Salesforce：AI 是新的 UI

“人工智能是新的用户界面，”本周在芝加哥举行的 Salesforce Connections 营销和商务活动上，Salesforce 总裁 Sarah Franklin 说道。

她说，这意味着“浏览”网站以查找和了解产品的熟悉体验将被生成的 AI 支持的参与所取代，这将使每个潜在客户或客户根据他们的需求和兴趣踏上旅程——当然，使用他们的互动作为“提示”。

富兰克林相信这一愿景很快就会成为现实。 “我们正处于人工智能革命的边缘，”她说。 “现在每个人都必须注意。” 她坚持要求我们停止考虑应用程序并开始考虑模型，这突显了变革的深度。

在几个主题演讲中，Salesforce 展示了其套件的用户将如何在正常工作流程中使用自然语言提示来生成精细的受众细分、创建个人客户旅程以及执行许多其他任务。

整个套件的生成式 AI

为了支持这种“AI is UI”概念，Connections 上讨论的主要话题是 Einstein GTP 的扩展，不仅包括构成 Salesforce 套件的所有云——市场营销、销售、服务等——还包括 Slack 和画面。

营销 GTP 将启动使用自然语言提示的细分创建。 稍后将出现电子邮件内容创建、快速身份解析、动态产品描述以及利用第三方解决方案 Typeface 在云中创建视觉内容的能力。 请注意，各项功能的发布将错开，主要计划在 2023 年第三季度或 2024 年初发布。

Commerce GTP 旨在在客户旅程的每个阶段提供即时、个性化的体验，不仅包括文本对话，还包括图像和视频。 这支持富兰克林用端到端交互体验取代在线目录购物的愿景。

用户对上述所有内容的响应将被泵回数据云，并用于​​支持用户配置文件的持续更新。

采用这些生成式 AI 功能的 Salesforce 客户将需要支付额外费用。 Franklin 在 6 月 12 日由 Marc Benioff 主持的 Salesforce AI Day 活动上说，细节尚不可用，但应该会变得更加清晰。

营销人员的能力

我们请 Marketing Cloud 产品营销副总裁 Jay Wilder 深入探讨一些即将推出的功能。

“像我这样的营销人员真正关注的营销领域是细分——能够更轻松地处理数据，”他说。 “你有数十亿行关于你客户的数据，我仍然听到的一个大抱怨是，这是一个非常复杂的手动过程，要进入这些数据、探索它、了解其中的内容，然后最终生成有助于推动更个性化的体验。 我们正在将其推进到下一步，您可以用自己的语言逐字描述您想在该细分市场中看到的内容。”

也就是说，Einstein GTP 会将自然语言提示变成数据库查询。 “这确实降低了使用更复杂功能的门槛。 能够更快地细分并不需要我了解数据的工作原理； 我只需要知道我如何用我的自然语言来思考它，”他说。

“然后通过电子邮件创建内容，”他继续说道。 “主题行、正文——在 10 月试行并在春季推出。 这将允许你生成许多不同版本的内容，要么得到你想要的正确版本，要么大规模地进行大规模个性化。”

与富兰克林的“有远见”的评论一致，Wilder 看到未来的情况是营销人员可以从自然语言描述他们的战略目标和目标开始，让人工智能即时生成客户旅程以实现预期结果。

“从更单一的活动转向更具表现力、反应更快的旅程。 这对公司来说是一场胜利，但我也认为这对消费者来说也是一场胜利，因为对大多数人来说，大规模个性化在今天还不现实。 我认为这将有助于解决这个问题。”

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放置护栏

但 Salesforce 并没有完全将其全部交给 AI。 “这不仅仅是做所有这些，”他说，“而是带着信任去做。 我们的很多客户都对这种功能感到非常兴奋，他们认为它对他们今天所做的事情很有帮助——但他们如何确保他们的数据不会泄露到大型语言模型中？ 我如何确保提示的结果实际上是针对我的客户个性化的，而不是通用的？”

确保流程安全的第一步是确保几乎立即删除传递到 LLM 的任何数据。 “它变得'噗'，”怀尔德说。

第二步：“确保每件事情都有营销人员在循环中，这样它就在品牌和声音中。” 他说，Salesforce 对“围绕幻觉（AI 发明事物）和保密性的挑战保持警惕，并将其嵌入到工作流程中，这样我就可以在日常工作时就地使用它。”

但这不就是问题所在吗？ 生成式 AI 可能能够创建从电子邮件到广告再到复杂的客户旅程的所有内容，但难道不需要有人审查和批准所有内容吗？

“有人这样做了，”他同意道，“这真的很重要。” 他坚称，节省的时间仍然真实且意义重大。 “它将工作流程从关于如何手动创建内容转变为我们如何审查和调整工作主体。 这里仍然有一种非常有目的的人在回路中的方法，但是能够在瞬间从概念到构思到研究再到充实程序的能力与数周的电话和会议截然不同和跨职能的创意过程。 人在回路中仍将在那里确保内容获得批准，但我认为这在工作方面是一个很好的权衡。”

扩大与谷歌云的合作伙伴关系

Connections 的另一项声明是扩大 Salesforce 与 Google Cloud 之间的合作关系，特别是与可扩展的企业数据仓库 Google BigQuery 的合作关系。 Wilder 说，Salesforce Data Cloud 是开放生态系统的一部分。 “我们之前与 Snowflake 和 Amazon SageMaker 以及我们的一级广告合作伙伴一起发布了公告。”

怀尔德解释说，Google 的公告有两个要素。第一个是关于 Big Query。 食品巨头 General Mills 是 Connections 营销主题演讲的嘉宾：“General Mills，其一百个品牌和全球业务的所有数据都存储在 Google BigQuery 中。 传统上，您必须复制和移动该数据 [才能在 Salesforce 中使用它]。 如果我们能够查看和使用这些数据并将其留在原地，岂不是更好？” 这就是零拷贝数据访问所允许的，也是合作伙伴关系将支持的。

其次，该合作伙伴关系将为谷歌的 Vertex AI 提供零复制访问权限，以在 Salesforce 数据上训练 AI 模型。 “在过去，你必须将所有数据复制到 Vertex，运行和训练模型，然后将其全部复制回 Salesforce。 不再。 使用零拷贝，您实际上可以在 Salesforce 数据上训练模型，将所有内容留在原处。”

与富兰克林一样，怀尔德试图强调这些举措的紧迫性。 “这比我认为大多数人预期的要快。 这些功能将在未来几个月内投入实际生产使用。”

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