解决 Google Analytics 4 中最大的问题之一:数据保留

已发表: 2022-01-20

我们最近发布了一篇博文,重点介绍了自 Google Analytics 4 正式发布以来我们在去年学到的一些东西。 GA4 有许多非常棒的卖点。 但是,它仍然缺少一些功能,以及我们在其现有功能中遇到的一两个问题。 在我们的帖子中,我们关注其中之一,即系统内某些数据的保留期相对较短。

GA4 中的保留期更短

如前所述,我们遇到的问题围绕着 GA4 中特定数据的较短保留期。 这不会影响您在标准报告中看到的汇总数据。 但是,这确实会影响您可能希望在 GA4 的“探索”部分或 Google Data Studio 等报告套件中分析的任何事件和用户级别。

默认情况下,数据保留期设置为仅 2 个月。 对于某些人口统计数据(例如年龄、性别和兴趣),这是最长保留期。 对于事件和其他用户数据,您可以在 2 个月默认值和最长 14 个月之间进行选择。

这意味着,如果您想对超过 14 个月的数据进行分析,您可能无法使用 GA4 执行此操作。 这里的一个例子可能是为您的年度夏季特卖做准备。 您可能希望返回并查看您的广告在过去几年中的销售业绩。 除了 GA4 UI 中提供的基本报告之外,这实际上是不可能的。 这并不理想,因为通过比较过去几年的竞选数据可能会获得重要的见解。

这里的另一个例子可能是您怀疑不同年龄组在一年中的不同时间在您的网站上更活跃。 例如,随着第三学年即将结束,20 岁出头的人可能会更多地访问您的旅游网站。 这可以帮助您优先考虑在您的网站主页上显示的旅行套餐。 使用 GA4,您将无法再对标准报告中的趋势进行分析。 即使查看上一学期末的情况也可能无法获得一些线索,因为这些数据仅适用于过去 2 个月。

当然,删除任何您不需要且不再符合合法商业利益的数据是有充分理由的,因为这是 GDPR 和类似立法的规定。 但是,GA4 将这 14 个月的窗口设置为最大值,并且在许多情况下并非如此。 作为遵守各种法规和保护用户隐私的一部分,请确保您获得他们收集数据的许可,并且您在隐私政策中清楚地列出了为什么要收集他们的数据、存储数据的时间以及正在做什么。

如何增加保留期?

您可以采取两个缓解措施来确保您有 GA4 数据可供您分析。 第一步是一个相当简单的步骤,即将 GA4 中的数据保留期从 2 个月更改为 14 个月。

您可以按照以下步骤执行此操作:

  1. 导航到您的 GA4 属性。
  2. 点击左侧菜单栏底部的管理员
  3. 在属性列中单击数据设置
  4. 从新菜单中选择数据保留。
  5. 将事件数据保留下拉菜单从 2 个月更改为 14 个月
  6. 选中下面的框将确保每次用户访问时都会重置用户数据的保留期。 这意味着,如果用户在第一次访问后一个月访问您的网站,他们的用户特定数据现在只会在第二次访问后的 14 个月内被删除,而不是第一次访问。

连接 Google BigQuery

第二步是一个更复杂的步骤,但它允许您确保您能够将所有事件数据存储在其 14 个月的有效期之后。 这是为了利用 GA4 中提供的一项功能,该功能以前仅在 Google Analytics 360(Google Analytics 的高级企业版)上可用。 此功能是与 Google BigQuery 的自动链接。 BigQuery 是谷歌基于云的数据仓库系统。 它允许您存储和分析大量数据。

BigQuery 的设置和管理以及如何分析和检索数据超出了本文的范围,但我们可以带您了解一些优势和预期。

BigQuery 是一项技术性很强的产品,涉及导航庞大且有时令人困惑的 Google Cloud Platform,因此在大多数情况下,需要一些技术专业知识来设置和运行它。 使用 SQL 从中提取数据需要更具体的知识。 但是,如果您有具有必要知识的人,那么它是一个非常强大且有效的系统。

BigQuery 不是免费产品,您需要为将数据放入系统、存储的数量以及从系统中提取数据付费。 这三种支付行为中的每一种都取决于许多因素,包括您如何将数据放入、如何取出数据以及将数据存储在哪些 Google 服务器上。 您拥有的网站访问者数量、您正在跟踪的他们的活动量、您需要数据的即时性以及您提取的数据量以及仅计入系统成本的频率。

在使用您存储在 BigQuery 中的数据方面,它可以连接到 Google Data Studio。 这意味着您可以在舒适的环境中分析数据,类似于您在那里设置的其他报告。 实际上,您可以将 BigQuery 数据作为您用于分析 GA4 数据的主要数据源,因为在最坏的情况下,它始终拥有截至前一天完成的数据,并且您的所有事件数据都可用。 BigQuery 数据源与 GA4 数据源不同,因此您需要调整已有的任何报告以适应新数据源。 为您的最新数据直接连接到 BigQuery 而不是 GA4 意味着随着时间的推移,即使旧数据在 GA4 本身中过期,您也始终能够分析您的历史数据和新数据。

最后,BigQuery 通过允许您指定数据的存储位置,实际上可以在一定程度上帮助确保您遵守 GDPR 和其他法规。 Google 在世界各地都有数据存储,您可以准确地选择希望您的 BigQuery 实例成为哪个数据存储。 这意味着,考虑到 GDPR 或瑞士 DPA ,您可以将数据存储在欧洲,而不必担心将其存储在没有同等数据保护的国家/地区。 可以选择欧洲和瑞士的多个地点,每个地点的定价结构都略有不同。

如果您对 Google 的 BigQuery 设置有任何疑问,请告诉我们,我们很乐意为您提供支持。