人工智能和機器學習如何影響電子商務的未來？

電子商務自 90 年代中期以來一直存在，這使其流行了超過 25 年。 可以說，它徹底改變了這一時期在全球範圍內開展業務的方式。 今天，即使是世界上最無組織的部門也在向數字化和在線業務邁進。 那麼，電子商務已經達到飽和點了嗎？

全球許多企業通過適應機器學習和人工智能 (AI)，在電子商務領域領先一步。 現在是企業採用這些技術來提高盈利能力和產品/服務質量的時候了。

電子商務的現狀

根據 Statista 的數據，2019 年，估計有 19.2 億人在線購買商品或服務。 同年，全球電子零售額超過 3.5 萬億美元。 由此可見，電子商務在商業活動中的地位舉足輕重。 值得注意的是，這一趨勢在全球範圍內仍在增長。

人工智能和機器學習被稱為電子商務和移動商務（移動商務）的最新創新和未來增長推動力。 這是世界各地的各種研究機構目前正在研究的兩個趨勢。 埃森哲在他們的一項研究中預測，到 2035 年，批發和零售行業的盈利能力可能會因為這兩種技術而提高 59%。

Statista 在另一項研究中預測，全球人工智能軟件市場將快速增長，到 2025 年將達到 1260 億美元，涵蓋自然語言處理、機器人過程自動化和機器學習等各種應用。

目前可以肯定地說，人工智能和機器學習是電子商務未來的增長推動力，在線品牌必須投資於它們才能成為明天的市場領導者。

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人工智能和機器學習涵蓋哪些方面？

到目前為止，在本文中，我們已經向您證明了電子商務的未來所在。 但現在，您將了解到人工智能和機器學習到底是什麼，以及它們對電子商務的影響。

人工智能

顧名思義，這項技術的重點是讓機器表現出人類的行為。 這包括學習、推理、感知、適應等。 這是一個涵蓋機器學習的總稱。 AI 構建了一個具有綜合協議的系統，該協議允許機器從它擁有或擁有的大量數據中學習。

顧名思義，這項技術的重點是讓機器表現出人類的行為。 這包括學習、推理、感知、適應等。 此外，它是一個涵蓋機器學習的總稱。 AI 構建了一個具有綜合協議的系統，該協議允許機器從它擁有或擁有的大量數據中學習。

人工智能允許機器自己工作，也允許機器協同工作。 您必須意識到當前對數字化的重視； 在未來幾年，智能自動化也將如此，這就是人工智能將如何在電子商務和移動商務（移動商務）的未來留下重要印記。

與此同時，人工智能可以更準確地預測和分析人類行為。 這一點有很多應用，我們將在博客的後面部分介紹。

機器學習

正如您在上面所讀到的，機器學習是人工智能的一部分。 它禁止機器中允許自己擴展知識庫的協議。 有了這個，它可以在幾秒鐘內毫不費力地檢查大量數據。 此外，預測的準確性保持不變。

許多大企業已將機器學習納入其係統，以對消費者行為進行更廣泛、更詳細的分析。 隨著時間的推移，它的使用正在成為創新產品和系統的主流。 從而提高電子商務產品的質量。

人工智能與在線購物相結合的方式

大流行後的在線購物經歷了空前的發展。 許多在線品牌已經開發了他們的人工智能係統並將其集成。 以下是 AI 創新用戶體驗的主要方式。

1.識別未接近的目標

信息可能是一切的關鍵。 為此，您需要向系統提供當前消費者群的信息。 這將使自己了解您的目標市場，同時甚至為您提供對當前數據的一些分析。

根據您現有的客戶數據，系統將列出您社交媒體帳戶中未參與的個人資料、您可能失去的消費者、未轉化的網站訪問，同時它甚至會從社交媒體或其他渠道尋找新的目標客戶不同的媒體。

2.聊天機器人

今天，您訪問的幾乎所有網站都可能有一個聊天框形狀的圖標，試圖吸引您的注意力。 用戶過去常常忽略早期的，因為他們認為這是一個積極的銷售主管試圖推銷產品/服務。

隨著意識到聊天機器人是主要用戶查詢的自動響應系統，甚至可以在必要時充當聯繫公司的媒介，用戶已經開始使用它們。 一個好的聊天機器人需要具有人性化的寫作風格、對語言（甚至是行話、slans 等）的良好理解，以及迅速/準確的響應。

那麼人工智能如何適應這一點呢？

借助人工智能能力，企業可以確保聊天機器人具備上述所有三個品質，並且 24*7 在線，可以用不同的語言進行交流。

3.虛擬助手

這個點可以有兩個不同的頭像：

• 您網站上聊天機器人的高級版本。
• 一項與眾不同的創新服務。

我們所有人都需要一些在線幫助，對嗎？ 這就是虛擬助手應運而生的原因。

您可能知道 Siri、Google Assistant 和 Alexa。 他們將人工智能和機器學習提升到了一個不同的水平。 因此，現在您可以就需要完成的工作與機器交談/命令機器。

AI 允許機器解釋你需要什麼，並採取必要的行動（步驟）以確保你收到你正在尋找的東西。

此外，虛擬助手需要自然語言和本地語言處理以及機器學習。 兩者都是人工智能的知名服務。

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4.改進建議

正如我們上面提到的，人工智能可以幫助品牌分析龐大的數據。 這也會為他們設計消費行為模式的佈局。 因此，當用戶訪問您的門戶時。 他們將根據他們之前與網站的互動或網站的熱門互動（如果用戶是新用戶）收到產品推薦。

因此，它有助於為用戶開發個性化的感覺。 評估 PB 級數據並保持準確的能力； 只能由 AI（機器學習）顯示。 為此，您的系統將開發一種基於多種因素的算法，例如帳戶信息、人口統計數據、他們的慣常偏好、交易歷史等等。

機器學習正在塑造電子商務的未來

機器學習是人工智能的一個子集，在上述許多方面確實派上用場。 您將在下文了解其影響的不同方面。

1.個性化

上面，我們了解了推薦如何幫助為消費者創造個性化體驗。 但這不僅僅是產品推薦。

今天，沒有消費者希望被當作大群體中的一個人對待，而是一大群類似產品公司試圖為其服務的唯一個人。 這也是真實的場景。

根據他們的互動和行為模式提供個性化選項可以幫助您在競爭中脫穎而出。

對於產品推薦，同樣可以是關於他們可能喜歡的門戶網站上的博客、他們可能想知道的關於您的不同信息、以創造性的方式與他們分享他們的購買歷史或祝他們生日快樂，以及許多這樣的技巧。

有了這一點，機器學習使在線品牌能夠向用戶的在線看板“超個性化”邁進。

2. 加強安全

在網上購物的過程中，品牌商不冒小偷和搶劫的風險，而是冒著黑客和其他網絡欺詐的風險。 隨著更廣泛的在線業務範圍的發展，電子商務欺詐也在增加。

機器學習可以幫助您進行欺詐檢測，從而增強您的安全性。 同樣，龐大的數據量及其獨有的算法起到了作用。 他們分析來自欺詐的真實客戶交易，並提醒客戶服務部門或必要的部門。

有如此多的數據可供交叉核對，他們可以查明可能存在欺詐的交易。 這包括檢查未經驗證的設備、支付網關、訂單異常等等。

3. 增強客戶服務

在線品牌需要知道用戶需要正確的導航。 有了這個，他們也可以巧妙地向他們介紹不同的產品和服務。 為此，通過機器學習，準確的站點搜索可以解決問題。 這將增加與搜索相關的結果數量以及搜索結果的準確性。 此外，用戶可能不知道他們正在尋找的東西的完美詞，或者可能有錯誤的拼寫。 通過機器學習，可以對這個問題進行排序。

通過整合人工智能和機器學習，我們在上面看到了品牌如何提供更好的客戶服務。 隨著虛擬助手和聊天機器人的引入，他們甚至可以向客戶服務主管提供包含必要細節的詳細報告。 從而增加用戶對品牌的信任度。

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最後的話

所以，到目前為止，您已經知道 AI（人工智能）和機器學習如何影響電子商務，甚至塑造它們的未來。 因此，在建立或擴展您的新在線業務時，請確保您正在利用人工智能和機器學習等新技術。 最後，永遠記住，技術是一門不斷發展和演變的應用科學，因此作為一家企業，您需要確保以最佳方式應用它，以提高盈利能力和用戶體驗。

 本文由 Chris Watson 撰寫。 克里斯是一名記者，他的心與初創企業和企業家同在。 他熱愛技術，但更喜歡探索它如何改善人類的生活和生計。 他的工作目標是分享他對創新的精闢知識，例如將智能技術應用於商業、電子商務、初創企業和企業。