顶级人工智能编码助手可提高您的编程技能

已发表: 2023-10-19

在这篇博文中，我们将探讨当今一些最好的人工智能编码助手。无论您是经验丰富的开发人员还是刚刚开始编码之旅，这些工具都一定能增强您的编程体验。

作为一名程序员，您知道编写代码既令人兴奋又充满挑战。将您的想法转化为功能软件的过程需要精确性、创造力和解决问题的能力。

幸运的是，在这个技术快速进步的时代，我们身边有一个新的盟友：人工智能编码助手。这些智能工具可以彻底改变您编写代码的方式，帮助您提高工作效率、提高代码质量，甚至学习新的编程技术。

目录显示

了解 AI 编码助手

1.微软的IntelliCode

2.塔布宁

3.科多塔

4. 风筝

5. 深度编码

结论

了解 AI 编码助手

在深入了解每个人工智能编码助手的具体细节之前，让我们花点时间了解它们是什么以及它们如何工作。 AI编码助手是使用人工智能算法来分析代码并在开发过程中提供建议或自动执行某些任务的软件程序。他们利用机器学习技术从大量代码存储库和用户交互中学习。

这些助手具有各种功能，旨在以不同的方式帮助程序员。有些专注于通过根据现有代码库中的上下文和模式预测您接下来要编写的内容来提供智能代码完成。其他人通过分析代码是否存在潜在问题或效率低下来提供实时错误检测和调试帮助。此外，一些人工智能编码助手可以帮助重构或建议替代实现，以获得更好的性能或可读性。

现在让我们来探索五种在全球开发人员中广受欢迎的出色人工智能编码助手。

1.微软的IntelliCode

IntelliCode 是 Microsoft Visual Studio IDE 的扩展，可将机器学习的强大功能直接带入您的编码环境。它根据代码上下文和从数千个开源项目中学到的模式确定建议的优先级，从而增强了 IntelliSense（代码完成）。这意味着，当您编写代码时，IntelliCode 可以预测最相关的完成情况，从而节省您的时间并减少认知负担。它支持多种编程语言，包括 C#、Python、TypeScript 等。

IntelliCode 还提供了一项名为“AI 辅助代码审查”的功能，该功能可以深入了解代码中的最佳实践和潜在问题。通过分析 GitHub 上数百万个开源项目的模式，它可以检测有问题的代码模式或可能引入错误或妨碍可维护性的反模式。

2.塔布宁

Tabnine 是一款基于 AI 的代码补全工具，可与流行的文本编辑器和 IDE（例如 Visual Studio Code、PyCharm 和 IntelliJ IDEA）集成。 Tabnine 由 OpenAI 开发的 GPT-3 语言模型提供支持，可在您键入时提供高度准确的建议来完成代码。它从数十亿行公开可用的代码中学习，提供适合您的特定编码风格的智能自动完成功能。

Tabnine 的与众不同之处在于它能够根据您正在工作的上下文建议整行或代码块。这可以通过自动执行重复任务或为常见模式生成样板代码来显着加快您的编码过程。

除了强大的自动完成功能外，Tabnine 还提供错误检测和预防功能。它可以分析您的代码是否存在潜在错误或低效构造，并提供改进建议。

3.科多塔

Codota 是另一个人工智能驱动的自动完成工具，可帮助开发人员更快地编写高质量代码。 Codota 与流行的 Java IDE（例如 Eclipse 和 Android Studio）兼容，通过考虑更广泛的代码上下文，超越了简单的基于关键字的补全。

Codota 的机器学习算法从大量开源 Java 项目中学习，以了解常见的使用模式和惯用表达。这使得它能够生成符合行业最佳实践的智能建议，并在开发过程中节省您的宝贵时间。

Codota 的一项突出功能是它能够建议相关的 API 使用示例。通过了解您的代码和相关库或框架，Codota 提供了如何正确使用特定 API 的真实示例。

4. 风筝

Kite 是一款基于 AI 的编码助手，可与 Visual Studio Code、PyCharm 和 Atom 等流行 IDE 无缝集成。它基于对开源代码和数百万个 Python 文件的广泛分析提供智能代码补全。

Kite 的与众不同之处在于它专注于在您编写代码时提供内联文档。它可以在您键入时自动获取函数、类或模块的相关文档，从而省去切换上下文查找信息的麻烦。

Kite 还包括一个名为“Copilot”的强大功能，它可以根据当前上下文建议整行或代码块。这对于重复性任务或探索不熟悉的库或框架时特别有帮助。

5. 深度编码

DeepCode 采用独特的 AI 编码辅助方法，专注于识别代码中的潜在错误和安全漏洞。这个云驱动的工具支持各种编程语言，包括 JavaScript、Python、Java 和 C++。

DeepCode 使用先进的静态分析技术与机器学习算法相结合来分析您的代码并提供可行的改进建议。它可以检测常见的编程错误、性能问题，甚至安全漏洞。

通过在开发过程中利用 DeepCode 的洞察力，您可以及早发现潜在的错误，并确保您的代码高效且安全。

结论

在这篇博文中，我们探索了五种出色的人工智能编码助手，它们可以改变您编写代码的方式。从智能自动完成到错误检测和预防功能，这些工具在整个开发过程中提供了宝贵的帮助。

Microsoft 的 IntelliCode 通过机器学习功能增强了 IntelliSense，可根据从开源项目中学到的上下文和模式提供相关建议。 Tabnine 利用 GPT-3 的强大功能提供高度准确的自动补全以及错误检测功能。

Codota 超越了 Java IDE 中基于关键字的补全，并提供了惯用表达式和相关 API 使用示例的建议。 Kite 专注于内联文档和代码建议，而 DeepCode 擅长识别潜在的错误和安全漏洞。

通过将这些人工智能编码助手整合到您的工作流程中，您可以提高工作效率，提高代码质量，并在不断发展的编程世界中保持领先地位。那么为什么不在您的编码之旅中尝试一下并亲身体验人工智能的力量呢？