定性和定量营销研究专家指南

定性和定量营销研究是为您的品牌促销需求制定任何数字策略的重要组成部分。

定性市场研究可以让您了解受众的“原因”，例如他们对您的品牌的喜好、不喜欢、需求和痛点。 另一方面，定量市场研究可以让您了解目标受众的“内容”，例如他们的年龄、性别、国籍等。

但是，如果将这两种重要的分析和信息收集形式放在一项结论性研究中，会发生什么？

通过在收集和分析数据时结合这两种问题类型，您将能够更深入、更全面地了解目标受众。 您还可以两全其美：有关客户的客观信息以及促使他们采取行动的主观动机。 这将获得更多见解，您可以使用这些见解来加强您当前的数字内容和执行。

想要找到利用客观和主观查询来磨练您的营销技能和策略的方法吗？ 立即查看这份综合指南，了解为未来的活动制定有影响力的研究问题的最佳技巧和技巧。

解释定性研究营销

在您了解制定多管齐下的营销策略的最佳技巧、实践和技术之前，让我们首先了解每种分析形式的来龙去脉。

定性研究是指收集描述性和主观数据以深入了解受众需求、痛点和感受的过程。 定性数据收集方法的示例包括收集客户的反馈和评论，或进行访谈、调查、启发式评估和焦点小组讨论 (FGD)。

对于这种定性研究数据收集方法，查询应该是开放式且清晰的。 问题应该易于处理，无需进一步澄清，并且应该是开放式的，以便获得描述性和探索性的答复。 良好的主观询问的一些例子包括：

• 您听说过 X 品牌吗？
• 您如何描述您使用 X 产品的体验？
• 可以做出哪些改变来让 X 服务变得更好？

提出开放式问题是定性研究中常见的数据收集方法。 通过这一点，您可以收集比定量答案更深入、更具探索性和更个性化的答案，以创建植根于现实生活中的受众体验的营销内容。

金州勇士队的研究就是揭示客户情绪的优秀定性研究的一个例子。 2019 年搬入新体育场后，他们利用 30 多种调查表格和反馈收集活动来全面了解球迷体验

这项综合研究收集了超过 20,000 份回复，其净推荐分数增加了 19%。 这使得他们能够很好地了解他们的目标受众，无论是在线上还是线下，从球迷访问他们的网站的那一刻到比赛结束后离开球馆的那一刻。

了解定量研究营销

同时，定量研究是指收集数字和客观信息以进行测量和分析的过程。 数字中可计算数据的著名示例包括转化率、广告收入和网站流量。 通过这种分析类型，您现在可以以更加数据驱动的方式跟踪效果并优化转化。

对于这种方法，查询应该是封闭式的，以收集客观的见解以进行统计数据分析。 对定量问题的回答通常涉及数字或客观信息，以便为数字战略优化的战略决策提供信息。 定量问题的一些很好的例子包括以下查询：

• 你今年多大？ 你来自哪个国家？ 什么是你的性别？
• 您通常在 X 产品上花费多少钱？
• 按照从一到十 (1-10) 的标准，您推荐 X 品牌的可能性有多大？

对于这种学习模式，您实际上可以使用前面查询类型中提到的一些信息收集方法。 您可以轻松地利用民意调查、调查和简短采访来分析受众信息，例如人口统计数据。 您还可以使用更复杂的方法（例如分析、跟踪和热图）来收集有关受众行为的数字见解。

定量研究有很多很好的例子。 瑞安航空就是一个很好的例子。 通过调查在线客户对该品牌的整体航班预订体验，他们能够识别其预订网站的问题，并相应改善其在线平台的用户体验 (UX)。

结合定性和定量市场研究

现在您已经熟悉了这两种形式的信息收集，是时候发现混合方法的力量了——也就是说，定性和定量分析齐头并进，以推动更好的数字营销。

这两种信息收集类型都针对综合市场分析过程的不同方面。 定量响应可以可视化有关受众的精确且准确的信息，而定性响应则可以为您的品牌促销提供深入、主观和上下文的客户洞察。

通过考虑两种证据收集类型来设计用户探索策略，您可以更全面地了解您的受众和潜在的促销机会。 这将使您能够为您的业务做出更好的决策，从而从长远来看为品牌带来更大的数字胜利。

奥迪业务创新是成功的混合方法研究的一个例子。 通过在研究中利用客观和主观证据收集方法，他们能够快速收集相关反馈，并在整个公司的内部文化中实践快速、迭代的用户体验采用。

制定定性和定量营销研究的技巧

考虑到所有这些见解，现在是时候为您提供利用定性和定量工具进行分析的技巧和最佳实践了。 以下是制定全面、整体营销分析策略的一些重要技巧：

• 设定与业务目标相一致的明确研究目标。 通过根据品牌的总体目标设定明确的数据收集目标，您可以定制查询来满足业务需求的所有相关方面，从而从长远来看使流程更加有效和高效。
• 平衡开放式和封闭式问题。 这确保了从受众群体和目标市场收集见解的全面方法。 通过封闭式定量问题，您可以收集描述受众“什么”的信息。 相反，开放式定性问题可以收集观众更个人的“为什么”。
• 根据数据收集的类型调整问题。 例如，民意调查和调查的问题可能与深度访谈或 FGD 的问题略有不同。 民意调查、调查和其他简短的收集实践需要问题和简短的答案。 然而，深度访谈和 FGDscan 可以解决需要较长答复的更深层次问题。
• 根据分发平台调整数据收集。 正如您应该根据您的集合类型调整查询一样，您也应该根据您的分发平台调整信息集合格式。 例如，如果您通过社交媒体上的在线调查收集信息，那么您应该保持简短，以避免破坏用户在数字平台上的体验。

通过利用这些技巧和技术，您将能够制定证据收集方法，为您的数字营销需求提供可行的见解。 请记住设定明确的目标，平衡问题类型，并根据情况调整方法，以便今天为您的品牌开展成功的研究活动。

推动数据驱动的决策

研究和分析在制定和执行明智的促销策略方面始终发挥着重要作用。 为目标受众提出善意的问题可以帮助您收集关键信息，从而促进有效的受众理解——这一切都是为了当今数字营销的成功。

此外，利用数据驱动的洞察力进行战略规划不可避免地将信息转化为可操作的步骤和决策。 因此，请务必确保以整体和全面的方式收集数据，以增强您的业务能力、响应受众需求并推动今年取得更好的品牌胜利。

要点

今天，通过客观和主观的方法为您的数字营销打造精湛的研究设计。 当您为今年的品牌数字化制定有效策略时，请参考以下一些最后提示：

• 将您的设计植根于业务目标。 如有疑问，请返回品牌的总体目标来指导调查、民意调查和访谈的目标。
• 对观众的背景保持好奇。 通过接受有关受众的新信息，您将能够根据他们的现实生活需求和偏好调整品牌推广策略。
• 联系营销分析设计方面的专家。 不确定从哪里开始您的测量收集之旅？ 立即与 Propelrr 的数字专家联系，快速启动您的策略。

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