數據庫即服務初學者指南
已發表: 2023-07-27DBaaS 是另一種“即服務”解決方案,它已變得越來越普遍,並且因其可靠性、安全性和高性能而經常被使用。 對於企業來說,這也是一種經濟高效的選擇。
DBaaS 提供商管理物理硬件和軟件,為組織消除耗時的任務。 它們還通過對靜態和傳輸中的數據進行加密來提供企業級安全性。
什麼是 DBaaS?
DBaaS 數據庫即服務是一種雲服務,允許用戶無需設置物理硬件或安裝和配置軟件即可訪問和使用數據庫。 這將使公司能夠專注於其核心業務,並通過消除對內部數據庫管理員的需求來降低 IT 成本。
在大多數情況下,DBaaS 是一項完全託管的服務,負責數據庫的各個方面,包括配置、監控、備份和恢復。 它還處理可擴展性、可用性和彈性。 DBaaS 平台通常遵循最佳實踐,通過靜態、傳輸和處理過程中的數據加密來提供企業級安全性。 這可以防止網絡犯罪分子未經授權訪問敏感信息。
一些提供商提供多雲 DBaaS 解決方案,而其他提供商則專注於特定的雲平台或數據庫提供商。 客戶可以使用支持其首選編程語言和數據模型的 DBaaS。 這使得開發人員無需投入時間和金錢來學習新技術。
選擇 DBaaS 時,了解您希望從提供商獲得的控制級別非常重要。 IaaS 需要運維人員投入最多的工作,其次是 PaaS 和 SaaS。 您需要知道您將放棄多少能力來換取更高的數據庫性能、可擴展性和敏捷性。
還要評估您的組織對供應商鎖定的容忍度。 仔細閱讀合同並了解 API 以遷移到不同的 DBaaS 解決方案非常重要。
DBaaS 有哪些好處?
DBaaS 具有易於管理、快速部署和擴展、可靠性、安全性以及始終如一的高性能等優勢。 它使組織無需投資物理硬件、安裝軟件或配置數據庫來滿足其需求。 相反,這些任務由服務提供商處理,他們所需要做的就是使用數據庫。
此外,DBaaS 提供商託管運行數據庫所需的所有基礎設施,確保數據安全存儲在雲中並優化性能。 這使企業能夠專注於其應用程序並從數據中提取有價值的見解,而無需擔心支持它所需的基礎設施。
服務提供商完全管理 DBaaS 的事實也意味著無需僱用新員工來管理和維護數據庫。 這可以節省組織的時間和金錢,並確保其現有團隊專注於其他重要項目。
DBaaS 根據數據庫類型和組織所需的控制級別提供許多不同的部署選項。 例如,DBaaS 解決方案通過在多個可用區、區域或云提供商之間自動重新路由數據來提供“五個九”的可用性,以確保數據始終可用並處於最佳性能。
其他 DBaaS 解決方案通過 API 提供 SQL 訪問,利用世界上最流行的數據庫查詢語言來提高開發人員、DBA 和分析師的工作效率。
DBaaS 如何工作?
DBaaS 是一種雲計算模型,允許用戶訪問、操作、管理和擴展數據庫,而無需設置物理硬件或安裝軟件。 相反,這是由 DBaaS 提供商處理的,以便用戶可以專注於他們的應用程序和業務需求,而不是維護任務。
通常,DBaaS 提供商會提供易於使用的 Web 控制台或 API,允許用戶控制所有底層數據庫。 他們還將根據需要處理所有數據管理和資源配置。 這意味著用戶只需為他們使用的內容付費,從而消除了代價高昂的超額費用的可能性。
DBaaS 提供商還將確保數據庫以最佳性能和可用性運行。 如果發生故障,平台將自動將流量重新路由到輔助數據庫。 此外,DBaaS 解決方案高度安全,可以抵禦多種攻擊。
除了提供高性能、可擴展的數據庫之外,DBaaS 還消除了內部 DBA 執行安全補丁、軟件更新和系統配置等日常維護任務的需要,從而幫助組織節省時間和金錢。
這使得 IT 員工能夠專注於推動創新和業務增長的項目。 DBaaS 甚至可以被需要更多資源來構建和維護內部數據庫的小型公司使用。 這使他們能夠實現他們原本無法開發或支持的應用程序和系統。
DBaaS 有哪些限制?
DBaaS 提供了幾個關鍵優勢。 最重要的因素之一是成本效率,因為組織只需為他們使用的資源付費,並且可以避免昂貴的超額費用。 該服務還可以實現操作敏捷性,因為可以擴展數據庫以滿足峰值處理工作負載,然後在非高峰時段縮小數據庫。 這消除了昂貴的升級或猜測容量需求的需要,並有助於確保最佳性能。
然而,DBaaS 並非沒有局限性。 由於數據存儲在雲上,安全性是一個大問題,這使得一些組織對採用它猶豫不決。 此外,延遲可能是一個問題,因為用戶必須通過互聯網而不是本地服務器訪問數據。 最後,供應商鎖定是另一個問題,因為公司可能會發現自己被某個 DBaaS 提供商鎖定,即使從長遠來看可能有更好的解決方案。
儘管如此,對於希望改進數據庫操作和開發創新應用程序的企業來說,DBaaS 是一個不錯的選擇。 它提供傳統數據庫無法提供的速度、可擴展性和敏捷性,同時使 IT 團隊免於維護本地硬件。
此外,DBaaS 可以消除昂貴的基礎設施投資並避免用於冷卻和通風的巨額電費,從而幫助降低成本。 它還可以節省構建和維護內部數據庫系統所需的人力資源。