您應該在廣告活動中使用 Google Performance Max 的 5 個理由

已發表: 2022-11-03
各種 Google 產品的網格

變化是電子商務中唯一不變的因素,無論是搜索詞的波動還是消費趨勢的變化。 Google 的 Performance Max 可通過自動化功能幫助您應對這種變化,使廣告在多個平台上變得輕而易舉。

更棒的是——如果您過去曾使用 Google 的智能購物廣告系列投放廣告,您的帳戶會自動升級到 Performance Max。 因此,無論您是一般 Google Ads 新手還是剛接觸此工具,這裡都有一些提示,可幫助您通過更智能的營銷提高廣告系列的效果。

目錄

1.一個活動,多個平台

企業很少只在一個應用程序或平台上做廣告。 Google Ads 的 Performance Max 讓您可以通過一個界面在 YouTube、Google 地圖和搜索中購買廣告,從而節省大量時間。 現在,您可以花更少的時間處理多個廣告帳戶和其他管理任務,而是將其投入到創建可轉化的廣告系列中。

這對於採用全渠道營銷的企業特別有用。 這種營銷方法整合了多個組織渠道,並將它們簡化為單一一致的品牌體驗。 無論您是在 Google 地圖上為實體店製作本地廣告系列,還是通過 YouTube Shorts 宣布最近的折扣,您都離實現 Performance Max 廣告系列的一致性更近了一步。

Google Ads 的 Performance Max 使用以下輸入來優化您的廣告系列:

  • 您的目標: Google Performance Max 完全基於目標。 在創建廣告系列時,您必須決定的最重要的輸入是最終目標。 您是否希望促進在線銷售(訂閱、在線/應用內購買)、產生潛在客戶(表單註冊、請求報價、電話潛在客戶)或增加離線銷售?
  • 創意資產:您可以自動化廣告時間和受眾發現,但不能自動化高級創意資產。 您仍然需要為 Performance Max 廣告系列上傳高質量的副本、視頻和圖片資源。 有一個功能可以自動執行這些操作,但我們建議您自己創建以獲得最佳效果。
  • 時間:在使用機器學習輸入時,您可能需要一段時間才能看到結果。 使用 Google Performance Max 的營銷人員不應期望立即看到結果。 讓算法至少有四個星期的時間來處理受眾人口統計數據並優化定位。

2. 更好的定位

觀眾信號

就像 Shopify 的新受眾功能一樣,受眾信號是 Google Performance Max 的獨家產品,它可能會重塑我們看待廣告定位的方式。 Audience Signals 使用機器學習算法來發現您理想的目標受眾,這些用戶最有可能通過您的 Performance Max 活動進行轉化。

由 Google Ads 提供支持的 Performance Max 算法已經非常擅長找出每個受眾喜歡看的內容類型。 考慮到其用戶群的規模,這是一個令人印象深刻的壯舉。 事實上,33% 的購物者表示他們購買了在 YouTube 上發現的產品。 Audience Max 只是另一種利用強大算法並將其引導至成功方式。

Google 地圖中的酒吧廣告

客戶獲取

與早期的儀表板相比,Google 改進後的 Performance Max Customer Acquisition 選項卡還為您在定位方面提供了更大的靈活性。 從這裡,您可以優化廣告系列以專注於獲取新客戶,並為他們提高出價。 在這個新的迭代中,流行的智能購物功能更具吸引力。

智能出價對於任何規模的企業來說都是一項有價值的功能。 像 Instagram 這樣的平台經常會因為顯示相同的少數定向廣告而面臨用戶投訴,即使他們已經使用過相關產品。 營銷人員可以通過 Performance Max 活動來迴避這個問題,因為他們可以選擇根本不向現有客戶展示他們的廣告。 這可能會增加每條潛在客戶的平均成本,但能夠使用客戶匹配數據和自動檢測可能是值得的。

3. 支持新格式

2022 年,YouTube 上短格式內容的收視率增加了 135%。很明顯,無論是在 YouTube 上還是在 Meta 上,客戶消費的短格式內容都比以往任何時候都多。 廣告商必須跟上這種變化才能獲得收益。 Google Performance Max 允許您上傳視頻資產並使用其內部構建器創建視頻廣告,從而讓您在此處掌握主動權。

YouTube 上攪拌機的信息流廣告

您的 Performance Max 廣告系列還可以通過信息流和視頻插播廣告利用這種增加的收視率。 信息流廣告將使用智能標記將您的產品放置在相關的長視頻或短視頻內容旁邊。 Google Ads 和 Performance Max 可以通過這種方式顯著提高轉化的可能性,因為觀眾很可能會觀看有關他們已經感興趣的利基市場的視頻。營銷人員可以通過插播廣告和短片來覆蓋短片和長片內容.

4. 更豐富的見解

Google Performance Max 的見解是按受眾細分的。 例如,您可以分析特定受眾對 YouTube 上基於視頻的廣告的反應,而不是對 Google 搜索上基於文本的廣告的反應。 這種差異化水平對於想要充分利用其廣告活動的企業來說是無價的。 YouTube 上的成功廣告系列與 Google 地圖上的廣告系列在很多方面有所不同,而使用此功能可以讓您確切地知道該做什麼。

診斷洞察會自動讓您知道為什麼您的廣告沒有向受眾展示或為什麼它們沒有獲得批准,從而使每個連續的 Performance Max 活動更有可能成功。 此外,您還會收到來自 Google 和 Performance Max 的建議,以幫助您解決這些問題。 將此功能與 Google 的新視頻索引報告功能相結合,可優化您在場外和場內的廣告效果。

5.自動化

強大的自動化功能對於任何從事中型營銷活動的營銷人員來說都是必不可少的。 Google Ads 的 Performance Max 選中了這些框,然後對一些框進行了全新的自動化更新,旨在減少您的工作量並在執行此操作時提供更好的結果。

  • 保持領先趨勢:消費者的心態一直在變化,對於大多數企業來說,關鍵詞研究幾乎不是一門精確的科學。 Performance Max 的自動出價功能使用廣泛匹配關鍵字來幫助您的產品出現在高性能搜索詞中。 超過 80% 的 Google 廣告客戶已經依賴自動出價,因此此功能可能已成為必需品。
  • Performance Max Campaign Management :輸入您的廣告系列轉化目標,無論是在線銷售、離線銷售還是潛在客戶開發,Google Performance Max 將通過機器學習自動委派出價以實現這些目標。
Google Performance Max 中的“新廣告系列”菜單

在這種情況下,智能出價是指 Google 算法用於針對給定目標優化每個操作的出價策略,例如最大化轉化次數。 這類似於 Google 的目標每次轉化費用出價,這是另一種流行的優化廣告系列的工具。 以下是智能出價值得關注的原因:

  • 準確預測:機器學習處理大量數據,以便為您的營銷活動做出更準確的預測。 機器學習的最大好處是它可以考慮比任何單個營銷人員甚至小團隊都更廣泛的條件。
  • 靈活的控制:使用 Google Performance Max,您可以實現自己的目標。 您可以指定您希望使用該算法實現的確切目標,您的 Performance Max 廣告系列將適應這些目標。 很快,您還可以為不同的設備設置不同的轉化目標,從而實現全新水平的定制。
  • 詳細報告:正如穀歌分析所見,為您的營銷獲取透明報告的能力是一種非常寶貴的工具。 Google Ads 的 Performance Max 將這一傳統發揚光大,通過策略報告向您準確展示您的廣告系列為您的業務增長所做的工作。

    營銷人員會喜歡的一項功能是出價模擬器。 這將允許您預測不同的出價可能如何影響您的整體廣告活動。 例如,假設您的 Google Performance Max CPC 預算為每次點擊 0.75 美元,但您想看看每次點擊 1 美元的預算可以做什麼。 模擬器將快速考慮所有這些參數,並向您顯示您的廣​​告系列在這些條件下將獲得的點擊次數和轉化次數的估計值。

Performance Max 廣告系列可以做到這一切嗎?

Performance Max 擁有一個偉大工具的所有要素,即使是初學者也可以幫助推動有效的活動,但它很難被認為可以替代營銷專家團隊帶來的多年專業知識。 新用戶很容易被 Performance Max 的一些更明顯的缺點所吸引,包括:

  • 模棱兩可的目標:您的團隊需要明確您的競選目標。 此處不明確可能是一個致命錯誤,因為 Google Performance Max 不僅僅是您點擊以增加轉化或促進銷售的按鈕。 例如,如果您的銷售漏斗和文案未針對轉化進行優化,並且您仍在大力投資 Performance Max,則結果可能不會那麼出色。
  • 洞察力有限:拋開智能出價報告不談,仍然很難分析具體的廣告系列層面的洞察力。 假設您想為您在 Google 搜索上運行的廣告系列提取 Performance Max 數據,同時排除其他平台(如 YouTube)的所有指標。 在目前的狀態下,這樣做很困難,因為特定於平台的數據不可用。
在 Google Analytics 中生成的用戶圖表

與 Google Ads 和 Performance Max 相比,Google Analytics 等專用平台提供的精細數據和自定義似乎比以往任何時候都更有價值。 營銷人員不應將 Performance Max 視為 Google Analytics 提供的全局視圖的替代品。 例如,手動自定義目標和針對特定設備查看用戶行為的能力仍然是 Google Performance Max 正在追趕的領域。

  • 自動化的陷阱:從任何角度來看,高效的自動化都是一種強大的工具,但沒有方向的自動化可能是一種負擔。 企業可能會發現自己通過全力投入尚未針對其需求進行優化的 Performance Max 活動而消耗預算。 您的企業應該以什麼水平的每次點擊費用為目標以最大限度地提高投資回報率? 戰略就是這裡的一切。
  • 移動設備排除:營銷人員不能將移動用戶排除在他們的 Performance Max 廣告活動之外。 雖然這對於大多數已經跳轉到移動優化網站的企業來說不是問題,但那些還沒有這樣做的企業應該注意。 如果高價值的潛在客戶在他們的手機上查看了您的廣告系列的廣告,那麼他們在訪問未優化的網站後很快就會變成反彈。

您應該用 Performance Max 替換您的其他廣告系列嗎? 一開始不是。 基於目標的自動化可以為希望最大限度地擴大影響力的企業創造奇蹟,但它應該被視為對傳統的基於關鍵字的搜索活動的補充。 讓這兩者一起運行,並觀察 Google Performance Max 可以為您的業務做些什麼。 如果結果是積極的,請隨意分配更多資源。

最大化你的表現

Performance Max 不能替代基於關鍵字的廣告系列,但它肯定是您的廣告庫中值得擁有的工具。 在 Google Ads 上設置 Performance Max 廣告系列,並通過機器學習更輕鬆地獲取客戶。 要了解有關通過數字營銷主導電子商務的更多信息,請聯繫 Coalition Technologies,這是一家值得信賴的機構,在開展可帶來成果的活動方面有著悠久的記錄。