擁抱未來:人工智能如何改變不同行業的工作要求

已發表: 2023-07-05
本文TeamLease HRtech 首席執行官 Sumit Sabharwal撰寫

當前人工智能技術的進步正在重新定義我們的工作實踐。 過去幾年,文本、照片、音頻和視頻的生成式人工智能產品已經面世。 用於創建各種類型內容的眾多生成式 AI 工具包括 ChatGPT、Dall-E、PlayHT 和 Descript,僅舉幾例。 許多公司正在使用這些商品來快速有效地加快運營速度,因為它們的供應範圍更廣,而且它們之間的激烈競爭使價格保持在較低水平。 隨著電子產品的採用,對能夠熟練使用這些電子產品的工人的需求也在增長。 由於人工智能的不斷發展,就業市場格局正在發生變化。

讓我們討論人工智能如何改變不同行業的工作要求。

人力資源
營銷
金融
運營

人力資源

人力資源部門的日常運營嚴重依賴文本內容。 職位描述、員工合同、手冊和政策、培訓材料、員工溝通、法律和合規文件等都必須由人力資源專業人員撰寫。 通過使用文本生成人工智能係統,所有這些內容要求都可以得到滿足。 然而,關鍵的困難是選擇適當的提示,以便生成的信息正確滿足任務的要求。

因此,企業需要能夠快速有效地提出建議的人力資源專家。

未來,生成式人工智能將被集成到各種HCM平台中。 雇主將向支持人工智能的 HCM 平台提供其專有數據,然後人力資源專家將對其進行分析,以預測員工流失、員工敬業度活動的需求以及其他因素。 隨著人工智能繼續滲透到人力資源 IT 領域,更多的人力資源專業人士將需要了解生成式人工智能技術。

營銷

營銷發揮作用的根本前提是內容。 沒有內容,任何營銷活動(包括廣告、社交媒體、電子郵件營銷和內容營銷)都是不可能的。 與人力資源部門相比,營銷部門的內容需求更加多樣化。 除了文字之外,營銷還需要圖形、視頻和音頻的幫助。 因此,營銷專業人員必須善於使用各種生成式人工智能工具。

為了加速他們的研究,內容作者必須熟練地設計適當的觸發器。 平面設計師和社交媒體營銷人員需要磨練自己在快速產生藝術靈感方面的能力,以創造新鮮的設計概念。 為此,將使用根據文字提示生成圖像的人工智能工具。 為了動畫、配音和其他目的,視頻創作者還需要學習人工智能技術。 為了聘請具有這些才能的營銷人員,企業會這樣做。

金融

人工智能影響就業需求的另一個行業是金融業。 組織的財務運營,包括財務分析、預算、預測、財務報告和風險管理等職責,由財務部門管理。 這些職責包括評估財務數據、關注現金流、確保遵守法規以及做出明智的財務決策。 財務數據的數量和復雜性、耗時的手動流程以及財務報告準確性的要求只是財務專業人士面臨的一些困難。 例如,生成詳盡的財務報告和手動分析大量數據集可能是耗時的任務,容易出現人為錯誤。

在生成式人工智能的幫助下,這些問題都可以得到解決。 可以通過生成人工智能技術獲得預測和風險評估的見解,該技術還可以自動化數據分析並加快財務報告程序。 舉例來說,人工智能驅動的金融分析工具可以快速分析大量的金融數據。 金融分析師可以使用生成式人工智能 (AI) 來分析和發現可能被忽視的模式和趨勢,因為通過向生成式 AI 提供原始財務數據和他們希望其使用的關鍵績效指標 (KPI),金融分析師可以使用生成式人工智能 (AI) 來分析和發現可能被忽視的模式和趨勢。

金融專業人士必須具備將生成式人工智能應用於公司數據集所需的知識和能力,因為它有可能徹底改變他們的工作方式。 對於財務專業人士來說,熟練使用各種分析工具和算法變得至關重要,因為這樣做可以幫助他們對預算、投資和財務策略做出準確的預測和明智的判斷。

運營

組織內部商品和服務的生產和分配由運營部門管理和優化。 這需要物流規劃、庫存管理、生產調度、供應鏈管理和質量保證等活動。 然而,定位瓶頸、準確預測需求、保持高水平的生產力和效率是運營專業人員經常遇到的困難。

運營專業人員可以在生成人工智能的幫助下克服這些障礙。 通用人工智能解決方案可以通過分析海量數據集發現生產過程中的低效率、優化庫存管理並增強供應鏈運營。 使用人工智能算法時,運營團隊可以更有效地規劃生產計劃和分配資源,人工智能算法可以通過分析過去的銷售數據和外部影響等方式準確地估計需求。 通過發現製造數據中的模式和異常,生成人工智能還可以改進質量控製程序並保證高質量的產品。

運營專家必須培養適當的技能才能從生成式人工智能中受益。 他們應該了解如何使用和理解人工智能工具產生的見解。 為了創建和實施滿足特定操作需求的定制人工智能模型,與數據科學家和人工智能專家的合作至關重要。 運營人員可以通過學習生成式人工智能來提高決策技能、簡化流程並提高運營效率。

總之,人工智能技術的使用正在增長,並且預計在未來將繼續增長。 為了提高生產力,許多企業部門,包括營銷、財務、運營等,都需要採用這些解決方案。 學習AI能力的意義是各行各業的專業人士都必須明白的。 如果他們將人工智能熟練程度添加到他們的技能組合中,他們將能夠更好地適應不斷變化的市場,為組織的成功做出貢獻,並成功地應對不斷變化的技術格局。


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