用于 SaaS 开发的最佳机器学习软件工具

SaaS 中的机器学习是开发人员将大数据转化为研究用户行为的工具的有效方式。 例如，人工智能可以揭示新模式和隐藏的错误。

Salesforce、亚马逊和谷歌等大型软件开发商使用机器学习算法来创建具有直观界面的应用程序。 SaaS 工具确实为一些开发人员提供了帮助。 例如，许多开发人员寻求像 Joomla 托管这样的云托管平台，这总能减少他们的服务器管理障碍。顶级软件开发公司帮助创建对所有类型的企业都有帮助的机器学习工具。

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2022 年 SaaS 开发的 5 大工具

要快速高效地创建具有人工智能元素的应用程序，您需要一组开源工具和 API。 选择具有一组独特功能的工具取决于您的业务需求。

1.山核桃

Pecan 是一个流行的预测分析平台，同时也是一个多功能编程环境。 基本上，它是一组不同的工具：文本、图形编辑器、语义符号表浏览解决方案等。

这种预测分析软件是解决营销和销售团队关键业务问题的必备软件。 有了它，您公司的数据工程师和分析师可以处理软件开发过程的这些部分：

• 添加原始数据；
• 部署现成的预测模型；
• 数据重组；
• 数据编码和清理；
• 数据导入。

借助 Pecan，您可以轻松收集有关对您的团队特别重要的指标的实时信息。 换句话说，它是一个智能网站访问者跟踪器。 与 Pecan 合作的优势：

• 基于 AI 的即用型预测，可在几天内获得；
• 简单的原始数据拖放模型构建；
• 用于堆栈管理的现成连接器使您可以随时访问云中的数据。

此外，如果您的团队中没有数据科学家，Pecan 平台的自动化元素将接管。

Pecan 没有单一的定价计划，价格视具体情况而定。

2. cnvrg.io

cnvrg.io 是专门针对游戏行业的机器学习软件。 它是一个使用机器学习环境处理和分析数据的平台。 它有一个基于自己的 Kubernetes 集群编排的前期基础设施。

cnvrg.io 软件可以提供哪些帮助：

• 您可以使用自定义工具自动创建机器学习管道；
• 使用单个启动面板部署和运行基础架构堆栈聚合；
• 通过全面提供实时机器学习元素创建实验，并通过动态界面共享它们；
• 立即将具有人工智能元素的模型部署到您的工作环境中。

这是一个用于管理机器学习过程的用户友好平台。 所有数据都存储在一个中心，您可以将其用于项目和工作任务。

体验cnvrg.io平台，所有用户均可免费使用14天。 然后，每份成本为 9500 美元，但有一个名为 CORE 的免费版本。

3. 神经设计师

Neural Designer是另一款专门针对神经网络的数据分析和处理软件。 它旨在开发基于人工智能的应用程序。 您不需要自己编写代码或创建框图。

它可用于能源、医疗保健、银行、零售、制造等商业领域。

对于成熟的数据处理，Neural Designer 软件有这样的工具：

• 使用模型输出作为输入数据的函数；
• 数据分类。 快速将数据类别分配给预定义的模板；
• 一个方便的工具，你可以用它做出准确的预测；
• 文本分类。 您可以为打开的文本分配类别。

除了所有 Neural Designer 产品外，客户还会收到来自人工智能专家的建议以及个别会议。

Neural Designer 有 5 个定价级别。 这些是免费试用版、小型年度许可证（955 美元）、中型年度许可证（2495 美元）、小型终身许可证（2495 美元）和大型终身许可证（4995 美元）。

4.维卡

Weka 是一款功能全面的开源软件，可用于实现包括大数据在内的多种机器学习算法。

Weka 项目的目标是创建一个成熟的环境，用于开发各种机器学习方法，然后对其进行测试。 这样一来，机器学习或应用科学领域的所有研究人员都可以使用人工智能元素。

Weka 软件完全基于 Java。 直观的控制面板包含以下工具：

• 预处理面板。 它用于从 CSV 文件或数据库中快速导入数据。 您可以根据需要使用不同的过滤算法或删除具有指定特征的对象；
• 分类面板。 您可以应用各种分类和回归算法来处理大数据。 他们的列表包括数据提取、错误预测的可视化、不同算法的预测能力估计等；
• 协会面板。 它用于寻找不同特征的重要关系；
• 集群面板。 在它的帮助下，您可以访问各种算法。 这包括混合高斯数据模型的k-means算法和EM算法；
• 属性选择面板。 这是访问多种特征选择方法；
• 可视化面板。 创建点图数组并快速缩放它们。

Weka 为其客户提供各种使用该软件的教程。 这是 Weka 教程，可在公共领域获得。 它将使您有机会快速了解该软件的所有功能。

此外，如果所有客户需要与 Java 环境集成，他们都可以访问已实现算法和 MATLAB 的库。 机器学习算法可以与 Spider 和 MATLAB Arsenal 包中包含的工具一起使用。

该软件及其所有更新都是完全免费的。

5.亚马逊机器学习

Amazon Machine Learning 是机器学习算法的一站式商店。 AWS 为开发人员和数据科学家提供 12 个月的完全免费访问服务和应用程序，用于开发、部署和运行应用程序。

亚马逊机器学习服务套件包括：

• 亚马逊波莉。 这是一个文本到自然语音的应用程序，在开发语音界面时需要它。 每月最多可向客户提供 500 万个免费角色；
• 亚马逊转录。 将自然语音转换为文本的工具；
• 亚马逊 SageMaker。 可用于创建和部署机器学习模型的应用程序；
• 亚马逊莱克斯。 用于创建聊天机器人界面的服务；
• 亚马逊认可。 一种用于自动图像和视频分析的服务。

在使用机器学习算法时，这些工具和其他工具可以提高工作效率。 您还可以关注一些可以在 Ainfluencer 市场上找到的技术影响者，以找到学习软件工具。

结论

基于机器学习算法的 SaaS 开发应用程序和服务可以节省您在处理大数据时的时间并提高工作效率。 Salesforce、Amazon 和 Microsoft 等软件开发商为从电子商务营销和销售到工业应用的各个行业提供产品。 还可以在网站访问者跟踪器上学习，了解您如何了解用户并与用户互动。