为什么大多数测试自动化项目都失败了？
已发表: 2023-01-12测试自动化是一种强大且极其有用的工具，有可能通过自动化日常任务来节省企业的时间和金钱。 然而，它并非没有风险和挑战。 有一种理论认为大多数测试自动化项目都失败了。 但专业质量保证公司Cherish DEV的专家仅部分同意。 他们的项目永远不会失败。
此类失败通常是对测试自动化和 QA 粗心大意的结果。 这种态度的表现和相应的失败是多方面的，可能各不相同，但它们都有一个共同的基本主题：缺乏适当的计划和战略。 为确保测试自动化项目成功，企业必须了解大多数项目失败的原因，并采取适当的步骤来避免失败。 在本文中，我们将讨论测试自动化项目失败的原因以及企业如何确保成功。 阅读它以防止测试自动化中的错误！
缺乏对计划的关注是失败的主要原因。
我们的工程师总是说 QA 就是计划。 如果您没有花太多时间进行计划，请做好失败的准备。 如果没有适当的规划，测试自动化项目可能从一开始就注定要失败。 如果没有一个清晰的测试自动化项目计划，很容易在这个过程中迷失方向，并且修复由于缺乏计划而犯下的错误可能会变得代价高昂。 在规划测试自动化项目时，确定项目范围、预期结果和完成时间表至关重要。 同样重要的是要确保参与项目的每个人都了解目标和目的，并拥有成功所需的资源。
规划过程中会出现哪些问题？
让我们看看可能的规划过程：
- 与客户的沟通——我们建立沟通流程，以便在整个自动化过程中尽可能高效地与客户互动。 但是，在初始阶段，这种沟通非常重要。 在我们100% 了解客户的要求之前，我们不会开始工作。 基本时刻：
- 预计时间；
- 等待成本；
- 预期的工具、框架等。
这个阶段的问题：沟通不畅。 QA 专家通常坚持自己的立场，认为客户什么都不懂。 或者客户认为他/她最了解产品的需求。 真相总是在中间的某个地方。 一个好的测试自动化工程师总是知道如何倾听、倾听和争论他的立场。
- 分析——计算金钱、时间和资源。 我们关心我们的客户。 这就是为什么我们不仅要计算费用，还要计算投资回报率。
此阶段的问题：缺乏经验或对项目的强烈渴望会导致 QA 专业人员高估自己的优势。 资源不足会导致后期发布。 晚发布的产品带来的收入会更少。
- 招聘或培训
这个过程并不是真正的计划，因为它包括明显的实际行动。 但是，这仍然是为自动化做准备。 并非所有在职的专家都拥有项目所需的所有技能和工具。 有必要雇用具有必要能力的员工，或培训现有的工程师
这个阶段的问题：过程中有学习的实践。 他们只是把自动化工程师放在他/她正在做这件事的事实面前。 自学需要很多时间，而且并不总是成功的。
- 工具选择
选择理想的自动化工具是实现有效自动化测试的关键因素。 这是实施前置自动化最具挑战性的步骤之一。 首先定义项目的需求。 随后，查看不同的工具及其功能。
这个阶段的问题：通常昂贵的工具对项目来说功能不足并且得不到支持。 值得注意的是，成本并不总是等同于质量。 在选择工具时，必须考虑预期结果并确保功效程度足以满足这些预期。
- 实际自动化过程中失败的原因有哪些？
通常，自动化过程包括以下步骤：自动化测试框架开发-脚本编写-报告-脚本维护。 让我们看看在这几个阶段会出现哪些问题！
- 编写自动化测试脚本的难点
自动化测试需要广泛的编程知识和技术技能，而这是许多质量保证专业人员所缺乏的。 它还需要深入了解被测应用程序或系统，以及如何使用自动化工具，这会使编写自动化测试成为一项复杂的任务。 此外，随着对应用程序进行软件更新和更改，随着时间的推移，自动化测试可能难以维护。 因此，编写自动化测试脚本通常是一项艰巨的任务，而且很容易导致测试自动化项目失败。
- 测试数据准备不充分
测试数据对于进行有意义的测试和提供准确的结果至关重要。 然而，如果没有适当的数据创建和准备，它可能会导致不可靠的测试结果，而不是一个全面的测试套件。 对于成功的测试自动化项目，重要的是拥有结构良好的测试数据并确保测试数据的格式有效、完整且最新，并且易于访问。 此外，测试数据存储库用作数据存储。 他们的数据维护很容易..
- 测试覆盖率不足
重要的是要有足够的测试覆盖率，以确保应用程序的所有特性和功能都得到测试。 如果没有足够的测试覆盖率，自动化过程将无法识别系统中的所有错误，也无法提供准确的结果。 测试覆盖率不足还可能导致对自动化测试缺乏信心，从而导致执行的测试减少并增加软件错误的风险。
- 尝试将最好留给手动测试人员的工作自动化
测试非关键特性和视觉一致性并不总是值得自动化。 大量资源将花费在永远不会有回报的自动化上。 此外，对于不同的项目，有不同类型的测试不应该自动化。 仔细分析将有助于识别它们。
结论
测试自动化项目失败的原因有很多，从缺乏经验和知识到缺乏适当的计划和执行。 为确保成功，组织应花时间识别成功因素并确保他们的测试自动化项目得到正确规划、设计和执行。 通过这样做，组织可以增加成功实现测试自动化并实现预期结果的机会。