AI：人類仍然壟斷創造力嗎？

如果您正在尋找一些性感的東西來推動去年的科技領域，那麼您會得到……物聯網 (IoT)。

打哈欠。

這是一個改變遊戲規則的概念，公平地說，它只是被一個無用的名字卡住了。

好吧，2017 年將在所有氣瓶上開火。 人工智能 (AI) 已經登陸，它的技術詩句從鍵盤到雲端都在泡沫化。

人工智能——它就在這裡，它已經結束了

計算機科學正在迅速趕上幻想，這真是太酷了。 不久前，我們還只是夢想擁有具有人類智能及以上智能的機器。 現在，計算機的計算速度比人快得多，而且沒有錯誤。 此外，計算機內存非常可靠並且可能無限。 當然，計算機可以立即為您的下一次燒烤創建完美的播放列表。

但直到最近，計算機在人類輕鬆掌握的某些任務上都失敗了。 例如：識別面孔或情緒，表達自我，理解情境。

試圖對計算機進行“編程”以理解這些抽象概念的努力失敗了，主要是因為我們不知道自己如何識別支配這些行為的規則。 所以我們在這個問題上採取了母性 - 我們給了計算機一些可以使用的例子，讓它們自己解決問題，很好的老式試驗和錯誤。 這正是孩子們掌握許多重要技能的方式，包括溝通。

好吧，這些試錯算法要感謝當前的人工智能革命。 例如，“深度學習”使人工神經網絡能夠通過堆疊較低層次的概念來識別數據中反復出現的高級概念。 對於一張臉，它將首先關聯照片上的像素，然後將它們分組並概念化其特徵（眼睛、鼻子、嘴巴）。 最後，它將所有這些概念分組，以將獨特的特徵集合識別為一張臉。 多虧了深度學習，Facebook 才能在你的照片中認出你。

與此同時，“強化學習”正在向另一個方向擴展機器智能——它教機器執行任務。

首先，機器在一個環境中被賦予一個目標，並且有約束。 任務按迭代分組，直到機器開發出最佳算法來執行任務。 它與自動駕駛汽車中使用的原理相同，並被谷歌用來擊敗世界上最好的圍棋棋手。 谷歌只是用世界上最好的球員的素質來支持他們的人工智能，然後訓練人工智能對抗自己，使其變得無與倫比。

想試試你的神手來創造智能嗎？ “Open AI”提供了一個名為“Universe”的平台，可以讓你訓練自己的人工智能，不分領域。

擺脫桎梏，人工智能開始發揮創造力

隨著 2016 年聊天機器人的入侵以及 2017 年圍繞 CES 的嗡嗡聲，似乎通信和營銷專業人士終於將人工智能作為優先事項。

最終，所有通信專業人員都將被人工智能“增強”。 事實上，它已經可以寫小說、短片劇本和新聞文章了。 6 月，The Drum 將其出版權委託給了 IBM 的人工智能公司“Watson”。 康泰納仕 (Conde Nast) 緊隨其後，邀請 Watson 與其目標影響者建立聯繫。

營銷人員也注意到了人工智能的巨大潛力。 Phrasee（語義分析引擎）等工具可以預測“號召性用語”中單詞和短語的影響，而 Ysance Stories（人工智能驅動的營銷引擎）使營銷人員能夠在客戶進展過程中對其進行分析和影響他們的購買之旅。

同樣，有些算法能夠通過面部表情和語調評估情緒——非常適合實時評估交流的影響。

AI，數字化的你，生命的意義……

明天是新的一天，新的時代。 圖形用戶界面 (GUI) 將讓位於自然用戶界面 (NUI)。 人工智能戰爭中最大的一場戰鬥將圍繞智能助手的創建展開——就像 Facebook 首席執行官馬克扎克伯格最近為他的家創建的那樣。

但你不必成為億萬富翁也能負擔得起數字管家。 事實上，我們每個人都會在數字世界中擁有自己的副本，它將取代我們的智能手機並充當我們互動的中介。 這位助理將管理我們所有的生活後勤，並將其專業知識運用到從法律和商業到金融和醫學的方方面面。

這些智能助手的普及也將推動營銷策略的變化——畢竟，當他們的需求將由可信賴的智能助手“中介”時，影響客戶是沒有意義的。

相反，公司將努力首先向助手出售他們的商品和服務——讓他們相信他們的產品對最終用戶有用。

就他們而言，助理必須驗證、調查和比較公司的建議，然後做出最終的購買決定。 公司的任何錯誤或不誠實行為都會導致人工智能“取消參考”該公司的營銷，從而消除他們向個人銷售的機會。

人工智能的進步是否意味著我們所知道的營銷的消亡？ 可能是。 但這也意味著在營銷方面朝著更高的透明度和同理心邁進，以保持客戶的參與度和上游發展。 如果公司向客戶的人工智能證明它是誠實的並提供優質的商品和服務，那麼它可以與人工智能保持關係，從而與客戶保持關係。

很快，人工智能將獲得意識，並從他們的選擇中尋找意義和真正的承諾。 少考慮終結者電影的情節，多考慮購買產品之外的東西——一個有價值觀和存在方式的宇宙。

愛征服一切

簡而言之，數字商務的未來屬於“愛心品牌”——那些知道如何與消費者建立牢固聯繫並培養信任、透明和分享的品牌。

在這方面失敗的品牌......將被終止。

與 Stephane Mallard 共同撰寫的條目 - Blu Age 的數字傳播者