最佳 AI 工具和趨勢將在 2023 年及以後佔據主導地位

人工智能現在比以往任何時候都更加主流。

說真的，它無處不在。

它的影響幾乎影響到我們生活的方方面面——從購物和內容創作等日常活動到太空探索和醫學研究等創新活動——它必將成為 21 世紀最具變革性的事物之一。

根據Gartner 的一項研究，僅 2022 年人工智能軟件的收入就將達到 620 億美元。 這是歷史最高數字，比前一年增長了 21.3%。

與此同時，麥肯錫的一項調查報告稱，超過 50% 的公司在某種程度上使用人工智能。

因此，有嚴重跡象表明，人工智能以及其他新興技術將在很大程度上影響我們作為個人和企業的運作方式。

這只能意味著人工智能將繼續存在，而且你輸入它的速度越快越好。

人工智能有望帶來全新水平的機會、自動化、個性化、服務交付和數據可用性等。

下面，我將討論最新的 AI 趨勢、最佳工具、它們帶來的好處，以及您將如何充分利用這些優勢。

好吧，讓我們開始吧。

趨勢 1：生成性和創造性的 AI

鄭重聲明，生成和創造性 AI 是 AI 的兩個分支，但我將在本指南中將它們結合起來只是為了涵蓋更多領域。

創意 AI 是 AI 的一個分支，可以生成藝術、視頻、音樂、詩歌等，而生成 AI 則與創建文本有關。 這些是 AI 技術中一些最受歡迎的領域，也是多年來獲得廣泛認可的領域。

自從 OpenAI 創建 GPT-3 以來，我見過優秀的 AI 作家和故事生成器，它們使內容創建任務變得更加容易。

他們用不同的語言創建自然文本，並且他們的輸出是唯一的、無錯誤的並且符合既定的語氣和風格。 這種 AI 技術可用於多種用途和眾多領域。

Creative AI 的功能同樣令人印象深刻，可讓您製作獨特的藝術作品、自動編輯或應用樣式。 許多 AI 視頻生成器甚至可以從文本創建視頻。

隨著 GPT-4 和更新的創造性人工智能技術的出現，它將會變得更好。

例如，看看兩個 AI在這裡互相交談。

實際對話由 OpenAI 使用 GPT-3 生成，視頻由 Synthesia 生成——一種流行的AI 視頻生成工具。

這不是很酷嗎？

工具一：OpenAI

所以從技術上講，這不是一個工具。 它是一個可以訪問 GPT-3 技術的 API。

對於可能對該工具感興趣的軟件開發人員，您可以考慮自己設置基礎設施來生成文本。

但是，對於使用 OpenAI – GPT-3 技術的工具，我推薦以下兩個很棒的工具，任何人都可以開始使用：

• Writer.com：我很高興與 Writer 的 CEO 交談，它是一個很棒的團隊 AI 寫作助手。它是一種工具，可幫助您保持一致的品牌風格並協助實時寫作。 你可以把它想像成你公司給大家的寫作助手。

• Jasper.AI：也許是迄今為止最流行的博客、社交媒體和網站人工智能寫作工具。它具有範圍廣泛的模板和“食譜”，可以生成您能想到的任何類型的內容。

趨勢 2：語言建模和對話式 AI

同樣，人工智能的兩個龐大分支。

語言建模使用機器學習來定義文本之間的關係。 使用大型統計模型，語言建模可以幫助計算機理解人類文本和演講以及它們是如何創建的。

對話式 AI 技術使使用語音命令更好地與客戶、用戶、員工等互動成為可能。 它具有自然語言處理 (NLP) 和機器學習等 AI 框架，可提供 Siri、Cortana、Alexa 或聊天機器人等語音助手。

自然語言處理關注的是聽起來像人類的計算機生成的文本和語音，但它的作用遠不止於此。

比如NLP做創作、分析、解釋、語音識別、字符識別、翻譯。 這些甚至還沒有開始涵蓋個人和企業的利益。

很多行業也經常使用對話式人工智能，主要應用是聊天機器人。 這包括金融、旅遊、營銷和醫療保健行業。

工具 2：蔚藍

Azure 是 Microsoft 的產品，也是最先進的 AI 平台之一。 這個用戶友好的平台允許初學者和專家構建和部署強大的機器學習模型——包括語言建模和對話式人工智能。

此外，Microsoft Azure 與雲平台配合使用，這為其提供了更大的靈活性，可用於更具創新性的 AI 設計。

• 易於使用的界面。由於其無代碼設計，Microsoft Azure 非常適合不同技能和經驗水平的開發人員。 您可以簡單地拖放元素來實現您的模型。 從軟件內部發布它們也非常簡單。

• 支持多種語言和框架。Azure 平台與 TensorFlow 和 PyTorch 等開源系統配合良好。 您還可以將 Azure 與 Python、R 等一起使用。

• 堅固耐用的系統，可長期使用。數據科學家和開發人員可以使用強大的基礎架構做很多事情。 例如，他們可以創建可移植的管道、運行 NLP、對話式 AI 或進行知識挖掘。

工具 3：ChatGPT

這有點偷偷摸摸，但這個下一個工具在技術上也屬於 OpenAI 的分支。

除非你一直生活在岩石下——嘿，我不是在評判——那麼你可能已經看到 ChatGPT 風靡全球。 該聊天機器人在發布的第一周內就吸引了超過 100 萬用戶。

並且有充分的理由。 如果您認為前面提到的幾個工具不錯，那您就上車了。 ChatGPT 是一種大型語言模型 (LLM) 聊天機器人，由 OpenAI 的 GPT-3.5 算法提供支持——使其成為市場上迄今為止最複雜的語言模型。

ChatGPT 不僅是一個生成式人工智能，可以根據提示回答和做事（比如以海明威風格寫文章和為您的網站編寫 HTML 代碼——說真的），而且它還是一個對話式人工智能聊天機器人。 結合這兩種能力使得 LLM 聊天機器人的用例無窮無盡，使用這種 AI 技術的潛在影響確實非常顯著。

難怪為什麼每個人都如此渴望使用 ChatGPT - 在他們開始向人們收取使用該工具的費用之前，您可能也應該這樣做！

在這裡查看！

趨勢四：無代碼人工智能

沒有代碼？ 沒問題。

您以前可能聽說過甚至使用過無代碼 AI 平台，這表明它們如今的趨勢有多大。 從頭開始創建人工智能係統既乏味又耗時，而且通常需要專業知識。 這就是無代碼 AI 越來越受歡迎的原因。

這些系統允許個人和企業在幾乎沒有技術知識的情況下構建和使用複雜的平台。 此外，無代碼 AI 消除了一些障礙，並為初學者提供了更多技術解決方案。

拖放功能是這些平台的共同特徵。 結果是省時、低成本的應用程序具有用於代碼開發、調試和故障排除的快速解決方法。

工具 4：Akkio

作為端到端的無代碼 AI 平台，Akkio 是這裡的領先平台之一。 它專門設計用於幫助運營、營銷、銷售和財務等一系列職能部門做出數據驅動的決策。

它承諾“在 10 分鐘內從數據到人工智能——不需要代碼或數據科學技能”，並在撰寫本文時被 Product Hunt 評為當天排名第一的產品。 一些主要好處包括：

• 即時分享。只需一個鏈接即可立即分享預測、發現或任何其他報告。
• 使用方便。無代碼部署的最大好處是它很簡單。 只要您了解數據，您就能夠為您的團隊提供可操作的見解和解決方案。
• 高度集成。Akkio 具有許多集成功能，旨在連接您的數據，因此您可以在任何地方進行預測。

趨勢 4：AI 網絡安全

根據2020 年美國醫療保健網絡安全市場報告，在報告發布的三年內，90% 的美國醫療保健組織都存在網絡安全漏洞。

Deep Instinct 報告稱，其他行業也存在類似問題，惡意軟件和勒索軟件的使用率在 2020 年分別增長了 358% 和 435%。

世界經濟論壇將網絡犯罪視為對經濟增長的巨大威脅。 這些令人擔憂的問題和統計數據需要迅速解決。 這也許就是為什麼隨著越來越多的企業尋求如何保護網站和在線數據，我們看到人工智能網絡安全趨勢越來越受歡迎。

由於網絡犯罪是一種高級犯罪形式，因此傳統方法可能不適用。 但是，借助人工智能，您可以部署自動威脅檢測和模式識別系統。 AI 甚至可以在威脅發生之前檢測到威脅，但仍然需要做更多的工作。

工具 5：IBM 沃森

IBM Watson 是 AI 解決方案的領先供應商，非常適合網絡安全。

它的平台幫助企業為需要花費太多時間的流程創建自動化。 此外，IBM Watson 還負責為預測、數據分析和模式識別開發強大的預訓練系統。

那不是全部; 他們還擁有範圍廣泛、功能強大的 AI 應用程序，可以解決多個問題。 例如，IBM Security QRadar 是一種網絡安全軟件，可以檢測和解決網絡安全威脅。 以下是 IBM Watson 平台的一些優勢：

• 與其他人工智能平台的兼容性。IBM Watson 與穀歌云平台、亞馬遜網絡服務和微軟的 Azure 等主要人工智能平台和系統配合良好。 因此，它提供了通過利用更多工具來完成更多工作的靈活性。

• 強大的重複性任務自動化。借助 IBM Watson，企業可以通過實施智能自動化來轉變流程並提高產出。

• 先進的安全和風險管理。該工具具有用於保護數據和確保安全的先進系統。 因此，它非常適合需要遵守風險管理系統的公司。

• 從可用數據中獲取重要見解。IBM Watson 還提供來自結構化和非結構化系統的洞察和分析。 因此，它可能會幫助您解決營銷指標應用程序問題。

趨勢五：人工智能自動化

自動化是人工智能的重要優勢之一。 它涉及識別重複性任務並在沒有人工輸入或根據功能提出必要建議的情況下複製它們。 另一方面涉及指定操作以及應觸發它們的因素。

人工智能自動化已經非常流行，因為人工智能主要基於“學習”人類行為。 它隨著時間的推移研究模式，將它們記錄在內存中，並在必要時復制相同的東西。

這就是為什麼實施自動化將導致簡化的工作流程、更好的協作和更高的投資回報率。

這項 AI 技術將幫助公司提高生產力，同時降低業務成本，尤其是那些有數百項重複性任務的公司。

但是，隨著時間的推移，您可以期待人工智能自動化的改進。 例如，機器人和機器將更加智能，能夠更好地理解模式。 西門子、霍尼韋爾、 Stoic 、三菱和施耐德是一些已經實現流程自動化的公司。

工具 6：Salesforce Einstein

雖然許多 AI 工具有助於實現自動化，但我想特別向 Salesforce Einstein 大聲疾呼：一個用於為員工和客戶構建客戶關係管理 (CRM) 和分析應用程序的 AI 平台。

該工具利用 Salesforce 平台提供獨特的業務解決方案，通過 AI 增強客戶體驗。 以下是它的一些主要特點：

• 輕鬆構建複雜的模型。Salesforce Einstein 提供機器學習、計算機視覺和自然語言處理等多種技術來創建獨特的預測模型。

• 來自單一平台的多種機會。有了這個工具，企業可以在一個地方開發他們需要的所有營銷、銷售和分析系統。

• 有價值的預測和有用的建議。Salesforce Einstein 還能夠根據可用資源以及對未來數據和機會的預測提出建議。

好吧，人工智能可能正在接管世界

但不是以《銀翼殺手》、《機械戰警》的方式（……還？）

儘管最近圍繞 AI 的討論似乎變得非常熱烈，但它已經存在了一段時間。 除此之外，該技術並不像您想像的那麼先進。

這並不意味著今天的人工智能技術沒有任何好處。 隨著越來越多的企業開始看到它的影響，越來越多的人投資於這項技術——所以看到人工智能趨勢和工具的興起是很正常的。

最終，可以肯定地說人工智能將繼續存在，即使它離完美還有很長的路要走。 關鍵是保持更新並在有意義的地方利用人工智能。

當然，玩得開心。 我建議與Replika聊天以獲得……有趣的陪伴。