人工智能營銷工具將如何塑造數字營銷的未來

人工智能，或更通俗地稱為AI，在過去幾周里席捲了互聯網。

這項靈活的技術在各種在線論壇上引發了眾多討論。 在數字營銷領域，人工智能是內容構思和創作的有用工具。 與數字營銷的開始類似，人類在創造和使用可用技術方面發揮著關鍵作用，在這裡我們討論面對人工智能，他們在該行業的工作將如何繼續發展。

人工智能和自動化任務使公司能夠更加高效地利用時間和資源。 它可以從本來就很繁忙的日程中騰出幾個小時，讓員工在工作流程中找到平衡，擴大他們的收入潛力，並在工作之外騰出時間放鬆。

雖然這種場景在三十年前很難想像，但在今天的許多行業中它很快就成為現實。 也就是說，在開始利用其眾多優勢之前，最好詳細了解這項技術。

作為一家全面的數字營銷機構，Propelrr 致力於展示在線媒體的優勢以發展您的業務。 本文討論如何更多地了解該行業以及如何使用人工智能作為工具來幫助您優化數字營銷流程。

數字營銷演變的時間表

據 Statista 統計，每天有 51.6 億人使用互聯網。 通常，很難接觸到所有這些人並期望他們轉變。

然而，通過數字營銷策略，企業能夠接觸目標受眾，並通過製作有意義的內容來實現更多的有機增長。 您可以使用電子郵件營銷、社交媒體營銷或內容營銷等服務來吸引目標受眾。

然而，情況並非總是如此。 了解數字營銷自 20 世紀 90 年代誕生以來，這些年來是如何發展的。

20世紀90年代

如今的數字營銷與 20 世紀 90 年代首次出現時相比已有明顯不同。

第一個搜索引擎 Archie 允許用戶在線搜索內容。 它充當一種在線圖書館的角色，幫助用戶訪問他們當時想要訪問的任何網頁。 不幸的是，在阿奇向用戶顯示文件位置之前，用戶必須知道他們要查找的內容的確切標題。 營銷人員不確定如何利用這項新技術來發揮自己的優勢，這是可以理解的。

1993年，取得了最大的進展。 第一個可點擊橫幅上線，標誌著新的廣告方式。 1994 年，第一批橫幅廣告接受了測試。

六度隨後於 1997 年推出。它被認為是第一個社交媒體網站，具有許多簡單的社交功能，例如朋友列表和學校關係。 不幸的是，需要很多年的時間才有足夠的人能夠訪問互聯網並充分利用這項服務。

許多其他社交平台也在這十年中推出，谷歌和雅虎風靡全球。

互聯網泡沫破裂

人們越來越多地通過互聯網進行交流，互聯網也成為企業宣傳自己的平台。

許多企業的股價在 20 世紀 90 年代飆升，因為僅僅在線就意味著擁有很高的財務上限，儘管這只是投機性的。 這些企業後來被稱為“網絡”公司，即具有較高預期收益但實際生產卻幾乎不夠的企業。

很快，戴爾和思科等大型科技公司拋售了部分股票，整個市場陷入恐慌。 “互聯網泡沫”破裂，股市在幾週內損失了 10% 的價值。 到 2001 年，許多規模較小的網絡公司倒閉，損失了數万億美元。

與此同時，谷歌、雅虎以及現在的微軟成為了在線領域的巨頭。 他們開始探索 Web 2.0 的好處，它允許用戶相互交互以及與企業交互。

社交網絡的互聯網

另一方面，新網站推出並準備好利用下一波互聯網基礎設施。 其中包括 2002 年的 LinkedIn、2003 年的 MySpace 和 WordPress，以及 2004 年的 Facebook。YouTube 也成立於 2005 年，作為用戶向公眾分享視頻的平台。

大多數社交網絡平台只是免費服務，以便人們可以相互聯繫或通過不同的視角體驗世界。 至少，在個人聯繫成為商業網絡、社交網絡成為商業平台之前是這樣。

社交網絡的新流行使得更廣泛的數字營銷策略得以首次亮相。 企業和營銷人員觀察到，社交媒體上用戶生成的內容可以幫助用戶發現他們感興趣的品牌。 廣告策略慢慢轉向使用用戶數據來創建有針對性的內容。

特別是，亞馬遜的廣泛影響力確保其電子商務銷售額在 2000 年代後半葉超過 100 億美元。

移動市場

如今，人們 65% 的數字媒體時間都花在移動設備上。 誰能責怪他們呢？ 他們的指尖可以獲取如此多的信息，尤其是在娛樂和電子商務方面。

Statista 報告稱，截至2022 年，整個數字廣告行業的價值為6160 億美元，預計到2027 年將增長到1 萬億美元。移動廣告預計將貢獻其中很大一部分，尤其是在社交媒體網絡變得如此受歡迎的情況下在移動設備上。

這種受歡迎程度預計不會很快改變。 事實上，了解最新的社交媒體最佳實踐並充分利用您的在線形象可能符合您的最佳利益。

無論如何，未來確實就在我們身邊。 數字營銷中的人工智能不僅僅是一個簡單的趨勢。 隨著企業尋求加速增長，許多企業認為人工智能是幫助他們實現這一目標的最新工具。

人工智能如何影響數字營銷行業

事實上，人工智能在數字營銷中的應用由來已久。 例如，頂級品牌一直在使用人工智能和機器學習算法為其客戶提供個性化內容。 此外，人工智能還使以下技術功能成為可能：

• 自動化
• 機器人技術
• 數據輸入與預測
• 語音和語音識別
• 圖像識別

自動化

人工智能最顯著的用途之一是它被用作自動化多個流程的工具，包括項目管理和組織。

從數字營銷的角度來看，人工智能可以幫助企業改善客戶關係，並潛在地提高轉化率。 它可用於自動向新聞通訊列表中的所有成員發送電子郵件，或根據某些參數調整產品價格。

機器人技術

使用人工智能為機器提供動力不再局限於科幻小說領域。 技術專家已經創建了運行人工智能的機器人來執行簡單的任務，例如清潔或說話。

事實上，餐廳也開始使用機器人服務員為顧客提供更獨特的用餐體驗。 例如，Jollibee 的“Jollibots”會在食物煮熟後將食物送到顧客手中。 Blendid 也是餐飲服務機器人的一個很好的例子。 Blendid 根據顧客選擇的任何成分製作冰沙，然後在一切完成後提供。

營銷人員可以使用類似的軟件為其網站創建聊天機器人，以回答初步詢問和常見問題，或引導用戶訪問他們可能感興趣的頁面。 如果您的企業擁有實體店，為什麼不考慮使用人工智能驅動的機器人來幫助客戶呢？

數據輸入與預測

人工智能受益於機器學習技術，它可以對未來事件進行模擬並做出最佳決策。

在數字營銷中，人工智能可用於運行測試並根據您的品牌可能積累的現有客戶數據調整您的用戶體驗體驗。 擁有這些數據可以有效地為您未來的產品和活動提供信息。

語音和語音識別

Google Assistant 和亞馬遜的 Alexa 是採用語音識別來提高用戶生活質量的較受歡迎的品牌之一。 他們可以訪問不同的應用程序和搜索引擎來查找最佳結果，甚至可以播放您要求他們播放的歌曲。

您可以使用類似的程序讓用戶使用語音在您的網站上搜索產品，而不是通過打字來搜索。 這對於殘疾客戶特別有用。

圖像識別

Google Photos 使用圖像識別來幫助用戶通過簡單的圖像和說明在線搜索內容。

同樣，客戶可能會尋找僅具有可用圖像的產品。 使用圖像識別技術可以幫助他們節省時間並改善您的用戶體驗 (UX)。 它是如此重要，甚至大型零售商梅西百貨也實施了圖像搜索功能來幫助客戶搜索其目錄中的產品。

數字營銷中的人工智能：將新技術集成到您的工作流程中

雖然 ChatGPT 和 Midjourney 等新程序正在迅速流行，但值得注意的是，人工智能可以通過以下特定方式使您的業務和數字營銷流程受益，即：

• 數據收集和分析
• 規劃和構思
• 內容製作和策劃
• 有機和付費促銷
• 社區參與和互動
• 優化和潛在客戶轉化
• 隱私、審核和威脅檢測

數據收集和分析

人工智能可以利用cookie來識別客戶行為，並根據不同類型的分析向用戶提出建議。 例如，客戶過去的購買記錄可以通知系統向他們推薦與其當前訂單相關的類似產品或物品。

使用人工智能，您可以通過電子郵件設置個性化推薦，或提醒客戶返回購物車並完成購買。

規劃和構思

借助正確的客戶數據，您可以創建營銷活動，向類似的受眾群體推廣您的產品並擴大受眾群體。 數據還可以幫助您規劃滿足目標受眾需求的內容，並根據用戶體驗和轉化優化來改進您的網站。

人工智能也是支持頭腦風暴和內容構思過程的有用工具。 您可以提示人工智能作家提供與您的營銷計劃相關的一般想法，而不是從頭開始。

跟上最新的內容營銷趨勢，確保您的營銷活動符合最新的社交和搜索引擎更新。

內容製作和策劃

在規劃內容日曆時，您可以確定受眾感興趣的內容類型並進行相應準備。 通過可靠且靈活的數字營銷框架規劃內容可以幫助您為受眾制定有意義的內容。

使用 ChatGPT 等 AI 聊天機器人為您的企業製定博客條目可以幫助您開始草稿。 然而，確保您獨特的品牌聲音是有效內容的關鍵。 在事實檢查和編輯人工智能的響應時要極其挑剔。

雖然人工智能有助於生成內容，但內容創作中的人為因素是無法替代的。 與受眾建立聯繫可以創建更忠誠的用戶群和更一致的轉化，同時告知搜索引擎您為受眾提供的有價值的內容。

有機和付費促銷

廣告團隊通過人工智能和機器學習獲得有用的數據，包括用戶人口統計數據和買家資料。 例如，Facebook 和 Google 會考慮其用戶的個人資料和搜索歷史來在線推薦產品或服務。

您可以創建付費廣告在這些網站上進行宣傳，以便更快、更直接地接觸目標受眾。 這會帶來更高的投資回報 (ROI) 和更有效的廣告。

數字營銷的好處是生成有機內容來增加您的業務流量。 雖然這些通常不會付費或提升，但您可以應用最佳實踐來通知 Google 或 Facebook 的算法，將您的內容置於其搜索結果的頂部。 《福布斯》表明，谷歌搜索傾向於青睞具有正面谷歌評論的網站。 良好的客戶評論和不斷改進的 SEO 實踐可以幫助客戶更快地找到您的網站。

使用人工智能獲得的有價值的數據來確定您可以向其推廣更受歡迎的有機內容的最佳受眾。

社區參與和互動

許多企業使用聊天機器人來幫助客戶瀏覽網站。 這些機器人可以像銷售代表或客戶服務代理一樣，隨時幫助客戶搜索特定商品或解決他們可能遇到的任何問題。

此外，您可以對聊天機器人進行編程，以從常見問題解答頁面獲取信息，並告知客戶解決問題可能採取的任何步驟。

如果一切都失敗了，人工智能聊天機器人還可以為您的客戶提供實時客戶服務代理的連接。 將此作為最後的手段可以幫助您的企業處理客戶的重複請求和查詢，同時確保您的員工執行更高效的任務。

優化和潛在客戶轉化

人工智能還被用來對網站進行測試。 更常見的技術稱為 A/B 測試或拆分測試。 對比測試是指企業使用不同的網頁變體，然後將用戶隨機分配到不同的變體。

這些變體可能只是“簽出”按鈕是綠色還是紅色。 這可以讓企業了解客戶更喜歡哪個選項，並有助於實現更多轉化。

如果手動完成，這個過程可能會很困難。 這就是為什麼經常使用機器學習來使對比測試變得更容易。 機器學習算法可以收集用戶數據並顯示哪個版本的網頁帶來了更多流量。 這樣，您就可以優化結果以獲得更多轉化。

這也可以用於潛在客戶轉換策略。 例如，對電子郵件營銷策略進行對比測試可以幫助您確定如何最好地吸引新受眾。

人工智能為您提供了許多好處，利用這項新技術可以幫助您的業務在人工智能驅動的世界中發展。 未來是人工智能，將其集成到您的業務框架中可以優化您的業務目標、運營和生產工作流程。 人工智能可以成為一種有效的支持工具，您和您的團隊可以使用它來更有效地製作內容。

要點

嘗試使用使操作運行更順暢的新工具可以使世界變得不同。 自互聯網誕生以來，數字營銷人員就一直在這樣做！ 主動使用人工智能的企業可以為其數字營銷工作流程建立優化的流程。

但在此之前，您應該注意以下關鍵要點：

• 探索新的人工智能技術並緊跟最新的數字營銷趨勢。這有助於您掌握行業趨勢並在競爭中保持領先地位。
• 牢記營銷的人性化方面。請記住，人工智能只是一個工具，而不是整個內容團隊。 人工智能可以幫助您的內容創建過程，但要確保您的內容實際上滿足人類的需要和想要的。
• 謹慎處理客戶數據。雖然人工智能可以輕鬆自動收集用戶數據，但請確保確保客戶的隱私安全。 隨著世界競相制定法規和保障措施來保護用戶，谷歌和其他引領人工智能發展的公司被要求執行負責任的開發和最佳實踐。

數字營銷方面的主題專家，以及如何測試新工具並嘗試其有用功能是我們 Propelrr 團隊的日常練習。

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