Snowflake 變更數據捕獲綜合指南

在當今快節奏的數據分析行業中，需要實時訪問可靠信息的集成和分析對於企業的蓬勃發展至關重要。 Snowflake Change Data Capture (CDC) 是一項革命性的技術，允許企業實時收集和復制數據更改。 在本完整指南中，我們深入介紹了 Snowflake CDC 的詳細信息，探討了它的優勢和主要功能。 了解Snowflake CDC如何通過實時洞察、簡化流程、更好的數據質量和擴展來徹底改變數據集成。

什麼是雪花？

Snowflake 是作為 SaaS 服務提供的現代云數據倉庫解決方案。 基於使用 Amazon Web Service、Microsoft Azure 和 Google Cloud 基礎設施，它為信息的存儲和檢索提供了一個無限的平台。 Snowflake 數據倉庫使用具有云特定結構的自定義 SQL 數據庫引擎。

Snowflake 不需要您設置、配置或管理所需的任何設備和軟件，因此適用於不需要將資源用於內部服務器設置維護或支持的公司。

Snowflake CDC 如何運作？

上一篇文章解釋了更改數據捕獲通過 Snowflake 中的表流跟踪更改。 對於定期捕獲 DML 更改（如插入、更新和刪除）的流對象，它必須知道上次訪問流記錄的日期和時間。 這個問題的答案是使用術語“偏移量”。 偏移量是一個數字，指示自從在操作期間讀取流以來的日期。

偏移量被描述為移動或移除的書籤。 流的偏移量位於兩個表版本之間； 因此，使用流查詢返回由偏移量之後但在問題的時間範圍內發生的事務觸發的更改。

表流創建在行級別發生的更改的概要，並將此信息存儲在對象產生時間的兩個不同點。 數據不存儲在流中，而是結合使用元數據和表版本控制。 偏移量允許以事務方式使用和查詢更改記錄。

什麼是變更數據捕獲 (CDC)？

變更數據捕獲 (CDC) 是一個很好的解決方案，用於捕獲數據庫中接近實際的數據移動​​。 CDC 是用於描述軟件設計模式累積的術語，用於監視和識別數據庫中數據的變化。

它觸發與數據相關的事件，導致在任何變更數據捕獲中執行特定過程。 每個公司都需要實時訪問數據流以確保有效的數據分析。 CDC 通過在數據庫中發生新事件後立即處理數據來提供接近實時的數據移動​​。

事件通過 CDC 實時記錄和流式傳輸，有助於在高速數據環境中實現可靠、低延遲和大規模的數據複製。 它可以通過實現數據的增量加載來消除大規模數據加載的需要。

通過這種方式，數據倉庫或數據庫在更改數據捕獲事件發生時保持運行以執行特定操作。 此外，企業可以通過CDC為BI（商業智能）軟件和團隊成員及時傳輸更新數據，使他們的數據保持最新。

雪花：主要特點

下面描述和概述了 Snowflake 的一些最著名和最受推崇的特徵。

標準和擴展 SQL 支持：儘管共享獨特的架構和雲原生，但 Snowflake 可以支持大多數 SQL 數據定義語言 (DDL) 和數據操作語言 (DML) 操作。 它幫助最常見的SQL語句，如INSERT UPDATE、DELETE，以及事務、存儲過程、DML等聚合函數加載和卸載數據。 團隊使用 SQL 數據庫的專業知識可以移植到 Snowflake，從而降低進入門檻。

安全治理、數據安全：Snowflake 有各種安全和治理指南來保護和保護信息。 用戶可以選擇存儲數據的地理位置，以確保符合 GDPR 等標準。 Snowflake 還支持不同的身份驗證機制，包括：

• 多重身份驗證 (MFA)

• 聯合身份驗證/單點登錄 (SSO)

• OAuth

• 還有很多

在 Snowflake 中，客戶端和服務器之間的每次交互都受到傳輸層安全性 (TLS) 的保護。 通過對象級訪問控制，Snowflake 還提供對數據的微調控制，以確保用戶只能訪問他們需要的數據，僅此而已。

易於連接/工具可用性：Snowflake 具有基於 Web 的圖形用戶界面 (GUI)，用於管理帳戶、監控資源和查詢數據。 此外，它還附帶一個名為 Snow SQL 的 CLI 客戶端，可用於使用編程或腳本樣式向 Snowflake 發送命令。 用於客戶端設備的各種驅動程序和連接器允許連接以傳輸和接收來自其他工具的信息。

數據庫的故障轉移和復制：Snowflake 中的數據庫可以在不同區域的多個 Snowflake 帳戶上同步、複製或複制。 數據庫可以配置為故障轉移到特定的 Snowflake 帳戶，以提供業務連續性和增加災難恢復。

為什麼在雪花中使用流？

Snowflake 的流，或表流，是一個跟踪對像源的 DML 更改的對象。 它使用與更改關聯的元數據來允許針對修改後的信息採取操作。 流可以使用從其當前位置派生到表的最新版本的偏移量來提供少量更改。 如果流是可查詢的，它將以原始對象的形狀和名稱提供歷史數據，以及提供有關更改類型的更多詳細信息的其他列。

作為 Snowflake 的一部分，流有助於捕獲源表和源表本身內的數據更改。 Snowflake 中的流創建成本低廉，因為數據未存儲在流對像中。

底線

總而言之，Snowflake Change Data Capture (CDC) 是一項革命性的技術，可以實時集成數據並進行分析。 Snowflake CDC憑藉其優勢、特性和真實應用場景，為企業提供即時信息訪問、更簡單的流程、更高質量的數據和可擴展性。

在 Snowflake CDC 的幫助下，組織可以根據數據做出決策、改進運營報告並創建商業智能。 使用 Snowflake CDC 基於數據推動您的業務取得更高的效率和成功。