了解预测营销分析以及如何在您的业务中实施它

已发表: 2023-08-15

没有什么是坏主意。但在商业领域，有些想法显然比其他想法更好。当您的想法基于可靠的数据和研究时，这有助于预测客户的需求，那么它们就非常有价值。 预测营销分析使企业主和营销人员能够专注于他们最好的想法并专注于增长。

什么是预测营销分析？

预测营销分析是营销分析的一个分支，涉及使用数据、统计算法和机器学习技术来预测营销活动和客户行为的未来结果和趋势。目标是利用数据驱动的洞察力做出更明智的决策并优化营销策略，以提高绩效和 ROI（投资回报率）。

如果预测营销分析听起来很复杂，请不要担心。您可能已经这样做有一段时间了。

如果您曾经回顾过季节性数据（例如，与假期相关的数据）来规划下一季的营销策略，那么您已经参与了预测营销分析。然而，与所有其他营销策略一样，预测营销分析方法越复杂，优化其影响的机会就越大。

预测营销分析旨在回答以下问题：

发生了什么（描述性分析）：描述性分析是指对历史数据进行分析，以了解和总结过去的事件、趋势和模式。它是分析过程的基础阶段，提供对过去发生的事情的宝贵见解。

为什么“X”发生（诊断分析）：诊断分析是数据分析的阶段，重点是了解过去事件和结果背后的原因。诊断分析可帮助营销人员和分析师发现不同变量之间的相关性和因果关系，从而更深入地了解营销绩效和客户行为。

当“X”发生时（预测分析）：预测分析是高级分析的一个分支，用于根据历史数据和统计算法预测未来结果或趋势。它涉及使用各种统计和机器学习技术来识别数据中的模式、关系和相关性，这些数据可用于预测未来事件或行为。

营销数据通常被称为“大数据”是有充分理由的。用于制定营销决策的信息的可用性是巨大的。在这篇简短的博客文章中列出每个数据源和用法是不可能的。不过，以下内容将为您提供总体概述：

第一方数据：这是直接从客户在您拥有的各种营销渠道中进行的互动中收集的数据。您应该可以在现有的 MarTech 堆栈中轻松获得第一方数据，包括任何电子邮件营销、营销自动化、CRM 和分析平台。
实时数据：当立即访问最新信息对于及时决策或快速采取行动至关重要时，可以使用此数据。例如，假设实时数据显示营销活动未达到营销团队目标的预期参与量。在这种情况下，可以暂停该活动并采取措施对其进行优化，以免浪费太多资金。
历史数据：这个表示过去发生的事件、交易、测量或观察的记录，并已保存用于分析。历史数据在设定营销目标时非常有用。
上下文数据：这是指提供特定事件的必要背景或情况的信息。这些数据可能与特定营销活动的时间和地点或其他影响因素（例如天气、经济或竞争格局）有关。

正如有多个数据源一样，营销人员也可以使用许多不同的预测分析测量模型。每个模型的部署将广泛反映营销组织将预测分析部署为策略的复杂程度。

常见的分析测量模型包括：

聚类分析：一种根据特征或属性的相似性对相似数据点进行分组的技术。通过创建具有相似特征的数据点集群，可以针对特定细分或子组定制预测模型，这可能会带来更准确的预测和更好的见解。
倾向分析：这种类型的预测建模旨在确定个人或实体发生特定事件或行为的可能性或概率。它通常在营销中用于预测特定操作的可能性，例如购买、点击广告、订阅服务或流失。
推荐过滤：又名推荐系统。该模型旨在预测用户可能感兴趣的项目或内容，目的是增强用户体验、提高参与度并推动销售或转化。
预测分析：这种测量模型是一种预测模型，用于根据历史数据预测未来值或趋势。预测通常应用于时间序列分析，其中定期收集数据，例如每天、每月或每年。
时间序列分析：在时间序列分析中，数据点按时间顺序记录，每个观察值都与特定的时间戳或时间段相关联。时间序列预测分析对于理解数据的模式、趋势和季节性变化以及根据历史趋势预测未来值特别有价值。

可以从预测营销分析提供的洞察中受益的组织类型实际上是没有限制的。

无论您从事金融、医疗保健、高等教育、酒店还是零售行业，总有数据可用于预测未来的参与度并设定营销目标。

无论您的业务处于哪个垂直领域，如果您不深入挖掘可用数据，您就会白白浪费金钱。更糟糕的是，你会把钱扔进下水道。

知识就是力量。预测分析消除了营销策略中的大量猜测。这种方法将帮助您规划和执行更有效的营销活动并减少浪费。

您可以使用预测营销分析来：

虽然预测营销分析是一种极其复杂的营销策略，但它适用于各种类型和规模的企业和营销组织。

与所有出色的营销策略一样，预测营销分析的实施始于一个简单的目标。

在项目定义阶段，您需要创建一个优先级列表，然后在获得内部支持之前弄清楚什么是理想的以及什么是可能的。如果您无法快速连续地勾选清单上的所有内容，请不要担心；成功的营销往往是获得这些边际收益的过程。

您旅程的后续步骤包括：

然后，这只是一个冲洗和重复的情况，小心地从以前的迭代中学习并更好地重建。在整个过程中，您将了解到 MarTech 堆栈和营销团队的知识中存在哪些空白，需要在前进过程中解决。

要详细了解 emfluence 的营销分析专家如何帮助您通过预测营销分析获得更多创意和生产力，请立即通过[email protected]联系我们。