來自 Hero Conf London 會議的 5 個可行見解

這篇文章是我們的 3 部分 Hero Conf London 2018 系列的一部分，我們將在其中分享僅限與會者的會議見解 - 直到現在！ 在這裡查看第 1部分和第 2 部分。

Hero Conf London 是我們今年世界巡迴會議的最後一站，它肯定是最好的一站。 Acquisio 作為演講者和金牌贊助商出席了會議，我們很高興舉辦酒會（以我們的標誌性飲品PPC Breeze和我們的 ADlibs 餐巾紙為特色！）。 但最好的部分是與與會者聊天所有 PPC 和機器學習！

我們希望我們能把你帶到我們身邊，但由於我們不能，這是該系列的最後一部分。 享受我們一年中最喜歡的活動之一的這些會議外賣！

要點 1：了解人類與人工智能的優勢在哪裡

會議名稱： PPC 專家的人工智能手冊

主持人：弗雷德·瓦萊斯

概括：

Fred 建議我們最好開始利用 AI 的力量。 在他的演講中，他概述了人類創造力得到最佳利用的方式，以及哪些任務非常適合機器學習。 他還涵蓋了分析數據時要問的重要問題。 他的最終結論？ 人工智能和人類在 PPC 的未來扮演著互補的角色。

可行的見解：

儘管人類在分析關鍵詞和廣告文本數據等學科方面仍然表現出色，但適當的技術和信息流程可能與在團隊中招聘 A 級球員一樣重要。 有時，機器學習的表現優於人腦，尤其是在自動報告和競價等方面。 在這些情況下，讓 AI 做它的事情可以讓你跳過陡峭的學習曲線。 解放自己，專注於真正的增值工作！

檢查機器學習數據時，請確保：

1. 你在問正確的問題
2. 可用數據是問題的正確數據

弗雷德提出了一種有問題的二戰做法，即僅在飛機返回彈孔的地方加固戰鬥機機身。 這是對數據的錯誤讀取，因為註定無法返回的飛機可能在不同的、更關鍵的地方受損。 如您所見，即使擁有世界上所有的數據，如果您沒有提出正確的問題，您就會走上錯誤的道路！

要點 2：應戰略性地使用自動投標

會議標題：為什麼您應該（不）使用自動出價策略

主持人：斯文·威廉

概括：

Sven 舉了一些例子，他在使用自動出價腳本（由我們的一個競爭對手製作）時被燒毀，該腳本在失控的 CPC 中失控。 他還展示了一些目標 ROAS 優化“不起作用”的示例。 在這些示例中，腳本按照宣傳的方式工作，但有其他副作用。 Sven 說他們應該“閱讀關於競標策略的不太詳細的說明”。

可行的見解：

為避免出價腳本出現問題，Sven 建議不要將優化用於：

• 潛在客戶價值不同的情況（電話與表格填寫）
• 具有臨時請求的案例（有趣的是，許多 Google 客戶關閉了特殊假期的出價策略，例如黑色星期五）

他還建議活動經理為自動出價構建他們的帳戶，按類似的 CPC 或 CPA 對事物進行分組。 同樣，他說，如果您一直在使用自動出價並且想要關閉它，請檢查出價的設置位置，因為它們可能會出奇地高。

有關如何導航自動出價並使其適合您的更多信息，請查看我們的自動出價電子書。

要點 3：讓 AI 為平凡的事物掌舵，但要了解其局限性

會議標題：您明天可以並且應該使用的機器學習技術

主持人：斯蒂芬·肯賴特

概括：

“機器不是為了搶走我們的工作，而是為了讓我們能夠搶走別人的工作，”——斯蒂芬肯賴特的大膽引用

斯蒂芬建議讓機器學習接管平凡的任務，並專注於讓你與眾不同的事情。 據 Gartner 稱，到 2020 年，“客戶將在不與人互動的情況下管理 85% 的與企業的關係。” 但是 PPC 機器學習也有局限性，所以要注意它們！ 他還對選擇哪些機器學習工具提出了一些建議。

可行的見解：

在使用機器學習之前，請確保您擁有紮實的分析實踐！ 然後，您應該將機器學習用於以下方面：

• 挖掘搜索查詢或社交帖子
• 分析用戶投訴以預測客戶流失

同時，請務必注意機器學習的局限性。 一些人工智能在以下方面表現不佳：

• 季節性活動
• 品牌安全問題
• 需要手動自定義受眾的廣告系列

此外，在選擇工具時，請注意 Google。 他們可能擁有最好的技術，但他們也有很多人為自己的私人目標而努力，這些目標不一定與你的一致。 他們的利潤先於幫助他們的用戶。 Stephen 建議完全避免使用 Google 並嘗試獨立平台，並提到 Hero Conf 參展商 Acquisio 作為一種選擇（我們同意！）。

要點 4：人工智能正在掀起營銷風暴，讓您的品牌永不過時

標題：主題演講：人工智能比你更聰明：調整零售策略以跟上步伐

主持人：卡迪髁

概括：

如果我們能製造出有一天可以看到、聽到、交談和理解人類的計算機會怎樣？ ——比爾·蓋茨，1991

基於微軟的內部學習，Cady 對人工智能在營銷中的未來以及如何利用它進行了預測。

微軟幾乎在他們所做的一切事情上都轉向了人工智能——從能夠根據用戶搜索查詢檢測癌症的可能性、創建 AI for Earth 計劃、Seeing AI 幫助視力受損的人導航，到創建愚弄藝術專家的人工智能倫勃朗畫作等等。

Bing 是微軟最大的人工智能應用程序。 目前在澳大利亞、英國和美國的市場份額分別為12%、25%和35%。 必應搜索旨在不使用自動完成功能，這會強化個人偏見。 取而代之的是，必應提供了一系列細化選項，從而提高了客觀性。

人工智能對於吸引客戶體驗、獲得數據洞察力和增強營銷運營至關重要。 Cady 分享了預測，到 2020 年，85% 的企業將使用人工智能，30% 的網頁瀏覽將是無屏幕的（想想數字語音助手）。 到 2025 年，95% 的交互將由人工智能驅動。 那麼營銷人員該怎麼做呢？

可行的見解：

為了讓您的品牌在人工智能時代適應未來，當人們尋找答案時，您需要在正確的時間出現在正確的位置。 根據 Cady 的說法，這是你應該做的：

• 優化語音搜索
• 為了被發現，到達消費者所在的地方並使用對話代理
• 使用認知服務，讓您的技術能夠感知和理解我們周圍的世界
• 使用基於意圖的人工智能來識別和接觸您的購物者

要點 5：從表現最好的營銷人員那裡獲取人工智能指針

會議名稱：我們可以從 2018 年美國和歐洲屢獲殊榮的付費搜索活動中學到什麼

主持人： Anders Hjorth

概括：

安德斯討論了付費搜索如何變得越來越複雜。 他分享了在使用幫助他們在競爭中獲得優勢的新策略和技術審查一組屢獲殊榮的 PPC 活動後獲得的知識。

可行的見解：

頂級營銷團隊確保在任何可能的地方利用人工智能，並擁有強大的知識獲取和共享機制。 以下是安德斯的一些重要提示：

• 將您的廣告系列映射到用戶旅程非常重要
• 如果您從事電子商務，請確保您使用亞馬遜廣告（現在它在大約 10% 的 Google Ads 中獲得收益）
• 使用數據驅動的方法來了解您的受眾並製定策略
• 通過以新方式結合現有技術進行創新
• 利用現有技術，通過半徑定位、附加地址信息和地圖廣告系列將在線用戶吸引到實體店
• 以與使用否定關鍵字定位類似的方式使用否定受眾定位
• 利用付費搜索中的新功能，例如 RLSA、實體店光顧、動態搜索廣告和有購買意向的受眾

這是一個包裝

以上就是我們在 Hero Conf London 2018 上我們最喜歡的演講者會議的 6 大要點！ 我們希望您能受到啟發，並有動力深入研究更多的自動化和機器學習策略。 其中一些演講者說了一些非常大膽的話，但我們必須同意一件最重要的事情：機器學習的存在是為了讓我們的生活更輕鬆，而不是更難！ 這只是一個嘗試、學習和成長的問題。

圖片來源

特色圖片：Unsplash/Luca Micheli

作者通過 Hero Conf 幻燈片的所有屏幕截圖，攝於 2018 年 10 月。