人工智能如何幫助招聘、醫療保健和旅遊行業進行創新

隨著複雜技術為我們提供的機會範圍不斷擴大，自動化的力量也在擴大以滿足它。 如果我們沒有可用的智能係統來握住我們的雙手並引導我們使用當今極其複雜的工具，我們會感到困惑。 我們擅長抽象推理和創造力——而不是數據處理。

儘管人工智能技術尚未對每個​​行業產生重大改變，但仍有一些行業已經從其實施中受益匪淺：最引人注目的是招聘、醫療保健和旅遊行業。 對於這些領域，我們可以可靠地將更多任務傳遞給不會出現人為錯誤的極其強大的數字系統就越好。

讓我們仔細看看人工智能技術正在做些什麼來推動這些行業向前發展，以及這一切對未來意味著什麼。

招聘越來越快，更有針對性

招聘世界的導航比以前複雜得多。 角色通過多種渠道進行晉升，尋找工作的人比以往任何時候都多，企業（尤其是大型數據驅動的公司）對他們選擇的申請人更加挑剔。 這讓求職者和雇主都感到頭疼。

由於任何找工作的人幾乎沒有什麼可失去的，而且從採用散彈槍的方法申請職位中可以獲得很多好處，招聘人員還必須應對大量的簡歷。 手動縮小它們根本不可行。

為了解決這個問題，申請人跟踪系統已經使用了一段時間來監督招聘過程。 他們附在清單上，引入標準化的應用程序，審查它們並丟棄任何被認為不合適的東西。 更高級的系統，如 Panna（見下文）甚至可以根據特定的員工要求創建和分析自定義視頻採訪。

除此之外，申請人跟踪系統可以通過集成與其他軟件套件一起使用，以提高效率。 例如，這就是 Google Hire 的吸引力所在。 Google Hire 通過 G Suite 簡化了聯繫潛在員工以及安排和預訂面試的實際元素，幾乎消除了手動更新的需要。

可以在面試階段之後使用人工智能進行審查嗎？ 在某種程度上，是的，儘管這是一個雷區，因為許多人（相當合理地）反對招聘過程中的最後一個步驟是自動化的概念。 我們可能還需要很長一段時間才能看到廣泛的人工智能審查，如果它真的發生的話。

醫療保健正在獲得快速監測和鑑別診斷

醫療保健在兩個明顯的領域一直受益於智能自動化：管理和診斷。

由於患者經常需要全天候監控，因此處於有影響力職位的醫療專業人員經常需要不合理地長時間工作，這也會影響他們的表現。

然後還有所有的文書工作和繁文縟節需要處理。 人工智能可以通過處理許多任務來幫助解決這個問題。 約翰霍普金斯醫院有一個複雜的指揮中心，使用預測能力來提高醫院效率。

不過，診斷佔用的時間最多。 必須交叉引用症狀並排除潛在原因才能得出合理的結論，而這一切都是在正確治療患者之前。 鑑別診斷是一個漫長的過程，而且非常複雜，但不需要任何真正的創造力——只需要全面的知識。

但人工智能係統可以簡單地提供一個龐大的醫學信息數據庫，並負責識別最可能的解釋。 在醫生團隊擠在白板周圍的一小部分時間裡，人工智能可以取得更好的結果，甚至在這個過程中列出治療方案。

今年早些時候，百度研究院宣布其正在開發的算法在診斷乳腺癌方面已經超越了人類專家。

隨著圖像和自然語言解釋變得越來越先進，人工智能軟件在審查測試結果方面將越來越好，從而導致更快、更有效的治療。 當然，人們還需要一段時間才能相信自動診斷，但這應該是可能的。

旅行正在擴大符合語義意圖的便利

旅行者和在旅遊行業工作的人都已經體驗到旅行人工智能的優勢。 由於該行業面臨如此多的延誤和調度問題，這是有道理的。

就前者而言，數據通過移動生態系統快速傳播：例如，通過 Gmail 接收機票確認信息，並將航班詳細信息自動添加到您的日曆中。

除此之外，還有一些工具，如 Mezi（見下文），是從頭開始設計的，可提供全面的搜索和預訂選項，而無需用戶離開他們的消息應用程序。

這與通過 Facebook Messenger 聊天機器人在電子商務世界中發生的事情非常相似。 正是對語義意圖的意識——搜索者在搜索特定事物時的實際含義——使得這變得越來越強大。

事實上，對搜索字符串和圖像的含義不斷加深的理解對於 PPC 行業也非常有價值。 程序化廣告網絡可以使用複雜的上下文感知來優化出價並將廣告展示在最合適的受眾面前。

至於旅遊行業的企業，各種航空公司和旅遊公司一直在使用數據挖掘來獲取從燃油經濟性到機票定價等方方面面的有價值信息，並且他們嚴重依賴人工智能來實現運營改進。

預訂和值機流程調整的時機特別成熟：達美航空去年推出了面部識別技術自動值機，毫無疑問，整個安檢流程將實現自動化，不再需要進行個人安檢（當然，除非偶爾確認）。

而且由於航班通常是奢侈品，人工智能的個性化能力是天作之合。 想像一下未來旅遊公司能夠通過區塊鏈支持的物聯網網絡（例如 Slock.it 提供的網絡）圍繞超高效系統構建營銷（見下文）。

由於大多數公司使用相同的供應商並獲得類似的交易，因此最大限度地利用人工智能將成為旅遊供應商建立知名品牌並贏得寶貴客戶忠誠度的方式。 註冊一個完整的假期套餐，客戶的智能手機可能是解鎖他們所支付的一切的鑰匙——不需要物理交換。

機器學習和智能自動化肯定會在未來幾年給招聘、醫療保健和旅遊行業帶來廣泛的變化，但我們已經看到了廣泛的進展。 當然，人工智能最終會出現在每個行業，所以如果你還沒有準備好進行創新，你就會被甩在後面。

圖片來源

特色圖片：Unsplash / rawpixel
圖1：通過潘納
圖 2：通過 Google Hire
圖 3：通過約翰霍普金斯醫學
圖 4：通過 OpenReview
圖 5：通過 Mezi
圖 6：通過 Slock.it