A/B 測試產品標題以獲得更好的廣告效果

目錄

數據源中的 A/B 測試 - 為什麼它很重要？

DataFeedWatch 中的 A/B 測試產品標題

它是如何工作的？

在 DataFeedWatch 中設置 A/B 測試的步驟

分析並選擇獲勝者

A/B 測試最佳實踐

確定持續時間和大小

一次只測試一個變量

定義關鍵成功指標

一直在測試

實際例子 - 從哪裡開始？

結論

數據源中的 A/B 測試 - 為什麼它很重要？

產品 Feed 數據是每個購物活動的基礎。 這意味著對您的 Feed 進行重大更改可能會成就或破壞您的產品列表。

Feed 不應是您必須向頻道提供才能有資格投放廣告的冷數據集。 當然，您需要遵守一系列要求，但優化之旅並沒有就此結束。 相反 - 這就是它開始的地方。

每個廣告商都希望他們的廣告成功並轉化。 但是，您如何確保您的廣告將實際客戶吸引到您的商店，而不是為空洞的展示服務？

答案很簡單：一直在測試。

從等式中排除猜測，找出客戶的反應。 然後將這些見解應用到您的提要中。

標題是廣告中最引人注目的部分之一，是開始 A/B 測試的好地方。 尤其是手頭有正確的工具，它就變成了一種簡單但非常強大的策略！

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DataFeedWatch 中的 A/B 測試產品標題

對設計您的第一個 A/B 測試感到興奮嗎？ 偉大的！

是時候達到務實的水平並學習如何將實驗納入您的提要優化策略了。

讓我們一步一步來：

它是如何工作的？

首先，新功能使您能夠在您的產品組合中同時運行 2 個不同版本的標題。 然後，在清晰的概覽中比較性能數據集。

這為零售商打開了一扇機會之窗，讓他們可以輕鬆發現完美的標題配置，並對他們的 Feed 進行戰略調整。

在我們動手操作該功能之前，讓我們了解一下機制：

• 跟踪：為了使 A/B 測試有意義，您需要一種方法來收集每個測試的性能數據。 我們通過自動將跟踪參數附加到產品鏈接來實現這一點。
  
  
• 渠道：標題的 A/B 測試適用於包含產品 URL 的所有渠道供稿（請參見上文）。 谷歌購物、Facebook、Instagram、谷歌搜索廣告只是其中的幾個例子。 對於 eBay 或 Amazon 提要，實驗功能不可用。
  
  
• 分配：每個項目ID只能分配一個標題版本。 我們在所有產品之間平均分配 A 標題和 B 標題。 因此，變體 A 將分配給產品 00001、00003、00005 等，變體 B 將分配給產品 00002、00004、00006 等。
  結果基於已分配給版本 A 或 B 的一組產品。
  
  

在 DataFeedWatch 中設置 A/B 測試的步驟

1. 映射您的 ID

為了在您的頻道供稿中使用該功能，您需要確保已映射“內部字段”部分中的“ID”字段。 如果您在商店設置期間已完成此部分，請跳過此步驟。

否則，在側面導航欄中找到內部字段面板並填寫必填屬性：

2.啟用標題拆分

進入您選擇的頻道的映射面板（“編輯提要”），然後在標題部分的右上角找到 A/B 測試按鈕：

3. 設置產品名稱的 A 版和 B 版

確定您要進行測試的變量。

然後，為每個標題版本創建所需的結構。 設置部分的工作方式與所有其他 Feed 屬性完全相同。 您可以將其映射到商店中的特定字段、組合屬性，甚至可以從電子表格中為其中一個版本上傳自定義標題。

在修改選項方面沒有限制。 所以，進入您的客戶的思維模式並發揮創意！

4. 預覽並保存更改

設置好要測試的新標題結構後，快速瀏覽預覽（右上角的眼睛圖標）。 每個標題版本都有單獨的預覽。
如果您對新訂單感到滿意 - 保存更改，您的 Feed 將得到更新。

注意：預覽對 A - B 分佈不敏感。 這意味著您可以在 A 預覽和 B 預覽中看到項目 X 的​​標題。 在輸出提要中 - 每個項目 ID 只會分配一個標題版本。

保存後，您可以檢查“顯示提要”部分以查看每個項目的每個標題版本的分佈。

分析並選擇獲勝者

徹底的分析是每個成功實驗不可或缺的元素。 那麼，我們如何跟踪和衡量結果呢？

我們添加了一個鏈接參數來跟踪兩個標題版本的性能。 這樣您就可以隨時在 Google Analytics 中輕鬆檢查您的作品的表現。

一旦您收集了足夠的數據來挑選獲勝者 - 只需返回 DataFeedWatch 中的 Feed 設置（“編輯 Feed”），然後再次點擊“A/B 測試按鈕”以確認獲勝版本。

瞧！ 新的標題結構將應用於 Feed 中的所有產品。

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A/B 測試最佳實踐

每個商店都是不同的，在將實驗納入策略時應該單獨接觸。

話雖如此，無論您的垂直、領域或市場趨勢如何，都有一些規則可以遵循。 讓我們看一下成功進行 A/B 實驗的最重要的注意事項：

1. 確定持續時間和規模

為確保 AB 測試結果準確且相關，您需要讓實驗在足夠數量的產品上運行足夠長的時間。

• 為了定義測試持續時間，您可以使用時間單位，例如。 1 到 2 週，或將其與特定的性能指標聯繫起來 - 例如，直到您達到 100 次點擊或轉化
  
  
• 至於規模：如果結果來自更大的樣本，通常更容易得出結論。 我們建議將其與 100 種或更多產品一起使用。

2. 一次只測試一個變量

這也可以追溯到 A/B 測試的結果。 如果您想獲得準確的數據並真正衡量特定更改的影響，則需要限制其他因素。

一次測試多個變量不會讓您清楚地了解每個更改如何影響購物廣告的效果。

3. 定義關鍵成功指標

你想要更高的點擊率嗎？ 或者也許重要的是轉換次數？

對目標的認識對於 AB 測試結果的解釋至關重要，並且可以在結束測試時輕鬆選擇獲勝者。

4. 一直在測試

您希望您的廣告能夠蓬勃發展並長期領先於競爭對手嗎？

如果是這樣，您需要養成嘗試的習慣，並不斷發現吸引買家注意力的新方法。 不要只停留在一項測試上。

您的廣告效果可能會受到許多因素的影響。 再加上不斷變化的電子商務市場，測試的可能性變得無限。 不過，請記住規則＃2！

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實際例子 - 從哪裡開始？

想出“測試什麼？” 在您的標題中可能不是最簡單的任務，尤其是當您即將進行第一次嘗試時。

分析您當前的標題結構並將其與推薦的標題實踐進行比較是一個起點。 您可以在我們的另一篇文章中詳細了解購物廣告的最佳標題結構。

另一個想法可能是查看最暢銷產品的名稱和性能不佳的產品，以嘗試形成一個假設，該假設將成為您測試的基礎。

為了使這更容易，我們整理了一個快速列表，其中包含 A/B 測試標題的想法：

• 位置- 試驗特定屬性的位置，例如，品牌名稱在標題的前面與末尾
  
  
• 保留或折騰- 從客戶的角度來看，有許多產品屬性可能相關，但它們對您的廣告的實際影響是什麼？ 示例：顏色、尺寸、材料等。
  
  
• 同義詞- 找到真正與您的聽眾交談並與他們的文化保持一致的詞，例如。 在美國，你會說“燒烤”還是“燒烤”？
  
  
• 縮寫- 您的標題中是否有通常縮寫為縮寫的單詞？ 它可以是您的品牌名稱或任何一種屬性。
  
  
• 長度- 什麼樣的標題最適合您的觀眾：非常短或更具描述性？ （相關：Google Shopping Title Allowed Length）

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