用人工智能改变营销

已发表: 2022-05-25

Paul Roetzer 的营销播客

在这一集的管道胶带营销播客中,我采访了Paul Roetzer。 Paul是 Marketing AI Institute 的创始人兼首席执行官,也是 HubSpot 的第一个合作伙伴机构 PR 20/20 的创始人。 他是《营销绩效蓝图》(Wiley,2014)和《营销机构蓝图》(Wiley,2012)的作者; 以及营销人工智能会议(MAICON)的创建者。 作为一名演讲者,Roetzer 专注于让营销人员和商业领袖更容易理解和可操作人工智能。 他还是 2022 年 6 月推出的新书《营销人工智能:人工智能、营销和商业的未来》的合著者。

关键要点:

人工智能只是一个可以执行通常需要人类智能的任务的系统。 其背后的理念和目的是推动数字化转型、发展组织、进行更智能的营销、节省时间和金钱并产生更好的产出。

在这一集中,我与 Marketing AI Institute 的创始人 Paul Roetzer 讨论了 AI 如何改变当今的营销游戏,以及如何在营销中利用 AI 来提高组织的效率和效果。

我问保罗·罗策的问题:

  • [1:40] 当有人问你,“什么是人工智能?” ——简单的答案是什么?
  • [2:47] 让我们从反乌托邦观点开始。 我敢肯定,你一直都在听到人工智能正在接管——这种观点与现实在哪里相交?
  • [4:22] 如果你的工作是做重复的事情,你会说像这样的角色的人将来可能会被替换吗?
  • [5:18] 人工智能将如何影响营销行业?
  • [7:21] 人们正在经历但可能不知道的 AI 的一些日常用途是什么?
  • [10:07] 每个数字机构都应该深入研究哪些五件事会给他们带来使用 AI 的一些优势?
  • [11:54] 如果您仅将这些视为效率工具,那将是一个很好的开始,不是吗?
  • [12:25] 您认为哪些公司在营销或运营中使用人工智能非常好?
  • [13:39] 在非企业级组织中使用 AI 的困难是什么?
  • [15:02] 人工智能会帮助您更好地为现有客户服务吗?
  • [16:49] 您认为消费者行为发生了哪些变化?
  • [18:36] 你在哪里看到人工智能被应用在诸如电子邮件通讯之类的地方以提供更多的个人体验?
  • [20:25] 你会告诉一群刚刚进入营销领域的人应该把注意力放在哪里?
  • [21:56] 你最喜欢在哪里找到 AI 工具?
  • [23:15] 人们可以在哪里与您联系并了解有关您的工作和书籍的更多信息?

更多关于保罗·罗策:

  • 他的新书——营​​销人工智能:人工智能、营销和商业的未来
  • 营销人工智能研究所
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John Jantsch (00:00):这一集管道胶带营销播客由 Doone Roisin 主持的女性创业俱乐部为您带来,HubSpot 播客网络为您带来。 如果您正在寻找新的播客,女性创业俱乐部会分享来自世界上最成功的女性创始人、企业家和商界女性的技巧、策略和策略,以激励您采取行动并从职业生涯中获得想要的东西。 我最喜欢的一集应该是你的第一个雇员,你的资助计划是什么,Lisa Cravin 博士分享了她关于建立聚光灯口头的最佳建议。 收听女性创业俱乐部,无论您在哪里获得播客。

John Jantsch (00:47):您好,欢迎收看另一集胶带营销播客。 我是 John Jan 和我今天的嘉宾 Paul Roetzer。 他是 Marketing AI Institute 的创始人兼 CEO,PR 2020 HubSpot 的第一个合作伙伴、代理机构 HubSpots 的创始人和本次展会的赞助商。 众所周知,他还是营销绩效蓝图的作者、营销机构蓝图和营销人工智能会议梅肯的创建者。 所以你猜怎么着,我们要谈谈人工智能,但他还有一本新书即将出版,他是营销、人工智能、未来商业人工智能营销的合著者。 所以保罗,欢迎回来。

Paul Roetzer (01:27):能重新在一起真是太好了,约翰。 很高兴见到你。

John Jantsch (01:30):所以,我们一直在,在节目开始之前我们一直在笑。 我们一直在谈论人工智能,现在可能已经有五七年了,但我仍然认为有很多,比如,那是什么,你知道,那是好莱坞吗? 那是科幻小说吗?当有人问你什么是人工智能时,你知道吗? 有简单的答案吗?

Paul Roetzer (01:44):我一直给出的定义是让机器变得智能的科学,实际上来自 de SaaS。 谷歌深度思维的联合创始人兼CEO是谁。 我喜欢这个简单的定义是我们每天使用的软件,作为营销人员,作为消费者,我们使用手机的硬件,比如你的 iPhone,他们无法自己做事,除非他们被告知怎么做。 所以机器是带有人工智能的软件和硬件,这些机器让人类能够理解语言,生成语言,用计算机视觉来观察。 所以这就是他们正在做的事情,他们能够从数据中学习并自己变得更聪明。 所以我们会讨论,我相信我们会讨论一些用例,一些例子。 是的,但关键不仅仅是软件,而是所有基于人类规则的人工智能使供应商能够构建能够学习和发展的软件,并为您做出预测和建议,以增强您作为营销人员的能力。

John Jantsch (02:44):让我们从反乌托邦观点开始, 当然,呃,的,你知道的,我相信你一直都听到,对吧。 那,你知道,它正在接管,没有思想没有感觉,你知道,就像,你知道,内容营销人员,你知道,就像,是的。 我只是输入了几个关键词然后繁荣,我有很棒的内容。 你知道,我再也不用雇人了。 呃,这种观点与现实在哪里相交?

Paul Roetzer (03:08):人工智能没那么聪明。 所以我认为关键是肯定有这种自然的,你认为它是抽象的,它只是科幻的东西。 你实际上并没有使用它。 二是它看起来势不可挡且技术性很强。 现实情况是,今天的人工智能并没有那么先进。 发生了什么,它试图在非常高的水平上完成这些非常具体的任务。 它通常适用于我们作为营销人员的重复性和数据驱动的事情,我们不想做很多次的事情。 是的。 所以你会在日常生活中看到这些事情是重复的,有一个明确的过程。 很多时候应用人工智能,它正在增强你的工作。 它可以智能地自动化其中的各个部分,并不会剥夺您的工作。 它不会取代你作为作家。 它只是存在一个最容易将其视为助手的东西。 所以这就是我们在书中介绍的这些不同级别的智能自动化,我们不会从零到完全自主。 我们只是想从机器那里获得一点点支持。

John Jantsch (04:05):是的。 而且我认为有些人可以证明它实际上可以让你腾出时间去做创造性的工作。 我认为 25 年前机器人出现时的争论是,哦,它被占用了,你知道,这些人的工作,但是,你真的想把那个螺栓放在 300 万次吗? ,你知道,在接下来的两周里,这是一份真正令人满意的工作吗? 正确的。 所以这就是你所说的很多内容,它消除了重复的东西。 而且,很明显,如果你指望有一份工作,那是基于重复,我的意思是,你可能,你可能正在考虑被取代,不是吗?

Paul Roetzer (04:36):是的。 我的意思是,我解释它的方式是,如果你的工作只是 AB 测试登陆页面,这基本上是你每周 40 小时所做的一切,那么是的,它会取代你喜欢你。 这不是人类需要做的事情。 如果你正在查看数据并试图找出媒体购买的受众目标,那么人工智能真的很擅长。 它非常善于发现模式,并且能够预测行为和结果。 所以这只是任务。 但是,如果你的整个人都在做那些重复性的任务,那么是的,现在是开始寻找需要独特人类特征的其他领域的好时机,比如战略、创造力、同理心,比如那些建立关系的那些,这些都是机器不做的那些东西真的。 是的。

John Jantsch (05:17):那么,您如何与营销人员具体讨论这对他们工作的影响? 我们,你几乎就在那一点点触及到了它。 是的。 但是,你知道,它是如何真正的,它将如何,呃,影响营销

Paul Roetzer (05:31):职业? 所以在高层次上,我们谈论这种智能自动化。 我们的工作假设是,在三到五年内,营销人员所做的至少 80% 将在某种程度上实现智能自动化,这意味着您使用的工具、软件中将包含人工智能,但这并没有什么不同你的消费生活。 所以你不会整天都在想人工智能,但每次你使用 Netflix,它会推荐节目和电影,Spotify 会学习,你知道,你的音乐和预测节目,谷歌地图会将你从 a 路由到 B,以最快的方式。 任何时候你和一个像谷歌或 Siri 这样的虚拟助手交谈,所有这些都是人工智能。 因此,人工智能让您的生活更加便捷、更加个性化。 也就是说,商业中会发生什么,无论您是在广告、电子邮件、通信还是搜索引擎优化中,人工智能都将被注入软件并使其变得更智能。 在许多情况下,你甚至不会注意到它,甚至不会在意。 是的。 但我们还没有。 所以我们告诉营销人员你现在可以到达那里,你可以找到更智能的工具来做你所做的事情。 这不是购买人工智能。 这是关于购买更智能的技术。 您已经购买了这种技术发现工具,这些工具变得越来越好,让您在工作中做得更好。

John Jantsch (06:43):是的。 而且我认为其中一个,好吧,让我稍微支持一下,因为你,你提到了我要问的一点是我认为人工智能与我们在一起的时间比人们意识到的要长得多,而且它在日常生活中我们,你知道,我们没有意识到。 我,我的上一本书专门在,呃,谷歌,呃,文档中写了大约两三年前的某个地方,你知道,他们开始在谷歌文档中添加人工智能到它的实际位置,我可以开始写一个句子然后去,哦,我不会这么说的。 但这还不错。 我的意思是,它实际上会,你知道,我不知道它是纯粹和我一对一学习,还是只是说,哦,人们通常用这个词来完成句子以这种方式开头。 所以,所以,谈谈一些真正的日常用途,你开始谈论它们,但是去一些人们正在体验人工智能的日常用途的例子,也许他们不知道它。

Paul Roetzer (07:35):是的。 所以,我们在高层次上进行了明确的讨论,我认为这是本书的第二章,分为语言、愿景和预测。 所以它就像这些不同的人工智能应用的父类别一样。 因此,所有营销人员都特别感兴趣语言,对吗? 这主要是围绕语言的理解和生成。 这就像你在谈论的那样,Grammarly 是嵌入在许多人每天使用的工具中的 AI 的一个很好的例子。 嗯,所以缩放是另一个,就像他们使用 outer.ai 来转录音频,对吧? 因此,语音到文本、文本、文本到语音是另一种语言生成,无论是视频、音频还是书面。 所以就像所有这些 Twitter 一样,比如 copy.ai、Jasper 和 hyper write。 你知道,你听到所有这些名字,你可能会看到广告,他们正在做的是使用一个名为 G PT 3 的工具或一个名为 GPT 3 的下划线平台,它是由开放式 AI 制作的。

Paul Roetzer (08:27):这是它正在使用的语言生成,即所谓的大型语言模型来生成所有这些不同学科的语言。 所以你可以进去给它一个示例网站,然后说,好吧,给我写广告文案,或者根据这个给我写社交媒体分享。 它现在正在这样做。 你不会抓住它并点击发布。 但作为社交媒体专业人士、广告人或博客文章作者,您将把这些几乎作为草稿并对其进行改进,然后发布它们。 所以我又想,在你写作的任何地方,你都会看到它,这将继续成为你生活的一部分。 再说一次,你只是按纪律去训练,无论是你的沟通、搜索引擎优化,还是找到重复过程、做出预测或阅读或生成语言的方法。

John Jantsch (09:13):嘿,电子商务品牌你知道吗,有一个自动化营销平台。 这是 100% 为您的在线业务设计的。 这叫滴水。 它拥有所有的数据洞察力、细分、精明以及电子邮件和 SMS 营销工具。 您需要在人性化的层面上与客户建立联系,进行大量销售并与 Gusto 一起成长。 尝试 14 天滴水,无需信用卡,开始将电子邮件转化为收入。 并且 SMS 发送到 ch CHS 尝试免费滴灌 14 天。 只需访问 go.drip.com/ducttapemarketingpod。 那是 go.drip.com/ducttape marketingpod。

John Jantsch (09:57):所以如果有人来找你说,是的,我们是一家数字代理机构,我们了解 AI,但我们并没有真正积极或有意地尝试将它带给我们的客户. 你会在哪里说,好吧,这是起点。 以下是每个数字机构应该深入研究的五件事,它们将为他们提供人工智能,或者至少会给他们使用人工智能带来一些优势。

Paul Roetzer (10:18):是的。 所以我们有两种教学方式。 这叫领航。 AI 也有专门的章节。 我告诉人们的是做一个电子表格,列出所有的活动,你单独做的任务,或者作为一个团队每周,每个月做一个评论,说明你每个月花多少小时做这件事,呃,您使用什么软件以及该软件每月花费多少。 所以你基本上得到了每项活动的成本结构,然后只应用简单的评级,然后说,智能地自动化这项任务有多大价值? 假设你是一名内容策略师,你每个月花 10 个小时在编辑日历上,弄清楚要写什么,查看过去的帖子,试图预测什么工作,你应该重新发布什么,你应该创造什么新东西。

Paul Roetzer (10:58):那你可能会说,哇,如果 AI 可以帮助我做到这一点,并减少 80% 的时间花在它上面,并且更好地预测,什么会起作用。 作为内容策略师,这对我来说意义重大。 好了,内容策略的人工智能,去谷歌,找到三个工具,去演示这些工具。 所以我总是告诉人们从你已经花费时间的地方开始,在那里你可以为它可以为你创造的价值制定一个商业案例。 你会很快知道它是否有效。 因为归根结底,人工智能只是为了让你在工作中做得更好,并降低工作成本。 如果它没有在提高性能方面这样做,那么这就是浪费时间。

John Jantsch (11:38):是的。 我认为这也是一个非常好的观点,因为我认为很多人看到这个并说,哦,我们可以做新的事情,也许从通过提高效率。 是的。 我的意思是,通过提高效率,你可能会产生巨大的利润,我的意思是,每个人都这样做。 因此,如果您仅将这些视为效率工具,那将是一个很好的开始,不会

Paul Roetzer (11:58):是吗? 是的。 我知道有一些公司,我有朋友的工作和公司正在尝试将 15 名新员工的需求减少到 5 名。 是的。 他们基本上只是在看,他们的工作不是解雇人,而是说,随着我们的规模扩大,我们如何在不雇佣更多人的情况下做到这一点? 所以他们正在研究低效率和工作效率,他们发现人工智能至少可以在一定程度上做一些事情,而不需要人类参与或最少的人类参与,

John Jantsch (12:25):您认为哪些公司在这方面做得非常好。 我的意思是这可能有点领先,而且可能只是在他们自己的运营中或在他们自己的营销中。

Paul Roetzer (12:33):是的。 大多数作为大企业,他们很少谈论它。 但是,当您查看零售电子商务或大型电子商务时,只需转到前 10 名电子商务公司,前 10 名零售商,嗯,CPG 金融服务。 这些是医疗保健。 您要寻找的是拥有大量数据的公司和行业,并且非常需要个性化。 他们很有可能已经做了 5 到 10 年了,如果不是在公司其他领域的营销、销售和服务方面的话。 但我的意思是,就像迈克一样,我的合著者上周刚刚在 LinkedIn 上发布了一个关于 15 家正在使用 AI 做很棒的事情的零售商。 这是显而易见的。 沃尔玛 星巴克 麦当劳 买了,买了 AI com,就像他们在买 AI 公司一样,他们买了一个来根据天气数据和人们当天订购的行为数据为您定制驱动器通过屏幕。 所以它实际上会定制你所看到的。 所以我的意思是,只是,零售是一个巨大的,是的,有很多。

John Jantsch (13:29):这就是那天出现南瓜香料的原因。 嗯?

Paul Roetzer (13:32):是的。 出色地如果是在仲夏。 是的。 因为否则它只会在冬天出现,但是,是的,

John Jantsch (13:38):是的。 所以,所以把这个带回非企业是的。 水平公司,呃,我们的很多听众是什么,什么是绊脚石。 你知道,做这件事最困难的部分是什么。

Paul Roetzer (13:53):所以我们在我们对漂移进行的行业调查中提出了这个问题,比如采用的障碍是什么? 70%的人说,教育和培训不足,遥遥领先。 他们只是不知道去哪里获取信息。 然后在 40% 的人中,你缺乏意识,缺乏团队,对吧? 喜欢人才,缺乏战略,缺乏远见。 我的基本假设是绝大多数营销人员仍然不知道它是什么。 所以他们无法向你解释。 他们,如果喜欢,假设你在一个 30 人的机构,你听了这个,你就像,这很酷。 你会走进 CEO 的办公室说,我认为我们应该开始做更多的人工智能。 首席执行官说,为什么你会说,我不知道,只是,听起来我们真的很酷。 喜欢

John Jantsch (14:32):其他人都是。

Paul Roetzer (14:33):是的。 如果他们真的说,好吧,它的商业案例是什么? 大多数营销人员无法给出基本定义,他们不知道它的主要用例究竟是什么。 所以我认为,这只是整个行业缺乏了解。 这减缓了采用率,

John Jantsch (14:47):你知道,我喜欢其中一个过滤器。 我认为您曾经为此使用过,您知道,当许多新的社交媒体平台出现时,您知道,客户会说,我们应该这样做吗? 你知道,如果我们上推特,这个,你知道的,大约在 2007 年或类似的时间。 嗯,而且,我总是使用过滤器。 呃,这会帮助你更好地为现有客户服务吗? 你知道,如果你为此提出理由,那就全力以赴,我们会为此发疯的。 但是,我认为这可能是研究 AI 的一个很好的起点。 不是吗?

Paul Roetzer (15:15):是的,毫无疑问。 我,我实际上最近发表了一些书上没有的东西,它有点像我,呃,不久之后,但是,我认为最终会发生的是,再一次,记住,我拥有一个在我卖掉它之前代理了 16 年。 正确的。 所以我,我生活在代理行业,我们与很多公司合作。 因此,中小型企业一直到财富 500 强公司。 嗯,我认为在不久的将来,有三种类型的组织。 有AI原生。 因此,如果没有人工智能,他们就不存在,他们在一个行业中,他们找到了一种更聪明的方式来做那个行业,做那个行业的产品和服务。 他们从第一天起就建立了一家人工智能公司,然后出现了人工智能。 这些是今天存在的公司,他们展望未来并说,虽然有更聪明的方法来做产品和服务,营销销售,然后就过时了。

Paul Roetzer (15:58):而且,我认为两者之间没有任何关系。 所以我看待它的方式是,人工智能对于每个企业的运营都至关重要。 如此与市场营销和客户服务交织在一起,如果你找不到适应和发展的方法,其他人就会为你的业务建立一个更智能的版本。 这比没有人工智能的情况要高效得多。 随着时间的推移,我并不是说从现在起三年后,我们都完成了。 就像如果你不进化说,但在接下来的十年里,就像它正在发生的那样,如果你找不到一种方法来提高你的工作效率并提供更好的结果,你就会变得越来越不相关。

John Jantsch (16:34):是的。 我认为其中一些也是非常受消费者驱动的。 你知道,人们总是指出的一件事是亚马逊改变了游戏规则,因为消费者已经习惯了。 他们在那里的经历以及其他所有人都必须提高自己的水平,或者,你知道,被抛在后面。 而且您知道,您从哪些方面看到了消费者行为的变化? 因为不管他们知不知道, 他们是这样服务的。

Paul Roetzer (16:57):是的。 我,我认为对我来说,关键是作为消费品的消费者,而且在我们的 B2B 世界中,您会期待便利和个性化。 就像我是,假设我正在购买新的社交媒体管理软件,我是一家五人公司的企业家,或者是一个 20 人的代理人,无论是什么,都有很好的机会。 我不会在星期四上午 10:00 这样做。 周五晚上 10:00 我的孩子上床睡觉后,我更有可能这样做。 我终于有时间看看那件事了。 这对我的业务并不重要,但对未来很重要。 所以如果我在一个社交媒体管理软件的网站上,就像在周一到周五从九点到五点给我们打电话,但没有智能聊天可以真正帮助我获得我正在寻找的东西或理解我以前访问过该网站,并且可以预测我的行为和意图,例如我想要个性化和便利的购物体验,无论我是在亚马逊上还是在某些社交媒体管理软件网站上。 所以我认为作为消费者,我们只是期待便利和个性化,而未来如果没有人工智能,就无法大规模进行个性化。 就像我听过软件 CEO 谈论个性化一样,就像 AI 一样,或者好像没有 AI 也能实现。 不能, 就像,我们没有适用于成千上万人的人文主义写作规则那么好。

John Jantsch (18:17):对。 对对对。 正确的。 所以,让我们来谈谈人工智能和你的数据之间的关系,因为我认为这就是你在很多方面的真实情况,人们开始在没有人工智能的情况下进行个性化是因为我知道客户 X 已经购买了这个产品,而我可以饼干他或她。 因此,我可以提供更相关的个人体验,或者相关的电子邮件通讯。 但是在哪里,你在哪里看到人工智能呢? 你知道,必须申请。 你知道,如果我们可以使用这些 JavaScript 并且我们可以使用我们自己的数据,那么人工智能在这种情况下会在哪里发挥作用?

Paul Roetzer (18:55):是的。 所以数据是人工智能的基础。 这就是它赋予其预测能力的原因,因为几乎所有情况下,人工智能都只是对行为和结果进行预测。 这就是机器学习。 所以你听说机器学习就像人工智能的代名词。 有时它是人工智能的一个子集,但机器学习就是从数据中进行机器学习,以改进其预测和行动。 这就是数据的作用,它使您能够实际构建这些关于客户保留、客户增长、流失率、潜在客户评分的预测模型,以预测谁可能成为新客户。 谁会打开电子邮件。 谁会点击它的所有预测。 因此,数据是其基础。 现在你可以做一个小企业了。 您不必拥有数十万条记录,因为您可以从匿名数据中受益。 所以如果你是 HubSpot 的客户,他们有 150,000 名客户。 他们有,他们可以匿名化所有目标数据,好吧,这是一组群组。 那是在这个特定的行业或这个特定规模的公司。 他们可以匿名化这些数据以提高您的预测能力。 我并不是说他们正在这样做,但这就是正在发生的事情。 MailChimp 就是一个很好的例子。 数亿条记录。 他们可以使用所有匿名数据来预测您应该何时发送电子邮件,将谁发送到主题行,您应该使用类似的东西。

John Jantsch (20:07):是的。 所以,让我们最后谈谈未来的职业。 如果你正在和一群从事市场营销的大学生交谈,你可能会被问到,呃,你会是什么? 我知道当我与他们交谈时,我,我告诉他们,他们看,忘记你所学的所有东西。 这才是你真正应该关注的。 你知道,你是什么,你会告诉,呃,一群刚刚进入市场营销的人,他们应该把注意力放在哪里?

Paul Roetzer (20:31):第一,我认为这是进入这个行业的绝佳时机,因为正如你所说,我们其他人的很多事情,我们所处的位置,将在不久的将来发展。 是的。 因此,推动数字化转型、发展组织、进行更智能的营销、节省时间和金钱并产生更好的产出的想法。 它可能来自实习生,因为很多高管不了解这些东西,他们甚至可能对它有点害怕,因为他们不明白,他们认为这真的很难学。 所以他们只是避免学习它,继续拖延。 是的。 所以我认为那些主动去学习它而不像你一样去尝试销售人工智能和机器学习的人,如果你作为实习生走进 CMO 办公室说,我想我们会,我们做一些机器学习。

Paul Roetzer (21:17):我们可以每月减少 100 小时的工作效率,就像离开我的办公室一样。 像我一样. 但是如果你进去说,嘿,听着,我分析了我们的电子邮件营销活动,我们上个月花了一百个小时做这五件事。 我认为有一种方法可以减少 50% 的休息时间,并且实际上现在可以生产两倍的质量工作。 哦,和我谈谈那个。 那是什么? 好的。 好吧,我一直在测试这两个工具,这就是它们的作用。 你甚至不必说人工智能。 是的。 是的。 但是您知道,要找到更智能的工具来做这件事,并且您会发现提高效率的机会,因为您了解它的能力。

John Jantsch (21:51):好的。 我撒了谎。 我还不打算结束。 告诉我在哪里告诉我,告诉我在哪里,你需要说什么? 好吧,这里是我最喜欢找到 AI 工具的地方,或者这里有一些我最喜欢的 AI 工具,无论哪种方式。 你想回答这个问题。

Paul Roetzer (22:03):所以,在书中,中间有 10 个章节正在试行 AI 章节,它是 AI 用于宣传 AI 用于通信。 这些章节中的每一章都遵循相同的模式。 它解释了该类别营销的机会。 它进入技术领域,然后进入示例用例,反之亦然,用例和技术。 因此,本书中介绍了大约 70 家不同的供应商,这是营销 AI 研究所博客的一个很好的起点。 我们定期发布不同类别和不同事物的供应商列表。 就像我们上周为 AI 公司或文案编写了 36 种工具,诸如此类。 所以,是的,我们只是关注时事通讯,或者,你知道,拿本书的副本。

John Jantsch (22:39):有趣的是,每个人的书副本都会有所不同。 正确的。

Paul Roetzer (22:44):那太棒了。

约翰·詹奇 (22:46):

Paul Roetzer (22:47):在那里,我们尝试用 AI 做很多事情来完成这本书,但为每个人提供个性化的副本。 我不认为出版商会让我逃脱

John Jantsch (22:56):那个。 不,不,这是一个艰难的过程。 所以说到一个行业,呃,也许需要进入未来,抱歉。 呃,对不起。 我不是在挑你的出版商,

Paul Roetzer (23:04):但我的出版商的思想非常开放。 我真的很喜欢他们的想法。 我们可能正在用合成语音做一些很酷的东西。 我们实际上可能

John Jantsch (23:11):做一些事情,所以。 哦酷。 惊人的。 我们会告诉人们,您已经提到了一些事情,但是如果您想邀请可以与您联系的人,显然这本书将随处可见。

Paul Roetzer (23:20):是的。 所以营销,我institution.com。 您可以从那里前往图书网站。 会有,嗯,有几个免费下载,实际上是我们谈到如何弄清楚从什么开始的打桩 AI 工作簿,这将作为本书的一部分免费下载。 所以你可以去那里得到那个电子表格。 然后是一个指南,其中包含大约 30 个示例问题,可向 AI 供应商提问。 因此,为了帮助您评估它们,这是一个很酷的指南。 所以这些都将在那里可用。 所以,是的,marketing Institute.com 是最好的,我非常擅长,呃,LinkedIn 和 Twitter。 如果您想亲自与我联系,我是,我在这两个平台上都非常敏感。 我不是 Instagram TikTok 或 Facebook 人。 如果我错过了其他任何东西,我也不会做太多。

约翰·詹奇 (23:56): 必须保持专注。 正确的。 惊人的。 保罗,这对你来说是一个很好的追赶。 感谢您在管道胶带营销播客中停下来。 希望你会看到你,呃,很快,其中一天在那里

Paul Roetzer (24:05):在路上。 非常感谢,约翰。

John Jantsch (24:06):嘿,在你走之前的最后一件事,你知道我在战术之前是如何谈论营销战略的吗? 好吧,有时很难理解您在创建营销策略方面需要做什么。 因此,我们为您创建了一个免费工具。 It's called the marketing strategy assessment. You can find it @ marketingassessment.co not.com.co check out our free marketing assessment and learn where you are with your strategy today. That's just marketingassessment.co I'd love to chat with you about the results that you get.

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