使用数据的正确和合法方式
已发表: 2023-09-22正确、合法的数据使用方式或多或少是为了改善业务运营和服务，并努力杜绝滥用行为。 如果正确利用，数据是一种强大且宝贵的工具，从改善业务前景到更好的公司范围内的安全系统。 收集数据相对简单，但必须征得同意且合法。 然而，从使用数据进行事实检查到制定高级业务决策，数据始终很有价值。
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改善你的职业前景
通常，数据主要用于与您无关的外部操作。 但为什么不呢？ 你是一个行走的数据平板电脑，可以被别人使用，你也可以为自己使用这些数据。 例如，您可以进行自我评估调查来突出自己的优势和劣势。 然后，您可以将这些数据提交给您的雇主，以获得更好的房地产开发商工资，例如，记录您的销售和项目完成情况等数据。
使用和收集数据的合法方式
有许多公司收集和存储数据，并且有多种方法可以做到这一点。 对数据的处理方式因用例而异，但收集的数据通常在线使用。 在线数据是通过第一方同意的数据（例如电子邮件地址）和来自网络活动的第三方数据（例如 cookie）收集的。 一些最受欢迎的数据收集途径包括社交媒体、在线调查以及使用人工智能工具跟踪客户旅程。
比较数据的准确性
很难真正说出您所持有的数据实际上有多大价值。 这通常是因为如上所述，数据收集方式存在差异，导致不准确和差异。 因此，您的系统中经常会出现不良数据，估计比例约为 25%。 因此，努力分析、验证和突出显示您所持有的任何数据的相关性至关重要，否则您最终可能会做出代价高昂的决策。
获得宝贵的行业见解
从数据中获取洞察可以帮助您在业务竞争或基于工作的专业水平上立即获得优势。 这就是为什么数据如此有价值，也是大多数公司聘请可以利用数据的专家数据分析师的原因。 当然，数据必须合法获取并遵守 GDPR 等国际法。 因此，在使用数据进行洞察之前，查询数据的来源、分析方式以及机密性问题符合您的最佳利益。
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扩展您的业务能力
数据始终被收集和存储。 最新数据表明，每天的传输量约为 3.3 亿太字节。 但是，这些数据需要存储，您可能没有意识到这可能非常昂贵。 通过以下方式扩展功能是值得的：
- 将数据扩展到公司内的所有部门，例如 IT 和运营部门。
- 使用您拥有的任何数据来形成 KPI 并突出显示要衡量的数据集。
- 向员工开放数据进行自助分析，他们可以从中获得见解。
- 将数据集与先进的人工智能工具结合起来，用于与您的行业相关的特定目的。
- 用数据慢慢教会员工如何全面提高数据素养。
- 将任何数据与业务策略（例如市场拓展）保持一致。
- 朝着依赖于所在行业准确性的数据驱动文化迈进。
不言而喻，对 IT 部门的大量投资是处理您拥有的数据的重要第一步。 通过这种方式，您可以跨多个部门推出数据驱动的流程，最终可以与 IT 和分析携手合作，以增强运营能力。
通过数据改进表示
数据分析是一个非常专业的领域，需要具备适当技能的有能力的员工。 但这常常会让其他不具备相同技能的员工感到困惑。 因此，大量的数字虽然很有价值，但对于无法理解它们的人来说并没有多大意义。 这就是可视化的用武之地。您可以使用 Datawrapper 等工具使用数据来形成会议中几乎任何人都能够理解的图表和图形。
做出可行的决定
如果数据对于一件事来说非常出色，那就是洞察力。 但从数据中收集见解有什么用呢？ 您可以利用您获得的见解来帮助您制定可行的决策。 这可能是企业合并、寻找合适的工作申请或寻找新的供应商。 放在那里对你没有任何作用的数据本质上是无用的。 如果不用的话收藏有什么意义呢？ 例如，您会在制定营销策略时牢记客户洞察。
员工和使用数据的合法方式
公司辞职人数创历史新高。 造成这种情况的原因有多种，但公司正在利用数据来制定员工保留策略。 与人力资源部门集成的数据系统正在成为许多行业的标准。 这些使您能够监控员工绩效、招聘和培训，甚至决定何时增加员工工资。 一些流行的 HRMS 应用程序包括 BambooHR、Zenefits 和 Zoho Corporation。
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改善全公司的网络安全
风险管理比以往任何时候都更加重要。 在新冠疫情爆发之前，这个数字就很高，但此后一直更高，并且还在不断攀升。 现代公司面临的最大风险之一是网络安全。 每个人都应该认真对待网络安全，您的声誉、客户生计以及员工或专有数据都面临风险。 数据分析可以通过识别风险、评估风险的优先级并详细说明一些可能的影响来帮助网络安全。
概括
改善您的个人职业前景和改变工作是使用您可用数据的正确且合法的方式。 从业务角度来看，数据可以在所有部门之间使用，以提高整个公司的能力，例如开发仅与您的市场相关的 KPI。 然而，在底层，数据分析可以帮助您的人力资源部门进行日常员工管理，并更容易地考虑与网络安全相关的风险。
