什么是语义搜索以及为什么它在 SEO 中很重要

已发表: 2022-12-17

语义搜索是塑造 SEO 世界的最新概念之一,对于制定有机内容营销计划的公司来说至关重要。

每个搜索引擎都致力于改进向用户显示的结果。 为了实现这一目标,谷歌和其他平台必须更好地了解人们如何进行在线搜索。 这使得每个搜索引擎都可以为执行的每个搜索提供丰富的结果。

搜索语义是帮助 Google 提供更好结果的关键概念,但对于希望创建排名内容的网站也至关重要。

在本文中,我们将回顾搜索引擎优化 (SEO) 背景下的语义定义。 我们还将探讨语义如何与自然语言处理 (NLP)、搜索者的意图、创建内容的过程以及整个技术 SEO 工作相关。

页面内容

什么是语义搜索?

在进一步讨论之前,我们先回答一个关键问题:什么是语义搜索?

搜索引擎不断寻求改进每次搜索后生成的结果。 最基本的方面是根据用户的搜索提供最准确的结果。

然而,通过上下文含义确定搜索背后的原因很困难,因为语言可能含糊不清。

语义搜索是尝试理解每个查询背后的搜索意图(超出查询中使用的关键字)的做法。 简而言之,语义搜索旨在通过考虑上下文和其他变量来确定用户意图。

词汇搜索和语义搜索之间的区别

谷歌和其他搜索引擎已经从词汇查询转向更多地关注语义。 但是词汇搜索和语义搜索有什么区别呢?

执行词法搜索查询时,仅考虑确切的关键字及其变体,而不考虑它们背后的含义。

另一方面,语义查询会生成更相关的结果,因为它们考虑了短语背后的确切含义。 换句话说,用户看到的搜索结果与搜索主题更密切相关,而不是与搜索查询中的确切术语相关。

语义搜索的工作原理

搜索引擎知道单个搜索词可以有多种含义。 这就是为什么语义搜索引擎优化已成为一种很好的策略,可以根据搜索者的意图准备内容并向网页发送更多流量。

但语义查询到底是如何工作的呢?

谷歌于 2012 年推出的知识图谱技术为现代语义学的概念奠定了基础。 简而言之,知识图允许搜索引擎将单词“字符串”转换为“事物”或概念。

其他主要搜索引擎很快采用了相同的概念,改变了营销人员进行关键词研究和设计结构化数据方案的方式。 此外,语音搜索查询的引入推动了对改进潜在语义索引的需求,以便提供更好的搜索结果。

语义的重要性

那么,为什么如此关注语义呢? 谷歌以及所有其他主要搜索引擎都知道消费者不断寻找最佳的搜索体验。 但是,每个用户在搜索栏中输入的用于查找信息的确切术语差异很大。

在这种情况下,语义试图打破这一差距,并帮助向进行相同搜索的用户提供相同的内容,即使他们的搜索栏中的查询词不同。

在过去的十年中,许多网站在互联网上充斥着低质量的内容,使用关键词堆砌、过度优化内容,并利用每个已知的排名因素进入前十名。

像谷歌这样的语义搜索引擎正在寻找从搜索结果中过滤掉这些内容的方法。 这将为用户带来更好的搜索体验,同时将内容坑从关键字转向查询意图。 这使得 SEO 资源能够提供技术性能并同时增强搜索结果。

常见问题 (FAQ) – 语义搜索

对语义产品搜索有疑问吗? 以下是有关搜索意图、自然语言搜索和语义的常见问题。

什么是 NLP 中的语义搜索?

人工智能和机器学习在基于语音的搜索中发挥着重要作用。 但是,语义在此过程中也发挥着重要作用,因为这允许 NLP 工具根据搜索历史记录、上下文和其他变量来确定搜索意图。

Google 是语义搜索引擎吗?

是的,Google 是一个语义搜索引擎。 但这并不总是一样的。

直到 2013 年,谷歌在理解语义方面都遇到了困难。 在此之前,如果您要寻找“地球上最大的鸟类”,您就会得到这个问题的答案。 但是,如果您接着输入“它有多大”,结果将显示带有这些文字的网站。

现在,如果您遵循相同的过程,您进行的第二次搜索将与第一次相关。 这要归功于搜索巨头在语义方面的进步。

语义搜索用在哪里?

语义用于语义搜索营销或 SEO。 简而言之,语义允许搜索平台提高用户满意度并根据意图而不是文本含义提供答案。

了解语义搜索对于寻找排名最高的关键词的营销人员也很重要。 不仅如此,它还使营销专业人员能够更好地了解每个网络爬虫在解析网站时寻找的元素。 反过来,这又会导致人们对这个排名因素有更深入的了解。

结论

语义搜索技术还处于早期阶段,它已经对谷歌的算法产生了重大影响。

搜索平台越了解语义搜索,它们就能为搜索信息的人们提供更好的结果。 除了链接建设之外,您的搜索引擎优化策略还应该考虑单词的语义以及您在网页中利用相关概念的方式。

要了解有关在 SEO 中实施语义策略(例如结构化数据标记)的更多信息,请立即与 Fannit 联系。


有用的内容:网络爬行