如何使用AI客服？ - 8 種最佳方法！
已發表: 2023-09-19您是否曾經在客戶服務電話上感覺像是永恆的等待？ 嗯，你並不孤單！ 曾經有一段時間，高達 67% 的客戶也有同樣的挫折感。 現在，隨著不同客戶溝通管道和人工智慧客服的引入，情況發生了變化； - 並且永遠。
90% 的客戶表示，當他們有客戶服務問題時，「立即」回應非常重要。 在提供即時回應方面，沒有什麼比人工智慧客戶服務聊天機器人的效率更好的了。
正如一些研究表明，到 2025 年，95% 的客戶互動將在沒有人類掌舵的情況下進行，這要歸功於人工智慧！ 但是，擁有一個人工智慧客戶服務聊天機器人來完成所有客戶互動就足夠了嗎？
並不真地！ 如今，人工智慧取得了無可挑剔的進步，人工智慧客戶服務不僅僅意味著人工智慧聊天機器人。
釋放您的好奇心，本部落格將帶您深入探索人工智慧在改善客戶服務方面的不同作用。 我們將討論頂級工具的好處，並揭示領導品牌如何有效利用這個精通技術的助手。
繫好安全帶，進入充滿活力的人工智慧客戶服務世界，進行一次激動人心的短途旅行！
什麼是人工智慧客服？
所以，您可能想知道， “人工智慧到底能為客戶服務做什麼？”
如果您想像一個機器人坐在辦公桌前接聽電話，那麼您並沒有完全偏離軌道，但稍微偏離了軌道！
實際上，非常有可能以最少的人工幹預為您的客戶提供自動化支援。 如今，人工智慧在客戶服務產業中最強大、最有效的存在是透過人工智慧驅動的聊天機器人。 但人工智慧客戶服務的可能性不止於此！ 除了人工智慧聊天機器人可以解決的問題之外，它還能解決更多問題。
從本質上講，客戶服務中的人工智慧利用機器學習、自然語言處理和其他先進技術來自動化、簡化和增強企業與其客戶之間的每一次互動。 如何？
它使企業能夠分析大量數據，以獲得客戶洞察、預測他們的需求，並提供更個人化、更主動的支援。
簡而言之，人工智慧客戶服務不僅僅是用聊天機器人取代現場支援代表。 相反，它是為您的支援代理提供更多情報和資源，以更好地支援您的客戶。
人工智慧客戶服務有潛力將客戶支援從成本中心轉變為利潤中心和競爭優勢的強大工具。
對好處感到好奇嗎？ 請做好準備，因為我們即將深入探討在客戶服務中使用人工智慧的 5 大好處。 係好安全帶！
使用人工智慧進行客戶服務的 5 大好處
1.處理大量數據
人工智慧的魅力在於其強大的數據處理能力。 從增強資料準備到視覺化和預測建模，人工智慧可以像經驗豐富的專業分析師一樣處理大數據。 正如福布斯所說，最近的一項研究表明，人工智慧和大數據的結合可以實現約 80% 的體力工作、70% 的數據處理和 64% 的數據收集的自動化。
想想您的企業每天處理的大量客戶資料。 掠過這片大海對於人類特工來說可能是令人畏懼的 - 但對於人工智慧來說卻並非如此！ 它可以快速瀏覽這些數據、分析和理解模式。
例如，您可以想到亞馬遜的推薦系統。 幾乎每次我們登入他們的網站或應用程式時，我們都會找到個人化的產品推薦。 這裡發生的事情是，亞馬遜使用人工智慧來收集我們的瀏覽數據和過去的購買歷史記錄，以建議我們想要購買的完美產品。
2. 提供主動支持
根據 Statista 發布的統計數據，70% 的客戶對提供或接觸主動客戶服務的品牌有好感或正面的看法。 主動客戶支援是指在潛在客戶問題出現之前預測並解決它們。
您可以採取主動支援策略，而不是等待客戶提出問題或疑慮。 所需要做的就是提前聯繫客戶並提供解決方案、資訊或協助。 此方法旨在增強客戶體驗、建立信任並減少反應性支援請求的數量。
3. 改善客戶處理時間
客戶服務業節奏快； 在這裡，每一秒都很重要。 當客戶期望即時幫助時，您可以為他們提供幫助。 憑藉人工智慧無與倫比的速度和效率，您的企業可以滿足甚至超越這些期望。 人工智慧工具，尤其是聊天機器人，可以同時解決多個客戶的查詢，確保沒有客戶等待。
此外，人工智慧快速檢索相關資訊的能力意味著可以在創紀錄的時間內提供解決方案。 這不僅提高了客戶滿意度，也提高了客戶服務團隊的效率。
4. 提供個人化解決方案
個人化不再是一種奢侈； 這是必要的。 Epsilon 的一項研究發現，當品牌提供個人化體驗時，80% 的消費者更有可能購買。 人工智慧在這個領域表現出色。 透過分析客戶的互動歷史、偏好甚至社交媒體活動，人工智慧可以製定量身定制的解決方案和報價。
考慮 Spotify 的個人化播放清單或 Netflix 的電影推薦。 兩者都使用人工智慧來分析用戶行為和偏好，確保每項推薦都具有個人化和相關性。
5. 降低客戶服務成本
投資人工智慧似乎是一筆龐大的前期成本，但長期的節省是不可否認的。 根據IBM 的報告，企業透過實施人工智慧驅動的解決方案可以節省高達 30% 的客戶支援成本。 人工智慧可以有效地處理日常和重複性任務，減少對龐大客戶服務團隊的需求。
此外，隨著人工智慧的精確性，後續互動的數量減少，從而進一步節省成本。 隨著時間的推移，人工智慧在客戶服務中的投資回報率變得越來越明顯，這使其成為具有前瞻性思維的企業的明智投資。
如何利用人工智慧來改善客戶體驗？ - 8大方法！
1.使用人工智慧聊天機器人
聊天機器人已成為客戶服務中人工智慧的代表。 他們可以處理無數的任務，從回答常見問題到指導使用者完成複雜的流程。
隨著自然語言處理的進步，像 Botsonic 這樣的現代 NLP 聊天機器人可以像人類一樣精確地理解和回應使用者的查詢。 例如，Sephora 和 H&M 使用聊天機器人協助顧客選擇產品，增強購物體驗。
✅第 1 步：確定客戶服務收到的最常見查詢。
✅第 2 步：選擇符合您需求的聊天機器人平台或服務。
✅步驟 3：使用您的業務資料訓練聊天機器人，並使用歷史客戶互動來提高其準確性。
✅步驟 4：將聊天機器人整合到您的網站、應用程式或社群媒體平台上。
✅步驟 5：根據客戶回饋持續監控並完善聊天機器人的回應。
➡️有不同類型的聊天機器人可用，但沒有什麼可以超越人工智慧聊天機器人的效率。 當談到建立您自己的客製化人工智慧客服聊天機器人時，我們可以以 Botsonic 為例。
無程式碼人工智慧聊天機器人建構器非常容易上手。 您需要上傳您的網站 URL、網站地圖或任何其他知識庫。 完成後，只需點擊「上傳和訓練」按鈕即可為您訓練人工智慧聊天機器人。
了解如何建立根據您自己的資料進行訓練的個人化人工智慧聊天機器人。
2. 情緒分析
了解客戶情緒對於任何企業都至關重要。 借助人工智慧驅動的情緒分析，公司可以從評論、聊天或社交媒體貼文等互動中評估客戶的情緒。
這種洞察力使企業能夠主動解決問題並客製化服務以更好地適應客戶的情緒和偏好。
✅第 1 步：收集顧客互動，包括評論、聊天和社群媒體提及。
✅第 2 步：使用專門從事情緒分析的人工智慧工具。
✅步驟 3：分析數據以衡量整體情緒（正面、負面、中性）。
✅步驟 4：解決關注的領域並利用正向的回饋。
✅步驟 5：根據所獲得的見解調整業務策略。
3.全通路客戶支持
客戶透過各種平台（電子郵件、社群媒體、電話等）與企業互動。 人工智慧可以整合所有這些管道的數據，提供統一的客戶視圖。 無論客戶選擇何種平台，這都確保了一致和個人化的支援。
✅第 1 步：辨識所有客戶接觸點（電子郵件、社群媒體、電話等）。
✅第 2 步：實施人工智慧驅動的 CRM，整合所有管道的資料。
✅步驟 3：使用整合資料為您的客戶提供一致且個人化的支援。
✅步驟 4：監控跨通路的顧客互動並據此完善策略。
注意： Botsonic 可以輕鬆整合所有訊息平台，例如 WhatsApp、Facebook Messenger、Telegram 等。您可以使用聊天機器人並自動化客戶支持，無論他們使用哪種通訊管道。
4. 提供多語言支持
在當今的全球化世界中，企業迎合多元的客戶。 人工智慧可以透過提供即時翻譯來打破語言障礙，確保全球客戶以他們的首選語言獲得支援。 Skype 等公司使用人工智慧驅動的翻譯來促進跨語言對話。
✅第 1 步：確定客戶群的主要語言。
✅第 2 步：實作具有 NLP 功能的 AI 驅動的聊天機器人工具。
✅第 3 步：使用行業特定術語訓練系統，以提高準確性。
✅步驟 4：為客戶互動提供即時翻譯，確保清晰度和理解性。
Botsonic 可以成為您在不同地理位置提供多語言支援的完美合作夥伴。 在建立自訂聊天機器人時，您需要按下多語言支援下的切換按鈕，您的人工智慧機器人將能夠以多種語言為您的客戶提供協助。
5. 分析客戶語音郵件
語音郵件通常包含有價值的回饋。 人工智慧可以轉錄和分析這些語音郵件，提取關鍵的見解和情緒。 這不僅確保不會忽略任何回饋，而且有助於根據客戶的直接輸入來改進產品和服務。
✅第 1 步：收集語音郵件並儲存在集中式系統中。
✅步驟 2：使用 AI 工具將這些語音郵件轉錄為文字。
✅步驟 3：分析轉錄中的回饋、關注點或模式。
✅步驟 4：解決提出的任何問題並利用回饋來持續改進。
6. 確保全天候支持
人工智慧不需要休息或假期。 透過整合人工智慧解決方案，企業可以提供 24/7 客戶支持，確保及時解決客戶的疑問，無論時區或時間如何。
✅第 1 步：實作人工智慧工具，例如聊天機器人或自動回應系統。
✅第 2 步：訓練這些系統來處理各種查詢。
✅第 3 步：監控互動以確保品質和準確性。
✅步驟 4：根據不斷變化的客戶需求完善和更新 AI 工具。
7. 提供個人化服務
除了產品推薦之外，人工智慧還可以個性化整個客戶旅程。 從個人化問候到量身定制的優惠，人工智慧分析客戶數據，為每個用戶提供獨特且難忘的體驗。
✅第 1 步：收集顧客偏好、互動和購買歷史資料。
✅第 2 步：使用人工智慧演算法分析這些資料的模式。
✅第 3 步：在您的平台上實施更改，以提供個人化的問候、優惠或內容。
✅步驟4：根據新資料不斷更新個人化參數。
8. 獲得預測性見解
人工智慧可以根據歷史數據預測未來趨勢。 對於客戶服務來說，這意味著預測潛在的問題或需求並提前準備。 這種積極主動的方法可以顯著提高客戶滿意度和忠誠度。
✅第 1 步：收集有關客戶互動、銷售和回饋的歷史資料。
✅第 2 步：使用人工智慧驅動的分析工具來預測未來趨勢或問題。
✅步驟 3：根據這些預測調整業務策略。
✅步驟 4：監控預測的準確性並相應地完善人工智慧模型。
最佳人工智慧客戶服務工具 - 前 3 名
1. 博索尼克
Botsonic 是我們名單上最好的人工智慧客戶服務工具； 這是客戶服務領域的革命。 它採用尖端的人工智慧技術和以用戶為中心的功能進行設計，承諾為企業及其客戶提供無與倫比的體驗。
憑藉其直覺的介面，任何人都可以使用人工智慧聊天機器人建構器來建立客製化的聊天機器人。 最好的部分是什麼？ 您不需要編寫一行程式碼。 只需使用您的業務資料訓練聊天機器人，您將在幾分鐘內讓由 ChatGPT 驅動的 AI 聊天機器人啟動並運行。
不僅如此，Botsonic 還允許您選擇自己的聊天機器人頭像，並根據您的品牌標誌自訂聊天機器人的顏色和外觀。 基於您自己的業務資料的聊天機器人可以對您的客戶查詢提供快速、準確的回應。 這對許多企業來說改變了遊戲規則，減少了等待時間並提高了客戶滿意度。
此外，Botsonic 還具有出色的整合能力。 作為最好的人工智慧聊天機器人建構者之一，它可以無縫地融入您現有的業務基礎設施。 您可以將 AI 聊天機器人與 WhatsApp、Telegram 和 Facebook Messenger 等訊息平台整合。
優點
- 具有用戶友好的介面和直覺的設計； 即使是那些剛接觸人工智慧工具的人也會發現它很容易導航。
- 無代碼聊天機器人建構器允許任何人以零編碼技能建立客製化的人工智慧機器人。
- 人工智慧聊天機器人可以有效處理查詢，確保客戶及時獲得必要的資訊。
- 提供令人驚嘆的集成功能以及 Calendly 集成，可透過聊天機器人輕鬆預約
缺點：
- 雖然其母公司 Writesonic 擁有出色的 G2 評級，但 Botsonic 仍在該平台上建立自己的影響力。
除了客戶服務之外，Botsonic 還可以充當您的行銷聊天機器人。 立即了解有關聊天機器人行銷的更多資訊！
2. 對講機
Intercom 長期以來一直是人工智慧客戶服務領域值得信賴的品牌。 其全面的對話式人工智慧工具套件可確保企業擁有提供一流服務所需的一切。
從處理日常查詢的聊天機器人到提供深入了解客戶行為的高級分析，Intercom 是一站式解決方案。 它的適應性是另一個強項，其功能適合各種規模的企業，從新創公司到老牌企業。
優點：
- 輕鬆與各種業務工具集成，確保提供一致的體驗。
- 廣泛的工具可確保涵蓋客戶服務的各個方面。
- 龐大的用戶群提供了豐富的共享知識和資源。
缺點：
- 一些用戶認為成本，尤其是高級功能的成本，可能會成為一種阻礙。
- 此外，用戶發現定價政策不透明且有些混亂。
- 客戶支援需要改進。
3.艾達
Ada 證明了專業化的力量。 雖然它主要專注於聊天機器人的功能，但它所擁有的專業知識很少有人能比擬。 尋求簡化、高效的自動化客戶互動方法的企業會發現 Ada 是完美的選擇。
其設計強調簡單性，確保即使是不熟悉人工智慧的人也能利用其功能。 此外，其強大的自動化功能可確保高效處理日常任務，使人工代理能夠處理更複雜的問題。
優點：
- 專為易於整合而設計。
- 其以用戶為中心的設計確保人工智慧新手和專家都能輕鬆使用。
缺點：
- 高級功能非常有限，一些用戶認為它可以從更廣泛的功能中受益。
頂級品牌的用例：人工智慧客戶服務
談到透過人工智慧改善客戶體驗，我們可以考慮數千個人工智慧聊天機器人的例子。 然而，在這裡我們將分析 21 世紀兩家標誌性企業的人工智慧用例，以實現更好的客戶體驗。
- 美國銀行- 使用人工智慧驅動的聊天機器人作為客戶的財務助理。
- Netflix -使用支援人工智慧的推薦引擎透過縮圖推薦個人化內容。
1.美國銀行的Erica：人工智慧驅動的虛擬財務助手
Erica 是美國銀行人工智慧驅動的虛擬財務助理。 人工智慧聊天機器人工具旨在幫助客戶管理他們的財務生活。 透過提供主動的見解、回答複雜的查詢以及將客戶與金融專家聯繫起來，Erica 為金融界人工智慧驅動的客戶服務樹立了新標準。
以下是這個人工智慧驅動的聊天機器人工具迄今為止所取得的成就的一瞥，
資料來源： 美國銀行
2. Netflix：人工智慧驅動的卓越客戶服務案例研究
當我們談論將人工智慧無縫整合到客戶服務中的品牌時，Netflix 就是一個典型的例子。 這家擁有廣泛全球影響力的串流媒體巨頭利用人工智慧的力量不僅增強了其平台，而且徹底改變了訂閱者與內容互動的方式。
只為您的個人化推薦
您有沒有想過 Netflix 似乎總是會推薦符合您心情的完美節目或電影？ 這就是人工智慧在發揮作用。 透過分析您的觀看和評分歷史記錄模式，並結合數百萬其他訂閱者的數據，Netflix 的演算法會整理出專門為您量身定制的推薦清單。 這可以確保訂閱者花更少的時間搜索，而有更多的時間享受與他們產生共鳴的內容。
吸引註意力的縮圖
您看到的每個節目或電影的迷人縮圖都不是隨機選擇的。 Netflix 的人工智慧會根據觀眾的觀看歷史記錄來評估哪些影像最有可能引起觀眾的共鳴。 因此，您看到的特定電影的縮圖可能與其他訂閱者看到的不同，所有這些都是為了增強參與和興趣。
無論流量如何，無縫串流
緩衝可能是情緒殺手。 Netflix 利用人工智慧來預測高串流媒體流量可能出現的時間和地點。 透過智慧地將內容快取在距離觀眾最近的區域伺服器上，即使在高峰時段，它也能確保流暢的串流體驗。
對客戶服務的影響
所有這些人工智慧驅動的功能最終都會增強客戶體驗。 根據統計， Netflix 內容觀看總時間的 80% 來自人工智慧推薦引擎本身。
訂閱者可以獲得個人化的觀看旅程、量身訂製的推薦和流暢的串流體驗。 這種程度的個人化和效率可確保高客戶滿意度、降低客戶流失率並增加口碑推薦。
Netflix 的成功不僅在於其龐大的內容庫；還在於其龐大的內容庫。 這是關於如何使用人工智慧來提供卓越的客戶服務體驗。 它證明了品牌，無論其行業如何，都可以利用人工智慧來理解、參與並提供令人難忘的客戶體驗。
同樣，Zara 和星巴克等公司使用人工智慧來個人化客戶體驗，從產品推薦到個人化折扣。
最後的想法：人工智慧在現代客戶支援中的作用
那麼，最大的收穫是什麼？ 人工智慧不僅是未來，也是客戶服務的現在。 這就像擁有一個超級聰明的助手，對您的客戶瞭如指掌，隨時準備好提供 24/7 的服務。 雖然聊天機器人和情緒分析如今正在掀起波瀾，但誰知道明天我們會熱衷於哪些下一代人工智慧工具呢？
有一點是肯定的：涉足人工智慧領域的企業正在為贏得客戶的青睞做好準備。 當我們駕馭這股令人興奮的科技創新浪潮時，請記住，這一切都是為了讓客戶的生活更輕鬆、更快樂、更美好。 這是人工智慧驅動的頂級客戶服務的未來！
常見問題解答
1. 客服產業人工智慧會取代人類嗎？
儘管人工智慧在客戶服務許多方面的自動化方面取得了重大進展，但它不太可能完全取代人類。 人工智慧擅長處理日常查詢、快速分析大量數據並提供即時回應。
然而，複雜的問題、情緒智商以及在某些情況下對個人風格的需求總是需要人工幹預。 人工智慧不會取代人類，而是補充人類代理，處理重複性任務並讓他們專注於更複雜的問題。
2. 哪些公司正在使用人工智慧來改善客戶服務？
許多行業的領先公司正在利用人工智慧來增強客戶服務體驗。 其中包括亞馬遜和蘋果等科技巨頭、Netflix 和 Spotify 等串流服務、美國銀行等金融機構以及絲芙蘭等零售商。 這些公司使用人工智慧驅動的聊天機器人、推薦系統和預測分析工具來提供個人化且高效的客戶體驗。
3.人工智慧客服如何降低成本？
人工智慧驅動的工具可以同時處理多個查詢，從而減少對大型客戶服務團隊的需求。 他們還可以 24/7 不間斷運行，從而提高效率。 透過自動化日常任務，人工智慧減少了人工代理的工作量，從而縮短了解決時間並減少了錯誤。 所有這些因素都有助於為企業節省大量成本。
4.人工智慧在客戶服務方面的投資報酬率是多少？
將人工智慧整合到客戶服務中的投資回報率可能非常可觀。 公司可以受益於降低的營運成本、由於更快的回應時間而提高的客戶滿意度以及增強的個人化從而提高客戶保留率。 此外，從人工智慧分析中獲得的見解可以幫助企業完善策略，從而增加銷售額和成長。
5.人工智慧客服如何讓客戶受益？
客戶受益於更快的回應時間、24/7 可用性和個人化互動。 人工智慧驅動的系統可以為常見問題提供即時答案，根據個人喜好推薦產品或服務，甚至可以在問題出現之前進行預測和解決。 這帶來了更無縫和高效的客戶體驗。
6.人工智慧在客戶服務的應用如何有利於行銷？
客戶服務中的人工智慧可以提供有關客戶行為、偏好和痛點的寶貴見解。 行銷人員可以利用這些數據來客製化他們的行銷活動、更有效地細分受眾並預測未來趨勢。 透過更了解客戶互動，可以改善行銷策略，使其更有針對性和更有效。
7. 開發AI客服需要多少錢？
為客戶服務開發人工智慧的成本因係統的複雜性、所需功能和部署規模而異。 基本的聊天機器人可能相對便宜，而具有自然語言處理、預測分析以及與其他業務工具整合的高階系統可能成本更高。 然而，效率、客戶滿意度和成本節約的長期利益往往證明初始投資是值得的。