利用人工智能个性化定向广告的 12 种策略

制定人工智能营销策略

通过实施人工智能定位系统和工具，您将获得宝贵的客户洞察，为您的营销活动提供信息并优化其绩效。 首先，让我们深入了解制定全面的人工智能营销策略的过程。 我们将指导您定义：

• 你的目标
• 目标听众
• 消息传递
• 预算
  
  

在制定人工智能营销策略时，重要的是要考虑该技术将如何改善您的业务。 人工智能可以通过多种方式帮助您制作个性化广告：

• 通过投放与客户产生共鸣的高度相关的广告来提高广告效果
• 通过更频繁、更有效地与现有客户互动，从他们那里创造更多收入
• 根据新受众的喜好和居住地点来定位新受众，从而提高获取率

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个性化广告如何运作？

在数字世界中，有针对性的广告是吸引正确受众并推动转化的关键。 为了有效地个性化您的广告，了解其背后的机制非常重要。

客户数据在定制广告体验方面发挥着至关重要的作用。 通过利用浏览行为和购买历史记录等客户数据，您可以制作直接反映受众兴趣和需求的广告。

一旦确定了目标受众并创建了个性化的广告体验，您就可以开始接触他们。 例如，如果您知道用户对篮球鞋感兴趣并且正在购买新鞋，那么他们更有可能利用您的折扣代码或特别优惠。

AI 定位可以自动化这些流程，使您能够定位特定的客户群、提供个性化广告并持续优化您的营销活动以获得更好的效果。

结果？ 更高的转化率、更高的广告支出回报以及更高效的广告工作。

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AI 定向广告的 12 种策略

下面的每个策略都侧重于广告个性化的特定方面。 我们将指导您了解每种策略的好处和步骤，确保您可以利用人工智能最大限度地发挥广告个性化效果。

1. 客户细分

使用 AI 将您的客户群进行分组，使您能够针对每个细分群体投放个性化广告，以获得最大影响。

了解目标受众并根据他们的特征和偏好对其进行细分对于有效的定向广告至关重要。 人工智能可以通过分析以下数据来帮助您细分客户群：

• 人口统计
• 购买记录
• 浏览行为
• 他们使用什么类型的设备
• 地理位置

然后，您可以根据这些群体进行购买的可能性或他们拥有的价值潜力进一步对他们进行细分。 使用人工智能来执行此任务可以节省您的时间和预算，同时还可以提供比手动执行更准确的细分。

HubSpot 发布了一款名为ChatSpot的人工智能工具，它可以帮助您细分客户，并且免费供任何人使用。

通过使用人工智能驱动的客户细分工具，您可以为每个客户细分创建高度针对性的广告活动，提供与他们的需求和兴趣产生共鸣的个性化消息和优惠。

2. 优化买家和客户旅程

为了让人工智能成为您策略的有效组成部分，它应该符合经过验证的真实营销原则。 如果设置正确，您的定向人工智能广告可以以自然的方式引导买家通过购买渠道。

图片由Hubspot提供

构建跟随买家旅程每个阶段的广告序列。

意识

买家意识到他们的需求或问题，并开始研究和收集信息。 通过针对这些类型的搜索展示来创建适合此阶段的广告。

考虑

买家已经明确了他们的问题，现在正在寻找可能的解决方案或产品。 他们正在评估不同的选项，比较功能、定价和评论。 对于定位到此阶段的广告，您应该重点关注您的产品将如何帮助解决买家的问题。

决定

买方准备购买并选择特定的产品或服务。 他们已经完成了研究，比较了选项，现在正在决定哪个选项最适合他们。

3. 重新定位

重定向是一个强大的工具，可让您在客户离开您的网站或以某种方式与您互动后吸引他们。 它使那些已经对您的产品或服务表现出兴趣的人很容易回来并转化为付费客户。

AI 重定向使您能够通过分析用户行为、浏览历史记录和其他数据点来建立和维护更有针对性的受众群体。 这使您可以投放最有可能转化的个性化广告。 重要的是，这要以符合您的品牌的方式完成，并且不会被视为垃圾邮件或侵入性的。

在现实生活中，台湾家乐福使用Appier 的AI 重定向解决方案将其网站转化率提高了 20%。 使用的策略之一是根据用户之前的需求有策略地提供优惠券，将他们从考虑阶段转移到购买阶段。

您可以利用人工智能的机器学习和处理大量数据的能力，向对您的产品感兴趣的购物者发送适时的电子邮件、付费广告和优惠券。

4. 电子邮件营销

为了使您的付费营销活动取得成功，您需要创建引人注目的文案来吸引读者的注意力。 您可以使用电子邮件营销活动来收集有关哪些内容能够引起受众共鸣以及哪些内容不能引起受众共鸣的信息。

使用 AI 分析电子邮件中的打开率和点击量，以获取有关哪些措辞、内容或图像产生最多操作的数据。 然后，您可以使用此信息为付费广告创建广告文案和视觉效果。 您甚至可以进行 A/B 测试以尽可能具体。

SendGrid使用 AI 为您提供电子邮件营销活动的详细分析。

通过使用此类人工智能驱动的见解，您可以通过提高点击率并最终提高转化率来优化您的广告工作。

5.社交聆听

使用人工智能跟踪社交媒体和其他在线平台上对您的公司和行业的提及。 此策略类似于阅读评论，以更好地了解客户实际上如何谈论您的公司和竞争对手。

社交聆听和社交监控之间的区别

社交聆听与社交监控的不同之处在于，通过监控，您只是跟踪对您公司的特定提及，目的是对其做出回应。 通过社交聆听，您可以全面了解人们如何谈论您的品牌，以及整个行业、特定产品类别，甚至您想要的目标受众。 然后，您的目标是使用这些信息为您的公司制定长期计划。

如何使用从社交聆听中获得的数据

您从社交聆听中获得的数据将为您提供有关用户如何与您的产品建立联系的宝贵见解。 它还会让您知道他们在哪里谈论您。

此策略的另一个好处是真正了解消费者如何看待您的品牌。 例如，如果您想瞄准像 Z 世代这样的年轻受众，那么这可能特别有用，因为他们往往更喜欢“有自我意识”且真实的品牌。 您可以将您找到的信息用于您的广告活动。

您还可以使用社交聆听来寻找已经与您的品牌保持一致的影响者，并为他们的关注者创建个性化的活动。

Brand24 的人工智能社交聆听等工具可让您跟踪整个互联网上对您品牌的提及。

6. 预测分析

使用预测分析来预测客户行为，并根据这些见解创建人工智能驱动的广告。

对于定向广告来说，预测客户行为和偏好的能力是非常宝贵的。 人工智能预测分析可以分析大量数据，例如过去的购买行为、浏览历史记录和人口统计信息，以预测未来的客户行为。

通过使用这些见解，您可以个性化有针对性的在线广告，以符合客户的偏好，从而增加参与和转化的机会。

您可以使用 Google Analytics（分析）预测指标将您的数据与 Google 的机器学习相结合，以优化定向广告的个性化。 您可以跟踪的三个指标是：

• 购买概率
• 流失概率
• 预计收入
  
  

来自这些指标的数据将允许您创建可在所有产品中使用的预测受众群体，用于再营销并重新吸引用户。

您可以使用预测分析建立受众的一些示例：

• 客户可能很快就会流失
• 可能很快购买的客户
• 可能很快成为首次购买者的用户
• 可能花费最多钱的用户
  
  

然后，您可以选择这些群组，并根据他们接下来最有可能采取的操作来个性化向他们展示的广告。

将生成式人工智能与预测分析相结合

预测分析可以帮助您做出广告决策，例如应该向哪些用户宣传哪些产品。 将这些产品与广告文案和生成人工智能制作的图像相结合，可以创造提供超个性化广告的机会。

7.人工智能驱动的网站定制

您的网站是您品牌的形象，对其进行个性化可以对用户体验和转化产生重大影响。

AI 网站定制工具可以分析用户行为、偏好和过去的交互，以动态个性化您的主页和登陆页面。

使用人工智能定制网站的好处包括：

• 向访客展示相关产品、优惠和推荐
• 提高参与度
• 降低跳出率
• 推动更多转化
  
  

为每个访问者手动定制网站内容是不可能的，但通过生成人工智能，您可以做到。 生成式人工智能允许您向人工智能系统发出提示，然后它为您创建图像或副本，从而节省您的时间。

全渠道存在

您还可以为您的客户和潜在客户创建一个有凝聚力的全渠道体验，从他们看到的广告一直到他们在您的网站上找到的内容和语言。 这可以向购物者发送一致的信息，并在他们的脑海中巩固您的品牌，从而实现转化。

8. 利用 Google 的人工智能进行付费广告

探索 Google 提供的动态广告和新的 AI 功能，以个性化您的定向广告并提高其效果。

谷歌一直处于人工智能创新的最前沿，他们的工具和功能可以增强您的定向广告工作。 动态广告由 Google 人工智能提供支持，可根据用户行为和偏好自动生成个性化广告。

此外，Google 的人工智能功能可以优化出价策略并提供可操作的见解，以提高您的广告效果。

PMax 活动

Google 推出了PMax 广告系列，在所有 Google 网络上投放广告。 它利用机器学习来提高广告商的存在和转化率。 使用智能出价，并以最有可能为每个展示位置带来最佳效果的格式展示广告。

借助 PMax 广告系列，您可以投放根据受众搜索意图量身定制的广告，从而增加他们进行转化的机会。

产品工作室

谷歌有一个用于产品图像的生成人工智能工作室，称为 Product Studio。 有了它，您可以通过删除和添加新背景并提高图像的整体质量来创建新的产品图像。

这使您可以轻松创建适合目标受众口味的个性化自定义图像。

谷歌生成体验

Google Generative Experience 为用户提供身临其境的搜索体验，类似于 Bing 的人工智能驱动的搜索结果。 它将个性化的查询答案与产品建议结合起来，帮助查询者寻找所需的任何内容。

针对互联网搜索的新方向优化您的广告将有助于您的产品从竞争对手中脱颖而出。 假设有人正在寻找要购买的新城市自行车。 谷歌将提供其价格范围内的自行车以及购买时应注意的事项等信息。

因此，除了提供有关您产品的实用数据之外，您还可以优化广告，以满足购物者的需求和愿望。

新的人工智能视频活动

Google 有两种新的营销活动类型，称为“需求生成”和“视频视图”。 由于它们是基于人工智能构建的，因此它们本质上会为您的受众创建个性化广告。

Demand Gen 将采用您表现最好的内容，允许您自定义广告创意，然后将其展示给与您现有受众相似的新受众。 视频视图将使用单个广告系列以所有视频格式在 YouTube 上展示您的广告（当用户在其视频源和 Shorts 中流式传输视频时）。

9. 利用 Meta 的人工智能进行个性化广告

Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 提供各种人工智能驱动的广告工具，可以帮助您个性化广告并吸引合适的受众。 他们不断创新，为用户提供更多人工智能工具。

使用以下元功能来创建高度个性化和有针对性的广告。

自动广告

这些广告简化了广告制作过程。 您将告诉 Meta 您的广告活动的目标是什么，它将提供个性化广告来帮助您实现这些目标。

以下是您将回答的一些问题：

1. 你有一个网站吗？
2. 人们会在您的网站上购买产品吗？
3. 您通过您的网站获得潜在客户吗？
4. 您的受众在哪里？
5. 您的受众可能喜欢哪些主题？

您使用自动广告的次数越多，它就越了解什么最有可能适合您，并为您提供广告的其他改进和建议。

您还可以：

• 生成最多 6 个广告版本，然后 Meta 会随着时间的推移向您显示效果最好的一个。
• 获取为您量身定制且越来越具体的受众建议。
• 获取最有可能为您带来最佳结果的预算建议。
• 接收有关您的广告效果以及您可以进行哪些更改以取得更大成功的实时更新。

观众网络

扩展您在各种平台上的影响力。 根据Meta 进行的一项研究，如果人们在 Facebook、Instagram 和 Audience Network 上看到广告，而不仅仅是在 Facebook 上看到广告，那么他们进行转化的可能性会高出 8 倍。

您可以使用受众网络定位来实现通过图片、视频和轮播广告增加流量和转化等目标。

相似的观众

相似受众是一种机器学习工具，可以发现与现有客户有相似之处的新客户。

人工智能沙盒

随着 Meta 继续开发其人工智能产品，越来越多的工具可供使用：

• 背景生成：根据文本输入创建背景图片，使广告主能够快速尝试各种背景，丰富创意资源。
• 图像露头：调整创意资源以适应多个表面（故事、卷轴）的不同纵横比，从而减少重新利用资源的需要。
• 文本变体：生成多个版本的文本以突出显示广告商文案中的重要点，从而为特定受众提供不同的消息。

10.实施动态定价

动态定价是一种允许企业根据市场需求和其他变量调整价格的策略。 与人工智能相结合时，动态定价可用于个性化在线广告。

在哪里可以使用动态定价？

您可以在任何广告平台上使用动态定价，例如在 Google 网络、Facebook 和 Instagram 上。 只需确保您展示的广告与您网站上的价格相符即可。

这意味着您需要一种简单的方法来更新产品 Feed 以避免错误。 例如，对于 Google 广告，如果您的着陆页价格与广告价格不符，那么您的产品将被拒登。

人工智能动态定价如何发挥作用？

通过分析消费者行为和购买历史，人工智能算法可以建议每个消费者独有的动态价格，从而创建个性化的交易和优惠。

动态定价和个性化广告可以结合使用，为消费者创造更加个性化的体验。 例如，动态定价算法可以对客户之前表现出兴趣的产品提供促销或折扣。可以向客户显示相应的个性化广告，宣传相同的产品或相关产品。

然而，营销人员必须使用透明的动态定价，确保他们不会通过持续波动的价格来影响客户的信任。

11.利用人工智能持续优化

广告世界在不断发展，不断优化您的广告活动以获得最佳效果至关重要。

人工智能可以通过分析大量数据、监控活动绩效并进行实时调整来自动化优化过程，为消费者创造更加个性化的体验。

人工智能定位系统可以使用实时数据来推荐消费者的浏览和购买历史表明他们可能感兴趣的产品。这可以创建个性化且相关的广告体验，与个人消费者产生共鸣，从而提高参与率和转化率

例如，高级时装零售商 LUISAVIAROMA (LVR) 使用 AI 推荐系统 Dynamic Yield，通过在结账页面添加个性化推荐，将 ARPU 提高了 15%。

12. 避免有偏见的数据

了解在利用人工智能进行个性化广告时如何倾听客户的意见并避免数据偏差。

虽然人工智能可以提供有价值的见解并实现流程自动化，但仍必须意识到数据和算法中的潜在偏差。 有偏见的数据可能会导致不公平的定位和无效的广告活动。 通过倾听客户反馈并保持警惕，您可以避免偏见并确保人工智能驱动的广告工作公平有效。

人工智能系统中的偏见越来越受到关注，因为用于训练人工智能的算法可以反映甚至强化现有的偏见。 为了避免人工智能生成的广告出现偏见，您需要了解数据的使用方式以及数据可能未能包含哪些内容。 换句话说，您需要知道您的数据遗漏了什么，或者更糟糕的是，它包含什么。

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使用 AI 创建个性化定向广告的最佳实践

1. 遵循数据隐私准则

   遵守隐私法规，例如获得适当的同意和保护用户数据。 对用户如何使用他们的数据保持透明，并让他们控制自己的隐私偏好。
   
   

2. 定义明确的目标和活动目标

   在利用人工智能优化广告活动之前，定义您的目标至关重要。 这将帮助您选择正确的人工智能工具和算法来实现预期的结果。
   
   

3. 使用质量数据

   任何人工智能广告优化策略的成功在很大程度上取决于所使用数据的质量。 确保您的数据干净、有条理且准确，以有效使用 AI 进行个性化定位。
   
   

4. 细分你的受众

   人工智能可以帮助您分析大量数据，以识别不同的受众群体及其偏好。 通过了解不同的客户群，您可以制作与每个目标群体高度相关的个性化广告。
   
   

5. 不断测试您的广告和人工智能营销策略

   借助人工智能，您可以测试广告的不同变体并实时分析其效果。 持续监控结果并使用人工智能算法优化文案、视觉效果和号召性用语等广告元素，以最大限度地提高效果。
   
   

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结论

人工智能定向广告的个性化是成功的秘诀。 通过利用人工智能的优势，您可以将定向广告工作提升到新的高度。 使用本文概述的 11 种策略来个性化您的广告、吸引受众的注意力并取得卓越的效果。

不要错过利用人工智能优化营销活动的机会。 立即实施这些策略并开始享受个性化定向广告的好处。 想要了解更多有关在数字广告领域使用人工智能的信息吗？ 接下来请查看我们的文章《在数字营销中使用人工智能的综合指南》 。