人工智能和營銷：統計數據顯示的內容

有很多關於營銷和人工智能的統計數據。 不幸的是，他們中的許多人（喘氣！）已經超過兩年了。 談到人工智能，變化來得很快。 不僅在技術上，而且在態度和使用上。

以下是有關 AI 和營銷的統計數據集，包括調查日期。 這將讓您自己判斷自它們問世以來發生了多少變化。

營銷人員對人工智能的態度

• 50% 的營銷人員認為 AI 應用不足阻礙了他們實現目標。 (郵件黑猩猩2023)
• 88% 的營銷人員認為他們的組織必須增加對自動化和人工智能的使用，以滿足客戶期望並保持競爭力（ Mailchimp 2023）
• 54.5% 的人表示 AI 很可能會大大加強他們的營銷工作。 （影響者營銷中心2023）
• 71.2% 的人認為人工智能可以勝過人類的工作。 （影響者營銷中心2023）

營銷人員對人工智能的使用

（來自影響者營銷中心2023）

• 61.4% 的營銷人員在營銷活動中使用了 AI。
• 44.4% 的人使用人工智能進行內容製作。
• 19.2% 的營銷人員將超過 40% 的營銷預算用於人工智能驅動的營銷活動

深入挖掘：影響營銷的 4 個 AI 類別：預測分析

工作職能對 AI 的使用

（來自IBM 2022 ）

1. 54% 的 IT 專業人員
2. 35% 數據工程師
3. 29% 開發人員和數據科學家
4. 26% 的安全專業人員
5. 25% 客戶服務專業人員
6. 23% 營銷專業人士
7. 21% 產品經理
8. 21% 銷售專業人員
9. 21% 人力資源專業人士
10. 21% 財務專業人士

雖然營銷人員在使用人工智能的人群中排名第六，但 Semrush 2021 年的一項調查發現，營銷和銷售部門比其他任何部門都更優先考慮人工智能和機器學習。 這可能是想要和得到之間的區別。 營銷人員可能更需要 AI，因為他們在獲得它的優先級列表中排名較低。

Semrush 調查還發現：

• 48% 的營銷領導者表示，人工智能正在改變客戶與他們的互動方式。
• 64% 的 B2B 營銷人員認為人工智能在他們的營銷策略中很有價值
• 到 2020 年，80% 的營銷人員已經將聊天機器人作為其客戶體驗策略的一部分。

營銷採用人工智能

在這裡查看舊統計數據以了解事情變化的速度非常有用。

• 營銷人員的 AI 使用率從 2018 年的 29% 增加到 2020 年的 84%——躍升了 55%。 （銷售人員 2020 ）

發生這種情況是因為整個企業的採用速度正在放緩，這可能是大流行的結果。

• 從 2019 年到 2021 年，AI 的採用率顯著放緩，去年 AI 的採用率增長了近 250%，情況再次好轉。 （ HubSpot 2023 ）。

是什麼阻礙/推動人工智能的採用

阻礙 AI 採用的前五件事：

（ IBM 2022 ）

1. 人工智能技能、專業知識或知識有限 (34%)，
2. 價格太高 (29%)，
3. 缺乏開發模型的工具或平台 (25%)，
4. 項目過於復雜或難以整合和擴展 (24%)，
5. 數據過於復雜 (24%)。

IBM 調查於 2022 年初發布，大約比 OpenAI 的 ChatGPT 降低 AI 價格並使其更易於集成早了 10 個月。 如果 IBM 再次進行這項調查，它的價格很可能會從這個列表中掉下來。

推動人工智能採用的十大因素：

（ IBM 2022 ）

1. 人工智能的進步使其更容易獲得 (43%)
2. 需要降低成本和自動化關鍵流程 (42%)
3. 越來越多的人工智能嵌入到標準業務應用程序中 (37%)
4. 競爭壓力 (31%)
5. 因 COVID-19 大流行而產生的需求 (31%)
6. 來自消費者的壓力（25%）
7. 領導層的指示 (23%)
8. 公司文化 (22%)
9. 勞動力或技能短缺 (22%)
10. 環境壓力 (20%)

同樣，這項調查是在 ChatGPT之前進行的，但即使在那時，AI 也已經變得更容易為企業所用。 無論計劃與否，OpenAI 都在最佳時機發布了他們的產品。

你從你的籌碼中獲得最多嗎？ 參加我們簡短的 2023 年 MarTech 替代調查

獲取營銷技術！ 日常的。 自由的。 在您的收件箱中。

企業電子郵件地址

訂閱 加工...

見條款。