2023 年软件趋势：最新市场动态

2023年是人工智能（AI）年。 毫无疑问。

但 2023 年还有什么趋势呢？ 顶级公司投资哪些领域？ 消费者需求发生怎样的变化？ 这对软件开发意味着什么？

如果您正在寻找有关今年重要软件趋势的简洁指南，那么您来对地方了。 本文介绍了 2023 年的顶级软件趋势以及如何利用它们来帮助发展您的业务。

2023 年新兴软件趋势是什么？

就像 2021 年是加密货币年一样，2023 年也是人工智能年。

换句话说，唯一不变的就是变化。

量子计算也在快速发展，到 2035 年，一些行业的价值有望达到 1.3 万亿美元。

为什么这些进步很重要？

干净利落： 通过保持领先于这些趋势，您的组织可以更好地实施战略规划和决策。

认识到这些技术的潜力还可以 打开新商机的大门，增强团队的技能，并帮助您的企业适应快速变化的数字环境。

话虽如此，让我们来看看正在改变我们所知的生活和商业未来的最关键的技术趋势。

人工智能：重头戏

继续本次展会的重头戏——人工智能的辉煌。

展望未来， 81%的企业认为他们购买的软件具有人工智能功能非常重要或非常重要。 84% 的人信任或强烈信任人工智能驱动的解决方案的可靠性和准确性。

从撰写电子邮件草稿到概述内容简介，再到创建独特的图像，生成式人工智能将增加4.4 万亿美元的经济价值。 截至2022年，它还拥有50亿美元的股权投资。

资料来源：麦肯锡

除了 ChatGPT 之外，流行人工智能软件的其他例子包括 Jasper.ai 和 Google Bard。

SaaS 平台也引入了人工智能功能。 例如，Canva 有一个新的用于视觉创意的文本到图像应用程序。 monday.com 刚刚推出了人工智能助手，帮助第三方开发人员在其市场上构建项目管理应用程序。

然而，道德考虑和法规仍然在发挥作用。

随着人工智能的迅速发展，投资者和创造者正在考虑如何保护人们和企业免受恶意使用或数据泄露的影响。

今年，法律的作用将在全球范围内变得越来越引人注目。 买家和供应商需要仔细考虑如何处理公司的数据以及与生成人工智能输出相关的风险。

虚拟和增强现实：用户体验的未来

虚拟和增强现实（VR 和 AR）正在迅速改变用户体验。

这些技术正在改变我们与数字内容交互的方式。

一个值得注意的发展是“数字孪生”的概念， 创建物理对象或环境的虚拟副本，使用户能够深入参与现实的交互式体验。

例如，在娱乐领域，VR开辟了新的维度，让用户可以步入虚拟世界并体验身临其境的冒险。

在房地产领域，专业人士正在利用 AR 提供虚拟房产游览，帮助潜在买家足不出户即可探索房屋。

零售商还应用 AR 来增强购物体验，让顾客在做出购买决定之前可以选择试穿虚拟衣服或在自己的空间中可视化家具。

例如，眼镜零售商 Warby Parker 在其应用程序上提供了AR 功能，这样顾客就可以虚拟地试戴眼镜，看看他们脸上的样子。 Wayfair 是一家在线家具商店，提供AR 功能，让顾客在购买前可视化家中的家具。

这些示例增强了用户体验并减少了不必要的摩擦，使决策和购买过程更加无缝和愉快。

云计算：现代商业的支柱

云计算一直在彻底改变组织处理数据和工作流程的方式。

它的创新和广泛采用为企业提供了灵活性、节省成本并增强了协作。

有多种云模型可供选择，包括公共云、私有云和混合云，每种模型都根据特定需求和要求提供独特的优势。

云计算的一个主要影响是它在促进远程工作方面的作用。

借助基于云的系统，员工和自由职业者可以从任何地方访问他们的文件和应用程序，从而增强协作和生产力。

例如，工作流程管理软件是一种正在改变业务运营的特定类型的云计算。 通过自动化和优化关键业务流程，工作流管理软件可以帮助用户简化任务、最大限度地减少错误并提高生产力。

来源： 管风琴

工作流管理软件还为团队提供了一个集中平台来协调和跟踪他们的活动，从而促进高效的项目管理。 它还可以帮助企业简化复杂的流程并减少耗时的手动任务。

此外，云服务具有可扩展性，无需昂贵的硬件升级。

但即使有很多好处，企业仍然担心数据隐私和安全，尤其是数据存储在共享服务器上的公共云。

考虑到这一点，组织必须仔细考虑他们的数据处理实践并使用彻底的安全措施 以保护敏感信息。

物联网 (IoT)：以前所未有的方式连接世界

物联网正在彻底改变我们与周围世界互动的方式。

随着物联网设备和 5G 等先进解决方案的发展，我们正在见证前所未有的连接和集成。

物联网正在渗透到从智能家居到城市再到工业自动化的无尽环境中。 例如，查塔努加市正在建设智能交叉路口网络，使用物联网设备来增强交通流量并提高安全性。

尽管如此，企业仍需要考虑安全和隐私挑战，以确保其物联网系统安全可靠地运行。 随着科技的发展， 在连接性和保护敏感数据之间找到平衡将是充分利用物联网潜力的关键。

网络安全：保护企业免受日益增长的数字威胁

正如我们所提到的，保护企业免受网络威胁变得比以往任何时候都更加重要。

特别是小型企业，很容易受到数据泄露造成的财务和声誉损害。

更糟糕的是，数据泄露的平均成本持续上升，因此必须采取强有力的保护措施。 截至 2022 年，数据泄露的平均成本为944 万美元。 在不到十年的时间里，这个数字增加了四百万美元。

资料来源： Statista

好消息是有一些工具和策略可以用来应对这些威胁。

从先进的端点保护和加密技术到员工培训和安全意识计划，企业可以采用多层方法来加强防御。

展望未来，合规和监管方面也越来越受到重视。

例如，一些组织使用JWT 令牌进行身份验证和授权。 JWT 帮助微服务相互验证和授权，而无需依赖集中式服务器或数据库。 它们还允许进行细粒度的访问控制和服务交互审核，从而在面临不断变化的网络威胁时保护企业。

区块链技术：彻底改变数据和供应链管理

区块链技术正在改变我们管理数据和供应链的方式——我们不仅仅指它与加密货币的联系。

区块链的核心是一个去中心化且不可变的数字账本，可以安全、透明地记录交易。 它消除了对银行或第三方供应商等中介机构的需求，提供了直接且高效的点对点网络。

其最突出的用例之一是供应链管理。 通过利用区块链，供应链可以提高透明度、可追溯性和问责制。

每笔交易或事件都记录在区块链上，创建所有参与者都可以验证的审计跟踪。 这 提高真实性并降低欺诈或伪造的风险。

同样，区块链也正在颠覆金融业，促进更快、更安全的跨境交易。

在医疗保健领域，区块链改善了患者数据隐私和互操作性。 医疗保健提供者可以无缝、安全地相互共享医疗记录。

尽管区块链带来了诸多好处，但它也面临着 可扩展性、能源消耗和监管框架等挑战。 值得庆幸的是，正在进行的研究和开发正在解决这些问题，以释放其全部潜力。

未来，我们预计区块链将在各个行业中发挥关键作用，改变我们存储、管理和信任数据的方式。 最终，利用区块链的力量将提高整体效率、透明度和安全性。

边缘计算：让处理能力更接近源头

数据处理策略也在迅速转变。

输入边缘计算。

边缘计算不依赖集中式云基础设施，而是将计算资源直接放置在网络边缘，更靠近数据创建和需要的地方。

通过在本地处理数据，边缘计算促进实时决策并支持需要即时和低延迟响应的应用程序。

延迟通常以毫秒为单位来衡量，决定了设备或系统之间通信的速度和响应速度。 较低的延迟意味着更快的传输和减少的等待时间，而较高的延迟可能会导致延迟和性能下降。

这些好处适用于多个行业。

例如，在物联网领域，边缘计算在管理和分析互连设备生成的大数据集方面发挥着至关重要的作用。 它还可以实现更快的响应并减少网络拥塞。

在自动驾驶汽车中，边缘计算促进了导航、物体识别和防撞方面的实时决策。 它还有助于实时分析，帮助企业处理和分析大量数据，以改进运营和营销策略。

将边缘计算与传统云计算进行比较时，关键区别在于数据处理的位置。

边缘计算不依赖集中式数据中心，而是使计算更接近数据源。 这可以实现更快的响应时间并减少对稳定互联网连接的依赖。

但边缘计算并不意味着完全取代云计算。

边缘计算处理即时的本地处理任务，而云计算则提供数据存储、复杂分析和长期处理需求的基础设施。 换句话说，两者可以相辅相成。

未来，边缘计算、云计算和生物工程创新预计将持续增长。

凭借 400 多个已确定的边缘计算用例，以及未来五年全球两位数增长的预测，这些技术将永远改变我们处理数据、计算任务和解决问题的方式。

低代码开发：为所有技能类型的开发人员提供支持

到 2023 年，即使没有编码经验的人也可以创建功能性和定制的软件解决方案。

低代码平台和工具简化了构建应用程序的过程 通过提供可视化界面和拖放功能而不是使用复杂的编码。 这为那些可能不具备传统编码技能但仍想创建创新应用程序的人打破了障碍。

但是，虽然低代码开发平台提供了许多好处，但未来的开发人员仍然应该意识到潜在的陷阱。

要旨？ 过度依赖低代码会限制用户学习和理解编码基础知识的能力。

换句话说，要创建真正创新且复杂的应用程序，在编程原理方面拥有坚实的基础仍然至关重要。 此外，并非所有解决方案都可以使用低代码工具有效构建，因此 注意低代码的局限性和范围至关重要。

数据科学和机器学习：最大化见解和成果

机器学习是一项令人难以置信的技术，近年来发展势头强劲。 它指的是计算机在没有明确编程的情况下从经验中学习和改进的能力。

人工智能的这个子领域专注于开发可以分析和解释大量数据以做出预测和决策的算法。

从识别市场趋势到预测需求，机器学习使组织能够利用数据驱动的决策在竞争激烈的市场中保持领先地位。

机器学习的另一个重要方面是它对创造卓越客户体验的影响。 企业可以通过分析用户行为和偏好来为个人客户量身定制产品。 机器学习算法还可以分析模式并做出预测，因此企业可以制定超战略性和有针对性的营销计划。

预测分析是机器学习的另一个强大应用。 通过分析历史数据，机器学习模型可以识别趋势，支持企业对未来行为和主动决策进行预测。

其他好处包括 自动化并提高效率。 机器学习算法通过自动执行重复性任务和简化流程来释放宝贵的人力资源，因此团队可以专注于增长计划和创造性努力。

机器学习的实际应用是广泛而多样的。 从医疗保健到金融，从营销到安全，可能性是无限的。

例如，机器学习用于：

• 医学诊断有助于早期疾病检测
• 财务自动化欺诈检测
• 营销以优化广告活动

量子计算：下一代超级计算机

量子计算代表了计算技术的新前沿。

这种尖端方法有望解决传统计算机无法解决的复杂问题。 通过量子力学，量子计算创造了强大的机器，可以以前所未有的规模和速度执行计算。

近年来，该领域取得了重大进展。

例如，谷歌因其量子计算机而成为头条新闻，该计算机在解决特定问题时比超级计算机快 47 年。

2022 年量子技术的投资也达到 20 亿美元。

资料来源：麦肯锡

量子计算的潜在应用是无穷无尽的，可以改变无数行业。

通过使用量子位或“量子位”，量子计算机可以处理大量数据，并帮助企业比以往更高效地解决复杂问题。

量子计算还有可能以我们无法想象的方式影响消费者的生活。 从更快、更准确的药物发现和开发到改进的物流和供应链优化，它的功能可以改变我们日常的生活和工作方式。

当谈到可能最早受到量子计算经济影响的行业时，汽车、化学品、金融服务和生命科学行业位居前列。

得益于量子计算机解决问题的能力，到 2035 年，这些行业的价值将高达1.3 万亿美元。

资料来源：麦肯锡

通过加速研发、优化供应链、改进风险评估等，量子计算可以在这些领域带来重大进步和经济增长。

数字革命的未来

今天我们探讨了 10 个软件趋势，包括人工智能、边缘计算、量子计算等。 这些技术拥有巨大的潜力，认识到它们的力量可以帮助您在快速变化的数字环境中保持领先地位。

投资这些领域的团队技能和专业知识还可以提供竞争优势并推动创新。

同样重要的是要记住，采用这些技术不仅仅是为了跟上趋势。 这是关于抓住机会并有意识地塑造您企业的未来。

对这些进步保持开放态度，探索其潜力，并充分利用这场数字革命。 通过这样做，您可以为新的业务铺平道路，增强团队的能力，并建立一个蓬勃发展的组织。

技术趋势可能会在迷雾中匆匆而过。 在 G2 的 2024 年技术趋势系列中，我们解码了整合和自动化时代，并列出了您需要了解的行业趋势。