人工智能與搜索的未來：不要埋沒搜索引擎優化

已發表: 2023-05-30

隨著 Bing 和谷歌競相將他們的 AI 整合到他們的搜索平台中，有很多關於搜索的未來會是什麼樣子的猜測 - 以及 AI 是否會成為傳統 SEO 的喪鐘。過去關於 SEO 消亡的說法被誇大了——任何要求準備訃告的預測都同樣誇大和短視。

預測搜索的未來

雖然 SEO 傾向於借助關鍵字研究工具來預測未來，但我已經轉向各種人工智能工具和我自己對搜索引擎歷史的了解來預測明天的搜索體驗可能會是什麼樣子，並解構一些更多，容我們說，富有想像力的預測吸引了 AI 愛好者、記者和營銷人員。

人工智能會取代搜索嗎？

讓我們從最重要的預測開始——人工智能將取代搜索作為一種獲取信息的方式，或者將以某種方式徹底改變當前的搜索氛圍。

不，我們是習慣的產物

首先，人們的搜索習慣根深蒂固。雖然年輕的用戶可能會開始將 AI 搜索集成到網絡瀏覽中，但對於那些習慣於選擇自己的信息源的用戶來說，這可能會更難推銷。

同樣，語音搜索隨著時間的推移也在慢慢發展，但當它首次推出時，它也應該從根本上改變人們與穀歌和必應的互動方式。相反，語音搜索已經開闢了自己的利基市場。人們在需要特定信息（如問題答案、天氣預報或體育比分）時傾向於使用語音搜索。其他熱門語音查詢包括：

語音搜索通常會產生特定的答案——您無需比較多個搜索結果。雖然一些用戶選擇向 Siri 或 Alexa 詢問附近的餐館，但大多數用戶堅持詢問具體情況。另外，您不能在任何情況下只進行語音搜索——文本搜索更為謹慎。

我們喜歡選擇

人們在尋找評論或交易信息時主要轉向谷歌或其他搜索引擎，因為它們提供了多種選擇。我認為這不會改變。比較是這些搜索的關鍵，無法檢查不同的站點可能是有害的。我的意思是更貴。

雖然我們可以要求 ChatGPT、Bing Chat 或 Bard 創建一個表格來比較不同產品或服務的價格，但根據這些大型語言模型的訓練頻率，信息可能並不准確。需要最新信息的搜索最好在搜索引擎上完成。谷歌已經擅長於此。

雖然將 AI 添加到組合中可能有一天可以更輕鬆地確定哪些選項具有特定功能或保修，而無需閱讀每一頁，但這可能是現有搜索引擎的附加功能，而不是全新的產品。

在上面的提示中，我最初要求提供鏈接。 Bard 告訴我它無法幫助我，所以我從提示中刪除了它。作為最近購買野營爐的人，我可以證明上表對購買沒有幫助。

此外，人工智能增加了搜索引擎的能源依賴性

訓練 AI 需要能量——持續訓練它以“吸收”知識並保持最新狀態將需要科技公司每天消耗大量能量。我們不傾向於考慮我們的網絡搜索的碳影響或谷歌如何能夠維持一個龐大的索引，但它的能源使用隨著網絡的增長而增長。 Googlebot 和它的新朋友 GoogleOther 需要能量來抓取網絡和索引網站。谷歌計劃降低抓取網站的頻率以實現其 2030 年碳中和目標，人工智能將在哪裡發揮作用？（您可以在此處了解有關勢能應變的更多信息。）

除了訓練之外，人工智能還需要大量的處理能力，需要自己的專用服務器和數據中心。這些需求可能會使谷歌更難實現其能源目標。

人工智能將如何影響搜索的未來

如果人工智能不打算完全取代搜索，它將對搜索領域產生什麼影響？在接下來的幾年裡，我認為我們會看到：

某些查詢的搜索量下降
針對這些關鍵字的網站的自然流量較少
呼籲進行更多的事實核查
對媒體素養的額外需求

但未來並不全是厄運和陰鬱。人工智能有潛力：

增加互動性
鼓勵更好的內容創作
提高個性化
增強利基搜索引擎

特定查詢的搜索量下降

將 AI 聊天機器人添加到搜索引擎可能會導致搜索量下降或需要直接回答的信息查詢的點擊率下降。例如，谷歌搜索“紐約市人口”會在建議的搜索中找到正確的答案。

SERP 有一個漂亮的圖表，還可以讓您看到美國其他大城市的人口。

谷歌已經傾向於盡可能快速和簡潔地回答用戶問題。人工智能可能會加速這一過程。

但讓我們明確一點：這些查詢中的許多對於增加網站的目標有機流量並不是特別有用。這些是信息搜索，雖然它們可能會導致更多用戶運行搜索，但需要快速回答。這就是為什麼 Google 開始使用不同的 SERP 功能快速回答他們的部分原因。它的方法是“以最有用的方式呈現信息”，事實證明，快速提供信息的 SERP 功能很受歡迎。

較少的自然流量

與上述內容密不可分——如果搜索較少或特定搜索直接在 SERP 中得到回答，那麼如果您針對這些查詢，您可能會看到較少的自然流量。這些類型的大量搜索很少有交易意圖，因此雖然您可能會看到較少的流量，但它可能不會直接影響您的底線。

查看您的關鍵字策略。您是否針對 SERP 功能或聊天機器人可以輕鬆回答的查詢定位關鍵字？如果是，您可能需要進行新的關鍵字研究並包含大量高意圖關鍵字，以幫助您定位希望購買或參與您的服務的搜索者。

對事實核查的需求增加

當前的 AI 工具無法進行事實核查，並且眾所周知會產生“幻覺”，這是一種很好的說法，它們可以編造事實。一些提示使用這種能力讓人工智能根據未經訓練的信息做出預測。

雖然 Google 和 Bing 不會對他們在 SERP 中突出顯示的信息進行事實檢查——甚至在特色片段中——用戶可以從多個來源獲取信息，從而使他們能夠找到最準確的結果或最符合他們的世界觀的結果。因此，尋找非客觀事實的想法和產品信息的搜索者可能更願意對潛在來源進行分類，而不是讓 AI 為他們做出決定。

對媒體素養的更大需求

越來越多的學校開始教授媒體素養——隨著人工智能滲透到如此多的行業和途徑，對此類教育的需求將會增加。

一旦內容生成工具進入市場，用於識別 AI 內容的工具就會迅速跟進。作為人類，我們想知道什麼時候有可能產生誤導。當 Photoshop 圖像變得更流行時，同樣的事情也發生了。現在，越來越多的人質疑圖像或內容是否由 AI 生成。因此，我們需要更深入地了解為什麼這很重要以及如何識別人工智能生成的內容——尤其是當它被用來影響人類情緒時（比如在營銷中）。

人工智能集成搜索的可能好處

人工智能能讓搜索引擎再次變酷嗎？並不是說它們曾經不酷，而是在過去幾年中搜索引擎並沒有發生太多根本性的變化。嵌入人工智能聊天機器人或人工智能響應可以讓更多人使用谷歌搜索或必應。為什麼？因為它有可能使搜索變得更好。

互動性

人工智能聊天機器人為搜索增加了一定程度的交互性，這可能會讓用戶在搜索引擎頁面上停留的時間更長。這完全符合 Google 的目標。雖然其宣稱的使命是“組織全球信息並使人人都能訪問和使用這些信息”，但它也希望人們盡可能多地使用他們的產品，包括搜索。交互性可以幫助增加網站停留時間並為搜索者創造愉快的體驗。

更加關注信息獲取

網絡上有很多模仿內容。有些是有意的，因為企業希望對相同的關鍵字進行排名，有些是無意的，因為內容只是基於事實。由於 AI 將能夠輕鬆回答它接受過訓練的事實問題，因此創建包含新信息的內容將成為在未來搜索中排名靠前的關鍵決定因素。當您提供其他人無法提供的信息時，您就會增加脫穎而出的機會。

個性化

谷歌此前吹捧其個性化搜索結果，然後將其淘汰。那麼，是什麼讓個性化的新嘗試變得獨一無二呢？由機器學習和大型語言模型 (LLM) 提供支持的個性化，結合改進的搜索意圖分析，可以幫助搜索引擎根據聚合的用戶數據創建個性化的 SERP 功能。今天的 LLM 的預測能力比以往任何時候都好——使更直觀的個性化成為可能。而且，也許，它不會讓人感到打擾。

改進的行業特定數據庫

人工智能可能會影響某些行業的人們獲取信息的方式。如果 AI 在非網絡資源上進行訓練，它可能會對依賴該信息的行業產生更具體的影響。一個例子是在醫學期刊上訓練人工智能，為醫學專業人士和學生創建一個特定的搜索工具，幫助他們快速訪問重要信息。同樣，將人工智能集成到谷歌學術搜索中可以讓學者更容易找到相關文章並改進他們的研究。

不過，要使其發揮作用，就需要有一定程度的透明度，而人工智能尚不具備這種透明度。基本上，人工智能需要展示它的作品。為什麼它拉了某些文章？用戶如何驗證 AI 工具提供的信息是否準確（尤其是在他們無法訪問文章的情況下）？

所有這些好處都可能導致更多地使用具有人工智能的搜索引擎，但如果這些企業不准備發展他們的 SEO 策略以使其與搜索的未來保持一致，那麼這可能不一定轉化為對企業的好處。讓我們談談那會是什麼樣子。

搜索引擎優化如何在搜索的未來仍然至關重要

並非所有用戶都會依賴人工智能。很多人對這項技術持懷疑態度，如果有機會關閉人工智能功能，他們可能會這樣做。但即使有了完整的 AI 搜索引擎集成，SEO 仍將是搜索可見性的決定性因素。那是因為SEO 最佳實踐 = 質量，這是搜索引擎想要的，也可能是明天的人工智能所尋找的。

即使 Google 將 Bard 集成到每個 SERP 的零位置，許多人仍然會查看是否存在其他結果，尤其是在他們進行研究時。這些結果可能仍會使用谷歌的算法進行排名——谷歌不會忽視它已經磨練了幾十年的算法。相反，它可能會將它認為是其算法中最好的組件用於任何未來的工具，即使它計劃顛覆搜索領域（如 Magi）。

谷歌的算法目前是對人類慾望的最佳估計——它旨在將詢問者與他們正在尋找的東西聯繫起來。它需要對搜索意圖進行有根據的猜測，並希望在 SERP 的頂部提供最佳結果。雖然這並不總是奏效，但它的效果足以讓谷歌成為該行業的領導者，擁有無與倫比的市場份額。

在 Google 能夠創建更好的模型之前——我認為這不會很快發生——它將繼續依賴其嚴密保護的算法，而搜索引擎優化仍將是獲得良好排名的最佳方式。

如何讓您的 SEO 永不過時

預測很容易做出，人們幾乎從不為它們負責。但是，現在，採取行動很重要。如果你想在潮流轉變時站在SEO的最前沿，我推薦以下內容。值得慶幸的是，它們都是 SEO 最佳實踐，因此您可能已經制定了保護排名的流程。

1.將長尾關鍵詞納入您的關鍵詞策略

我們使用 AI 聊天機器人的方式不同於我們搜索的方式。當與人工智能“交流”時，我們傾向於提出請求而不是輸入簡短的查詢。當 AI 更充分地集成到搜索或 Bing 中時，圍繞這些長尾關鍵字優化您的網站內容可能會幫助您保護您的 SEO。

如果合適的話，要清楚並使用對話的語氣。如果您要回答問題，請將其視為精選片段並直接回答。

當你在做的時候，也看看問題關鍵詞。

2.優化語音搜索和自然語言查詢

知道什麼也需要長尾關鍵詞和對話語氣嗎？語音搜索引擎優化。為語音搜索優化適當的頁面可能會幫助您捕獲未來的 AI 流量。這樣做的目的是模仿人們使用人工智能獲取信息的方式。雖然不能保證我們目前使用 AI 的方式將是我們將來使用它的方式，但將語音搜索納入您的 SEO 策略可以提供與 AI 無關的其他好處。它不僅可以幫助 Alexa 和 Siri 用戶找到您，而且可以作為一種在您的內容中自然包含語義相關關鍵字的方式。

3.創造高質量的內容

高質量的內容永遠是 SEO 的一個重要方面。無論內容是在產品頁面還是信息性博客文章上，都需要寫得好、結構合理，並回答與您的關鍵字主題相關的查詢。

搜索完全是關於信息的——人工智能只會增強這一點。事實核查現在不是優先事項，但我認為它是未來 AI 迭代的主要因素。擁有準確、有用的信息可以幫助您保持排名並應對任何搜索更新。

開始放棄字數統計——我知道這很難——並專注於信息獲取。關於其他人沒有的話題，您可以分享什麼？或者您如何以不同的方式共享信息以更好地幫助您的目標受眾？

在結構方面：使用標題和副標題。它們有助於突出顯示內容的重要部分，並為抓取機器人提供上下文線索。這將有助於搜索引擎突出顯示直接回答用戶查詢的頁面的特定部分。（再次，想想特色片段。當您點擊特色頁面時，它會直接轉到突出顯示的部分。）

“高質量”是否意味著你不能使用人工智能？不，你完全可以發佈人工智能輔助的內容並在谷歌上排名很好。它必須有用且準確。遵循這些建議來創建高質量的 AI 輔助內容。不過請記住，人工智能是根據現有內容進行訓練的。如果您想提供全新的見解以最大化您的信息增益，您將需要自己完成繁重的工作。

4.實施模式

使用模式就像為搜索引擎提供您的頁面地圖。它可以幫助您指出並解釋不同類型的內容，並使爬蟲更容易理解它們。也稱為結構化數據，您需要架構才能獲得豐富的結果。

以下資源可以幫助您入門：

什麼是架構標記以及為什麼它對 SEO 很重要？
SEO 的最佳模式標記類型
如何閱讀您的 Google Search Console 結構化數據報告
豐富網頁摘要：它們是什麼以及如何獲取它們

5.優化您的業務概況

Bard 和 Bing 已經可以從網絡中獲取商業信息。如果您想在這些 AI 請求中出現，請優化和更新您的 Google 商家資料和 Bing Places 資料。

優化的 GBP 對於在本地 Google 搜索以及 Google 地圖上被發現至關重要。 Bing 的使用正在增加，如果您的分析顯示您正在從該平台接收流量，那麼就值得聲明您的 Bing Places 列表。

您可以在此處了解如何優化您的 Google 商家資料。

6. 隨時了解情況

事情變化得非常快，但不會快到你跟不上的程度。為了給您的網站最好的機會，請確保掌握 AI 進步和算法更新的最新信息。設置 Google 警報或使用 Feedly 等工具來聚合 AI 和搜索新聞。