人工智能創作工具將在 2023 年改變我們創作、參與和互動的方式

到 2023 年，人工智能工具將對在線交流的許多方面產生更大的影響，無論好壞。 雖然每個人都興奮地查看他們在各種藝術風格中的樣子，以及生成系統如何減少他們的內容創建工作量，但值得注意的是各種影響，以及這些工具如何在您的數字中既有利又不利。營銷工作。

內容創作

如前所述，人工智能創建工具在營銷中最明顯的用途可能是基於文本的內容，使用 ChatGPT 等工具可能會更容易快速創建大量博客文章和網頁，以幫助您進行 SEO 工作。

它可能在這方面有所幫助。 ChatGPT 和其他文本生成工具的輸出通常是給定主題的可讀的、有能力的摘要，並且通過正確的文本輸入，它們可以與某些關鍵字對齊，這將有助於確保您的網站滿足 Google 爬蟲的要求，關於相關查詢。

但是您確實需要考慮幾件事。 首先，“能幹”和“好”不是一回事，您的訪問者會注意到。

在上面的例子中，這裡的寫法很好，語言是函數式的——它做了它需要做的所有事情。 我可以對其進行更多編輯以使其煥然一新，但從根本上講，它可能會起作用。

我懷疑將來會有很多很多網站採用這種方法，並且他們最終會在他們的網頁上使用這樣的通用概述。 這可能並不比網絡的當前狀態差多少——我的意思是，這些工具從當前網絡中獲取示例，然後將語言重新用於新的演示文稿，因此從邏輯上講，它是所有其他在線內容的非常接近的複製品。

那麼，最終的結果是人們——比如真實的人類——將越來越少地參與仿製藥，這可能會為更好的複製品脫穎而出提供更多機會，並使你的品牌更有用、更有幫助資源沿著相同的路線。

從本質上講，這些工具可用於復制已有的工具，但如果您想要新鮮的或新的，甚至是引人入勝的東西，您最好創建自己的工具。

但是，如果 SEO 是您的目標，並且您想減少時間，那麼這可能是一個選擇。

在合法使用方面，您可以使用 ChatGPT 輸出，但要求確實指出您必須在頁面上明確表示內容是由 AI 而不是人類創建的。

還有這個限定符：

“由於機器學習的性質，輸出在用戶之間可能不是唯一的，服務可能會為 OpenAI 或第三方生成相同或相似的輸出。 例如，您可以向模型提供輸入，例如“天空是什麼顏色？” 並接收諸如“天空是藍色的”之類的輸出。 其他用戶也可能會提出類似的問題並收到相同的答复。 由其他用戶請求並為其他用戶生成的響應不被視為您的內容。 ”

因此，您也可能最終複製他人的作品，這本身可能會導致 Google 對重複內容進行處罰。

您可能可以通過使用生成的文本進行搜索或使用像 Copyscape 這樣的工具來解決這個問題，但本質上，如果您將文本輸出交給機器學習系統，可能會有一些使用問題 – 除了來自相當平淡的副本。

我玩過一些 ChatGPT，並且嘗試過各種文章創意和概念。 根據我的閱讀，這些輸出都不是我要發表的。 文本很好，它再次具有功能性。 但是，當你用來自網絡的數十億頁平淡無奇的文本來訓練一個系統時，可以理解的是，它最終會產生的結果也將是平淡無奇、平淡無奇的散文。

基本上，如果您認為您的網站與其他網頁一樣，如果您對小冊子和博客文章的閱讀體驗感到滿意，並且如果您認為您的利基市場中的其他品牌具有精美的文本元素，那麼這可能是對你也很好。

目的和方法各不相同，但您不能指望 AI 系統能為您提供引人入勝的洞察力。

形象製作

另一個重要的 AI 工具用途是視覺創作，並讓 Dall E 等工具根據提示為您製作視覺效果。

再一次，它有效。 你輸入你想要的，Dall E 通常會給出至少幾個可能會滿足你需要的例子。

但是和文字一樣，一般不會很驚艷。 功能性的，是的，它會做這些事情，但也可能有點不對勁，有磨損的邊緣、奇怪的文字、奇怪的眼睛等。

與文本輸出類似，您可以合法地將圖像 AI 輸出用於您喜歡的任何內容，因為從技術上講，您創建的任何圖像在您輸入文本提示之前都不存在。 因此，從技術上講，版權屬於創作者，因為是您的提示“創造”了它，所以就是您。

這有很多有用和有價值的方法，許多人已經在使用 AI 生成的藝術作品來配合他們的博客文章和內容。 它可能很有用，但同樣，它實際上是通用的——您獲得的每張圖像都是基於系統可以根據您的文本提示找到的所有其他圖像的概括。

這取決於你如何處理，以及你想將這些視覺效果用於什麼目的，但與文本類似，可能存在重複問題（Dall E 建議用戶不要創建公眾人物的圖像，例如，以避免誤傳問題） ，而現在正在就盜用藝術家作品提起各種法律訴訟（目前沒有真正涵蓋此類使用的法律框架）。

但它們在節省時間和金錢方面可能很有價值，至少值得檢查一下 Dall E 和其他視覺創作工具，看看它們會根據您的提示生成什麼。

人工智能推文？

至少在我看來，這是事情很快就會變得平淡無奇的地方。

本週，出現了一些專門針對 Twitter 的新工具，它們可以為您的帳戶生成 AI 生成的推文和回复。

例如，一些人正在使用 ChatGPT 來製作“thinkfluencer”類型的推文，並從本質上自動化他們的在線角色——這似乎以各種方式存在問題。 如果有人真的想根據你的推文與你當面交談，而你不是你在這些交流中所代表的那個人怎麼辦？ 使用自動推文會帶來哪些可能的機會，這不是您最初的想法或想法？

但比這更糟糕的是，正如您將在上面的示例中註意到的那樣，此類工具還可以用於創建抱怨公司的推文。

機器人大軍要多久才能按照付費品牌的要求使用這些流程來攻擊競爭對手？ 使用生成式人工智能，您可以快速想出數千種可信的、看似真實的企業投訴變體，這可能會影響公眾的看法，並損害品牌的在線聲譽。

與目前許多機器人網絡採用的剪切和粘貼消息傳遞相比，這似乎是一種更有效、更不易被發現的方法。

我懷疑這將在 2023 年成為一個更大的問題，因為越來越多的品牌意識到有可能通過 AI 創建的推文打擊競爭對手。

我不知道你是如何監管的——尤其是考慮到 Twitter 在處理機器人賬戶方面一直存在問題。

人工智能生成的 3D 模型

市場上最新的 AI 生成工具現在還使用戶能夠根據簡單的提示創建 3D 模型，這可能對下一階段產生重大影響。

據 TechCrunch 報導：

“ OpenAI 開源了 Point-E，這是一種機器學習系統，可以根據文本提示創建 3D 對象，可以在單個 Nvidia V100 GPU 上在一到兩分鐘內生成 3D 模型。 ”

數字連接的下一階段，無論是在元宇宙、VR 還是 AR 環境中，都需要 3D 模型作為構建體驗的手段，並促進多維空間中的交互。

從這個意義上說，挑戰在於它需要開發專業知識和技能，需要多年的 3D 創建和渲染知識才能構建這些對象和體驗。

除非沒有。

每個對下一階段感興趣的平台現在都在開發簡化的 3D 創作工具，特別側重於幫助品牌掃描其產品以進行 AR/VR 促銷。

如果 AI 可以為你做這些會怎樣？ 如果基於簡單的提示，也許還有 2D 圖像示例，AI 工具最終可以幫助您構建用於此類用途的 3D 對象語料庫，會怎樣？

這裡蘊藏著巨大的潛力，人們越來越有可能想像一個 VR 世界，在這個世界中，您只需說出自己想看到的內容，就可以在眼前構建全新的體驗。

考慮到潛力，以及這將如何改變我們互動的方式，真是太棒了。 雖然人工智能工具的結果並不總是讓你大吃一驚，但這些過程甚至是可能的這一事實意義重大，並指出未來使用的巨大機會。

人工智能工具將不斷變得更好，它們將不斷改進，隨著時間的推移，這將帶來更多的用例和潛力。 唯一的限制，至少現在是，他們只能將他們的輸出建立在已經存在的東西上——這意味著他們總是，在設計上，至少在某種程度上是通用的。

但很快有一天，這也會改變，人工智能工具將能夠創造出我們已知的所有新內容和概念。

這看起來有點可怕，但它也可能是將這些工具轉移到全新領域的真正“解鎖”。