聯盟營銷中 A/B 拆分測試的 5 個示例

作為聯盟營銷專家，您一直在努力改善您的數字渠道。 A/B 拆分測試可幫助您驗證您在網站上所做的更改是否確實產生了積極影響。

通常，在復雜網站上進行 A/B 拆分測試時，您需要來自開發人員的一些幫助。

但是，作為聯盟營銷專業人士，您可以輕鬆地自己設置 A/B 測試。

在本文中，我將分享 5 個實際示例並引導您完成整個過程。

在你開始之前，把它寫在紙上。

在開始之前，請將實驗寫在紙上。

你要測試什麼，為什麼？

保留您設置的實驗的路線圖。 這樣，您就可以跟踪您已經完成了哪些測試，哪些仍在進行中。

這樣，您還可以確定優先級。 您首先設置哪個 A/B 測試？ 描述每個實驗的以下部分：

測試名稱

• 實驗名稱是什麼？ 你想測試什麼？ 這通常與您在設置測試時使用的工具中給出的名稱相同，例如“ Google Optimize”。

描述

• 拆分檢驗的假設是什麼？ 將您的假設建立在數據的基礎上，以便您也可以使實驗具有可衡量性。 畢竟，您不能忽略營銷數據，對嗎？

設置

• 簡要描述您如何組織測試。 您打算對網頁進行哪些更改？

設備

• 是針對所有人的測試還是僅針對訪問者使用特定設備的測試？ 例如，移動設備。

成功指標

• 您將如何確定測試是否成功？ 想想 KPI，例如點擊率、轉化率、潛在客戶和對特定元素（例如電話號碼）的點擊次數。

當心…

• 這個測試有什麼風險嗎？ 您的拆分測試頁面很快就會影響訪問者的行為。 當然，最好以積極的方式。 但是，如果存在風險，請將其寫下來，以便您牢記可能出現的問題。 描述如果出現風險你會怎麼做（例如，聯屬網絡營銷會下降——你將如何解決？）。 這可能意味著您必須提前結束 A/B 拆分測試。

對您的聯盟營銷活動的業務影響

• 您的拆分測試對業務的影響有多大？ 在 1 到 10（很少、很多）的範圍內，這是確定哪個測試具有優先級的有用機制。

分享您的聯盟營銷 A/B 拆分測試

與同事分享您的實驗。 這樣，每個人都知道您正在進行 A/B 測試。 也許更多的人可以參與並給你直接的、第一手的反饋。

第一個例子。 添加（次要）號召性用語

任何联盟營銷活動的新註冊對於每個獲得潛在客戶報酬的人來說都是一個重要的 KPI。 要增加潛在客戶（註冊）的數量，您可以在您的網站或頁面上添加額外的號召性用語。

此輔助號召性用語允許訪問者註冊，以防主要號召性用語不會引起他們的注意。

旁注：如果您的號召性用語按鈕未被注意到，那就是一個問題。 與其分開測試，不如展開袖子對設計進行更改。

結果

當我在我的網站上嘗試 A/B 拆分測試時，在網頁上添加輔助號召性用語導致新註冊的轉化率增加了 +206%。 主要號召性用語的轉化率也增加了 +21%。

第二個例子。 內容順序

在同一個網站的另一個實驗中，我改變了主頁上內容塊的順序。 我注意到內容的主題塊始終具有最高的點擊率。

是因為內容很吸引人，還是因為它位於頁面中間？ 通過重新排列訂單，我想驗證一個位置是否會影響點擊率。

結果

主題的位置確實會影響點擊率。

我已經測試了所有可能的位置。 一種替代方案成為贏家，所有內容塊的順序導致更高的點擊率。

我再次測試了該細分，但這次將轉換作為成功指標。 你猜怎麼著？ 此修改可確保更高的點擊率和 +10% 的轉化率增加。

第三個例子。 內容位置

這是一個著名的營銷案例。 從飛利浦的分析中，我注意到訪問者並不完全了解訂閱牙刷杯的工作原理。 雖然它在網頁上提到。 在這次 A/B 測試中，他們調整了網頁內容的順序。

有關訂閱如何工作的信息已上移。

我相信，提前通知訪問者訂閱的工作方式會增加轉化率。

結果

通過調出包含訂閱信息的內容，轉化率下降了 -15.35%：驚喜，驚喜。

雖然我仍然認為通知訪問者訂閱是個好主意，但這不是增加轉化率的正確位置。

如果您從事聯屬網絡營銷業務，您的轉化通常是潛在客戶或銷售。 訂閱更難銷售，因此您可以在構建網站時考慮推廣會員訂閱。

第四個例子。 在產品頁面上拆分 URL

您想測試完全不同的體驗嗎？ 然後拆分 URL 測試提供了解決方案。

使用此策略，您可以將部分訪問者引導至完全不同的網頁。 您可以根據位置或設備銷售不同的產品，或者簡單地測試各種聯盟營銷優惠的設計。

結果

其中一個拆分測試頁面導致將產品放入購物車的訪問者增加了 110%。 一個很好的結果！

同時，這樣的實驗設置起來也不方便。

因為是什麼原因導致更多訪客將產品放入購物車？ 那是產品盒嗎？ 副本的呈現方式？ 兩者的結合？ 由於我們不知道為什麼第二頁有更多的人將他們的產品放入購物籃，因此從長遠來看，我們不能建立在該策略上。

但是，我們可以說哪個附屬頁面轉換得更好。

第 5 個例子。 價格顯示

開車旅行的旅行者經常在網上購買停車位。 但是，我注意到許多旅客在預訂後留下了負面反饋。

該價格在附屬產品頁面上公佈，但通常（強烈）偏離旅行者所選時期的價格。

在這個實驗中，我從網頁中刪除了價格。

我們的想法是驗證負面反饋是否因此減少，以及這是否對轉化率產生影響，因為我們使用的是通過我們的聯盟軟件定向的聯盟鏈接，我們可以分析我們流量的所有基準。

結果

通過不在產品頁面上顯示價格，負面反饋減少了不少於 -52%。

那是一半！

以及，停車產品的轉化率？ 這甚至增加了+0.21%。 也就是說，轉化率保持不變，負反饋明顯下降。

結論

使用 A / B 拆分測試，但不僅僅是因為您可以。

實際上，任何人都可以設置聯盟營銷測試來比較不同的執行活動、優惠或登錄頁面。 只要確保您和同事清楚您為什麼要設置該測試。

避免為了試驗而試驗。 只是因為有可能。 在這裡，數據是您最好的朋友。

有了經過證實的假設和可靠的路線圖，您可以立即優化您的聯盟營銷渠道。 特別是如果您的實驗基於數據而不是直覺。