什么是即时工程？

人工智能 (AI) 改变了我们与技术交互的方式，并推动了从语言翻译到个性化虚拟助手等一系列创新。 这些非凡成就的核心在于一个经常被忽视但至关重要的方面，即“快速工程”。 即时工程是将人类意图与人工智能执行联系起来的桥梁，从而实现理解的交响乐。 随着人工智能系统的复杂性和功能不断增长，制定精确有效的指令或提示的艺术对于指导这些模型产生准确、上下文相关且符合道德规范的响应变得非常重要。

在这篇博客中，我们将带您进入即时工程的迷人世界，探索其本质、意义以及对各种人工智能应用的影响。

什么是提示？

提示是一组特定的指令，通常以文本或代码的形式提供给人工智能模型以指导其响应。 它作为主要输入，塑造人工智能对当前任务或问题的理解。 人工智能系统的成功通常取决于提示中嵌入的清晰度、特异性和上下文信息。

AI 提示通常由负责设计和训练 AI 模型的开发人员、数据科学家或工程师创建。 这些专业人员拥有了解他们正在使用的人工智能系统的功能和局限性的专业知识。 在某些情况下，提示工程还可以涉及与人工审阅者或领域专家的协作，以根据他们的反馈和专业知识来完善提示。

即时工程的本质：

即时工程不仅仅是向人工智能模型提供随机输入文本。 这是关于创建与特定任务或目标相一致的精心设计的说明。 通过制定精心设计的提示，开发人员可以影响人工智能模型的行为，调整其输出以满足用户期望并提高其在各种应用程序中的性能。

人工智能中即时工程的重要性：

即时工程在人工智能中的重要性怎么强调都不为过，因为它直接影响人工智能模型的行为、性能和结果。 即时工程在塑造人工智能系统以生成准确、与情境相关且符合道德的响应方面发挥着至关重要的作用。 人工智能中即时工程的重要性概述如下：

• 提高准确性和相关性
• 控制偏见和道德
• 增强创造力
• 针对特定用例定制响应

提示如何指导 AI 模型，何时在 AI 训练过程中引入提示？

在 AI 响应之前为 AI 创建提示，因为它们作为给予 AI 模型的初始输入或指令。 快速工程是为特定任务或应用程序准备人工智能系统的重要步骤。 在训练过程中，AI 模型从大型数据集（包括提示中提供的示例）中学习，以理解数据内的模式、相关性和关系。 提示起到指导作用，帮助人工智能模型掌握相关任务或问题，并在生成响应期间塑造其行为。

AI 模型经过训练和部署后，它会使用从训练数据中获取的知识（包括提示）来生成对新输入的响应。 该提示在推理过程中充当关键参考点，确保 AI 模型的输出适合上下文并满足所需的要求。

即时工程示例：

1.情感分析：

• 用户输入：分析此评论的情绪：“这部电影绝对棒极了！”
• 相应提示：分析以下文本的情感：“这部电影太棒了！”
• AI模型输出：积极情绪

2.语言翻译：

• 用户输入：翻译句子“你好，你好吗？” 翻译成法语
• 对应提示：将以下英文文本翻译成法文：“Hello, how are you?”
• AI 模型输出：法语翻译：“Bonjour，comment ca va ?”

3.内容生成：

• 用户输入：写一段关于锻炼好处的段落
• 对应提示：写一段关于运动的好处
• AI 模型输出：定期锻炼对身心健康有很多好处。 它有助于改善心血管健康，增强肌肉和骨骼，并增强整体灵活性。 此外，运动还可以通过减轻压力和焦虑水平、改善情绪和增强认知功能来促进心理健康。

4.文本摘要：

• 用户输入：用 100 字总结这篇关于气候变化的文章
• 对应提示：用100字概括以下有关气候变化的文章
• 人工智能模型输出：本文讨论了应对气候变化的紧迫性及其对地球的影响。 它强调了人类活动在温室气体排放中的作用，并强调需要采取可持续做法和全球合作来应对环境危机。

5、虚拟助手交互：

• 用户输入：明天的天气预报如何？
• 对应提示：提供明天的天气预报
• AI 模型输出：明天天气预报预计晴间多云，最高气温 25°C，最低气温 18°C。 下午有 20% 的可能性出现局部阵雨。

6.创意写作：

• 用户输入：创作一首关于自然之美的诗
• 对应提示：写一首关于自然之美的诗
• AI模型输出：

“在大自然的怀抱中，宁静生机盎然，

那里有温柔的溪流和河流。

树林间，枝条缠绕，

生命的交响曲，设计得如此美妙。”

7.语言模型校准：

• 用户输入：请在您的回复中优先考虑事实信息
• 相应提示：生成响应时，优先考虑事实信息而不是推测内容
• AI 模型输出： AI 模型通过优先考虑事实信息来调整其响应，同时最大限度地减少推测或未经验证的内容的包含

8.自定义搜索查询：

• 用户意见：寻找 1500 美元以下最适合游戏的笔记本电脑
• 对应提示：寻找1500美元价格范围内评价最高的游戏笔记本电脑
• AI 模型输出： AI 模型呈现 1500 美元以下的顶级游戏笔记本电脑列表，包括规格、用户评论和购买选项链接

编写提示的技巧和最佳实践：

• 清晰具体
• 包含上下文信息
• 使用示范性例子
• 避免提示中出现偏见
• 实验和完善
• 与人类审稿人合作
• 考虑语言复杂性
• 保持道德和责任感
• 针对特定任务的指导进行定制

总之，遵循所提供的技巧和最佳实践使您能够精心设计提示，从而使 AI 模型生成精确、相关且适合上下文的输出。 在人工智能对不同行业的持续变革中，磨练这项技能对于释放人工智能的全部潜力将变得越来越不可或缺。 通过理解快速工程的原理和实施创造性的方法，我们为未来奠定了基础，让人工智能演变成我们日常生活中更有效、更有利的工具。