显着的 AI 进步时间表

纵观人类历史，我们突破了我们认为技术上可行的界限，并发明了使任务更容易的新方法。 轮子让运输物品变得更快，电话让保持联系变得轻而易举，互联网彻底改变了我们互动、消化内容和工作的方式。

一种正在快速发展的技术形式是人工智能。 人脑工作和传达思想的方式，无论是书面的还是口头的，在历史上都是机器一直在努力解决的问题，但是随着 OpenAI 引入 ChatGPT-3，人脑和机器创造的想法之间的界限变得几乎无法区分的。

与任何新事物一样，人工智能领域也有自己的词汇。 您应该知道的一些基本术语是：

AI（人工智能） ——这是一种存在于机器中的智能，与人类或动物智能相反。

机器学习——这个术语指的是人工智能如何根据经验而不是编程来“学习”的过程。

聊天机器人——这是一个能够通过文本或语音以人类互动的方式与人交流的程序。

深度学习——这是人工智能的一项功能，它通过学习数据的结构方式而不是遵循预编程的算法来模仿人脑。

神经网络——一种被设计成像人脑一样运作的计算机系统。 它能够执行需要语音、视觉甚至制定策略来赢得比赛的任务。

我们今天所拥有的先进人工智能并非一蹴而就，要将人工智能发展到这一点，有许多必要的步骤。 让我们回顾一下 AI 的简史以及这些阶段是什么。

1940 年代 – 1950 年代

科学家和研究人员开始讨论和探索创建能够像人一样思考和分析的人工大脑的可能方法。

1956年

人工智能领域在达特茅斯学院正式创立，并召开了第一届人工智能会议。 这标志着人工智能和机器学习领域的重大进步，因为该领域的顶尖研究人员聚集在一起讨论如何创建智能机器的方法。

1966年

创建了一个名为 ELIZA 的聊天机器人原型。 这个人工智能能够与人类进行简单的对话。 它也是最早尝试图灵测试（一种旨在衡量机器表现出类人行为能力的测试）的程序之一。

1969

今年见证了第一辆自动驾驶汽车的诞生。 人工智能可以让车辆保持在路上行驶，也可以驾驶它穿过障碍物。 那家汽车公司的创始人继续购买老鹰兄弟会，却以他苛刻的领导风格将其推向了低谷。 （显然，适用于 AI 的东西不适用于人）。

80年代

各行各业开始在日常运营中使用高级决策人工智能。 脱离专家系统，人工智能可以根据特定规则和标准做出决策。

1997

由 IBM 开发的国际象棋人工智能深蓝 (Deep Blue) 在六局比赛中击败了世界冠军加里·卡斯帕罗夫 (Garry Kasparov)。 这场胜利使它成为第一台赢得比赛的电脑。

2011年

Watson 是 IBM 的另一个 AI 程序，在节目 Jeopardy! 中击败了人类对手。 这是人工智能首次在大型公共论坛上展示理解和处理自然语言的能力。

2014

使用神经网络从大量数据中“学习”的深度学习开始用于解决现实世界的问题。 这种先进的人工智能程序被医疗、金融和零售等行业采用。

2016年

谷歌开发的人工智能 AlphaGo 在五局对决中击败了围棋世界冠军李世石。 虽然这不是人工智能第一次在比赛中击败人类，但人们认为围棋比国际象棋更难下。 人工智能领域的这一里程碑式成就激发了围棋棋手们在这项古老的游戏中做得更好，并为其制定创造性的新策略。

2017年

用于创建 Deepfakes 的算法变得广泛可用。 这个人工智能能够重现一个人的形象和声音。 虽然这确实证明了机器学习的进步，但它引发了一场关于其伦理和使用的全球辩论。 一方面，即使原演员已不在人世，它也可用于将角色放入电影中（我在看着你，迪斯尼）。 但从更消极的方面来看，它很容易被用来让世界领导人说出他们从未说过的话。

2018

基于 AI 算法的高级虚拟助手可以通过 Amazon Echo 和 Google Home 等设备供公众使用。 这些基于语音的助手能够识别人类语音并回答以多种方式提出的问题。

2020

公司开始测试自动驾驶汽车，甚至在世界各地的多个城市开放机器人出租车服务，以展示车辆中使用的人工智能系统可以在不受控制的环境中做出决策。

2021年

开发深度学习芯片是为了帮助加快神经网络的处理时间。 人工智能和机器学习的这种幕后进步极大地提高了数据分类和处理的速度。

2022年

DeepMind Technologies 发布了一篇关于他们名为 Flamingo 的新视觉语言模型 (VLM) 的博客。 这种先进的 AI 能够准确地描述一张图片，只需几张训练图像。

同样在 2022 年，OpenAI 的 GPT-3 技术向公众开放。 这种最先进的语言处理 AI 能够以接近人类的水平生成文本和代码。 输入提示后，它几乎会立即生成非编程响应。

从表面上看，对于任何需要生成内容的人来说，这似乎是一个了不起的工具。 然而，使用该内容来欺骗某些系统，如谷歌的 SEO 算法，几乎肯定会导致负面后果。 这就是为什么 Coalition Technologies 制作了一个 AI 内容检测器，以保护我们的客户并保持他们的排名。 试用我们的 AI 检测器并确保您的内容通过我们版本的图灵测试。

这个时间表不应被视为 AI 突破的完整列表，而是 AI 在过去几十年中如何发展的概述。 尽管人工智能领域在 70 多年前正式出现，但随着这些年来我们的计算技术和对人工智能的理解的进步，障碍变得越来越小，需要克服的时间也越来越短。

每天我们都在寻找更好的方法来教人工智能如何更接近地复制人类行为并更像我们一样思考。 通过使用 AI 自动执行繁琐、耗时的任务，我们可以简化工作并提高生产力，从而在更短的时间内完成更多工作。 虽然这项技术确实很棒，但在它接管世界之前还有很长的路要走。