果使用不當，您的組織還可能承擔法律責任。

例如，您是一名醫療保健提供者，一名患者在審查中指控您醫療失當。 如果人工智能模型以道歉回應，那麼你不僅承認有罪，而且還可能違反了 HIPAA 合規性，這是一組旨在保護患者隱私的行業協議。 請閱讀我們的製作符合 HIPAA 要求的審核回复的指南。

它也不能合法地用於回复私人反饋，例如通過各種類型的客戶滿意度調查或電子郵件收集的內容。 當客戶直接向您提供評論時，他們是出於善意，並假設沒有第三方（包括人工智能工具）可以訪問他們所寫的內容。

現在您已經了解了 AI 評論響應的注意事項，我鼓勵您嘗試將您企業的一些公開在線評論提供給開放訪問 API，例如GPT Chat Completion或Bing Chat 。

嘗試一下提示並練習給它不同的命令。 一定要嘗試各種不同的評論，從正面到負面，從簡潔到長篇，從簡單到細緻入微。 如果您覺得使用人工智能作為回複評論的工具會受益，那麼您的下一步將是研究聲譽管理軟件解決方案，該解決方案允許您快速瀏覽評論並做出回复，而無需複制和粘貼。

我將向您留下這一重要提示：雖然生成式人工智能提供了回复的便利，但它並不能替代閱讀評論和牢記客戶反饋。 歸根結底，經營良好的企業會贏得客戶，如果您不利用評論來不斷改進，您就會輸給使用評論的企業。

本文由 ReviewTrackers 高級產品經理 Jessie Richardson 撰寫。