短期主义不会让应用营销人员度过经济衰退：是时候优先考虑保留

已发表: 2023-01-28

应用营销人员正在根据不断变化的业务重点调整他们的策略，但推动安装和用户获取只是其中的一部分。

对于应用营销人员而言，用户获取变得更具挑战性。不稳定的每次安装成本 (CPI)、媒体通货膨胀、减少的人力以及更小、更严格的预算正在增加事半功倍的压力。

最重要的是，应用营销人员正在应对隐私变化，这些变化使得接触合适的受众和衡量他们的移动营销活动变得更加棘手。在 2022 年第一季度和第二季度之间，应用安装支出水平下降了 14%，而在 2021 年第四季度和 2022 年第一季度之间增长了 2%。

由于企业和消费者都在为经济衰退做准备，因此不应低估留住用户的价值。关注留存率将帮助应用营销人员经受住当前的形势，并使他们在长期内处于更有利的地位，从而降低客户流失率和相关成本，但他们可以采取哪些可行的步骤来实现这一目标？

如果应用营销人员想要最大化某些东西，他们首先需要对其进行衡量。量化用户保留率是了解有多少用户返回应用程序并定期与其互动的关键。应用营销人员可以使用卸载率、会话频率和会话持续时间等指标来监控其策略对目标的绩效。

但缺乏留存率不仅与人们卸载或使用应用程序的频率有关，还与他们是否将其用于预期目的有关。

例如，如果零售应用程序用户经常在没有结账的情况下将商品留在购物车中，那么他们就没有按照零售商希望的方式使用该应用程序。在这种情况下，了解购物车放弃程度可以让应用营销人员为其重新参与策略设定基准。

这为知情的移动活动和与用户进行有意义的互动奠定了基础。它使应用营销人员能够了解是什么为他们的用户群带来价值、推动参与并建立那些导致高用户保留率的长期联系。

了解保留水平对于计算用户群的生命周期价值 (LTV) 也很重要，这反过来可以为移动应用程序活动提供更精确和有效的定位。

预算再一次成为放大镜下的焦点，这让应用营销人员专注于最大限度地提高广告支出。 2022 年，整体媒体支出下降了 12%，是 2021 年 3% 的降幅的四倍。当每一分钱都必须提供有形价值时，“喷洒和祈祷”的策略将无法持续，精准才是最重要的。

通过识别具有高 LTV 的用户细分，应用营销人员可以接触到合适的用户并有效地推动持续成功。预测 LTV 的一种方法是通过监控应用内事件，因为用户行为中的特定模式可以指向高 LTV。

用户使用应用程序的频率、他们使用的功能以及他们完成的应用程序内事件可以深入了解他们续订应用程序订阅或进行购买的可能性。

例如，电子商务应用营销人员可以了解到，在使用该应用的第一周进行超过一定金额的应用内购买的用户更有可能成为忠实客户并重复订购。有了这些洞察力，应用营销人员就可以发现最佳的用户细分，以针对他们的移动广告系列进行定位。这种精确性意味着预算可以更智能地工作以实现营销目标。

由于持续的用户交互是留存的基石，应用营销人员必须让用户了解新鲜内容和新产品，并推动参与度。媒体膨胀导致应用营销人员将重点放在使用自有渠道作为实现这一目标的具有成本效益的手段。通过遵循一些最佳实践，应用营销人员可以提高他们自有媒体策略的影响力。

第一步是设定基准，这突出了量化用户保留的必要性。应用营销人员必须了解当前现状并设定清晰、可衡量的目标，例如将用户流失率降低 5%。

然后用户洞察开始发挥作用；了解用户在他们的旅程中所处的位置以及他们可能遇到的摩擦点至关重要。这些步骤告知应用程序营销人员其自有媒体策略需要哪些内容和哪些特定渠道。

例如，如果应用营销人员希望通过宣布一项新的应用功能来推动参与度，那么推送通知可能最适合激励用户打开应用并试用。或者，应用营销人员可以通过他们的时事通讯来提高对新推出产品的考虑，并包括一个号召性用语，将用户从时事通讯无缝地带到相关的应用程序内内容。

尝试不同的渠道和格式将有助于应用营销人员确定最有影响力的渠道和格式。由于自有媒体不仅确保对内容创作的完全控制，而且还是免费的，因此采用测试和学习方法不会冒广告支出的风险。

作为此方法的一部分，应用营销人员必须将其自有媒体策略的绩效与其初始基准和目标进行比较。这使他们能够查明哪些努力产生的影响最大，哪些领域需要改进和优化。为了最大限度地提高性能，持续分析至关重要。

通过将保留作为核心目标并加强与用户的联系，应用营销人员不仅可以在当前的经济压力下生存下来，而且可以长期蓬勃发展。对留存率进行基准测试、采取精确的定位方法以及改进自有媒体策略以提高参与度，使应用营销人员能够维持其用户群并提高利润。

应用营销人员正在根据不断变化的业务重点调整他们的策略，但推动安装和用户获取只是其中的一部分。由于企业和消费者都在为经济衰退做准备，因此不应低估留住用户的价值。

关注留存率将帮助应用营销人员经受住当前的形势，并使他们在长期内处于更有利的地位，从而降低客户流失率和相关成本，但他们可以采取哪些可行的步骤来实现这一目标？

但缺乏留存率不仅与人们卸载或使用应用程序的频率有关，还与他们是否将其用于预期目的有关。

了解保留水平对于计算用户群的生命周期价值 (LTV) 也很重要，这反过来可以为移动应用程序活动提供更精确和有效的定位。