人工智能和數字營銷：一旦人工智能獲得情感，我們都會被取代嗎？

數字營銷公司很快就認識到人工智能和機器學習的影響。 80% 的企業和技術領導者投票贊成使用 AI，認識到它可以提高生產力並賦予員工更多創造力和生產力。 由於 61% 的營銷人員認為人工智能是數據戰略的一個重要方面，因此預計到 2030 年人工智能將為全球經濟增加 15.7 萬億美元也就不足為奇了。但人工智能在數字廣告領域的作用是什麼？許多創意專業人士質疑他們的工作穩定性和職業道路。 雖然企業正在敏銳地探索其簡化和自動化營銷流程的潛力，但重要的是要注意人工智能在數字營銷方面仍處於起步階段。 目前，人工智能可以自動執行某些日常任務，但它缺乏數字營銷成功所必需的人情味和批判性洞察力。

為什麼擁抱人工智能

AI 是您一直希望擁有的一雙額外的手。 但是他們的速度非常快，而且他們工作得越多，就會不斷改進。 這就是機器學習的美妙之處。 你用得越多，它就越好。 人工智能和機器學習可以幫助您更智能地工作。 它自動執行簡單的任務，提供詳細的數據點和分析，甚至提供創意靈感。 如果使用得當，它是一個超級工具。

人工智能擁有計算能力。 它的速度是毋庸置疑的，對於可重複的、平凡的任務，它表現出色。 在管理在線廣告活動的目標和預算時，可靠的人工智能係統比分析師手動調整或進行無數小時的數據分析以確定在何處以及哪些程序表現最佳更好更快。 AI 為數字廣告商提供了快速調整的洞察力，並騰出寶貴的時間用於更高層次的思考任務，例如測試開發和未來的客戶獲取策略。

人工智能如何改變廣告世界

人工智能和機器學習在數字營銷領域佔有重要地位。 正如我們經常使用拼寫和語法工具來檢查副本的準確性一樣，人工智能可以用來進一步幫助我們優化內容。

有許多工具可用於優化標題、圖像，甚至是完整的廣告文案。 這些工具使用各種技術和算法來分析、改進和定位內容，以提高參與度和整體性能。 這可以從傳統的 A/B 測試到更精細的關鍵字和內容分析，深入研究廣告文案的可讀性、基調和結構，以提出改進內容的建議更改，例如重寫句子、添加副標題、或縮短段落。 雖然大肆宣傳的 ChatGPT 等工具可以根據一組預定義參數（例如目標受眾、品牌聲音和產品功能）從頭開始生成廣告文案，但這些工具最好留作草稿和迭代使用，儘管有些工具可能會提供有時會迸發出令人驚訝的靈感火花。

廣告投放和定位工具並不是什麼新鮮事物，但仍然值得一提和我們的關注。 雖然第三方數據的減少和隱私立法的增加使得這些工具的使用變得越來越棘手，但它迫使現在可用的產品發生了變化，使它們比以往任何時候都更加複雜和有效。 現在正在利用人工智能和機器學習來取代跟踪 cookie 中曾經豐富的可用數據。 如今，基於消費者行動和行為的數據正在更廣泛地收集，目標定位是使用上下文並關注相似的受眾來尋找潛在客戶。

工具，而非替代品

幫助我們根據數據洞察力優化程序的人工智能和機器學習工具非常寶貴，但仍然需要人類來運行它們。 例如，定位工具可能會顯示郵政編碼 06810 很容易為公寓大樓客戶轉換違反政策。 在另一個例子中，從付費搜索的角度來看，谷歌聲稱它擁有先進的機器學習並且知道用戶的意圖，但我們已經看到他們的搜索查詢中的意圖是不正確的。 這可能意味著我們看到谷歌為“護士服務組織 (nso)”關鍵字投放“NSO 應用”等關鍵字的廣告。 我們可能認為這是在搜索與客戶的護理業務相關的應用程序，但快速谷歌搜索發現它是針對 Nintendo Switch Online 應用程序的，與我們的查詢意圖完全無關。 長話短說，人工智能是容易犯錯的。 仍然需要人工進行質量保證以確保獲得最佳結果。

同樣，雖然人工智能可以自動執行許多日常任務，但它不能取代人為因素，尤其是在涉及客戶互動和更高層次思考時。 雖然人工智能可以提供大量數據和見解，但客戶仍然依賴機構專家以通俗易懂的方式解釋這些結果。 客戶支付代理機構的費用來解釋、推薦並成為他們業務和行業的專家。 該機構的價值在於幫助其客戶了解他們的活動結果如何轉化為增長和業務成果，同時提供戰略方向和願景。 例如，與其簡單地提供一份顯示客戶上次活動的點擊率增加了 50% 的報告，不如提供導致該變化的背景信息。 競爭對手是否退出了市場，或者由於特定的新聞事件，該行業當月的流量是否有所增加？ 通過這種洞察力，機構可能會建議一項新的測試，以競爭征服或利用具有額外關鍵字覆蓋率的新聞事件。 戰略方向是人工智能尚未掌握的東西，是機構應該首先提供的增值。

隨著我們進入人工智能和機器學習輔助營銷的新領域，重要的是要記住它可以在哪些方面提供價值，哪些方面不能提供價值。 許多低價值的任務可以使用人工智能實現自動化，這樣高管們就可以騰出時間來進行更多更高層次的思考，以保持對客戶的相關性和價值。