人工智能足以保护数据的 5 个经过验证的理由

已发表: 2023-08-02

了解人工智能如何帮助组织和个人在现代保护其数据！

随着现代技术的进步，数据保护已成为个人和组织关注的问题。随着数据量和复杂性的增加，传统的数据保护方法已经失去了魅力。

然而，自从人工智能（AI）加入以来，网络安全行业的情况正在好转！

2023年，全球人工智能在网络安全市场的价值为224亿美元，预计到2028年将增长到606亿美元。这些统计数据表明人工智能是保护组织免受网络安全攻击的可靠解决方案。

为了探讨这一说法，我们将了解人工智能是现代强大数据保护关键的五个原因！我们先从核心问题开始：

数据保护和现代问题：有什么新变化？

数据量是使数据处理复杂化并重塑我们对数据保护的了解的一个重要因素。现代数据导致了一些现代问题，使组织和个人容易受到网络攻击。

这些威胁危及组织安全，并导致使用不同的勒索软件攻击、恶意软件攻击、网络钓鱼攻击等进行有针对性的利用。声誉和金钱损失方面的成本不断增加。

资料来源：Statista

由于数据量巨大，手动监控安全漏洞和遵守 GDPR 等数据保护法规变得困难，因此数据泄露的风险也随之增加。

有限的资源、云安全问题、复杂的隐私法以及更多的问题每天都在出现，而没有一些创新的解决方案来扭转局面。

一项研究显示，71% 的人相信 AI（人工智能）将在未来三年内用于网络攻击。这些统计数据凸显了一个事实，即人们仍然对这项技术持怀疑态度。

不过，这一消息并不令人震惊，因为人工智能模型使用大量数据进行训练，而有数据的地方就总是存在数据泄露的风险。

来源：Gitnux

虽然网络犯罪分子确实可以使用人工智能来策划网络攻击，但我们必须学习如何使用这些模型来减轻和消除安全问题，以帮助自动化数据保护策略。

以下详细介绍了人工智能如何实施更好、更强大的数据保护策略，以确保改进的安全性和数据管理。

由于该领域的广泛研究，人工智能 (AI) 使安全专家能够更轻松地检测和缓解威胁。在最近的研究“使用机器和深度学习技术对异常检测进行系统回顾”中，作者指出：

“机器学习技术，特别是深度学习，在异常检测领域取得了巨大进步。”

一个现实世界的例子是金融机构如何使用人工智能模型来检测欺诈和诈骗。借助人工智能及其强大的算法，各行业可以更快地分析交易数据、检测模式、预测趋势并标记欺诈活动，以便组织可以防止财务损失。

资料来源：福布斯

更好的加密机制对于现代数据保护至关重要。虽然我们拥有 PPTP 和 L2TP 协议等通用加密技术，但人工智能使研究人员能够开发先进的数据加密技术。

研究催生了各种人工智能驱动的加密方法，包括神经网络加密、遗传算法加密，甚至量子加密。这些基于人工智能的技术优化了加密算法并生成更强大的密钥。

凭借人工智能强大的计算能力，加密算法可以更自适应、更动态地检测模式和漏洞。

例子：

人工智能比传统策略更容易处理大量数据。这是因为这些数据可以有效地用于训练人工智能模型，帮助安全专家进行数据保护的预测分析。

预测人工智能可以帮助您进行风险评估，以预测零日利用等网络攻击。这样，安全团队就可以在全面攻击之前采取适当的措施来缓解系统中的漏洞。根据 IEEE 计算机协会的出版物：

“基于人工智能的系统可以预测你最有可能受到损害的方式和地点，以便你可以针对最容易受到攻击的领域进行规划和分配资源，”贝拉尼在出版物中说。

“基于人工智能的分析提供的规范性见解使您能够配置和改进控制和流程，以增强您的网络弹性。”

也许人工智能驱动的模型的最大优势之一是能够自动执行可重复的任务并有效管理数据保护策略。这是因为如果手动完成，持续监控和分析活动可能会很累人。

利用人工智能的实时分析和解决问题的能力，可以帮助安全团队最大限度地缩短响应时间，甚至降低安全事件的影响。

根据 Tech science Press 的一篇文章，“19% 的企业组织已经广泛部署安全自动化和编排技术，39% 的企业组织在有限的基础上部署了这些技术，26% 的企业组织正在参与自动化/编排安全操作的项目” ”。

人工智能不仅可以帮助您进行评估和监控，还可以协助安全专家采取行动应对安全威胁。这种智能模型动态地改变策略以有效地缓解新的威胁。

这些算法甚至可以从以前的攻击中学习，以更好地应对这些现代安全问题。该算法可以触发自动响应、阻止恶意流量，甚至更新组织安全策略，为未来的攻击做好准备。

人工智能正在改变我们对数据保护和安全的了解。从加密到防病毒、软件以及介于两者之间的一切。虽然人工智能也会增加违规风险，但它可以帮助您减轻网络安全攻击。

先进的加密、更好的威胁检测、评估、预测、防御机制等等！只要你能想到的，人工智能都有。

总而言之，有必要在遵守通用数据保护条例（GDPR）等法规或法律的同时，平衡人工智能和数据保护。