什么是语义搜索及其在 SEO 中的重要性

已发表: 2022-12-17

语义搜索是塑造 SEO 世界的最新概念之一,对于公司制定有机内容营销计划至关重要。

每个搜索引擎都致力于改进它向用户显示的结果。 为实现这一目标,谷歌和其他平台必须更好地了解人们如何进行在线搜索。 这允许每个搜索引擎为执行的每个搜索提供丰富的结果。

搜索语义是帮助 Google 提供更好结果的关键概念,但它对于希望创建排名内容的网站也至关重要。

在本文中,我们将在搜索引擎优化 (SEO) 的上下文中回顾语义的定义。 我们还将探讨语义如何与自然语言处理 (NLP)、搜索者的意图、创建内容的过程以及您的整体 SEO 技术工作相关联。

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什么是语义搜索?

在进一步讨论之前,让我们回答一个关键问题:什么是语义搜索?

搜索引擎不断寻求改善每次搜索后生成的结果。 最基本的方面是根据用户的搜索提供最准确的结果。

但是,很难根据上下文含义确定搜索背后的原因,因为语言可能含糊不清。

语义搜索是一种尝试理解每个查询背后的搜索意图的做法,而不是查询中使用的关键字。 简而言之,语义搜索试图通过考虑上下文和其他变量来确定用户意图。

词法搜索和语义搜索之间的区别

谷歌和其他搜索引擎已经从词汇查询转向更多地关注语义。 但是词汇搜索和语义搜索之间有什么区别呢?

执行词法搜索查询时,仅考虑确切的关键字及其变体,而不考虑其背后的含义。

另一方面,语义查询会生成更相关的结果,因为它们考虑了短语背后的确切含义。 换句话说,用户看到的搜索结果与搜索主题的关系更密切,而不是搜索查询中的确切术语。

语义搜索的工作原理

搜索引擎知道单个搜索词可以有多种含义。 这就是为什么语义 SEO 已成为为搜索者的意图准备内容并将更多流量发送到网页的好策略。

但是语义查询究竟是如何工作的呢?

谷歌于 2012 年推出的知识图谱技术为现代语义概念奠定了基础。 简而言之,知识图允许搜索引擎将单词“字符串”转换为“事物”或概念。

其他主要搜索引擎很快采用了相同的概念,改变了营销人员进行关键字研究和设计结构化数据方案的方式。 此外,语音搜索查询的引入推动了对改进潜在语义索引的需求,以提供更好的搜索结果。

语义的重要性

那么,为什么如此关注语义呢? 谷歌以及所有其他主要搜索引擎都知道消费者一直在寻找最佳搜索体验。 但是,每个用户为了查找信息而在搜索栏中键入的确切术语差异很大。

在这种情况下,语义试图打破这种差距,并帮助向进行相同搜索的用户提供相同的内容,即使他们的搜索栏中的查询词不同。

在过去的十年中,许多网站用低质量的内容充斥互联网,使用关键字堆砌,过度优化内容,并利用每个已知的排名因素进入前 10 名。

像谷歌这样的语义搜索引擎正在想方设法从他们的搜索结果中过滤掉这些内容。 这会为用户带来更好的搜索体验,同时将内容从关键字转移到查询意图上。 这导致 SEO 资源在技术性能方面提供并同时增强搜索结果。

常见问题 (FAQ) – 语义搜索

对语义产品搜索有疑问? 以下是有关搜索意图、自然语言搜索和语义的常见问题。

NLP 中的语义搜索是什么?

人工智能和机器学习在基于语音的搜索中发挥着重要作用。 但是,语义在这个过程中也起着重要作用,因为它允许 NLP 工具根据搜索历史、上下文和其他变量来确定搜索意图。

Google 是语义搜索引擎吗?

是的,Google 是一个语义搜索引擎。 但这并不总是一样的。

直到 2013 年,谷歌都难以理解语义。 在此之前,如果你要寻找“地球上最大的鸟”,你就会得到这个问题的答案。 但是,如果你跟进“它有多大”,结果将显示带有这些文字的网站。

现在,如果您遵循相同的过程,您进行的第二次搜索将与第一次搜索相关。 这要归功于搜索巨头实现的语义进步。

语义搜索用在什么地方?

语义用于语义搜索营销或 SEO。 简而言之,语义允许搜索平台提高用户满意度并根据意图而不是文本含义提供答案。

了解语义搜索对于寻找排名最高的关键字的营销人员也很重要。 不仅如此,它还可以让营销专业人员更好地了解每个网络爬虫在解析网站时寻找的元素。 反过来,这会导致对该排名因素有更深入的了解。

结论

语义搜索技术还处于早期阶段,它已经对谷歌的算法产生了重大影响。

搜索平台对语义搜索的了解越多,它们就会为搜索信息的人提供更好的结果。 除了建立链接之外,您的 SEO 策略还应该考虑单词的语义以及您在网页中利用相关概念的方式。

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