利用人工智能引领个性化营销的未来

在当今世界，71% 的消费者希望公司提供个性化互动。 如果这没有发生，百分之七十六的人会感到沮丧。 个性化不再是一种奢侈； 这是必需品。

随着消费者对个性化消息传递的需求不断增长，品牌面临着提供超越传统营销方法的卓越客户体验的挑战。 为了解决这个问题，Movable Ink 推出了达芬奇人工智能平台，该平台可以解码实时用户意图并定制电子邮件通信，以满足消费者不断变化的期望。

我最近与Movable Ink 的产品营销副总裁Anjali Yakkundi进行了交谈，他首先讨论了基于时刻的营销的局限性以及人工智能如何改变他们的客户参与方式。

人工智能使我们能够摆脱基于时刻的营销，这种营销完全与细分有关，根据特定的触发因素（例如放弃购物车）将人们分为不同的受众群体。

但这通常无法为您提供足够的信息来与客户展开有意义的对话。 数据太有限了。 我们需要根据客户与品牌的所有互动来与客户建立长期对话。 人工智能使我们能够更好地了解客户的需求，从而提供更类似于私人购物者的体验。

达芬奇如何确定吸引每位客户的最佳时间、主题行和内容？

达芬奇通过内容决策优化客户参与度，内容决策映射客户行为、产品目录和创意表现，整合促销和编辑内容。

我们利用人工智能来优化发送时间，预测客户何时最有可能打开电子邮件，生成相关主题行，并根据个人偏好调整电子邮件频率。 我们不只关注某一方面，而是致力于与客户进行全面对话，确保每条消息都是个性化且及时的。

那么，品牌是否要对客户诚实，说：“好吧，举手，我们并不总是给您发送正确的东西，但我们仍然希望有用。”？

如今的电子邮件营销主要受内容日历的指导，内容日历通常受到库存或销售人员优先级等内部动态的影响。 这种以品牌为中心的方法可能会掩盖客户的个性化需求。 我们的目标是改变这一点。

虽然像黑色星​​期五这样的重大促销活动将永远存在，但我们主张进行转变，让大多数内容由客户的偏好驱动，而不仅仅是品牌的议程。 人工智能面临的挑战是要达到一个足够理解你的阶段，而我们所有人都必须开始提供帮助。

人工智能使我们能够了解客户的各个方面，并利用它们与他们开始有意义的对话。 不同的事物吸引顾客：他们不同的动机、品味、偏好以及购物时喜欢什么和不喜欢什么。

人工智能映射每个客户的特征以产生客户方面。 然后将它们映射到产品目录中，然后我们与客户进行沟通和对话，以满足他们的兴趣和需求。

达芬奇如何了解您在任何特定时间的需求，以确保它们符合您的意图？

达芬奇使用两种主要的人工智能方法来了解客户的旅程。 首先，它利用集成方法，将多种算法结合起来，以全面了解客户需求。

其次，我们结合了双曲几何，它通过在三维空间中映射客户行为、产品目录和内容功效来反映大多数客户旅程的非线性方法。

我们不会直接引导人们从一种产品类别转向另一种产品类别，或者用与他们最近购买的产品类似的产品来吸引他们，而是向他们介绍与其旅程相关的产品，然后逐步推进品牌目录和产品类别。

人工智能如何帮助营销人员提高工作效率？

人工智能不会取代营销人员，而是使他们变得更加高效和更具战略性。 人工智能可以处理超出人类能力的任务，消除管理活动日历等繁琐的工作。 营销人员可以使用达芬奇在更广泛的规划中制定电子邮件的作用，并创建更具吸引力的营销活动和内容，而不是关注最后一刻的文案更改等小细节。

人工智能擅长检测海量数据集中的细微变化，而人类很可能会忽视这些变化。 然而，保持一定的人为控制至关重要，尤其是在零售等品牌定位很重要的场景中。

例如，奢侈品牌可能有关于不要与某些其他品牌放在一起的准则。 虽然人工智能是一种有价值的工具，但营销人员应该始终进行监督并有能力实施特定于品牌的规则。 目标是人工智能和人类专业知识之间的协作方法。

达芬奇如何将短期指标（例如打开率和点击率）与长期客户参与度指标相关联？ 此集成是否内置于平台中？

人工智能接受短期数据（例如今天的打开量和点击量）的训练，同时旨在推出可提高转化率、平均订单价值和增量收入提升的新产品。 我们相信实现平衡； 必须同时考虑眼前的结果和长期的收益。

我们关注的另一个关键组成部分是内容表现。 在内容方面，营销人员通常根据直觉或内部反馈进行操作。 通过达芬奇，我们可以深入了解哪些内容最能引起不同类型的客户的共鸣。 这有助于我们的客户开发真正引起共鸣的创意编辑内容。

达芬奇可以带来什么样的投资回报率？

我们每天进行 A/B 测试，将传统活动与达芬奇支持的活动进行比较。 我们的研究结果一致表明达芬奇优于常规方法。

平均而言，与标准方法相比，达芬奇用户的转化率提高了 19%，收入提高了 23%。