AI 專家 Hassan Taher 預測生成式 AI 和音樂產業的下一步發展

已發表: 2023-06-05

Hassan Taher 是一位人工智能專家，他一直在關注這項技術在各個行業的發展。作為居住在洛杉磯的著名作家，他熱衷於分析以兩位著名加拿大音樂家的風格創作的曲目的發行情況。

這是人工智能模型發展過程中的一個重大事件，它引發了從責任到版權的一切問題。塔赫更多地談到了發生的事情以及對音樂行業的更廣泛影響。

這首歌

《袖子上的心》是抖音用戶 ghostwriter977 最初發布的一首歌曲。這位匿名人士在包括 TikTok 在內的各種平台上獲得了數百萬次點擊。從外觀上看，ghostwriter977 是製作這首歌並將人聲歸功於超級巨星 Drake 和 The Weeknd 的人。但實際上，這些聲音應該是由 AI 生成的，以模擬藝術家之間的合作。

雖然這件事仍然籠罩著許多謎團，但 Hassan Taher 認為這只是 AI 在音樂中的整合的冰山一角。一下子，它說明了將一種類型的內容與另一種類型的內容區分開來是多麼困難，並強調瞭如果行業希望在這些問題引起混亂之前解決這些問題，那麼它需要採取多快的行動。

人工智能

為了創作這首歌，ghostwriter977 使用了一個聲樂模型，將真實歌手的聲音樣本輸入它，並讓程序學習如何在將兩個樣本交織之前複製從音高到兩位藝術家風格的自然節奏的所有內容。結果是驚人的，尤其是關於他們的節奏和音色的細微差別。粉絲們可能不想被騙，但他們首先會被騙，這讓他們印象深刻。

到目前為止，TikTok 用戶唯一承認使用的是人聲模型，因此不清楚歌詞和旋律是他們寫的還是 AI 寫的。在致謝名單中，ghostwriter977 將歌曲的節拍命名為 Metro Boomin（一位著名的音樂製作人），但話又說回來，他們也將未完成的工作歸功於兩位歌手。如果 AI 程序確實寫了這首歌，該程序會引用兩位歌手過去聯繫過的其他藝術家，包括 Selena Gomez 和 Justin Bieber。

發布

Hassan Taher 指出，這首歌已發佈到六個平台，包括亞馬遜音樂、Apple Music、Deezer SoundCloud、Spotify、Tidal 和 YouTube。 Ghostwriter977 還剪下了這首歌的一分鐘，並在 TikTok 上展示了該片段的幾個視頻。海報給了他的粉絲一兩個複活節彩蛋。

在其中一個視頻中，ghostwriter977 似乎通過他們與律師之間的對話截圖引用了 Republic Records，這是一個代表 The Weeknd 和 Drake 的唱片公司。當然，這並不意味著 ghostwriter977 有律師，但這是對他們所做事情的合法性的認可。

那麼Hassan Taher對此有何看法？截至目前，知識產權僅適用於人類製作的材料，而像 Spotify 這樣的平台還沒有闡明他們在 AI 生成內容上的立場。如果 AI 只是對一首歌進行採樣，那麼產品和判決之間的界限就會更加直接。

鑑於對翻唱樂隊和模仿歌曲等事物的製裁，保護可能比人們想像的要多。鑑於所有關於法律及其如何適用於音樂的討論，Hassan Taher 承認關於這個問題的爭論不會在一夜之間解決。

景觀

現在圍繞人工智能有很多問題。我們能想像一個不需要音樂明星的世界嗎？如果我們最喜歡的所有歌曲最終都是由 AI 創作的呢？ Hassan Taher 評論說，在修飾內容（無論是聲音、文本還是音頻）方面，人工智能已經無處不在，但這與取代真正的人類藝術家不同。

新媒體的成敗，無論是電影還是專輯，都取決於觀看或聆聽的樂趣。有些人會要求他們只想要人類藝術家製作的“真實事物”，但這種渴望有多深，隨著時間的推移，它能否被足夠多的 AI 內容所取代？這些問題仍然懸而未決。

辯論

對於音樂行業的專業人士來說，大部分討論都歸結為創作與表現形式。與以前相比，將想法變為現實要容易得多，這要歸功於技術程序，這些程序基本上可以預測您正在尋找的內容並立即提供。

音樂家

Ghostwriter977 特別選擇了兩位可能不會受到 AI 威脅的藝術家。他們的才華和粉絲群如此龐大，以至於他們不太可能看到收入或聲譽大幅下降。塔赫爾說，不過，其他音樂家面臨的風險要大得多。人工智能可以大量輸出平庸的音樂，這可能會導致大量非原創但最終可用的音樂。如果音樂圖書館激增，它將扼殺依靠這些收入支付賬單的工作音樂家的需求。

與幾乎所有工具一樣，它歸結為誰在使用它。人工智能可能會耗盡藝術家的創造力，但它也可以用來簡化創作過程並使其更有效。

未來

有很多人將 AI 視為夜間披著斗篷的小偷。對 Taher 來說，還有更多的事情要做，無論是一首歌、一行代碼還是一本小說。作為一位著名的人物和講故事的人，他希望人們了解如何負責任地使用人工智能，以及為什麼它不一定意味著原創思想的消亡。他鼓勵每個人去發現它能做什麼，這樣他們就可以決定他們最終想要它做什麼。