利用 AI 推動成功：簡化 MSP 自動化的關鍵
已發表: 2023-07-12託管服務提供商 (MSP) 在技術趨勢和客戶需求推動下，在充滿活力、競爭激烈的市場環境中運營。
人工智能和自動化正在給全球各行業帶來革命性的變化，MSP 行業也不例外。 基於人工智能的自動化通過提供重要的功能並提高運營效率，正在改變 MSP 行業。
在我們這個複雜性不斷增加、對高效 IT 服務的需求日益增加的時代，基於人工智能的自動化改變了 MSP 的遊戲規則，使他們能夠提供增值服務並推動業務增長。 MSP 現在可以擴展其運營並提高生產力，以便在快速發展的數字環境中保持領先地位。
什麼是基於人工智能的 MSP 自動化？
利用人工智能 (AI) 技術來自動化和簡化 MSP 行業中的各種任務和流程，稱為基於 AI 的 MSP 自動化。 這是通過使用機器學習 (ML)、AI 算法、自然語言處理 (NLP) 和其他 AI 功能來實現的。
在經濟衰退時期，MSP 必須加深對業務的了解，以降低運營成本並向客戶展示價值，以保持業務增長。 人工智能和自動化在此發揮作用，通過優化工作流程、增強服務交付和提高效率，幫助 MSP 為客戶提供最佳服務。
對 MSP 自動化和主動 MSP 服務的需求
反應式方法通常稱為“中斷修復方法”，意味著 MSP 僅在客戶端提出查詢後才響應，這意味著他們會經歷更多的停機時間。 這對任何公司來說都不是一個好兆頭，但故障修復也有其他幾個缺點。
被動方法會產生更高的支持成本。 當 MSP 等待客戶報告問題時，他們必須分配額外的資源來處理緊急請求和緊急情況。 這增加了 MSP 的支持成本。
此外，反應性方法缺乏可預測性，這使得 MSP 規劃資源分配和解決重複出現的問題面臨挑戰。 自動化和人工智能幫助 MSP 轉向主動提供服務。 繼續閱讀，了解自動化和人工智能如何保證 MSP 主動提供服務。
為什麼 MSP 需要基於人工智能的自動化？
基於人工智能的自動化可優化日常任務，減少人工工作和人為錯誤。 讓我們看看 MSP 需要基於人工智能的自動化的五個主要原因。
資料來源： SuperOps.ai
1.自動化重複性任務
儘管數量可能因公司規模而異，但 MSP 每月會收到大約 3000 張門票。 由於數量如此之多，MSP 必須展現出切實的效率提升，同時為所有客戶保持一致、高質量的支持。 對我們所有人來說幸運的是，我們生活在一個 MSP 可以通過自動化從其列表中清除重複性和平凡任務的時代。
自動化日常任務可以幫助您的技術人員專注於比常見任務更緊迫和更複雜的任務。 您的技術人員有機會找出更具戰略性的方法來服務您的客戶並提高客戶滿意度。
通過自動化資源分配，您可以讓事情變得更容易一些。 例如，您可以根據工作量和技能自動將收到的工單分配給正確的客服人員。 機器人還可以幫助解決常見問題，而無需人工干預或最少的人工干預。
雖然自動化過去需要專業知識和時間來設置，但專業服務自動化 (PSA) 和遠程監控管理 (RMM) 簡化了 MSP 執行日常任務的方式。
2、精細化運營
自動化簡化了您的業務運營，這在時間管理中發揮著重要作用。 借助機器人的幫助，可以輕鬆識別勞動力中的障礙、消除瓶頸並節省時間。
您可以使用自動化消除冗餘步驟並最大限度地減少人工干預，從而應用更高效的流程，確保任務從一個階段到下一階段的順利進行。 票證管理、服務請求和日常系統維護只是 MSP 可以自行完成的一些任務。
自動化系統能夠比人類更快地執行任務，並且錯誤更少。 完成業務所需的時間將大大減少，並且您仍然可以提供客戶所需的高質量結果。 這可以讓您的技術人員更多地專注於戰略計劃，而不是將時間花在運營任務上。
3. 管理資產
管理客戶的資產可以說是 MSP 的核心職能。 手動跟踪和處理這些資產可能需要大量工作。 監控您的硬件和軟件資產還可以確保您掌握網絡安全問題。
管理 IT 資產會使您更容易出現風險和錯誤，尤其是在大規模處理資產時。 當您處理多個硬件、軟件和互連網絡時，工作就會變得複雜。 此外，還有一項額外任務是密切關注未來的資產需求和合同續簽。
自動化處理 IT 資產的方式可提供對硬件和軟件的可視性，並跨部門和遠程位置獲取有關資產庫存的全面報告。
自動化流程並維護資產的紙質記錄，以避免過度預訂或庫存不足。 雖然自動化可以處理繁重的工作，但您可以專注於為您的業務做出重要決策。
4. 提高網絡安全
自動化和網絡安全是 MSP 的兩個最重要的因素。 客戶常常聲稱網絡安全是他們在 IT 領域面臨的主要挑戰。 MSP 處理包含敏感數據和 IT 基礎設施的客戶組合，必須保護它們免受不斷增加的網絡攻擊。
MSP 需要先進的安全工具來防範網絡威脅。 這些工具部署自動化來識別異常和惡意活動，以觸發適當的響應。 自動化在彌合檢測和緩解之間的差距方面發揮著巨大作用。
自動化還可以處理合規流程，這是 MSP 面臨的另一項日常任務。 MSP 可以轉向自動化，以確保基於標準的跨行業合規性。
MSP 應利用自動化和網絡安全來增強安全性、降低風險並為客戶提供端到端保護。 這為您客戶的完整 IT 基礎設施奠定了堅實的基礎。
5.主動發現問題
預測性維護可以解決問題並避免代價高昂的停機。 基於人工智能的自動化使用機器學習模型來分析歷史數據並預測未來趨勢。 這使得 MSP 能夠在潛在問題和風險發生之前識別它們，包括預測跨設備或客戶網絡的下一次故障。
MSP 還可以使用人工智能和自動化來預測硬件或軟件何時可能出現故障。 然後，他們可以主動更換故障組件，避免客戶不必要的等待時間。 早期發現使 MSP 在及時防止問題升級方面佔據上風。
MSP 如何充分利用人工智能和自動化？
為了充分利用人工智能和自動化，MSP 可以實施以下策略。
自動化您的幫助台
您可以使用基於預定義規則的人工智能算法自動對收到的工單進行分類和優先級排序。 這會將工單發送給適當的團隊，從而減少響應時間。
客戶可以使用人工智能驅動的聊天機器人來查找常見問題的答案、解決基本問題並自行訪問相關資源。 自助服務方法減少了對人工支持的依賴並提供即時解決方案。
MSP 還可以通過使用自動化與網絡監控和管理軟件等工具集成來使事情更上一層樓。 當檢測到問題時，這些集成會自動生成票證，並確保主動解決問題。
通過數據分析做出更好的業務決策
人工智能和自動化驅動工具的一大優勢是它們能夠快速準確地處理各種數據。 通過 ML 和 NLP，他們可以識別數據中的模式、異常和趨勢。 這有助於 MSP 更深入地了解客戶行為、系統性能和新出現的問題。
此外，自動化工具可以生成全面的報告和具有視覺吸引力的儀表板。 由此，您可以詳細了解關鍵績效指標 (KPI)、服務水平、客戶滿意度以及您希望跟踪的其他指標。
規模化經營
事實證明，人工智能和自動化是推動增長的強大工具。 自動化減少了重複性任務，有助於技術人員更有效地利用資源和時間。 通過自動票證管理和資源分配，MSP 可以專注於高價值活動並服務更多客戶。
通過自動化備份和恢復、網絡監控和補丁管理等任務，MSP 可以提高其服務的準確性、速度和一致性。 當客戶知道他們的問題將得到認真對待時，他們就會對您的企業保持忠誠 - 他們甚至可能會向他們的朋友和家人傳播這一信息。
當您使用人工智能和自動化時，您很有機會體驗成本優化，因為它們減少了體力勞動並確保您以最佳方式分配資源。
MSP 應建立自動化和人工智能以獲得競爭優勢，並將自己打造成管理客戶 IT 基礎設施方面值得信賴的合作夥伴。 它為在數字世界中快速發展提供了更多機會。
為技術人員提供培訓
自動化幫助技術人員完成培訓流程、支持技能發展、增強知識傳授，並確保他們有能力應對複雜的 IT 挑戰。
人工智能驅動的機器人可以從每次客戶互動中學習。 這有助於機器人改善與客戶的互動，並且它們的洞察力可以為技術人員提供廣泛的信息。 反過來，技術人員可以更深入地了解不同類型的客戶查詢，而無需開始新的對話。
將人工智能技術與您的知識庫相集成，您可以創建培訓資源和文檔。 它簡化了您更新知識庫的方式，並確保您的客戶和技術人員能夠訪問最新信息。 這使得 IT 部門能夠輕鬆查找相關信息并快速解決問題。
此外，人工智能平台可以提供個性化和自適應培訓。 這些高級分析使 MSP 能夠確定需要改進的領域，並向其技術人員推薦有針對性的培訓。 量身定制的培訓可以優化學習並讓團隊致力於發展他們的技能。
MSP 在採用人工智能時面臨哪些限制？
從自動化的繁重工作到主動問題檢測再到讓客戶滿意，人工智能有很多優勢。 但沒有什麼是完美的，所以讓我們來看看它的一些不太好的品質。
成本
MSP 需要仔細評估其業務需求，進行成本效益分析，並探索不同的定價模型，以充分利用人工智能和自動化。
實施人工智能的成本可能很高，尤其是對於中小型 MSP 而言。 對於成長中的 MSP 來說，實施人工智能和自動化技術所需的初始投資是早期財務階段的巨大障礙。
持續的開支和資源需求是巨大的，需要仔細規劃。 此外，您還必須找到一種方法來支付維護、培訓、更新以及與現有工具集成的費用。
數據安全
人工智能和自動化嚴重依賴客戶端詳細信息、系統日誌和網絡數據——所有這些都包含極其敏感的信息。 MSP 必須採取強有力的數據隱私措施，例如加密、訪問控制和數據匿名技術，以保護所有私人信息並遵守相關合規標準。
與客戶保持信任是一個重要因素。 未能保護數據安全可能會導致法律和人格後果。
可靠性
雖然眾所周知，人工智能和自動化可以提高效率和生產力，但有幾個因素會影響其可靠性。 MSP 應清楚了解他們計劃採用的人工智能和自動化工具的跟踪記錄。 這些系統中的任何中斷都會嚴重影響 MSP 提供及時有效支持的能力。
在開始階段，這些系統需要時間來分析和理解數據模式，在此期間它們的可靠性是一個正在進行的工作。 不要忘記考慮培訓期將持續多長時間。
採用人工智能作為 MSP 的後續步驟
作為 MSP，您可能想知道如果您想在業務中採用人工智能和自動化，您可能想知道應該從哪裡開始，因此我們在這里為您整理了一些步驟。
- 了解您的業務需求。 確定人工智能和自動化可以帶來最大價值的領域，並解決具體的相關挑戰。
- 將人工智能視為一種資源。 不要將人工智能和自動化視為另一種工具，而應將其配對視為旨在幫助您克服障礙的戰略資源。
- 找出我們成長的潛在障礙。 評估阻礙 MSP 增長和可擴展性的因素。 確定任何特定的低效率或資源限制是否限制了您有效提供服務的能力。 此分析可幫助您優先考慮人工智能和自動化可以產生最重大影響的領域。
- 尋找解決方案。 確定瓶頸後，尋找可以解決問題的特定人工智能和自動化解決方案。
- 最大限度地提高生產力並專注於增長。 實施人工智能和自動化技術以最大化您的內部流程。 自動執行重複性任務、縮短響應時間並增強服務交付，以釋放團隊的時間和資源。 這使您的 MSP 能夠專注於戰略計劃並推動業務增長。
- 利用技術發揮您的優勢。 將人工智能和自動化作為可以為您提供競爭優勢的工具。 探索不同價位的工具，並選擇適合您業務的工具。
最後的想法
人工智能和自動化為託管服務提供商提供了顯著的優勢。 這些技術使 MSP 能夠促進運營、提高生產力、提供主動支持並做出數據驅動的決策。
自動化還可以釋放時間，讓您的技術人員能夠制定更多增值活動的策略。 它使 MSP 能夠擴展其運營、提高服務質量並推動業務增長。
然而，我們必須承認人工智能和自動化的局限性：成本、數據安全和可靠性問題。 MSP 必須仔細評估他們的具體需求，解決這些限制，並深思熟慮和戰略性地實施人工智能和自動化解決方案。
通過利用人工智能的力量，MSP 在競爭中保持領先地位，為客戶提供卓越的服務，並在當今的數字環境中釋放新的機遇。
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