为什么 CMO 必须跨越技术鸿沟

在过去的几年里，我经常写到 CMO 缺乏对技术战略和管理的参与。 这种情况正在改变，尽管速度很慢。 我现在开始看到 CMO 积极参与战略讨论，与他们的技术主管携手合作，就收购什么和退休什么做出决定。

也就是说，我很惊讶有多少 CMO 仍然与其职能的技术部分保持距离。 CMO 将 martech 战略委托给他们的 MOps 团队的日子已经结束。 生成式人工智能（尤其是 ChatGPT）的出现改变了一切。

本文探讨了为什么当今的 CMO 应优先考虑营销技术战略并制定使用生成 AI 的内部政策。

为什么 CMO 需要具备技术意识

CMO 参与技术的案例已经很有说服力：

• 技术使营销所做的一切成为可能。 错误的技术选择会影响营销绩效。
• 技术约占营销预算的 25%，并且显着增加了客户获取成本 (CAC)。 支出与 CAC 以及最终的客户生命周期价值 (CLTV) 之间存在直接关系。
• 技术是有关客户及其行为的商业智能的来源，是制定营销策略的关键信息。 不准确或不完整的信息将使战略制定变得困难。

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ChatGPT 对营销的影响

技术和内容之间不再有明确的界限。 现在可以利用人工智能来创建文本、视频和动画。 更重要的是，ChatGPT 简单的用户界面有可能彻底改变公司与客户互动和传递信息的方式。

对我来说，HubSpot 制作的介绍 Chatspot.ai 的简单视频让我明白了这一点。 在 19 分钟内，HubSpot 的创始人兼首席技术官 Dharmesh Shah 以直观易懂的方式展示了 AI 的力量和潜力。 每个营销人员都应该观看此视频并思考这种类型的界面和技术如何增强和改善客户旅程和体验。

随着供应商引入新的支持人工智能的功能，将需要重新评估营销技术堆栈的组件，并可能更换已经存在很长时间的锚定系统。 值得注意的是，从历史上看，在伟大的创新时代，新技术领导者会出现，人工智能很可能就是这种情况。

今天看起来成熟稳定的技术类别（例如，CRM、营销自动化）在未来五年内可能看起来完全不同。 今天的市场领导者可能不是明天的领导者。 在尝试提供创新飞跃时，从头开始构建通常比处理现有平台的技术遗留问题（也称为技术税）要容易得多。 重要的是不要自满并掌握变化和变化。

使 martech 堆栈的演变复杂化的是与“闪亮的新事物”相关的营销炒作的正常循环。 公司正在将 AI 添加到他们的产品描述中，但实际上并没有提供任何利用 AI 的东西。

挑战在于将合法与不合法的主张区分开来。 一种直接的测试方法是查看供应商用来提供其功能的数据集的大小。 无论产品类别如何，如果供应商不使用大型数据集，他们就没有利用 AI。 为了有效，AI 需要大量的训练数据集才能学习。

此外，如果一个产品利用了 AI，并不总是意味着它比不利用 AI 的同等产品是更好的选择。 重要的是要了解他们对 AI 的使用实际带来了哪些差异化。

更复杂的是，许多风险资本正在进入专注于利用 AI 提供广泛新功能的技术公司。 已经有广泛的生成 AI 产品类别和同样强大的 AI 检测工具类别。

并非所有这些公司都能成功。 在某个时候，市场将因投资而饱和，风险资本家将离开，一些公司将崩溃。

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CMO 和 ChatGPT

CMO 的工作是了解人工智能（尤其是生成式人工智能）在营销策略中的位置。

做出该决定需要了解技术的能力和局限性、提供这些能力的产品以及围绕 AI 的相关道德和合规问题。

例如，意大利出于对 OpenAI 使用的训练数据违反 GDPR 的担忧而禁止了 ChatGPT（至少是暂时的）。 目前，对 AI 生成的内容进行版权保护是一个灰色地带。 美国版权局表示将根据具体情况考虑版权问题。 这将随着时间的推移而发展。

CMO 应考虑有关使用生成式人工智能的内部政策。 我非常高兴我的团队能够利用生成式 AI 围绕电子邮件流获取灵感，并为 A/B 测试创建多个版本的内容。 与此同时，我想确保我们谨慎处理人工智能生成的文章、博客文章和其他可能被搜索引擎标记和惩罚的内容，因为它们是人工智能生成的。

虽然目前尚不清楚搜索引擎如今检测人工智能内容的能力如何，但这绝对是他们关注的一个领域，特别是考虑到与传播虚假信息和深度造假图像相关的担忧。

随着生成式人工智能变得越来越复杂，检测它的技术也会越来越复杂。 如果人工智能生成的内容会被搜索引擎淹没，那么投资它就毫无意义。

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现在不是质疑内容营销团队价值的时候

ChatGPT 不会消除的一件事是对人类内容创作者的需求——至少现在还没有。 ChatGPT 和其他生成式 AI 工具可以成为出色的内容助手，并且在某种程度上可以成为内容创建者。 但它们不能替代您的内容团队。

这些工具回顾他们拥有的数据。 如果没有关于您的新产品的数据，他们就无法有效地撰写它或传达您的价值主张和定位的细微差别。 营销策略、创意方向和决策需要人情味，并且在可预见的未来也会如此。

阐明人工智能战略的必要性

在某个时候，在高管会议或董事会会议上，CMO 将被要求阐明人工智能如何融入营销战略。 虽然 CMO 应该能够召集他们的技术负责人讨论技术细节、产品和实施，但他们应该是谈论整体战略的人。

需要明确的是，AI 和 ChatGPT 不是同义词。 ChatGPT 是一种由 AI 技术驱动的自然语言处理工具，可让您与聊天机器人进行类似人类的对话等等。 它属于生成 AI 的范畴。 人工智能技术作为推动因素存在于许多不同的算法中。 你可以有一个 ChatGPT 策略，这可能是你拥抱 AI 的起点，但它不应该被描述为你的整体 AI 策略。

人工智能在许多营销类别中都具有巨大的潜力。 例如，可以利用它来定义微细分市场、调整客户旅程并提供高度个性化。 今天堆栈中的许多工具可能已经在利用 AI。

CMO 将何去何从？

今天的 CMO 应该优先考虑营销技术战略，并与他们的技术主管携手合作。 人工智能的进步将在这方面起到强制作用。

如果 CMO 不掌握 AI 和技术战略，他们就无法有效地制定整体营销战略。 CMO 必须能够阐明他们将如何实现其营销策略，而技术是其中非常关键的一部分。

CMO 不必精通技术。 但是，他们确实需要了解以下内容：

• 他们的营销技术堆栈中有什么。
• 每个技术产品如何为营销功能做出贡献并支持其营销策略。
• 他们的技术支出与客户获取成本之间的关系。
• 人工智能（以各种形式）有可能增加价值和/或破坏他们的营销堆栈。
• 充分了解 martech 堆栈，以有效管理技术团队及其绩效。

归根结底，衡量营销成功与否的是 CMO。 如果成功因糟糕的技术选择而受阻，CMO 应该承担责任。

对于那些尚未跨越鸿沟并沉浸在营销技术中的 CMO，我建议如下：

• 订阅 Marketing AI Institute 时事通讯，了解最新的 AI 及其对营销的影响。 Marketing AI Institute 还举办有价值的活动，并提供与营销相关的 AI 应用程序培训。
• 阅读 CabinetM MarTech 创新报告。 CabinetM 每个季度都会发布该季度发布的新 MarTech 产品综述。 （注意：这不是 CabinetM 的主要收集者，它是作为非门控资源提供的。）或者，让您的技术团队每季度向您提供一次他们认为将为您的营销计划增加价值的技术进步和新产品的更新.
• 联系您的主要供应商，索取有关其 AI 战略和计划的信息，然后监控其进展情况。
• 确保您的组织对所有用于支持营销和销售的技术拥有单一的真实来源，您可以查看和评估。 您可能需要请求将额外的数据字段添加到他们的跟踪和报告中，以获取对您最有意义的信息。
• 与您的技术负责人建立定期审查会议，并利用这些会议来：
  • 合作制定技术战略。
  • 讨论当前的技术利用率、性能和支出。
  • 确定差距和机会。
• 不要害怕深入挖掘并提出问题。 作为 CMO，您不需要了解技术架构和集成的细节。 你的工作是将该架构和战略转化为你的最高管理层同事和公司董事会能够理解的计划。
• 当然，请继续阅读 MarTech。

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