Google Ads 中的 A/B 測試圖像 [高級實踐]

已發表: 2023-05-19

什麼是 Google Ads 中的 A/B 測試

讓我們從針對 Google 搜索的 Google Ads A/B 測試的基礎知識開始。 從本質上講，它是一種測試廣告或活動的兩個不同版本的方法，以確定哪個版本效果最好。 Google Ads 為 A/B 測試提供了多種選擇，豐富的數據讓您可以更輕鬆地分析結果並根據數據做出明智的決策。

搜索 A/B 測試的一個非常重要的方面是給測試足夠的時間來收集足夠的數據以獲得準確的見解。 運行 A/B 測試的時間沒有固定規則。 所需時間的長短取決於預算和目標受眾規模等因素。

有了更大的預算，您通常會更快地收集數據並能夠更快地得出結論。 而如果預算較少，您可能需要運行較長時間的測試才能獲得可靠的結果。

在 Google Ads 中進行 A/B 測試的 3 種方法

Google Ads 中有三種 A/B 測試方法，它們都出於不同的原因而有效，並且都可以應用於 Google 中的圖片。 在管理 Google Ads 帳戶時，通常會同時使用這三種方法。

1. Google Ads“實驗”標籤

Google Ads 的“實驗”部分是運行受控廣告系列實驗的絕佳方式。 在此部分中，您可以選擇預定義的 Google Ads 實驗，例如測試廣告變體或測試不同的視頻。 或者，您可以選擇進行自定義實驗並測試各種內容，例如出價策略和出價調整、關鍵字匹配類型、廣告投放時間、受眾定位和著陸頁。 google_experiments 谷歌廣告實驗| 谷歌廣告


設置 Google Ads 實驗時，您首先要選擇代表“A”的基礎廣告系列。 這將創建活動的副本，並且該副本版本為“B”。

然後，您必須對“B”活動進行更改，例如，如果您想要試驗著陸頁，請繼續並在“B”活動中實施測試著陸頁。 然後指定開始和結束日期以及您希望同時發送到“A”和“B”的流量。
google_experiment_goals-1 為 Google Ads 實驗選擇目標| 谷歌廣告

然後，谷歌將向目標受眾中的人提供實驗活動，並隨著時間的推移向您提供結果。

運行 Google 實驗的好處在於，當結果具有統計顯著性時，系統會提示您，這意味著您可以對結果充滿信心。 如果沒有收集到足夠的數據使結果具有統計顯著性，則結果將顯示為不確定。 如果發生這種情況，您仍然可以獲得良好的性能指示。

這是一個不確定的實驗，但是，KPI 有所改進，它仍然是一個有見地的實驗：
experiment_google_results
部分尚無定論，但該實驗仍然提供了有關替代出價策略如何影響性能的見解：

google_image_testing_results
在 Google Ads 實驗之後，如果您“應用實驗”，它將使用實驗中所做的更改更新基礎廣告系列。 或者，如果您不想應用更改，您可以“結束”或“刪除”實驗。

2. 手動谷歌廣告 A/B 測試和分析數據

手動 Google Ads 測試的過程涉及分析各個級別的數據，例如關鍵字、廣告組、資產、廣告、受眾和著陸頁等。 雖然不像使用“實驗”選項卡那樣正式，但它仍然是在 Google 上持續進行 A/B 測試並優化廣告系列效果的有效方式。

例如，您可以通過查看每個資產的性能來分析廣告附加信息（現在稱為資產），以確定哪些資產表現最好，哪些表現不佳。 通過移除表現不佳的資產來優化它們，並根據與您的受眾產生共鳴的內容進一步開發表現最好的資產。

3. 第三方工具進行A/B測試

Google Ads 實驗主要針對 Google 搜索和展示廣告系列，但使用“一鍵式目標 ROAS”除外，它允許您對購物廣告系列使用目標 ROAS 進行實驗。

但是，有第三方工具可以幫助對您的 Google 購物廣告系列進行 A/B 測試，例如 DataFeedWatch。 具體而言，DataFeedWatch 可讓您對 Google 購物標題和圖片進行 A/B 測試，並作為一種工具讓您可以為廣告活動創建完美優化的產品提要。

如果您運行的是 Google 購物，則最佳做法是利用第三方工具來試驗購物活動的各種元素。

在 Google Ads 中的哪些地方使用圖片

在當今的數字環境中，視覺內容變得比以往任何時候都更加重要。 圖像現在是用戶體驗的核心部分，消費者期望品牌在所有接觸點都提供高質量的視覺效果。 這種趨勢已經擴展到廣告。

在 Google Ads 中，可以通過多種方式使用圖片來增強您的廣告和廣告系列。

  • 展示廣告包含圖片資源，無論是自適應廣告還是上傳的橫幅廣告，這些廣告在整個 Google 展示廣告網絡 (GDN) 中投放

  • Performance Max 廣告系列使用圖片資源的方式與展示廣告非常相似，如果使用產品 Feed，它們與購物廣告相同，但稱為列表組

  • Google 購物圖片資源用於製作引人注目的展示產品的視覺廣告

  • 圖像擴展（或圖像資產）允許廣告商在他們的搜索廣告旁邊展示額外的視覺效果


如何在 Google Ads 中對圖片進行 A/B 測試

讓我們深入了解一些關於 Google Ads 上圖片的 a/b 測試的最佳做法，看看展示廣告、效果最大化廣告、Google 購物和屬於搜索廣告系列的圖片資源。 每種活動類型的 a/b 測試方法略有不同，但圖像測試本身同樣重要。

Google 展示廣告系列中的圖片 A/B 測試

顯示測試圖像

Google Ads 實驗結果| 谷歌廣告

當談到 GDN 廣告活動中的 A/B 測試圖像時，它類似於搜索廣告活動的測試，但存在差異。 Google Ads 實驗標籤中的廣告變體功能僅限於搜索廣告，因此測試 Google 展示廣告的主要方式是在同一廣告組中手動創建兩個單獨的廣告。

  • 在您的廣告系列中，在同一廣告組中製作兩個單獨的廣告。 廣告 1 應包含一張圖片，廣告 2 應包含您要測試的另一張圖片。

  • 使用相同的標題、說明和號召性用語文本，但使用不同的圖片。 這確保了唯一被測試的變量是圖像，其他任何東西都不會影響結果

  • 在廣告系列設置中，確保將廣告系列設置為“不優化：無限期地輪播廣告”，這會告訴 Google 平等投放廣告並為它們提供公平的測試機會

  • 廣告啟動後，讓它們繼續運行並收集盡可能多的數據。 請務必注意，性能可能每天都在波動，因此最好盡可能長時間地進行測試。

  • 當您準備好分析結果時，請關注 CTR、轉化率、CPA 和“廣告支出回報率”等 KPI，以確定哪張圖片產生了最佳結果。 點擊率對於圖像測試尤為重要，因為圖像是視覺的，其目的是鼓勵和吸引用戶點擊


效果最大化廣告系列的圖像 A/B 測試

asset_groups_google 設置觀眾信號| 谷歌廣告； 來源：Storegrowers

效果最大化廣告系列使用圖像資源的方式與自適應展示廣告相同。 在 PMax 活動中，廣告稱為資產組。 資產組是以主題為中心或與目標受眾相關的創意集合。 由於資產組可以分為主題，您可以通過將它們添加到單獨的資產組來對 Google 圖像資產進行 A/B 測試。

假設某個度假網站想要對生活方式圖片進行 A/B 測試，其中一個版本包含人物，而另一個版本展示住宿。 他們可以建立兩個資產組，一組有圖像中的人，一組沒有人。

遺憾的是，PMax 廣告系列的數據報告的粒度存在局限性，並且無法像查看搜索廣告和展示廣告那樣查看每個資產組的 KPI，例如點擊率、轉化率和 ROAS。

要深入了解這兩種圖片的效果，首先，查看這兩個資產組的廣告強度，並確定廣告強度為“良好”或“極佳”。 然後點擊“查看資產詳細信息”進入資產組。 在這裡，您將深入了解 PMax 廣告的每個元素的效果。 關注業績欄目，剔除業績得分低的資產，重點關注業績最好的資產。
images_testing_google

檢查性能 最大資產性能| 谷歌廣告


回到假期網站的示例，分析每種資產類型（有人和沒有人）的性能得分，以確定哪些圖像資產帶來最佳性能。

5 資產組最佳實踐

  • 檢查廣告強度指標以確保您的資產組有足夠的資產來取得良好的效果

  • 在每個組中包括所有不同類型的資產，例如文本、圖像和視頻，以確保最大覆蓋面

  • 確保所有資產都符合 Google 制定的質量準則

  • 嘗試不同的資產變體以確定表現最佳的創意，如上文與圖像資產相關的討論

使用盡可能多的資源，包括最多 5 個標題、4 個描述、不同方向的圖像和不同方向的視頻

Google 購物的圖像 A/B 測試

google_shopping_images

谷歌購物廣告示例| 谷歌廣告

對於 Google 購物活動，包括使用產品提要然後形成 PMax 列表組的 PMax 活動，A/B 測試產品圖片是提高活動效果的基本方法。 雖然 Google Ads 中沒有直接允許廣告商執行此操作的圖像測試功能，但您可以使用第三方工具 DataFeedWatch 對 Google 圖像進行 A/B 測試。

點我

您可以通過將您的產品分配到兩個（或更多）組來測試哪些圖像效果最好，無論是生活方式、產品、普通背景還是動作鏡頭。 在 DataFeedWatch 中，您可以創建自定義標籤以分為兩部分； 產品A和產品B。

自定義標籤_dfw

創建自定義標籤| 數據饋送觀察

然後，使用一個簡單的規則，我們可以將這些組與特定圖像進行匹配。 例如，如果ID為2345的產品在列表中，則它屬於產品A。您將第一組產品與image_url_2匹配，第二組產品與image_url_4匹配。 這樣，您要測試的第一組圖像位於 image_link_2 下，第二組圖像位於 image_link_4 下。

Google_shopping_images

映射image_link | 數據饋送觀察

根據您創建的特定自定義標籤，您可以跟踪 GA4 中帶有特定圖片的廣告的結果，並確定哪個廣告更成功。

在 Google 購物圖片方面需要幫助？ 以下是您的 Google 購物圖片需要遵守的 7 條規則。

A/B 測試圖像資產（正式廣告擴展）

image_ad_extensions_google

廣告附加信息示例| 谷歌廣告

搜索活動的圖像廣告擴展（現在稱為資產）的 A/B 測試是手動的，涉及在資產級別分析數據。 選擇“圖像”資產，然後分析您的 KPI 以確定表現最佳的圖像資產（這與分析所有資產類型的過程相同）。

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A/B 測試圖像擴展| 谷歌廣告

如果您的目標是基於轉化，那麼考慮點擊和轉化指標很重要。 在下面的屏幕截圖中，我突出顯示了由於點擊率低於平均水平和每次轉化費用高於平均水平而應從廣告系列中刪除的圖像資產。

image_testing_ctr

可以對圖像進行進一步的分析，例如試圖找出為什麼上述兩個圖像表現不佳以及為什麼其他圖像表現更好。 隨後可以引入更多圖像並進一步測試它們是否可以提高性能。

請務必注意，圖片廣告附加信息並不能保證在每次廣告展示中都會出現。 因此，收集足夠的數據可能需要更長的時間，但隨著時間的推移，您可以確定哪個擴展程序的性能更好。

圖片 A/B 測試——最佳實踐

以下是在 Google 上運行 a/b 測試時要牢記的一些關鍵 Google Ads 圖片 a/b 測試最佳實踐。

圖片 A/B 測試的持續時間

當談到 a/b 測試的持續時間時，建議不是基於時間。 相反，你的 a/b 測試持續多久應該基於數據。 為測試提供足夠的時間來收集足夠的數據以做出明智的、有數據支持的決策是至關重要的。

假設您的廣告支出是每天 100 英鎊，而您正在測試的圖像資產只收到一部分廣告支出，因為可能不僅僅是這兩個圖像資產在起作用。 收集足夠的數據來完成您的 Google Ads 實驗至少需要幾週甚至幾個月的時間。 但是，如果您的廣告系列每天花費 1,000 英鎊以上，由於數據量較大，您可能會在一周內完成實驗。

請記住，在使用“實驗”標籤運行 Google Ads 實驗時，當有足夠的數據使測試具有統計顯著性時，您會收到通知。

測試變量

可以在您的圖像資產中測試大量變量，這確實取決於根據您的創意和目標對您有意義的變量。 可以測試的一些常見內容包括：

  • 在圖像資產中使用不同的顏色
  • 不同的視覺效果來確定哪些最能引起共鳴，例如圖形 VS 生活方式，或者人 VS 無人
  • 不同類型的文字疊加在圖像上（如適用）
  • 圖像中品牌元素的影響與不包括它們的影響
  • 號召性用語按鈕的不同位置如何影響點擊率

圖像大小和規格

圖像大小和規格取決於圖像的使用位置，因為它因廣告系列類型和位置而異。 如果您要上傳動畫和非動畫展示廣告作為橫幅，可以在此處找到所有規格。

對於作為廣告附加信息的圖像資源，可以在此處找到完整規範。 請參閱此處了解自適應展示廣告和性能最大化廣告系列圖像資產要求和規範。 在所有情況下，建議同時使用方形圖像和橫向圖像，以最大限度地提高您的圖像符合條件的位置。 在 PMax 廣告系列中，建議還包括肖像圖像。

以下是規格的概述：

  • 橫向 (1.91:1)：1200 x 628 像素
    - 最小圖像尺寸：600 x 314 像素
    - 最大文件大小：5120 KB

  • 正方形 (1:1)：1200 x 1200 像素

- 最小圖像尺寸：300 x 300 像素

- 最大文件大小：5120 KB

  • 縱向 (4:5)：960 x 1200 像素

- 最小圖像尺寸：480 x 600

- 最大文件大小：5120 KB

結論

通過多種方式將圖片整合到您的 Google Ads 廣告系列中，其重要的廣告客戶通過引入圖片搜索 A/B 測試策略來爭取最佳效果。 最好的做法是從第一天開始就採用 A/B 測試思維方式來獲得最佳結果。

以下是在您的 Google Ads 廣告系列中使用圖片以結束本文的幾個好處：

  • 事實證明，圖片確實可以提高 Google Ads 的效果。 考慮到這一點，如果不抓住每一個機會都嘗試圖像資產，就會錯過一個技巧
  • Google Ads 中的圖片可讓廣告商以視覺方式傳達信息，而僅使用文字很難做到這一點。 這可能有助於聽眾更快地消化該信息，從注意力持續時間短的角度來看這是一件好事
  • 從品牌的角度來看，圖像的使用是明智的。 無論您的品牌已經具有很高的知名度，還是您想發展您的品牌，圖像都有助於建立品牌和一致性
  • 圖片用途廣泛，在搜索廣告中使用和測試圖片可讓您的廣告系列在更多平台上投放。 這是因為圖片資源可以通過搜索合作夥伴網絡 (AFS) 在 YouTube 搜索中投放

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