Facebook 如何利用 AI 進行廣告投放?

已發表: 2023-09-19


Facebook 的廣告投放 AI 演算法

Facebook 對機器學習的使用因其出奇準確的「你可能認識的人」建議而變得流行。 從那時起,他們已經從機器學習擴展到其他類型的人工智慧,例如生成式人工智慧,將人工智慧的使用推到了所有廣告產品的最前沿。

那麼,這些複雜的演算法是如何運作的,又是什麼讓它們如此準確? 一切都始於收集數據。 Facebook 從兩個主要來源獲取人工智慧所需的資訊:

  • 使用者提供有關自己的數據,例如人口統計或他們喜歡的頁面
  • 廣告商提供的數據,例如他們的電子郵件郵件列表

下一步是將這些資訊與您的實際廣告結合。 為了決定要向哪些特定用戶投放哪些廣告,Facebook 需要確定廣告的總價值。 它使用以下等式:

廣告主出價 x 預估行動率 + 廣告品質 = 總價值

臉書方程

Facebook

參與機器學習的優點之一是,廣告展示的次數越多,就越能改善廣告的投放。 這提高了您的行銷活動的整體效果。

讓我們分解這個方程式,看看如何製作最適合該演算法的廣告。

預計行動率是如何決定的?

Facebook 透過使用機器學習來確定估計的行動率。 它預測用戶完成廣告商選擇的目標的可能性有多大。 例如,如果廣告商希望獲得更多網站流量,那麼廣告將顯示給更有可能點擊它的人。

除了一天中的時間和廣告內容等許多其他因素外,用戶在 Facebook 和其他網站上的行為等因素也會發揮作用。

正如我們之前提到的,企業可以向 Facebook 提供有關用戶在 Facebook 之外的網站上執行的操作的附加資訊。 這可以透過使用Business Tools來實現,這些工具是 Meta 為企業提供的資源,可以更輕鬆地與 Meta 同步。

其中一些工具包括Meta Pixel ,它為您提供一段程式碼以添加到您的網站。 此程式碼可讓您追蹤訪客在您網站上的操作,然後與 Meta 分享該資訊。 一旦機器學習演算法能夠存取這些數據,它就可以幫助您投放高度個人化的廣告。

另一個業務工具是元應用程式事件跟踪,其用途與元像素類似,但用於您的應用程式。 它記錄購買或應用程式下載等事件。

由於 Facebook 機器學習演算法的複雜性,廣告商不需要單獨考慮這些因素並決定向誰展示廣告。 相反,他們可以簡單地設定業務目標,然後讓人工智慧來完成繁重的工作。

廣告品質是如何決定的?

廣告的品質是隨著時間的推移而確定的,部分取決於用戶提供的回饋以及是否檢測到任何「低品質資產」。

考慮的一些用戶回饋包括用戶隱藏廣告及其給出的原因、報告廣告以及它們在您的目標網頁上停留的時間。

低品質廣告的跡象

透過避免這些問題,您可以向 Facebook 展示您的廣告品質。

  1. 不提供完整的背景資訊以使您的產品或服務聽起來比實際更好。 您的廣告不應給人留下“點擊誘餌”的印象。
  2. 在廣告文案中使用誇張的語言。
  3. 不使用原創內容。
  4. 違反廣告準則的廣告

廣告主的出價在廣告競價中扮演什麼角色?

您選擇的出價金額是影響廣告投放的三個選項之一,另外兩個是您的首選受眾和業務目標。 您設定的出價會告訴 Facebook 您願意花多少錢來實現您的業務目標。

請注意,出價最高的人並不總是能贏得競標戰。 有時,如果 Facebook 認為用戶更有可能產生轉化,則較低的出價將贏得拍賣。

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每個行銷人員都應該了解的 7 個 Facebook AI 廣告功能

Meta 有兩個主要領域:AI Sandbox 和 Meta Advantage,它們實現了與 Facebook 廣告相容的 AI 功能。 讓我們探討一下您應該了解的 7 個功能。

人工智慧沙箱功能

隨著 Meta 繼續投資其人工智慧功能,他們推出了多項創新,旨在幫助廣告商創建和提供更有效的數位付費廣告。 AI 沙盒是測試這些新的 AI 驅動的廣告工具的實驗空間。

其中一個重要組成部分是生成式人工智慧工具的引入。 目前它包括三個核心組件。

臉書生成人工智慧

Facebook

1. 文字變化

此功能會產生多個版本的廣告文字來突出顯示關鍵點,從而使廣告主能夠針對特定受眾嘗試不同的訊息傳遞。

如何在您的廣告活動中使用它?

該工具可讓您突出顯示文案的要點,並為特定受眾嘗試不同的訊息。 透過使用人工智慧建立文字變體,您可以快速輕鬆地測試不同的訊息,看看什麼最能引起目標受眾的共鳴。

2. 背景生成

廣告主現在可以根據文字輸入創建背景圖像,從而實現背景視覺效果的快速變化和創意資產的多樣化。

如何在您的廣告活動中使用它?

使用此工具可以快速嘗試不同的背景並使您的創意資產多樣化。 例如,您可以輸入一些與您的品牌相關的關鍵字。 然後,該工具將產生包含這些關鍵字的各種背景。 這可以幫助吸引潛在客戶的注意力並使廣告脫穎而出。

3. 影像露頭

此功能可調整創意資源,以適應不同廣告展示位置(例如故事或捲軸)的各種寬高比,從而減少調整創意內容所需的時間和資源。

如何在您的廣告活動中使用它?

您可以透過自動調整影像大小以適應不同的平台來節省時間和資源,而不是為每個平台建立單獨的版本。 使用此工具可確保您的廣告在多個平台上呈現良好效果、覆蓋更廣泛的受眾群體並符合廣告要求。

Meta Advantage 人工智慧功能

Meta Advantage 是一套廣告自動化產品,利用人工智慧和機器學習來優化廣告活動結果。 這些增強功能旨在使廣告活動更聰明、更快速、更有效率。

4. 輕鬆切換到 Advantage+ Shopping

廣告主只需點擊一下即可將現有的手動行銷活動轉變為 Advantage+ 購物行銷活動。 此功能使建立 Facebook 廣告 AI 活動策略變得簡單。

正如 Meta 聲稱這些廣告將節省廣告商的時間和金錢,這項功能對於任何想要轉換的人來說都會派上用場。

5. 效能比較

如果您確實改用 Advantage+ 購物廣告系列,您需要確保這項變更是為了更好。 透過績效比較,您可以收到一份自動報告,該報告將手動銷售活動與 Advantage+ 購物活動的績效進行比較。

然後,您將能夠看到為您的行銷活動添加自動化的任何好處,或者是否有您應該採取不同的做法。

6.目錄廣告中的影片創意

您不僅可以在目錄廣告中使用靜態圖片廣告素材,還可以使用影片。 上傳各種影片創意可以使用人工智慧和機器學習在各種廣告展示位置上進行動態內容交付。

您可以上傳的一些影片範例如下:

  • 使用您的產品的客戶。 這將是相當於生活方式圖像的影片。
  • 展示您品牌的視頻

這些影片可以以觀看捲軸、觀看和故事的形式向用戶顯示,也可以在用戶滾​​動瀏覽來源時顯示。

7.優勢+創意

Advantage+創意是一款使用人工智慧來幫助廣告商對廣告創意進行更改的產品,例如添加音樂、3D動畫以及對圖像和影片進行細微改進。 這些改進包括調整對比度和亮度以及標準增強。

標準增強功能是 Advantage+ 廣告素材中的功能,它將創建具有各種增強功能的圖像的多個版本。 然後,它根據用戶的個人喜好確定要向哪些用戶顯示哪個圖像。

Facebook 圖片增強

Facebook

根據 Meta 進行的一項研究,對影像進行這些微小的個人化變更可以使增量購買量增加 14%。 這表明,使用標準增強選項可以實現強大的 Facebook 廣告 AI 優化策略。

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如何使用人工智慧製作 Facebook 廣告?

Advantage+ 活動廣告是 Advantage Meta 產品套件的一部分。 2022 年,所有 Facebook 廣告都被轉移到 Meta Advantage 旗下,並被賦予了新名稱。 我們在這裡使用更新後的名稱,但也會指定它們以前的名稱。

這些活動均使用機器學習和人工智慧來減少廣告主在設定階段所需的體力勞動量。

Advantage+ 目錄廣告

Advantage+ 目錄廣告的正式名稱為Facebook 動態廣告,借助 AI 自動化,提供了一種高效且有效的方式,可以在正確的時刻吸引正確的受眾。

Advantage+ 目錄廣告如何運作?

透過 Advantage+ 目錄廣告,您可以根據人們的興趣、意圖和操作自動向他們投放相關產品廣告。 這種廣告類型消除了為您銷售的每件商品製作單獨廣告的負擔。 相反,您可以將產品目錄交給 Facebook,讓它承擔繁重的工作。

透過這種方法,您可以為目錄中的所有產品和服務提供個人化推薦,從而無需手動設定廣告。 每當購物者對您目錄中的商品表現出興趣時,Meta 就可以動態產生專門針對該個人客製化的廣告。

然後,它會在行動裝置、平板電腦和桌面裝置上自動投放廣告。

臉書目錄

Facebook

Advantage+ 目錄廣告適合哪些人?

如果您是一位專注於擴展和自動化廣告活動的廣告客戶,那麼 Advantage+ 目錄廣告可能適合您。 您可能擁有大量的產品類別或多種產品。 這些廣告對您來說是有益的,因為它消除了單獨建立每個廣告的需求。

希望根據使用者興趣、意圖和行為定位目標受眾的廣告商也可以有效地使用 Advantage+ 目錄廣告。 這些廣告利用機器學習向使用者提供個人化推薦,符合他們的偏好和行為。

廣告目標

Advantage+ 目錄廣告可以針對各種廣告目標投放,例如:

  • 銷售量
  • 應用推廣
  • 訂婚
  • 潛在客戶

定位選項

目錄廣告提供兩種定位選項。 我們將研究兩者,概述它們的用途以及何時應該選擇它們。

受眾廣

第一個讓廣告主可以接觸購買過程中不同階段的消費者,包括那些尚未購買但對其產品表現出興趣的消費者。

考慮使用廣泛的定位策略來設定動態廣告。 這可以確保您的廣告擁有最廣泛的覆蓋範圍,同時也能定位具有高購買意願的購物者。

重定向

第二個目標是對特定產品表示興趣的人(重新導向)。 這種受眾定位的靈活性使廣告適合旨在吸引潛在客戶和回頭客的企業。

動態廣告對於重新定位先前透過您的網站與您的品牌互動的用戶非常有效。 例如,某人可能透過將產品添加到購物車中來表現出對它的興趣,但最終從未繼續購買它。

然後,Facebook 的人工智慧可以識別這些表現出興趣的用戶以及他們正在查看哪些特定產品。 然後,它會透過相關廣告提醒購物者這些產品,從而增加轉換的機會。

設定重定向動態廣告時要考慮的提示:

  • 不要瞄準最近購買過商品的購物者,因為他們不太可能這麼快再買一次。
  • 使用較寬的保留視窗。 例如,您可以重新定位過去 90 天內在每種類型的裝置上造訪過您網站的購物者。

Advantage+ 購物活動

Advantage+ 購物活動旨在為註重效果、希望推動在線銷售的廣告商提供最有效的解決方案。 這些活動利用機器學習來幫助以更少的設定時間和更高的效率吸引有價值的受眾。

Facebook優勢+購物活動設置

Facebook 活動創作者

Advantage+ 購物廣告活動適合哪些類型的廣告客戶?

三個主要群體將從這些廣告活動中受益最多:

  • 零售商直接向消費者銷售
  • 銷售快速消費品的零售商
  • 經營單一品牌的線上零售商

Advantage+ 購物活動如何運作?

Advantage+ 購物活動使用機器學習來識別並瞄準 Meta 所有應用程式和服務系列中的最高價值客戶。 與手動廣告相比,它們需要的設定要少得多。

Advantage+ 購物活動針對目標受眾

您還可以在每個國家同時運行最多 8 個行銷活動。 這意味著,您無需花時間設定多個針對不同受眾的廣告系列,而是可以透過向他們展示最適合其品味的廣告變體來自動定位更大的受眾。

這些行銷活動將您現有的客戶和潛在客戶全部納入一項行銷活動中,作為您的目標受眾。 然後,它會從您的目錄中選擇最適合這些受眾的產品。

透過運行較少的廣告活動並自動測試多達 150 個創意組合,該解決方案可以向最高價值的購物者提供最佳效果的廣告。

Advantage+ 購物活動目標

Advantage+ 購物廣告活動有一個目標 - 銷售。 此目標的重點是推動產品或服務的線上銷售,使其適合希望最大限度提高轉換率和收入的廣告商。

Advantage+ 應用廣告系列

這些廣告活動過去被稱為自動應用程式廣告。

Advantage+ 應用程式廣告系列如何運作?

這些廣告的目的是增加您收到的應用程式安裝量。 Advantage+ 應用程式廣告系列利用機器學習來幫助您提供最具創意和個人化的廣告,同時減少所需的體力勞動量。

您一次最多可以大量製作 50 個廣告,無需製作重複的廣告。

Advantage+ 應用程式廣告系列定位選項

Advantage+ 應用程式廣告系列的可用定位選項數量較為有限,包括:

  • 國家
  • 語言
  • 設備操作系統
  • 最低年齡
  • 自訂受眾排除
  • 位置設置

這些簡化的選項可確保您的廣告不會相互競爭。

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Meta Advantage 廣告活動預算與出價策略

Meta Advantage 廣告活動預算是一款曾經被稱為「廣告活動預算優化」的產品。 此功能可讓您為廣告活動設定預算,而不是為廣告集設定單獨的預算。

您應該選擇哪種預算類型?

然後,您設定的預算將根據最有效的位置自動分配到您的廣告群組。

您可以選擇以下兩個選項:

  1. 每日預算:選擇此選項可設定您每天想要支出的平均金額。 由於這是平均值,因此您可能會在某些日子花更多的錢,而在其他日子花更少的錢。 如果您想每天獲得一致的結果,這可能是您的正確選擇。

    臉書預算 Facebook


  2. 終身預算:如果您不想超出預算的預定金額,請選擇此選項。 它還為每天的花費提供了更大的靈活性。

如果使用更多元平台,您可以決定 Facebook 和 Instagram AI 廣告支出,以及您喜歡每日預算還是終身預算。

您應該選擇哪一種出價類型?

出價策略主要分為三類,並針對這些選項進行了具體選擇。

1. 選擇基於支出的出價,以確保您用完所有預算並從中獲得盡可能多的結果。

此類別中有兩個選項:

  • 最高數量幫助您獲得盡可能多的結果(如果您想優化每次操作成本,請不要選擇此選項)。
  • 最高值: 如果您想從每次轉換中獲得最大價值,而不是專注於轉換數量,則可以選擇此選項。

2.基於目標的出價可讓您選擇是否要達到特定的價值或成本。

  • 每個結果的成本:無論當時市場發生什麼情況,此目標都會優先考慮使您的成本與您設定的金額相同。
  • ROAS:選擇此目標可設定您希望整個廣告活動中的 ROAS 平均金額。

3. 第三個選項是手動出價,目標選項為“出價上限”,但只有對如何預測轉換率有充分把握的廣告商才應使用。

如何設定您的 Advantage 廣告活動預算

請依照以下步驟設定您的預算。

  1. 建立廣告活動時,打開「優勢廣告系列預算」開關。
  2. 選擇您要使用的預算類型(每日或終生)。
  3. 填寫您決定的預算金額。
  4. 選擇最符合您的廣告活動需求和目標的出價策略。
  5. 在設定的這個階段,選擇使用終身預算的廣告主將能夠設定廣告投放的時間表。

優勢行銷活動預算最佳實務清單

  1. 至少有 2 組廣告才能獲得最佳效果。
  2. 要確定預算對廣告活動目標的效果如何,您應該在廣告系列層級而不是廣告群組層級檢查結果。 這是因為您的預算可能不會在廣告之間平均分配。
  3. 將每個廣告活動的廣告群組數量保持在 70 個或以下。 有兩個原因。 首先,如果您的廣告數量超過70 個,那麼在發布廣告後您將無法進行盡可能多的編輯。第二個是您擁有的廣告群組越多,您的廣告系列在學習過程中花費的時間就越長。 這會延長您體驗 Facebook 機器學習優勢的時間。
  4. 如果您要在發布廣告系列後添加更多廣告群組,請大量添加它們,因為廣告系列預算優化可能需要 2 小時才能完成校準。 此外,請在廣告發布後批量更改設置,因為每次更改都會導致您的廣告返回學習階段。
  5. 手動支付和取消暫停廣告集會擾亂人工智慧分配預算的流程。

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AI 用於 Facebook 廣告定位

這些 Meta Advantage 功能使用人工智慧來為您的活動定位正確的受眾。 為了確保您選擇了正確的定位選項,您可以進行 A/B 測試。

使用 AI 尋找新的 Facebook 受眾

以下選項使用 AI 來尋找您已設定的目標受眾之外的其他受眾群體。

優點相似

如果 Meta 的 AI 預測該功能將對您的效果產生正面影響,則此功能將自動啟動並向您設定的類似受眾群體以外的使用者顯示您的廣​​告。 您可以為以下行銷活動目標啟用此設定:

  • 訂婚
  • 潛在客戶
  • 應用推廣
  • 銷售量

選擇此功能後,您還可以排除您認為不會為您帶來轉換的任何受眾群體。

優勢 詳細定位

優勢詳細定位尋找您定義的詳細受眾之外的盈利機會。 因此,它不會影響年齡、地點或性別定位。

根據您選擇的行銷活動目標,此選項可能會自動啟用。 對於其他目標,您可以在廣告管理員的「詳細定位」部分自行開啟它。

優勢客製化受眾

與其他兩個選項一樣,Advantage 自訂受眾群體使用 AI 來尋找其他目標用戶,這些用戶將有利於您的行銷活動,並且不屬於您最初選擇的受眾群體。

設定此活動時,您可以啟用或停用此選項。 請注意,如果您為已經建立的廣告啟用它,它可能會再次觸發學習階段。

優勢+受眾

該產品提供了一種更靈活的受眾定位方法。 廣告主可以建議受眾輸入,而不是嚴格的限制,使廣告系統能夠在這些建議之外找到其他潛在客戶。

Meta 聲稱,此定位選項是其迄今為止提供的最簡單、最有效的選項,推薦將其用於除再行銷之外的所有廣告系列類型。 其人工智慧系統使用以下數據:

  • 之前的轉化
  • 來自像素的數據
  • 與您的廣告互動

如果您對 Facebook 的人工智慧完全接管您的定位不滿意,您仍然可以對誰看到您的廣告有一定的控制權。 例如,您可以新增受眾建議並設定受眾控制以將某些群體排除在目標之外。

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AI 在 Facebook 廣告中的應用程式 - 案例研究

Meta 發布了他們與時尚品牌 ONE BOY 進行的案例研究。 他們在現有的廣告策略中加入了 Advantage+ 購物活動,看看是否會增加他們的線上銷售。

透過 Advantage+ 購物活動,他們能夠透過以下方式充分利用 Facebook 的機器學習:

  • 無需手動設定廣告系列
  • 將所有受眾納入一項行銷活動,避免受眾重疊
  • 測試不同的照片和影片組合(最多 10 個),以了解哪一種效果最佳
  • 充分利用彈性的預算,確保新舊客戶都能看到他們的廣告

在常規廣告系列和 Advantage+ 購物廣告系列與常規廣告系列之間執行 A/B 測試後,他們得到了以下結果:

  • 購買活動增加 42%
  • ROAS 提高 34%
  • 獲客成本降低 29%

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結論

隨著 Meta 不斷增強其提供的功能和產品,Facebook 人工智慧廣告正變得越來越容易所有行銷人員使用。

AI Sandbox、Meta Advantage 套件和持續的 AI 基礎設施投資體現了他們對改善廣告商和用戶體驗的承諾。 隨著所有元應用程式繼續探索人工智慧驅動的活動和功能的潛力,預計人工智慧將進一步創新。


請參閱我們的文章《在數位行銷中使用人工智慧的綜合指南》 ,以了解更多有關在廣告活動和策略中利用人工智慧的資訊。


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