B2B 工業公司 ChatGPT 的 5 個弱點

圍繞 ChatGPT 的議論紛紛，人們對它的準確性、相關性和可靠性提出了許多問題。 雖然它可能是一個有用的工具，但清楚地了解它的不足之處很重要。 為了了解 ChatGPT 產生的內容類型，並回答一些問題，我直接問它——“ChatGPT 最大的限制是什麼？” 這個博客分享了它分享的 5 個 ChatGPT 弱點，以及對它給出的答案的解釋。

在我們進入所有這些之前，讓我們介紹一些基礎知識。

什麼是聊天 GPT？

ChatGPT 是由 OpenAI 開發的人工智能聊天機器人，它使用 GPT（生成式預訓練轉換器）語言模型，可以生成類似人類的文本。 這是一件大事。 它可以非常詳細地回答細微的問題，並且已經被用於編寫和撰寫電子郵件、論文和代碼等內容。

圍繞 ChatGPT 的討論引發了各種情緒，從興奮到主要擔憂。 在營銷人員和撰稿人的世界中，我們提出的一些問題是 ChatGPT 是否可以從根本上為我們完成工作。 另一個問題是 ChatGPT 是否會取代谷歌搜索，永遠改變搜索營銷格局。

雖然還有很多我們還不知道，但可以肯定的是人工智能技術不會無處不在。 不要感到威脅，重要的是要認識到它可以改善工作生活的方式，同時也要警惕它的局限性。

ChatGPT 弱點

那麼，ChatGPT 的局限性是什麼？ 這是 ChatGPT 本身必須說的：

ChatGPT 與任何語言模型一樣，有一些潛在的缺陷或限制：

1. 缺乏常識：雖然 ChatGPT 能夠用自然語言生成響應，但它不像人類那樣擁有常識或背景知識。這可能會導致某些對話中出現錯誤或誤解。

雖然這個解釋讀起來好像是人寫的，但這是在說，與人類不同，ChatGPT 不知道問題的上下文，也不能理解諷刺、幽默、語氣等。它可能提供技術上正確但缺乏相關性的答案。

對於大多數 B2B 企業，尤其是製造商，ChatGPT 並不是研究或撰寫複雜流程或專業信息的最可靠工具。 雖然 ChatGPT 可以提供一些非常好的基礎信息，有時甚至超出基礎知識，但它不會產生原創思想，也不會成為任何給定主題的專家。

2. 有限的上下文理解：ChatGPT 旨在根據從大型文本數據集中學習到的模式生成響應。但是，它可能並不總能理解對話的完整上下文，從而導致不准確或不相關的響應。

準確了解 ChatGPT 收集信息的方式非常重要。 它使用來自各種來源的大型數據集，例如維基百科、新聞文章、期刊等。ChatGPT 不會通過“閱讀”您的問題來響應，而是根據它在這些來源中找到的模式生成預測響應，並且挑選問題中最重要的單詞或短語。

無論您是在研究一個主題還是試圖生成副本，請記住您不一定知道信息的來源或準確性。 如果您想要獲得主題專業知識，那麼它生成的副本不會被視為原創思想，因為它本質上是在廣泛的來源中收集和復製文本。

3. 重複響應：由於 ChatGPT 使用的底層算法的性質，它可能會對單個用戶查詢生成重複或類似的響應。這可能會限制聊天機器人在為用戶提供引人入勝的相關對話方面的有效性。

當您考慮如何使用 ChatGPT 時，這一點很重要。 例如，也許您想寫一篇關於在供應鏈中斷期間平衡盈利能力的 LinkedIn 帖子。 有多少用戶可能也會向 ChatGPT 提出同樣的問題，並在其他地方重複使用這些內容？

潛在的結果是互聯網上出現大量重複且平凡的內容。 此外，ChatGPT 有自己的“聲音”，讓人感覺非常有辨識度。 您使用 ChatGPT 的次數越多，就越清楚什麼時候是從 AI 複製了某些東西，什麼時候是從人類複製的。 綜上所述，要從 ChatGPT 獲得最“獨特”的響應，您需要確保您的問題本身是獨一無二的。 這增加了更發人深省的回應的可能性。

4. 偏見的脆弱性：與任何機器學習系統一樣，ChatGPT 可能容易受到訓練數據中存在的偏見的影響。在某些情況下，這可能會導致有偏見或不公平的反應。

由於 ChatGPT 訓練的選定數據集，它再現的信息可能存在偏差。 樣本偏差開始發揮作用，因為只有一小部分關於特定主題的內容被輸入到語言模型中，並且在該數據集中是相互矛盾的信息。 它迴避了 ChatGPT 如何辨別“真相”的問題，以及它是否能夠隨著圍繞某些主題的態度頻繁變化而足夠快地發展。

將 ChatGPT 視為權威是危險的，當涉及到意見時，有時最好只進行自己的研究並得出自己的結論。

5.無法處理複雜任務：雖然 ChatGPT 能夠生成自然語言響應，但它可能無法處理需要外部知識或人工干預的複雜任務。因此，它可能不適合某些業務或客戶支持用例。

這對於製造商和工業企業尤其重要。 ChatGPT 不應成為獲取有關特定產品、它們的特性或功能或如何解決高度專業化設備的維護或校準問題的信息的首選資源。 相反，您和您的團隊應該充當專家，並且是該信息的唯一來源，您的客戶應該得到產品背後的工程師和製造商的真人支持。

這就是 ChatGPT 可能稍微更適合 B2C 的地方，比如“我的訂單在哪裡？”這樣的請求。 例如，與詢問有關校準一件設備的具體問題相比，答案可能沒有那麼複雜。

判決是什麼？

考慮到它的局限性，ChatGPT 值得探索。 充其量它可以用作幫助產生一些靈感甚至內容大綱的工具，而最壞的情況是它是一個有趣的玩具。 無論我們喜歡與否，AI 都會存在，值得進行一些探索以了解它如何為您工作。

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