随机设备参与：方法是什么

随着电话变得越来越不普及，进行基于电话的调查变得困难。 但好消息是有一种新的方式来进行调查！ 随机设备参与 (RDE) 是一种创新的研究方法，它使用受访者的唯一标识符作为他们参与的基石。

需要注意的是，通过观察设备世界广告的标识符，调查公司可以防止与 SUMA（单个用户、多个帐户）相关的欺诈行为。 RDE 样本也是完全随机且无偏的。 随机数字拨号的改进，用于随机与固定电话（现在是手机）通话。

与传统调查方法相比，这种灵活性具有许多优势： RDE 成本较低，因为它们不需要旅行或与进行访谈相关的其他费用； 它们为受访者提供了更多的隐私，因为没有人看到谁已经完成或没有完成调查； 他们可以更好地控制受访者何时可以访问调查，因为收集地点不需要采访员或其他人员（Tucker 1983；West 和 Blom 2017）。

什么是随机设备参与？

让我们介绍一下随机设备参与（RDE）； 在正字法、哲学和质量方面，RDD（随机数字拨号）的自然继承者。

随机设备参与 (RDE) 轮询依赖于设备上的广告网络或其他门户网站来吸引他们所在的随机人。 最常见的版本之一是在智能手机广告模块中，但它可以很容易地放置在游戏、虚拟现实等中。

随机设备参与投票背后的原则是，被投票公司选中的人比未被选中的人更有可能参与投票。 广告商可以通过这种方式利用 RDE 轮询来更好地了解他们的产品或服务中的客户体验以及他们如何能够改进它们。

随机设备参与代表着巨大的好处，尤其是与 RDD 相比。 虽然调查可以在几天内完成，但 RDD 需要数周甚至数月的情况并不少见。 借助社交网络和辅助众包，调查可以比 RDE 更快地完成，但仍然缺乏 RDE 提供的速度。

如果您为合并面板中的受访者支付额外费用，在线面板的速度相当（在线面板收取额外费用以从其他面板中获取受访者，因为它提高了他们的速度）。

当谈到 RDE 的准确性时，重要的是要知道覆盖率是主要因素之一。 在美国市场，主要的 RDE 公司可以接触到超过 5,000,000 名独特的受访者。 RDE 目前在覆盖率方面仍然落后于 RDD，但很快就会赶上。 使用社交媒体的众包投票类似于社交媒体辅助的众包，覆盖面优于在线小组。

在线可用的面板占用空间非常小，这会影响它们收集有关人口的详细信息的能力。

随机设备参与方法

让我们回顾一下 Goel、Oben 和 Rothschild (2015) 以及 Konitzer、Corbett-Davies 和 Rothschild (Nd) 中发表的工作，以展示 RDE 样本的有效性。 并且，添加 2017-2018 年特别国会选举的例子。

第一项研究由 Goel 等人进行。 （2015 年）在密歇根州的大选中使用了基于人口的 1,200 名登记选民样本。 样本来自密歇根州拉票委员会的官方选民档案，其中包括有资格投票但在 2004 年未投票的选民。

这项研究表明，在 2004 年，非选民比选民更倾向于支持克里而不是布什，克里在非选民中的相对优势为 8 个百分点，而在选民中仅为 3 个百分点（p<0.05）。

第二项研究由 Konitzer 等人 (2016) 进行，他们使用了合作国会选举研究 (CCES)，该研究在 2008 年总统选举周期期间通过 RDD 采访了 1,068 名受访者。 CCES 数据集包括有关受访者的政治态度以及他们过去的投票行为的信息，这使得 Konitzer 等人能够检查过去的投票行为如何影响未来的投票率。

研究人员能够通过 Pollfish 证明 RDE 的使用如何能够与一般社会调查等黄金标准民意调查密切匹配。 研究人员发现，这种方法可用于替代调查中的出诊，因为出诊对于大多数研究项目来说通常过于昂贵，因此这是一个有用的基准。

结果表明，他们基于单一民意调查的预测并不比赫芬顿邮报民意调查 (HPP) 等民意调查聚合器的预测差很多。 在将逐个州的估计与实际结果进行比较时，他们发现与 HPP 的估计相比，他们的 RMSE 仅略高：4.24% 点对 3.62% 点（50 个州不包括 DC）

方法 #1 –随机数字拨号 (RDD)

第一种方法，随机数字拨号 (RDD)，是传统方法。 它运作良好，但在未来几年内注定要失败。 因此，这实际上是关于哪种新的在线调查抽样方法将取代它：在线小组、辅助众包或随机设备参与 (RDE)。 我们相信 RDE 是未来。

在 2017 年和 2018 年期间，民意调查公司采用了所有三种新方法来预测国会选举结果：RDE 远高于其他两种方法。

民意调查公司使用三种新方法来预测 2017 年和 2018 年的国会选举结果。RDE 的表现优于其他方法。

在本文中，我们详细分析了该方法的优势，包括皮尤研究中心进行的调查。

方法 #2 –遥测数据

在调查研究中使用遥测数据并不新鲜。 事实上，这种技术最著名的例子是美国国家选举研究 (ANES)，它自 1948 年以来一直在收集家庭级别的电话和面对面调查。ANES 以滚动方式收集这些信息，以便研究人员可以跟踪随时间和地理位置的变化。

最近，RDE 已开始用各种参数或遥测数据补充收集的态度数据。

众所周知，接受调查的人与不接受调查的人根本不同。 作为渐进式分析公司，CIVIS 最近认为，为了衡量和纠正调查对象的所有行为方式，有必要提出近 30 个额外的人口统计、态度和生活方式问题，这些问题涉及社会信任和世界主义的概念。异常。

正如 Konitzer、Eckman 和 Rothschild（2016 年）所说，遥测数据是收集这些变量的一种更具成本效益（且不引人注目）的方式。 家庭和工作地点、通勤或流动模式，或邻里或社交网络的政治构成，来自基于卫星的（阅读：极其准确的）纵向位置坐标数据，可以很好地预测人口变量。

方法 #3 –河流采样

河流抽样是一种招募使用横幅广告的受访者的方法。 这是市场研究和民意调查中的常见做法，但它有一些主要缺点。

根据河流抽样方法，横幅广告可用于民意调查，或者可以通过旧网站或快速数据枚举招募受访者的位置进行参与。 RDE 可以访问帐号，但河流抽样没有，这带来了两个严重的缺点： 河流抽样无法检测 SUMA - 欺诈者可能会通过两次参与同一调查而作弊，特别是如果参与有经济动机。 而且，任何程度的人口/地理定位似乎都是不可能的。

这个过程很简单：一个广告请求到达服务器，然后将其重定向到广告网络直接处理。 广告网络确定是否有任何适合该特定用户的可用广告并将它们发送到服务器。

好的 RDE 轮询是在发布者的合作下完成的，提供原生体验，而横幅广告则通过广告网络推送。

随机设备参与示例

如前所述，我们坚信随机数字拨号 (RDD) 注定要失败。 在线面板有效但价格昂贵，辅助众包运作良好但耗时太长，随机设备参与 (RDE) 更快且更具成本效益。

RDE 的未来是光明的。 未来设备的渗透率将进一步增加，增加 RDE 在美国的覆盖范围，并使 RDE 成为欠发达市场中唯一可行的替代方案。 以非洲为例：智能手机普及率预计将同比增长 52.9%。

目前，整个非洲大陆有 2.93 亿智能手机用户，这意味着考虑到目前的增长率，到 2021 年非洲将有 9.299 亿部智能手机。 但 RDE 的美好未来不仅仅在于渗透——在美国市场上将广告 ID 与其他已知标识符连接起来的进步意味着基于财务历史或信用卡消费模式的个人定位将成为可能。

当我们谈论桥接数据源时：政治调查公司现在可以直接从 2.5 亿美国人的选民档案中进行民意调查。

结论

我们首先讨论了传统的 RDD 是如何运作的，以及它是如何因缺乏固定电话不太可能的年轻人的参与而注定的。 我们回顾了两种新技术：在线小组和辅助众包。 在线面板类似于传统的RDD，但具有更现代的技术； 他们不需要参与者自己回答任何问题，甚至不需要与人交谈。

相反，他们使用自动化脚本和算法从同意参与的互联网用户那里收集数据。 辅助众包使用人和计算机； 人类用于标记图像或转录语音记录等任务，而计算机则执行其他任务，例如分析文本文档以进行情感分析。

最后，我们讨论了我们首选的方法：随机设备参与 (RDE)。 此方法使用复杂的算法来自动识别设备。

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