愤怒的点击：它们是什么以及如何阻止它们

任何在网上度过时间的人都知道这种感觉。 无论有人点击网站元素多少次，都没有任何反应。 链接不起作用或导致 404 页面、页面加载缓慢（如果有的话）或网站崩溃。 通常的反应是反复点击，点击，点击，每次都带有越来越强的攻击性，总是无济于事。 结果可能是沮丧、愤怒、指尖疼痛，甚至可能是鼠标被扔到显示器上。

愤怒点击的主要后果，尤其是对于电子商务品牌而言，是完全放弃违规网站。 更糟糕的是，愤怒地点击结帐按钮表明客户无法完成付款流程。

是什么导致了愤怒的点击？

愤怒的点击正是这个名字所暗示的。 它们是计算机愤怒的延伸——当用户将愤怒和愤怒的行为指向计算机时。 虽然死链接、按钮或图像通常有问题，但任何数量的网站故障都可能引发愤怒点击。 这些包括：

• 页面速度慢
• 破碎的元素
• 导航不佳或混乱
• 不清楚的内容
• 误导性的 UI 元素（又名“错误的简单性”）
• 不可见的弹出式覆盖
• 加载缓慢的消息
• 网站错误

通常，愤怒点击意味着网站上的元素没有满足用户的期望。 它们表示网站出现问题，并且是用户体验 (UX) 问题的关键指标。

愤怒点击如何影响电子商务网站

用户体验问题对于所有网站来说都是麻烦的，但对于电子商务网站来说尤其成问题。 糟糕的客户体验是网站摩擦的重要来源，会对转化率和客户保留率产生负面影响。 事实上，分析表明，88% 的访问者在负面体验后不太可能返回网站。 糟糕的用户体验会增加购买过程中的摩擦，导致销售、利润和收入损失。 客户忠诚度和品牌认知度也会受到不令人满意的在线体验的影响。

尽管有负面影响，但愤怒的点击并不一定是坏事。 确定其原因可以产生可操作的见解，以进行网站调整以改善用户体验和网站优化。 最终，分析愤怒点击可以帮助品牌更广泛地了解其网站的整体功能。

并非所有点击都相同

在上下文中重复点击很重要。 起初看起来是狂暴的点击可能甚至不是用户体验问题。 在许多情况下，人们在阅读或扫描页面或突出显示网站文本时会出于习惯而反复点击。 更重要的是，某些网站元素，如缩放或音量按钮，实际上会引起重复点击。 在这些情况下，重复点击可能并不表示沮丧或愤怒，而只是用户与页面交互。

尽管如此，当来自多个用户的一致和重复点击某些网站区域时，是时候找出原因了。 识别愤怒点击的最佳方法是什么？

如何识别愤怒点击的来源

在品牌可以解决用户体验问题之前，他们必须首先发现网站上的愤怒点击发生在哪里。 最好和最有效的方法是通过可用性测试和行为分析工具。 这两种方法都可以详细了解用户的行为以及他们如何体验网站或应用程序。 它们可以帮助电子商务品牌提高转化率和平均订单价值，并减少购物车放弃和客户流失。

可用性测试可以给出用户点击事件的全貌。 在可用性测试期间，用户体验研究人员实时观察人们使用网站的情况。 研究人员还通过询问详细的问题和倾听用户在与网站交互时所说的话来识别用户行为。 除了发现人们在哪里疯狂点击网站之外，可用性测试还揭示了原因。

行为分析工具是识别网站可用性问题的最快方法。 以下是最有效的三个：

会话重播

会话重播是在网站或移动或 Web 应用程序中重播访问者旅程的能力。 回放捕捉键盘和鼠标的移动、点击、轻敲和跨多个页面的滚动。 它们聚集在一起，在网站或应用程序上显示用户路径，就好像它们是实时的一样。 通过洞察用户的行为，回放可以检测愤怒点击的来源，改善客户体验并识别转化障碍。 Replays 还可以研究网站的可用性、客户行为以及品牌如何处理客户服务问题。

热图

热图是用户互动最多或最少的网站页面和元素的视觉、颜色编码表示。 热图提供了点击行为的快照视图，用户点击最多的区域被标记为“热”。 鼠标移动等活动也会增加给定区域的热度。 热点区域表示一致且重复的点击，可能表示愤怒的点击。 这种洞察力可以帮助电子商务品牌识别客户趋势并优化其网站，以提高用户参与度和销售额。

客户反馈和声音 (VoC) 工具

网站反馈工具根据客户反馈收集数据，从而准确洞察客户自己的客户旅程。 反馈工具可以帮助品牌了解访问者喜欢他们网站的哪些方面以及阻止他们转化为付费客户的原因。

同样，客户之声 (VOC) 工具直接从品牌的客户群中收集意见、观点和反馈。 这些工具可以像客户调查一样简单，也可以像使用预测分析一样复杂。 从这两种方法收集的数据可以帮助电子商务品牌更好地了解可能导致愤怒点击的客户痛点。

外卖

无论电子商务品牌使用什么方法来发现愤怒点击的原因，做这些跑腿的工作都是值得的。 最近的调查结果表明，精心构思、无摩擦的用户体验设计可能会将客户转化率提高到 400%。 改善的客户体验还将公司的关键绩效指标 (KPI) 提高了高达 83% 的转化率。

通过更深入地研究愤怒点击，品牌可以确定优化网站用户体验的可行步骤。 即使是简单的更改也会显着影响客户体验的质量，并显着提高转化率和客户保留率。

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