数据来源：它们是什么、类型和示例
已发表: 2022-07-28数据是研究过程中进行的任何数据分析工作的支柱。 数据是来自不同来源的无组织事实和数字的集合。 数据来源可能因研究需要而异。 数据分析和解释仅基于从其来源收集不同类型的数据。 研究人员或分析师进行数据收集工作以收集信息。
从这篇博客中，我们将通过类型和示例了解数据源的定义。 因此，请与我们一起了解更多信息。
数据的来源是什么？
简而言之，数据源是信息存储在数据表、数据对象或其他一些存储格式中的物理或数字位置。
可以从两个地方收集数据：内部来源和外部来源。 从内部来源收集的信息称为“主要数据”，而从外部参考收集的信息称为“次要数据”。
对于数据分析，都必须通过初级或二级研究收集。 数据源是统计事实和非统计事实的集合，研究人员或分析师可以使用它们来完成更多的研究工作。
信息来源主要有两种： 数据来源：定义、类型和示例
- 统计
- 人口普查
研究人员在工作中大量使用这两种数据源。 使用主要或次要研究方法从这些数据中收集数据。
数据来源示例
以下是实际数据源的示例。 想象一个在线销售产品的时尚品牌。 该网站使用库存数据库来确定物品是否可用。 在这种情况下，库存表是 Web 应用程序用于向客户提供网站的数据源。
数据源的类型
统计数据源
统计数据来源是用于官方目的的调查和其他统计报告。 在这里，人们被问到几个问题，可以是定性的，也可以是定量的。 定性数据源不使用数字，而定量数据使用。
数据抽样方法使用两种统计数据。 通常，抽样调查用于进行统计调查。 在这种方法中，收集样本数据，然后使用统计工具和技术进行分析。 也可以采用问卷调查的方式进行调查。
人口普查数据源
按照这种方法，数据取自早前公布的人口普查报告。 这与统计调查相反。 人口普查方法在研究过程中仔细检查人口的所有部分。 在这里，数据是在一定时间内收集的，称为参考时间。 研究人员在特定时间进行研究，然后分析得出结论。
人口普查是出于官方目的在该国进行的。 受访者被问到问题，他们回答。 这种互动可以亲自进行，也可以通过电话进行。 然而，人口普查是一个需要大量时间和精力的数据来源，因为它涉及整个人口。
其他数据来源
除上述数据来源外，在收集数据时还要考虑其他来源。 它们是：
内部数据来源
内部数据引用是在组织内发布的报告和记录之类的东西。
内部数据参考用于对给定主题进行初步研究。 作为研究人员，您可以通过内部资源获取信息。 学习的所有工作对它来说都很容易。
一些不同的内部数据是会计资源、销售人员报告、内部专家和杂项报告。
外部数据来源
当数据收集发生在组织外部时，它被称为外部数据源。 在任何方面，他们都在公司之外。 作为研究人员，您可以从事外部数据收集工作。
来自外部的数据更难收集，因为它更加多样化，而且可能有很多。 可以将外部数据放入不同的组中。 它们如下所示：
政府刊物
研究人员可以从政府来源获得大量信息。 此外，您可以在 Internet 上免费获得大部分此类信息。
非政府刊物
研究人员还可以在非政府出版物中找到与行业相关的信息。 非政府出版物的唯一问题是它们的数据有时可能存在偏差。
辛迪加服务
一些公司提供辛迪加服务。 作为其中的一部分，他们为所有客户收集和组织相同的营销信息。 调查、邮寄日记、电子服务、批发商、工业公司、零售商等是他们从家庭获取信息的方式。
实验数据来源
在这个数据源中，信息来自相关的实验和相关的工具。 研究人员进行实验以获取他们需要的所有信息。
研究人员可以了解建立实验的不同方式。 运行实验的四种最常见方法是：
CRD——完全随机设计
完全随机设计是数据分析中使用的简单实验大纲。 它基于随机化和复制。 它主要用于比较实验。
RBD——随机区组设计
随机区组设计是一种实验设计，将实验分成称为区组的小单元。 在每个块上运行随机实验，并使用方差分析技术 (ANOVA) 分析结果。 RBD起源于农业部门。
LSD——拉丁方格设计
拉丁方设计是一种类似于 CRD 和 RBD 块的实验设计，但也有行和列。 它由 NxN 个正方形组成，它们具有相同数量的行、列和字母，并且在一行中只出现一次。 因此，差异很容易找到，并且实验出错的可能性较小。 拉丁方格设计类似于数独游戏。
FD – 因子设计
因子设计是一种实验设计，其中每个实验都有两个因子，每个因子都有一个可能的值，并且附加的组合元素来自前一个试验的结果。
结论
数据来源是一个复杂的术语。 简而言之，数据源是一个物理或数字位置，其中相关数据保存在数据表、数据对象或其他存储格式中。
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