我们将 MarTech 变成了聊天机器人。这是我们学到的（到目前为止）

已发表: 2023-04-28

OpenAI 发布的 ChatGPT 让科技界的每个人都开始思考它对一切的影响，包括我们自己。我们开始思考并提出一些重大问题，了解 ChatGPT 和类似技术将如何塑造营销、网站和客户体验的未来。我们问：

这种生成式人工智能有一天会取代网站吗？
这项技术是否有能力对营销人员有用或有帮助？
我们应该探索哪些新兴用例？

还有更多问题，我什至创建了一个内部用例列表，集思广益，大声讨论我们如何使用这些技术来帮助我们运行 Third Door Media，制作更好的内容，并最终帮助您，MarTech 社区拥抱不仅生成式 AI 代表的变化也是机遇。

做到这一点的最好方法是隐喻地弄脏我们的手并构建我们自己的机器人。因此，我们的营销技术高级总监约翰·布兰查德 (John Blanchard) 和我做到了。我们为所有 MarTech.org 页面和帖子建立了索引，并将它们嵌入到位于 ChatGPT 之上的 MarTechBot 中。

才过去几天，但这里是我们的一些初步学习：

人类喜欢破坏东西

我们人类自然会尝试破坏事物（也许是为了证实我们的偏见？）。许多用户向我们发送评论，因为 MarTechBot 不是完美的或始终正确的，所以它一定不是很好。确实，根据您在框中键入的内容，结果可能会不稳定。但也确实有数百次与 MarTechBot 的对话，其中一些是多问题的线程，并且越来越具体。例如，在一次聊天中，用户连续问了这两个问题，得到了两个问题的答案：

在我们进行全面的营销技术审核之前，需要考虑哪些关键因素？
问内部利益相关者的关键问题是什么？

说到这里，我们发现了一个引发“令牌错误”的错误。我们知道为什么会这样，但还不能完全修复它。敬请关注！

似乎没有人知道这实际上是如何工作的

这是新技术。似乎没有人对这些新工具的功能或它们的工作原理有一个完整的心理模型。

它不是搜索引擎，尽管感觉像一个搜索引擎。

我在 Pivot 播客上听到 Baratunde Thurston 说，使用这些工具时感觉就像在施法。他是对的。生成式 AI 工具正迅速变得像一个“机械”单元，为我提供我仍在探索和学习使用的能力和力量。

但这些权力伴随着一些真正的警告。一是我们不完全理解为什么语言模型和机器人会以它们的方式回答问题。能力越大，责任越大（并且需要仔细阅读并检查您的工作！）。

嗯，什么？

这是一个真实的例子。一位用户要求 MarTechBot “告诉我关于 MMM 我需要了解什么？” 并返回以下内容：

人工智能：营销组合建模 (MMM) 是营销人员用来衡量广告和促销跨渠道影响的技术，同时控制品牌无法控制的外部因素，例如通货膨胀或消费者情绪。 MMM 的目标是帮助营销领导者规划未来的营销支出并衡量过去投资的绩效。 MMM 可用于三种方式：作为记分员，显示营销投资对整体业务的整体增量影响；作为预测者，预测提高或降低营销预算对营销对总预算的贡献所产生的结果；作为教练，建议转向当前的营销投资以提高绩效。 MMM 是一项核心衡量功能，可为增加媒体投资回报提供重要机会，但模型需要一致的重新评估以始终如一地提供预期收益。

ChatGPT 中的相同查询得到：

MMM 可以指代不同的事物，具体取决于上下文。以下是三种可能性：

MMM作为金融缩写：

MMM 是 3M 公司的股票代码，该公司是一家跨国集团公司，生产范围广泛的产品，包括胶带、医疗产品和办公用品。该公司在纽约证券交易所 (NYSE) 上市。

MMM 作为加密货币：

MMM Global 是一个自称“人们根据无偿、互惠和仁慈的原则互相提供财务帮助的社区”。它由俄罗斯商人谢尔盖·马夫罗迪 (Sergei Mavrodi) 于 2011 年创立，据称以分散式点对点网络的形式运营。 MMM Global 使用自己的加密货币，称为 MMM Coin，作为社区内的交换方式。

值得注意的是，MMM Global多年来一直与多个金字塔计划和庞氏骗局有关，并在多个国家面临法律诉讼。

MMM 作为短信缩写：

在短信和在线交流中，MMM 可以用作“mmm-hmm”的缩写，这是一种表示同意或认可的方式。它也可以用来表达一种欣赏或享受的感觉，如“MMM，这个披萨真好吃！”

巴德给了我这个结果：

MMM 代表 3M 公司。它是一家美国跨国企业集团，总部位于明尼苏达州枫木市。公司多元化的技术组合包括工业、安全和消费产品。 3M 拥有 90,000 多名员工，业务遍及 70 多个国家/地区。

还有一堆关于 3M 的其他信息。你明白了。

这是否意味着 MarTechBot 实际上是“预先提示”的，因为我们在 MarTech.org 内容上对其进行了培训？我想是这样。背景问题和提示产生差异的含义是疯狂的。 MarTechBot 应该这样回答是合乎逻辑的，但话又说回来，没有提示，只有字母 MMM。荒野。

人们还不确定如何使用生成式聊天机器人

我们不仅不真正了解这些东西是如何工作的，而且人们也不确定如何处理它们。

最佳互动似乎是多层次的学习体验。输入“SEO 策略”很简单，但并不细致。更多的价值是通过更具体的来提取的。 “给我一个位于波特兰的小花店的 SEO 策略。我们有一个小型影响者计划和定期博客”，这可能会产生更有用的结果。提出后续问题可以帮助改进和微调结果。同样，它不是搜索引擎。这是不同的东西。外星人差不多。

我实验得越多，兔子洞就越深。昨天，我使用提示为自己创建了一个测验，测试我的 SEO 知识。今天，我通过模拟与一个民族品牌的 CMO 的对话来练习我的销售技巧，我试图说服他对我虚构的分析软件平台进行 Beta 测试。

这意味着令人难以置信。比尔·盖茨 (Bill Gates) 在谈到 AI 取代教师时，可能指的是这里。

随着我们人类学习使用（并接受）这些工具，新的用例将会出现，而且会迅速出现。早些时候，我写过关于创建自测测验和模拟推销的想法。今天，我使用 Google Bard 创建了一个简单的 Javascript 计算器来帮助我思考不同的电子邮件场景，然后创建了一个交互式播客启动清单。

可能性是无止境。

从这里到哪里？

坦率地说，我们构建 MarTechBot 的原因之一是提高 MarTech.org 的知名度。相反，它已成为与 MarTech 社区的合作。反馈喜忧参半。有些人对我们推出 MarTechBot 表示感谢，而另一些人则对令牌错误或与 ChatGPT 相比速度有多慢感到沮丧，机器人是。每条评论都是我们学习和成长的宝贵经验。 Beta 发布的乐趣，我说的对吗？

我们正在寻找改进机器人的方法并希望得到您的反馈。试一试 MarTechBot，然后在同一页面上找到反馈表。我期待着您的回音。

我正在 LinkedIn 上发布有关旅程的信息，您可以在那里关注我以获取更多实时信息和聊天。

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