您是否以正确的方式运行 Facebook A/B 测试？

已发表: 2016-07-26

到目前为止，您可能已经看到了许多关于 Facebook 广告是否有效的意见。有人说他们可能适用于某些垂直领域，但不适用于其他垂直领域。其他人说他们确实有效，但需要注意的是：您必须牢记特定的目标。

当然，任何类型的广告只有在你有一个特定的目标时才会真正起作用，所以让我们尽可能使用最细粒度的盐。

关于 Facebook，数字营销人员需要了解的是，现在有如此多的广告选择，几乎任何与商业相关的目标都可以通过针对适当人群的适当广告集来实现。

但是成功的必要条件是什么？在任何其他数字广告企业中取得成功都需要同样的事情：测试、测试、测试。拆分测试您的广告可以让您做每个优秀营销人员都知道的必要事情：让受众做出决定。

如果您想知道哪种广告创意、广告文案和定位选项最有效，请在其中放置几个，让您的受众向您展示他们最愿意与哪些广告互动。

为此，有必要设置拆分测试，否则可互换地称为 A/B 测试。让我们来看看对您的广告进行拆分测试的价值，您应该测试什么，以及您需要知道多少测试才能找出哪种广告组合效果最好的真相。

到底什么是 A/B 测试？

Facebook 广告中 A/B 测试的概念很简单：两个广告相互对抗，竞争成为赢家。需要注意的重要一点是，对于真正的 A/B 测试，任何广告只有一个方面必须不同。您必须首先定义假设。

转化率优化专家 Michael Aaggaard 对这个假设有这样的看法：

A/B 测试的主要目标是消除营销优化工作中的猜测。但是，运行 A/B 测试的简单行为不足以实现该目标。如果您正在测试随机的想法，那么您仍然依赖于猜测。你所做的只是让两个猜测相互竞争，看看一个是否更好。

这意味着您需要非常清楚地了解您希望从 A/B 测试中获得什么，而这要从假设开始。根据迈克尔的说法，您可以建立这样的假设：

因为我们看到了[数据/反馈]，我们相信[变化]会导致[结果]。我们将使用 [数据指标] 来衡量这一点。

现在，您将开始针对另一个广告测试广告的一个元素，除该元素外，其他所有条件都相同。这是下图中 AdEspresso 的一个示例。

他们正在测试的一种变体是广告文案。图片相同，标题相同，我们可以假设目标相同，但文案不同。通过仅测试广告的副本，他们将能够挑选出一个元素并找出最适合该受众的副本。

从那里，他们可以开始测试广告的其他元素，但重要的是您一次只测试一个元素。这允许您从测试中排除猜测，如果您一次测试多个元素可能会发生这种情况。

把事情简单化。首先定义您想要学习的内容，然后启动该测试。一旦你有一个好的样本量，你就可以挑选一个获胜者，然后开始测试其他元素。

您需要测试非常具体的广告元素。由于 Facebook 的广告平台明确定义了您的选项，因此您需要测试以下内容：

因为 Facebook 上的第一要务是让您的受众真正看到您的广告（请记住，您正在与某人最好朋友的新宝宝、一只可爱的小猫以及您在高中时认识的那个人刚刚吃过的美味午餐竞争）您的图片对成功至关重要。它们不是唯一的东西，但它们非常重要。

因此，您可能需要投资于手头更多的图片广告素材，以便真正深入了解哪些内容会引起您的广告关注。

一旦人们看到了您的广告，您就需要在标题中只用几句话就给他们一个与该广告互动的理由。花一些时间在标题和广告文案上。发挥创意。抓住一些机会。与任何其他销售宣传一样，观众能说的最糟糕的就是“不”。如果他们这样做，您的测试将帮助您确定如何更好地接触到他们。

广告的所有元素都很重要，与广告素材一样重要的是受众。广告定位可让您根据不同的地理位置、性别等因素吸引您想要覆盖的受众。对于广告定位，您应该测试以下内容：

根据您刚刚学到的知识，您可以看到这会如何迅速失控，因为您需要多少广告来测试不同的假设。在 AdEspresso 的下图中，您可以看到您可以开始测试广告的许多变体。你仍然得到一个 A/B，但你一次钻得更深，而不是一次做一个。

如果您的能力有限，无法同时创建大量广告进行测试，那么您将不得不让自己一次只测试几个。您仍然可以非常详细，它只会花费您更长的时间。

测试 Facebook 广告时需要达到一个微妙的平衡。一方面，Facebook 的算法因仅基于该组中一个广告的表现而粉碎整个广告系列而臭名昭著。另一方面，您需要在签署一个或另一个广告之前获得某种统计显着性。

你怎么知道你已经达到了统计显着性？这可能很困难，尤其是对于预算较少的广告客户。这实际上是密切关注性能并尽可能接近统计显着性计算器生成的数字的问题。我喜欢这一个。

只需在计算器中输入值，您就会根据所获得的点击次数和转化次数来确定您是否有信心。这可能是一个耗时的过程，但值得付出努力——除非你有某种工具可以为你做这些事情。

答案是现在！任何形式的数字广告活动，无论是在 Facebook 上还是在其他地方，如果不积极测试，都注定要失败。你知道的越多，你的广告效果就会越好。

您创建的广告越多，您的信息就会越好。你的测试定义得越明确，你就能更好地定义什么是最有效的，什么是最能引起观众共鸣的。每个测试都会导致另一个测试，这使您可以始终获得更好的结果。

永远不要停止测试，永远不要停止努力吸引完美的受众。

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