數據分析畢業生的 14 個職業選擇
已發表: 2023-03-18
隨著數據可用性的增加，各種規模的企業都在尋找可以幫助他們分析和解釋數據並做出明智決策的專業人員。 根據美國勞工統計局的數據，數據分析領域的就業人數預計在 2020 年至 2030 年間增長 25%，高於所有職業的平均水平。 本文將為數據分析畢業生探索 20 種職業選擇，從數據分析師到網絡安全分析師、體育分析師到醫療保健數據分析師等等。 無論您是應屆畢業生還是希望改變職業，數據分析中可用的各種角色都為您在各個領域應用您的技能提供了充足的機會。
數據分析師
作為數據分析師，您將使用統計工具和技術來解釋數據並產生見解。 您將處理大型數據集，開發數據模型，並將您的發現傳達給利益相關者。 數據分析師的平均年薪約為 60,000 至 80,000 美元。
業務分析師
作為業務分析師，您將使用數據來幫助企業做出明智的決策。 您將分析市場趨勢、消費者行為和財務數據以識別機會和風險。 業務分析師的平均年薪約為 70,000 至 90,000 美元。 對於那些想將對數據分析的熱情與商業頭腦結合起來的人來說，在線數據分析 MBA 可能是一個很好的選擇。 該學位課程將為您提供管理和分析數據驅動業務戰略的知識和技能。 您將學習利用數據做出明智的業務決策、創建數據驅動的營銷活動以及優化業務流程。 擁有數據分析 MBA 學位的人的平均工資可能因行業和職位而異，但每年可能在 90,000 美元到 150,000 美元之間。
金融分析師
作為財務分析師，您將使用數據來評估投資機會、分析財務報表並向投資者提出建議。 金融分析師在各種環境中工作，從投資銀行到公司和政府機構。 金融分析師的平均年薪約為 70,000 至 100,000 美元。
營銷分析師
營銷分析師使用數據來了解消費者行為、跟踪廣告活動並衡量營銷策略的有效性。 你可以在廣告公司、營銷部門和諮詢公司工作。 營銷分析師的平均年薪約為 60,000 至 80,000 美元。
數據架構師
作為數據架構師，您將設計和維護公司數據生態系統的整體結構。 您將與利益相關者一起確定業務需求並設計滿足這些需求的解決方案。 數據架構師的平均年薪約為 110,000 至 150,000 美元。
數據可視化專家
作為數據可視化專家，您將創建數據的可視化表示，以幫助利益相關者理解複雜信息。 您將使用 Tableau 和 Power BI 等工具來創建交互式儀表板和報告。 數據可視化專家的平均年薪約為 70,000 至 90,000 美元。
醫療保健數據分析師
作為醫療保健數據分析師，您將使用醫療保健數據來改善患者的治療效果並降低成本。 您將分析電子健康記錄、索賠數據和其他醫療保健數據源，以確定趨勢和改進機會。 醫療保健數據分析師的平均年薪約為 70,000 至 90,000 美元。
社交媒體分析師
作為社交媒體分析師，您將使用數據來衡量社交媒體活動的有效性並確定改進機會。 你將在廣告公司、營銷部門和社交媒體平台工作。 社交媒體分析師的平均年薪約為 60,000 至 80,000 美元。
體育分析師
作為體育分析師，您將使用數據來分析球員表現、預測比賽結果並為教練決策提供信息。 你將在專業運動隊、媒體機構和體育分析公司工作。 體育分析師的平均年薪約為 60,000 至 80,000 美元。
供應鏈分析師
作為供應鏈分析師，您將使用數據來優化供應鏈運營並降低成本。 您將分析有關庫存、物流和需求的數據，以確定改進機會。 供應鏈分析師的平均年薪約為 70,000 至 90,000 美元。
網絡安全分析師
作為網絡安全分析師，您將使用數據來檢測和預防網絡威脅。 您將分析網絡流量、日誌文件和其他數據源，以識別潛在的安全事件並製定緩解策略。 網絡安全分析師的平均年薪約為 80,000 至 110,000 美元。
地理信息系統分析師
作為 GIS 分析師，您將使用數據來創建地圖和空間分析。 你可以在各個行業工作，從城市規劃和自然資源管理到運輸和物流。 GIS 分析師的平均年薪約為 60,000 至 80,000 美元。
研究分析師
作為研究分析師，您將使用數據研究各種主題，從市場趨勢和消費者行為到公眾輿論和社會問題。 您將使用數據收集和分析技術來生成見解並為決策提供信息。 研究分析師的平均年薪約為 60,000 至 80,000 美元。
運營分析師
作為運營分析師，您將使用數據來提高運營效率並降低成本。 您將分析流程、工作流和數據點，以確定瓶頸和需要改進的領域，並製定優化運營的策略。 運營分析師的平均年薪約為 70,000 至 90,000 美元。
結論
隨著技術的進步，各種規模的公司都在尋求數據分析師來幫助他們做出明智的業務決策。 數據分析畢業生的選擇範圍很廣，從數據分析師或數據科學家等傳統角色到數據工程和機器學習等新興領域。 擁有數據分析學位，您可以探索各個行業，包括醫療保健、金融、零售等。 無論您的興趣如何，都有適合您的數據分析職業選擇。 通過了解您的優勢和興趣，您可以選擇一個不僅與您的技能相匹配而且能提供充實工作經驗的職業。